| REKLAMA |
 |
W związku z powyższym, Cisco ogłosiło, że wszyscy użytkownicy rozwiązań Cisco Secure Endpoint i Email Threat Protection są teraz chronieni przed złośliwymi komponentami w łańcuchu dostaw AI, niezależnie od tego, z jakiego źródła są one pobierane.
Bezpieczeństwo łańcucha dostaw AI
Organizacje obawiają się różnych zagrożeń związanych z AI, takich jak ataki typu prompt injection czy jailbreaki, a ich pierwszą reakcją jest zabezpieczenie łańcucha dostaw AI. Zespoły Machine Learning napotykają poważne wyzwanie: działy bezpieczeństwa często całkowicie blokują dostęp do platform takich jak Hugging Face, co ogranicza wykorzystanie modeli open source. Z jednej strony brak dostępu do innowacyjnych rozwiązań może skutkować opóźnieniem w rozwoju, ale z drugiej strony obawy dotyczące potencjalnie szkodliwych modeli są w pełni uzasadnione.
Bezpieczeństwo łańcucha dostaw AI obejmuje praktyki i środki ochrony przedsiębiorstw oraz aplikacji na każdym etapie tworzenia i wdrażania AI. Obejmuje to zabezpieczenie stosów oprogramowania, danych treningowych oraz modeli zewnętrznych przed różnymi podatnościami, takimi jak luki w oprogramowaniu, błędy deserializacji, backdoory, czy ataki polegające na zatruciu danych i modeli.
1. Bezpieczeństwo oprogramowania
Bezpieczeństwo oprogramowania w kontekście łańcucha dostaw AI jest odpowiedzią na wyzwania w kilku kluczowych obszarach:
2. Bezpieczeństwo modeli
Modele AI niosą ze sobą unikalne zagrożenia bezpieczeństwa, w tym:
3. Bezpieczeństwo danych
Bezpieczeństwo danych w AI koncentruje się na:
Wyzwania związane z bezpieczeństwem łańcucha dostaw AI
Organizacje stoją więc przed wieloma trudnościami w zakresie ochrony łańcucha dostaw AI:
Ochrona Cisco Secure Endpoint dla AI
Cisco ogłosiło, że wszyscy klienci korzystający z rozwiązania Cisco Secure Endpoint automatycznie otrzymują ochronę przed złośliwymi składnikami AI pobieranymi z Hugging Face. Rozwiązanie zapewnia:
Ulepszone zabezpieczenia chronią przed pięcioma głównymi zagrożeniami:
Cisco nieustannie rozwija swoje rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa AI. W ramach badań nad zagrożeniami dla AI, zespół Cisco AI Security Threat Research wdrożył zaawansowane narzędzia ochrony, w tym bazę AI Risk Database, opracowaną wspólnie z MITRE.
Bezpieczeństwo łańcucha dostaw AI to kluczowy element rozwoju nowoczesnych systemów. Organizacje nie muszą wybierać między bezpieczeństwem a innowacją – dzięki Cisco mogą korzystać z zaawansowanych modeli AI przy zachowaniu pełnej ochrony przed zagrożeniami.
Źródło: Cisco
Bezpieczeństwo łańcucha dostaw AI
Organizacje obawiają się różnych zagrożeń związanych z AI, takich jak ataki typu prompt injection czy jailbreaki, a ich pierwszą reakcją jest zabezpieczenie łańcucha dostaw AI. Zespoły Machine Learning napotykają poważne wyzwanie: działy bezpieczeństwa często całkowicie blokują dostęp do platform takich jak Hugging Face, co ogranicza wykorzystanie modeli open source. Z jednej strony brak dostępu do innowacyjnych rozwiązań może skutkować opóźnieniem w rozwoju, ale z drugiej strony obawy dotyczące potencjalnie szkodliwych modeli są w pełni uzasadnione.
Bezpieczeństwo łańcucha dostaw AI obejmuje praktyki i środki ochrony przedsiębiorstw oraz aplikacji na każdym etapie tworzenia i wdrażania AI. Obejmuje to zabezpieczenie stosów oprogramowania, danych treningowych oraz modeli zewnętrznych przed różnymi podatnościami, takimi jak luki w oprogramowaniu, błędy deserializacji, backdoory, czy ataki polegające na zatruciu danych i modeli.
Zabezpieczenie łańcucha dostaw AI to nie tylko konieczność techniczna – to fundament zaufania do technologii. Organizacje na całym świecie zdają sobie sprawę, że ochrona łańcucha dostaw ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa zarówno systemów AI, jak i tradycyjnych środowisk IT. W Cisco angażujemy się w wyznaczanie standardów w tej dziedzinie, dostarczając zaawansowane zabezpieczenia przeciwko nowym zagrożeniom. Dzięki temu mamy pewność, że wszelkie innowacje zostają wprowadzone zawsze w trosce o najwyższy poziom bezpieczeństwa – podkreśla Omar Santos, Distinguished Engineer w Cisco oraz współprzewodniczący Koalicji na rzecz Bezpiecznej AI.
Trzy filary bezpieczeństwa łańcucha dostaw AI1. Bezpieczeństwo oprogramowania
Bezpieczeństwo oprogramowania w kontekście łańcucha dostaw AI jest odpowiedzią na wyzwania w kilku kluczowych obszarach:
- luki w bibliotekach oprogramowania, które mogą narazić system na ataki,
- niezaufane repozytoria, w tym te złośliwie skonfigurowane na platformach takich jak Hugging Face,
- podatności w popularnych frameworkach AI, np. Langchain.
2. Bezpieczeństwo modeli
Modele AI niosą ze sobą unikalne zagrożenia bezpieczeństwa, w tym:
- wbudowane w pliki modelu złośliwe oprogramowanie,
- zależności od bibliotek z wykrytymi podatnościami (np. zlib.decompress),
- ukryte backdoory w architekturze modeli, • modele, których zachowanie narusza polityki bezpieczeństwa organizacji.
3. Bezpieczeństwo danych
Bezpieczeństwo danych w AI koncentruje się na:
- możliwości zatruwania danych w procesie treningowym,
- odpowiedzialności za pochodzenie danych i modeli,
- zagadnieniach licencyjnych oraz zgodności modeli z regulacjami.
Wyzwania związane z bezpieczeństwem łańcucha dostaw AI
Organizacje stoją więc przed wieloma trudnościami w zakresie ochrony łańcucha dostaw AI:
- zespoły ds. bezpieczeństwa nie mogą polegać na ręcznym skanowaniu modeli,
- podatności modeli mogą narazić aplikacje na ataki, prowadząc do naruszeń bezpieczeństwa przedsiębiorstw,
- obecne procesy bezpieczeństwa często spowalniają innowacje i rozwój.
Otwarte repozytoria, takie jak Hugging Face, to spore wyzwanie, ponieważ musimy mieć dostęp do walidacji zasobów, nad którymi pracujemy, ale jednocześnie stanowią one niekontrolowany zbiór potencjalnie złośliwych treści. Dostęp jest strategiczną koniecznością, ale równie ważne jest blokowanie wykorzystania szkodliwych rozwiązań – zauważa Sarah Winslow, Dyrektor w PSEC Emerging Technologies & AI, Veradigm,
Ochrona Cisco Secure Endpoint dla AI
Cisco ogłosiło, że wszyscy klienci korzystający z rozwiązania Cisco Secure Endpoint automatycznie otrzymują ochronę przed złośliwymi składnikami AI pobieranymi z Hugging Face. Rozwiązanie zapewnia:
- automatyczne blokowanie znanych złośliwych plików przy operacjach odczytu/zapisu/modyfikacji,
- ochronę przed różnymi wektorami ataku, w tym pobraniami bezpośrednimi i dostawą przez kanały boczne (np. pliki ZIP w udostępnionych folderach),
- możliwość konfigurowania alertów lub kwarantanny.
Ulepszone zabezpieczenia chronią przed pięcioma głównymi zagrożeniami:
- Lukami umożliwiającymi wykonanie złośliwego kodu.
- Lukami umożliwiającymi wykonanie komend systemowych.
- Zagrożeniami związanymi z sieciami i zdalnym dostępem.
- Problemami z serializacją i deserializacją.
- Manipulacjami interfejsem użytkownika i interakcjami webowymi.
Cisco nieustannie rozwija swoje rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa AI. W ramach badań nad zagrożeniami dla AI, zespół Cisco AI Security Threat Research wdrożył zaawansowane narzędzia ochrony, w tym bazę AI Risk Database, opracowaną wspólnie z MITRE.
Bezpieczeństwo łańcucha dostaw AI to kluczowy element rozwoju nowoczesnych systemów. Organizacje nie muszą wybierać między bezpieczeństwem a innowacją – dzięki Cisco mogą korzystać z zaawansowanych modeli AI przy zachowaniu pełnej ochrony przed zagrożeniami.
Źródło: Cisco
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
