| REKLAMA |
 |
Aplikacje AI mają dwie kluczowe cechy, które generują całe zamieszanie. Po pierwsze, są one zbudowane w oparciu o najnowsze technologie, które dopiero wkraczają na rynek. Po drugie, są w dużym stopniu zależne od interfejsów API. To powoduje, że w większości przypadków dostarczanie i bezpieczeństwo takich aplikacji nie jest znacząco inne od już istniejących. Te same usługi zabezpieczeń API mogą chronić API AI, a technologia opiera się na dobrze znanych protokołach, które można zabezpieczyć za pomocą ochrony przed DDoS (Distributed Denial of Service, rozproszona odmowa dostępu do usługi), jak i klasycznymi zaporami aplikacyjnymi – WAF (pomagają ochronić aplikacje sieciowe przed złowrogimi atakami i niechcianym ruchem sieciowym). Obawy o boty? Obrona przed botami również to obejmuje.
Przykładowo, analizując potencjalne miejsca w architekturze rozwiązania, które mogłyby posłużyć dla usług dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji, widać, że głębsze warstwy architektury wymagają mniej tradycyjnych „usług wejściowych”, takich jak globalne balansowanie obciążenia, ochrona przed DDoS czy sieciowanie multicloud. Na „drzwiach wejściowych” niewiele się zmienia.
Warstwa wnioskowania będzie wymagała inteligentnego balansowania obciążenia. To właśnie kluczowy element dostarczania aplikacji. Dobrym pomysłem może być także AI gateway, który monitoruje i chroni wychodzący ruch AI, nie omijając również treści zapytań i odpowiedzi (tzw „warstwy L8” modelu ISO/OSI).
W tym miejscu pojawia się zamieszanie. Zainteresowani rozumieją, że aplikacje AI to nowoczesne rozwiązania zależne od API. Dlatego obecne usługi dostarczania i bezpieczeństwa będą działały równie dobrze dla AI, jak dla innych nowoczesnych aplikacji i API. Jednocześnie klienci zdają sobie sprawę, że AI zmienia architekturę, wprowadzając nowe punkty wstawiania, gdzie te usługi mogą być lepiej wdrażane. To właśnie architektura jest największą zmianą wprowadzoną przez AI.
Nie jest to drobna kwestia. Zmiany architektoniczne wpływają na wszystko – od dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji, po monitoring, automatyzację i sieciowanie. Oznacza to, że nawet jeśli usługi dostarczania aplikacji i bezpieczeństwa nie zmieniają się znacząco, to miejsce i sposób ich wdrażania – bardzo. Przyjęcie tego faktu jest ważną składową gotowości do skalowania sztucznej inteligencji w znaczący sposób.
Źródło: F5
Nasuwają się pytania. Czy są potrzebne nowe funkcje zabezpieczeń API? Tak, niektóre, szczególnie w kontekście pracy z danymi nieustrukturyzowanymi. Czy usługi dostarczania aplikacji, takie jak balansowanie obciążenia, muszą ewoluować, aby sprostać specyfice wnioskowania AI? Również tak, w pewnym stopniu. Ale same usługi pozostają w dużej mierze… takie same. Ale – i tutaj wkracza drugi „stan kwantowy” – wdrożenie aplikacji AI zazwyczaj oznacza zmianę architektury. Dlatego AI zmienia wszystko i nic jednocześnie – wyjaśnia Lori MacVittie, F5 Distinguished Engineer w F5.
Serwery wnioskowania AI to nie tylko serwery webowe czy aplikacyjne – stosują one wzorce architektoniczne, które rozszerzają nowoczesną architekturę aplikacji o nową warstwę poświęconą wnioskowaniu AI. Zmiany dotyczące komponentów i ich lokalizacji wpływają bardziej na dostarczanie aplikacji niż na ich bezpieczeństwo. Przykładowo, analizując potencjalne miejsca w architekturze rozwiązania, które mogłyby posłużyć dla usług dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji, widać, że głębsze warstwy architektury wymagają mniej tradycyjnych „usług wejściowych”, takich jak globalne balansowanie obciążenia, ochrona przed DDoS czy sieciowanie multicloud. Na „drzwiach wejściowych” niewiele się zmienia.
Warstwa wnioskowania będzie wymagała inteligentnego balansowania obciążenia. To właśnie kluczowy element dostarczania aplikacji. Dobrym pomysłem może być także AI gateway, który monitoruje i chroni wychodzący ruch AI, nie omijając również treści zapytań i odpowiedzi (tzw „warstwy L8” modelu ISO/OSI).
Przeprowadziliśmy badanie rynku, które precyzyjnie określiło, jakiego rodzaju usługi chcą stosować użytkownicy i gdzie chcą je wdrażać. W przypadku dostarczania i bezpieczeństwa w punkcie wstawiania N-S AI, 44% badanych wskazuje na AI Gateway, 21% na zabezpieczenia API, 13% na balansowanie obciążenia, natomiast obronę przed botami wskazało 29%. Takie same usługi, choć w innych proporcjach, wskazano przy punktach wstawiania „N-S Front Door” – dodaje Lori MacVittie.
W tym miejscu pojawia się zamieszanie. Zainteresowani rozumieją, że aplikacje AI to nowoczesne rozwiązania zależne od API. Dlatego obecne usługi dostarczania i bezpieczeństwa będą działały równie dobrze dla AI, jak dla innych nowoczesnych aplikacji i API. Jednocześnie klienci zdają sobie sprawę, że AI zmienia architekturę, wprowadzając nowe punkty wstawiania, gdzie te usługi mogą być lepiej wdrażane. To właśnie architektura jest największą zmianą wprowadzoną przez AI.
Nie jest to drobna kwestia. Zmiany architektoniczne wpływają na wszystko – od dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji, po monitoring, automatyzację i sieciowanie. Oznacza to, że nawet jeśli usługi dostarczania aplikacji i bezpieczeństwa nie zmieniają się znacząco, to miejsce i sposób ich wdrażania – bardzo. Przyjęcie tego faktu jest ważną składową gotowości do skalowania sztucznej inteligencji w znaczący sposób.
Źródło: F5
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
