AI już nie tylko do prostych zadań

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 07 maj 2025

Według raportu branżowego F5 „State of Application Strategy”, aż 96% organizacji wdraża obecnie modele AI, podczas gdy w 2023 roku było ich zaledwie 25%. Liderzy IT coraz częściej powierzają sztucznej inteligencji nie tylko proste zadania, ale także te krytyczne dla działalności firmy: od zarządzania ruchem po optymalizację kosztów.

REKLAMA

W corocznym raporcie F5 „State of Application Strategy” ponad 650 managerów IT z całego świata podzieliło się swoimi spostrzeżeniami na temat branży. Prawie trzy czwarte z nich (72%) stwierdziło, że chce wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji wydajności aplikacji, a 59% popiera użycie AI zarówno do optymalizacji kosztów, jak i do zarządzania bezpieczeństwem, automatycznie ograniczając luki w zabezpieczeniach typu zero-day.

Obecnie połowa organizacji korzysta z bram sieciowych AI, które łączą aplikacje z narzędziami sztucznej inteligencji, a kolejne 40% planuje je wdrożyć w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Większość z nich wykorzystuje tę technologię do ochrony i zarządzania modelami AI (62%), zapewnienia centralnego punktu kontroli (55%) oraz ochrony firmy przed wyciekiem poufnych danych (55%).

Tegoroczny raport SOAS pokazuje, że decydenci IT nabierają pewności co do wdrażania AI do działań operacyjnych - podkreśla Lori MacVittie z F5 i dodaje: - Szybko zbliżamy się do momentu, w którym sztuczna inteligencja będzie mogła samodzielnie działać w sercu organizacji, generując i wdrażając kod, który pomoże obniżyć koszty, zwiększyć wydajność i ograniczyć problemy związane z bezpieczeństwem. To właśnie mamy na myśli, mówiąc o AIOps - teraz staje się to rzeczywistością.

(Nie)zmienne wyzwania

Pomimo rosnącego zaufania do sztucznej inteligencji, raport SOAS wskazuje na kilka niezmiennych wyzwań z nią związanych. Dla firm aktualnie implementujących modele AI, największym z nich jest bezpieczeństwo. Ponadto, choć narzędzia sztucznej inteligencji są bardziej autonomiczne niż kiedykolwiek, nadal istnieją trudności związane z ich wdrażaniem. 60% organizacji czuje się przytłoczonych ręcznymi procesami, a 54% twierdzi, że przeszkodą w rozwoju AI są braki umiejętności. Prawie połowa (48%) wskazała koszt tworzenia i obsługi AI jako problem (w ubiegłym roku było to tylko 42%).

Większy odsetek firm stwierdził również, że nie wdrożyły one skalowalnych praktyk w zakresie danych (39% w porównaniu z 33% w 2024 r.) i że nie ufają wynikom AI ze względu na potencjalne halucynacje (34% w porównaniu z 27%). Jednak mniej osób skarżyło się na jakość swoich danych (48%, w porównaniu z 56% w zeszłym roku).

Kolejnym problemem były interfejsy API. 58% respondentów stwierdziło, że utrudniają one pracę. Niektóre organizacje poświęcają nawet połowę czasu na zarządzanie złożonymi konfiguracjami różnorodnych interfejsów API i języków. Wśród najbardziej czasochłonnych zadań związanych z automatyzacją znalazły się: praca z interfejsami API dostawców (31%), tworzenie niestandardowych skryptów (29%) oraz integracja z systemami zgłoszeń i zarządzania (23%).

Organizacje muszą skupić się na uproszczeniu i standaryzacji operacji, w tym na usprawnieniu interfejsów API, technologii i zadań – dodaje Lori MacVittie. - Powinny również zdać sobie sprawę z tego, że systemy AI same w sobie dobrze radzą sobie ze złożonymi problemami, poprzez generowanie i wdrażanie zasad lub rozwiązywanie problemów związanych z przepływem pracy. Prostota operacyjna nie jest tylko czymś, na czym opierać ma się sztuczna inteligencja. Ona sama może pomóc ją tworzyć.

Dominacja hybrydy

Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na sztuczną inteligencję, wzrasta również popyt na chmurę hybrydową. Według raportu SOAS, 94% organizacji wdraża aplikacje w wielu środowiskach — w tym w chmurach publicznych i prywatnych, lokalnych centrach danych, obiektach brzegowych i kolokacyjnych — aby spełnić różnorodne wymagania dotyczące skalowalności, optymalizacji kosztów i zgodności z przepisami.

W rezultacie większość decydentów postrzega środowiska hybrydowe jako kluczowe dla ich elastyczności operacyjnej. 91% wskazało na możliwość dostosowania się do zmieniających się potrzeb biznesowych jako główną zaletę wdrożenia różnych chmur. Podkreślają, że istotne są także: zwiększona odporność aplikacji (68%) i oszczędność kosztów (59%). Podejście hybrydowe dominuje także w strategiach wdrażania AI, gdzie 51% respondentów planuje w najbliższej przyszłości korzystać z modeli zarówno w chmurze, jak i w środowiskach lokalnych.

Co istotne, 79% organizacji niedawno przeniosło co najmniej jedną aplikację z chmury publicznej z powrotem do środowiska lokalnego lub kolokacyjnego, powołując się na potrzebę kontroli kosztów, kwestie bezpieczeństwa czy jej przewidywalność. To olbrzymi wzrost - z zaledwie 13% cztery lata temu - co dodatkowo podkreśla, jak ważne dla firm jest zachowanie elastyczności.

Mimo to model hybrydowy również może budzić pewne wątpliwości. Najważniejsze z nich, wskazane przez respondentów badania, to: niespójne zasady dostarczania (53% firm) oraz fragmentaryczne strategie bezpieczeństwa (47%).

Chociaż umiejscowienie aplikacji w różnych środowiskach i u różnych dostawców chmury może wiązać się z wyzwaniami, korzyści płynące z bycia niezależnym od pojedynczego rozwiązania są zbyt duże, aby je zignorować. Widać, że hybrydowe podejście do wdrażania aplikacji pozostanie z nami na dłużej — mówi Cindy Borovick, dyrektor ds. rynku i analiz konkurencji w F5.

Przyszłość z AI

Patrząc w przyszłość, raport SOAS pokazuje, że organizacje dążące do pełnego wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji powinny skupić się na tworzeniu takich programowalnych środowisk IT, które standaryzują i automatyzują dostarczanie aplikacji oraz polityki bezpieczeństwa.

Do 2026 r. sztuczna inteligencja przejdzie od realizowania pojedynczych zadań do koordynowania kompleksowych procesów, co będzie oznaczało zmianę w kierunku całkowitej automatyzacji środowisk operacyjnych IT. Platformy wyposażone w interfejsy naturalnego języka i programowalne funkcje będą w coraz większym stopniu eliminować potrzebę stosowania tradycyjnych konsol zarządzania, usprawniając przepływ pracy w IT z niespotykaną dotąd precyzją.

Elastyczność i automatyzacja nie są już opcjonalne, ale niezbędne do poruszania się w złożonym środowisku i przeprowadzania transformacji na dużą skalę – podkreśla Cindy Borovick. - Organizacje, które stworzą programowalne podstawy, nie tylko zwiększą potencjał sztucznej inteligencji, ale także opracują strategie IT umożliwiające skalowanie i odpowiadanie na potrzeby współczesnych klientów.

Źródło: F5

Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością

Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.

Czytaj całość

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.

Czytaj całość

Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym

Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.

Czytaj całość

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.

Czytaj całość

PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach

Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP

Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.

Czytaj całość

Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki

Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.

Czytaj całość

Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?

Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Czytaj całość