Przejdź do głównej treści

Gen AI w Polsce rośnie błyskawicznie - podwojenie wdrożeń w ciągu roku

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 26 czerwiec 2025
Gen AI w Polsce rośnie błyskawicznie - podwojenie wdrożeń w ciągu roku
Polski biznes przyspiesza w wyścigu po sztuczną inteligencję. Jeszcze niedawno wiele firm przyglądało się jej z ostrożną ciekawością, ale ten etap właśnie się kończy. III edycja raportu Power of AI: Rewolucja GenAI w Biznesie pokazuje, że sztuczna inteligencja przestała być technologiczną zabawką, a stała się poważnym sprawdzianem strategicznej gotowości organizacji.
REKLAMA
ASSECO KSEF

Od pilotaży do realnych wdrożeń

Ponad połowa (54 proc.) polskich firm ma już za sobą bezpośrednie zetknięcie z AI w praktyce. 32 proc. prowadzi pierwsze pilotażowe wdrożenia, a kolejne 22 proc. deklaruje regularne korzystanie ze sztucznej inteligencji, wynika z III edycji raportu „Power of AI”. Niemal co trzecie przedsiębiorstwo (30 proc.) wciąż analizuje, bez konkretnych działań, a 16 proc. planuje uruchomić pierwsze projekty AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Taki rozkład dojrzałości wdrożeń pokazuje dynamiczną krzywą uczenia: od ostrożnych eksperymentów po śmiałe inwestycje. A jeszcze w zeszłym roku dominowało podejście „poczekajmy, aż inni udowodnią, że to działa”. Dzisiaj jasne jest jedno, kto teraz nie postawi na AI, dużo ryzykuje. Tempo zmian przypomina początki transformacji cyfrowej dekady temu, szybko rośnie grono liderów z pierwszymi sukcesami, a sceptycy muszą gonić.
„W tym roku firmy nie pytają już, czy AI zadziała. Pytają, czy ich organizacja jest gotowa, by z niej mądrze skorzystać” - zauważa Radosław Mechło z BUZZcenter. Innymi słowy, pytanie o sens technologii zostało zastąpione przez pytanie o własne kompetencje i zdolność do ich rozwijania.

Przewaga dla odważnych i przygotowanych

Raport BUZZcenter pokazuje, że polskie firmy inwestują w AI pragmatycznie tam, gdzie szybko widać efekty. Na podium zastosowań znalazły się: analiza danych (44 proc. firm), automatyzacja procesów (43 proc.) oraz chatboty i generowanie tekstu / tłumaczeń (42 proc.).
„Te obszary dominują, bo najłatwiej w nich wykazać efekty w postaci lepszych decyzji dzięki analityce, oszczędności czasu i kosztów przez automatyzację czy całodobową obsługę klienta za pomocą chatbotów. Bardziej kreatywne wykorzystania AI, jak generowanie audio, wideo czy grafik, pozostają na razie niszą. Przeszkodą są tu kwestie licencyjne, skomplikowane procesy wdrożeń czy obawy o prawa autorskie. Mimo to wraz z dojrzewaniem rynku i te niszowe dziś zastosowania mogą eksplodować popularnością, podobnie jak stało się to z chatbotami”- tłumaczy Kamila Kierzek-Mechło, strateg i Head of Business w BUZZcenter.
 
Generatywna AI błyskawicznie podbiła polskie firmy. W ciągu roku jej użycie skoczyło z 24 do 45 proc., zmieniając się z ciekawostki w powszechne narzędzie. Podwojenie udziału w ciągu kliku miesięcy ilustruje, jak szybko rozprzestrzenia się „hype” na GenAI w biznesie. Jeszcze rok temu narzędzia typu ChatGPT służyły głównie do zabawy i testów na boku, dziś są przenoszone na grunt operacyjny.
„AI przestała być ciekawostką i staje się testem gotowości strategicznej” - podkreśla Radosław Mechło, zwracając uwagę, że dla firm nie jest to już pytanie „czy w ogóle korzystać?”, lecz „jak to robić z głową?”.

Liderzy, maruderzy i cała reszta

Wyniki raportu BUZZcenter pokazują różne podejścia polskich firm do sztucznej inteligencji. Z jednej strony są liderzy - inwestują szeroko, prowadzą równocześnie wiele projektów i szybko wdrażają nowości. Z drugiej strony mamy firmy ostrożne, które skupiają się na jednym rozwiązaniu i dopiero po udanych testach idą dalej. Najwięcej firm (47 proc.) jest pośrodku, realizując jednocześnie 2-3 projekty. Tylko 7 proc. firm planuje wdrożyć cztery lub więcej rozwiązań - to oni mogą zostać przyszłymi liderami. Taki rozkład pokazuje, że każda firma szuka własnego sposobu na wykorzystanie sztucznej inteligencji.
 
etapy wdrozenia ai w firmach
 
Przewaga we wdrażaniu sztucznej inteligencji wyraźnie zależy od wielkości firmy. Duże przedsiębiorstwa (powyżej 250 pracowników) są najdalej - mają już za sobą pilotaże, a często nawet pełne wdrożenia AI, bo dysponują większymi budżetami i zasobami ludzkimi. Średnie firmy (51–250 osób) starają się im dorównać, choć działają zwykle na mniejszą skalę. Z kolei mikro i małe firmy dopiero niedawno zaczęły odchodzić od bezpłatnych, ogólnodostępnych narzędzi takich jak ChatGPT, w kierunku bardziej ambitnych projektów. Jeszcze w 2024 roku aż 43 proc. firm korzystało jedynie z gotowych rozwiązań AI bez głębszej integracji. Teraz coraz odważniej sięgają po narzędzia dopasowane do swoich indywidualnych potrzeb biznesowych.

Frontem do klienta

AI najszybciej zdobyło popularność w obszarach blisko klienta, gdzie efekty są natychmiast widoczne. Obsługa klienta, marketing i sprzedaż najczęściej wykorzystują sztuczną inteligencję, odpowiednio w 34, 29 i 26 proc. firm pytanych w przez BUZZcenter. Dzięki temu klienci krócej czekają na pomoc, reklamy są bardziej trafione, a handlowcy szybciej namierzają klientów.
 
Tymczasem działy administracyjne, finanse, produkcja, logistyka czy kadry, sztuczną inteligencję wprowadzają wolniej. Tu hamulcami są regulacje, przepisy i trudność integracji ze starszymi systemami. Jednak właśnie tam ukryte są ogromne możliwości poprawy efektywności. Firmy, które przenoszą dobre doświadczenia z obsługi klienta na własne procesy, szybko widzą oszczędności.
 
zastosowanie ai w finansach
 
W ostatnim czasie szczególnie działy HR i IT zaczęły nadrabiać zaległości. Pierwszy wykorzystuje AI do rekrutacji, szkoleń i wprowadzania pracowników, a korzystanie z niej dynamicznie rośnie, aż 19 proc. firm potwierdza używanie tych narzędzi na co dzień. Dział IT wspiera się sztuczną inteligencją do tworzenia kodu, automatyzacji testów, ochrony przed cyberzagrożeniami i monitorowania systemów. Korzystanie z AI w tym obszarze deklaruje już 22 proc. przedsiębiorstw.
Trend jest wyraźny: AI wkracza do polskich firm drzwiami i oknami, jednak nie wszyscy rzucają się do tej rewolucji bez wahania. Do najczęściej wskazywanych barier hamujących szersze wdrożenia należą braki kompetencyjne i kulturowe w organizacji. - „Nie wszędzie kadra i pracownicy są gotowi w pełni zaufać algorytmom lub efektywnie z nimi współpracować. Deficyt wiedzy pozostaje hamulcem postępu. Bez konsekwentnych inwestycji w rozwój kompetencji będziemy wciąż jechać na zaciągniętym ręcznym” - podsumowuje Radosław Mechło z BUZZcenter.


Źródło: BUZZcenter


Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
SymfoniaOd 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
accevoCyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
PSINowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
TODIS ConsultingWdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
TODISWdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Przeczytaj Również

Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania

Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej

Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości

Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej

IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw

IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej

Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują

Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej

Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%

Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej

AI napędza polski przemysł

Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej