Technologia, która oszczędza – jak chmura zmienia zarządzanie zasobami?
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 08 kwiecień 2025
Firmy coraz częściej postrzegają chmurę nie tylko jako narzędzie do zwiększania wydajności, ale także jako sposób na bardziej świadome zarządzanie zasobami. Odpowiednia strategia pozwala ograniczać zużycie energii, minimalizować marnotrawstwo i lepiej kontrolować wykorzystanie infrastruktury IT. Nowoczesne technologie, takie jak serverless computing czy edge computing, sprawiają, że chmura staje się fundamentem zrównoważonego rozwoju. Jakie innowacje rewolucjonizują rynek i dlaczego biznes nie może ich ignorować?
Przez lata głównym argumentem za migracją do chmury była optymalizacja kosztów i elastyczność IT. Jednak w obliczu rosnących wyzwań klimatycznych firmy muszą myśleć szerzej – o tym, jak technologia może pomóc w bardziej efektywnym zarządzaniu zasobami. Sama redukcja zużycia energii w centrach danych to dopiero początek. Prawdziwa zmiana następuje wtedy, gdy chmura i AI pomagają optymalizować zużycie zasobów na poziomie całych sektorów gospodarki.
Firmy wciąż mają trudności z pełnym wykorzystaniem potencjału chmury. Według badań 42% CIO i CTO uważa wydatki na chmurę za największe wyzwanie, a aż 70% organizacji nie ma pełnej kontroli nad swoim budżetem chmurowym1. To pokazuje, że efektywne zarządzanie zasobami IT to nie tylko kwestia ekologii, ale także strategiczne wyzwanie biznesowe.
Chmura to nie tylko przestrzeń na dane – to inteligentny ekosystem, który dynamicznie dostosowuje się do potrzeb użytkowników. Dzięki mechanizmom automatycznej optymalizacji i zaawansowanej analityce firmy mogą na bieżąco zarządzać mocą obliczeniową i zużyciem energii, dostosowując je do rzeczywistego zapotrzebowania. To oznacza mniej niewykorzystanych zasobów, większą efektywność procesów i realne ograniczenie śladu węglowego – mówi Łukasz Stowski, Cloud Platform Engineer w Capgemini Polska.
Chmura rewolucjonizuje kluczowe branże
Realne korzyści z wykorzystania chmury i AI w zarządzaniu zasobami widać szczególnie tam, gdzie liczy się precyzja i skala operacji. Przykładowo, w energetyce systemy oparte na chmurze i wspierane przez AI pomagają przewidywać zapotrzebowanie na energię oraz dostosowywać jej produkcję w czasie rzeczywistym. Dzięki analizie danych w chmurze firmy mogą lepiej integrować odnawialne źródła energii i minimalizować straty wynikające z nadprodukcji. Inteligentne sieci elektroenergetyczne (smart grids) wykorzystujące AI mogą dynamicznie balansować przepływy energii, minimalizując jej marnowanie i zmniejszając ślad węglowy całej branży.
Podobne mechanizmy działają w logistyce, gdzie chmura w połączeniu z AI pozwala na bieżącą analizę i optymalizację łańcuchów dostaw. Systemy oparte na AI pomagają przewidywać popyt, planować trasy transportowe w sposób ograniczający zużycie paliwa oraz umożliwiają lepsze zarządzanie przestrzenią magazynową. Dzięki temu firmy nie tylko obniżają koszty operacyjne, ale także redukują emisję CO₂, ograniczając liczbę pustych przejazdów czy minimalizując nadprodukcję. Potencjał chmury widać również w sektorze produkcji, gdzie inteligentne zarządzanie danymi pozwala lepiej wykorzystywać surowce i zmniejszać ilość odpadów.
Przetwarzanie ogromnych wolumenów informacji w czasie rzeczywistym umożliwia firmom szybkie reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe, unikając nadmiernej produkcji i strat materiałowych. W efekcie technologia nie tylko optymalizuje koszty, ale także pomaga firmom działać w sposób bardziej zrównoważony - dodaje Magdalena Kwiotek, Cloud Infrastructure Architect w Capgemini Polska.
Ekorozwój chmury
Rozwiązania chmurowe stale ewoluują, a kluczowym kierunkiem rozwoju jest jeszcze większa efektywność energetyczna i minimalizacja marnotrawstwa zasobów. Jednym z najbardziej obiecujących trendów jest serverless computing, które pozwala firmom korzystać z mocy obliczeniowej chmury tylko wtedy, gdy jest ona faktycznie potrzebna. Zamiast rezerwować określone zasoby na stałe, aplikacje uruchamiane są dynamicznie, a po zakończeniu pracy infrastruktura automatycznie się skaluje. W efekcie eliminuje się problem nadmiernie wykorzystywanych serwerów, co nie tylko redukuje koszty, ale także zmniejsza niepotrzebne zużycie energii.
Dużą rolę w ekologicznym rozwoju chmury odgrywają także same centra danych. Firmy takie jak Microsoft, Google czy Amazon coraz częściej stawiają na green cloud, czyli strategie zrównoważonego przetwarzania danych. Microsoft Azure jest już w pełni neutralny pod względem emisji dwutlenku węgla, a Google od 2007 roku osiąga zerowy bilans emisji CO₂. Amazon Web Services (AWS) również intensywnie inwestuje w odnawialne źródła energii, dążąc do osiągnięcia neutralności węglowej do 2040 roku. W ramach tych działań stosowane są odnawialne źródła energii, innowacyjne systemy chłodzenia (np. wykorzystujące wodę morską lub naturalne przepływy powietrza) oraz algorytmy optymalizujące zużycie zasobów w czasie rzeczywistym.
FinOps i GreenOps
Efektywne wykorzystanie chmury to nie tylko technologia, ale także strategia biznesowa, w której kluczową rolę odgrywa świadome zarządzanie kosztami i emisjami. Nawet najlepsze rozwiązania technologiczne nie przyniosą oczekiwanych efektów bez odpowiedniego podejścia do planowania i monitorowania wykorzystania zasobów. Tu właśnie wkraczają koncepcje FinOps i GreenOps. Coraz więcej organizacji wdraża podejście FinOps, które łączy zarządzanie kosztami z optymalizacją operacyjną chmury. Dzięki analizie zużycia zasobów i automatycznemu skalowaniu, firmy mogą dynamicznie dostosowywać wydatki na chmurę do rzeczywistych potrzeb, eliminując niepotrzebne koszty i zmniejszając marnotrawstwo energii.
Równolegle rośnie znaczenie GreenOps, czyli strategii zarządzania chmurą z myślą o minimalizacji wpływu na środowisko. Firmy coraz częściej uwzględniają emisję dwutlenku węgla jako kluczowy wskaźnik efektywności IT, dostosowując swoje operacje do celów zrównoważonego rozwoju. Integracja FinOps i GreenOps pozwala nie tylko na obniżenie kosztów operacyjnych, ale także na świadome budowanie bardziej ekologicznej infrastruktury IT.
Chmura już dziś zmienia sposób, w jaki firmy zarządzają zasobami, ale to dopiero początek. Coraz bardziej inteligentne systemy nie tylko analizują dane, lecz także podejmują decyzje w czasie rzeczywistym, dostosowując zużycie energii i mocy obliczeniowej do faktycznych potrzeb. Dzięki temu firmy mogą działać szybciej, oszczędniej i bardziej świadomie ekologicznie. Te z nich, które zaczną działać już teraz, mogą zyskać przewagę zarówno pod względem kosztów, jak i odpowiedzialności środowiskowej.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej


