Co powinni wiedzieć dyrektorzy IT o rewolucyjnych technologiach w 2018
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 20 wrzesień 2018
Co powinni wiedzieć dyrektorzy IT o rewolucyjnych technologiach w 2018
Nie jest tajemnicą, że chmura należy do ważnych przełomowych technologii, radykalnie przyspieszając opracowywanie i wdrażanie nowych, rewolucyjnych rozwiązań i modeli biznesowych. Chatboty, sztuczna inteligencja i łańcuch bloków (blockchain) obiecują nowe możliwości wzrostu biznesowego w oparciu o bardziej spersonalizowane relacje, nowe źródła przychodów oraz obniżenie kosztów infrastruktury.Zmian jest bardzo dużo i rozgrywają się bardzo szybko; co więc powinni wiedzieć o najważniejszych nowych technologiach dyrektorzy ds. informatycznych, którzy chcą skutecznie wspierać swoje przedsiębiorstwa?
Bańka sztucznej inteligencji
Ludziom niełatwo jest dotrzymać kroku rosnącej masie danych w systemach finansowych, kadrowych, handlowych i marketingowych, a także w operacjach związanych z zarządzaniem tymi systemami i ich bezpieczeństwem. Problemem jest też ich interpretowanie.
Choć sztuczna inteligencja wydaje się być odpowiedzią na te trudności, poważnych wdrożeń jest jak na razie niewiele. Z raportu firmy McKinsey wynika, że tylko 20% przedsiębiorstw, które zdają sobie sprawę ze znaczenia sztucznej inteligencji, już ją wdrożyło, a zgodnie z opracowanym przez firmę Forrester raportem pt. „Predictions 2018: The Honeymoon For AI Is Over” (Przewidywania na rok 2018: skończył się miesiąc miodowy dla sztucznej inteligencji) wyjście poza szum medialny będzie wymagało ciężkiej pracy w obszarze planowania i wdrażania oraz prawidłowego zarządzania tą technologią.
Jako alternatywę przedsiębiorstwa powinny wziąć pod uwagę 25% aplikacji biznesowych i innych narzędzi chmurowych, które naszym zdaniem będą w 2020 r. wyposażone w niestandardowe funkcje oparte na sztucznej inteligencji. Udostępnią one firmom wszystkie zalety sztucznej inteligencji, nie wymagając od nich specjalistycznych umiejętności do rozwijania tej technologii.
Automatyzacja na każdym kroku
Jednym z zagadnień, które często pojawia się razem ze sztuczną inteligencją, jest automatyzacja. Forrester prognozuje, że rynek ten przyspieszy w 2018 r. bardziej dynamicznie, ponieważ firmy dążą do wydobycia z dotychczasowych operacji standardowych maksimum wydajności i użytecznych informacji.
Automatyzacja pomoże przedsiębiorstwom w wykrywaniu nieprawidłowości wydajnościowych i identyfikacji zagrożeń w czasie rzeczywistym, a także w potencjalnej eliminacji błędów ludzkich. Zakłada się, że operacje, w których człowiek interweniuje obecnie 20 000 razy rocznie, wkrótce będą wymagać zaledwie 20 takich interwencji w tym samym czasie, a ponad połowa wszystkich danych korporacyjnych będzie w 2020 r. objęta autonomicznym zarządzaniem w chmurze.
Chatboty przejmują obsługę klienta
Chatboty stały się pełnowymiarowymi interfejsami konwersacyjnymi, umożliwiającymi uzyskiwanie dostępu do informacji i przeprowadzanie transakcji biznesowych. Okazują się także znakomitym narzędziem do optymalizacji obsługi klienta i zwiększania produktywności.
Szacuje się, że dzięki wprowadzaniu coraz bardziej zaawansowanych platform konwersacyjnych większość interakcji w obszarze obsługi klienta będzie realizowana w 2020 r. przez inteligentne chatboty.
Blockchain zrewolucjonizuje nie tylko finanse
Kolejna przełomowa technologia, czyli Blockchain, zmienia między innymi globalną branżę finansową. Już teraz złożono ponad 2500 nowych wniosków patentowych związanych z łańcuchem bloków, a wpływ finansowy tej technologii przekroczy wg oczekiwań w 2025 r. 176 mld USD. Technologia ta jest jednak wciąż na wczesnym etapie swojego rozwoju. W raporcie firmy Deloitte podano, że na koniec 2017 r. aktywne było tylko 8% z 27 tys. nowych projektów w dziedzinie łańcucha bloków, które pojawiły się na rynku w roku 2016.
Świat się zmienia. Na rynek wkraczają usługi chmurowe klasy korporacyjnej, a 30% weryfikowanych koncepcji związanych z Blockchain zdobędzie według przewidywań akceptację, co dowodzi, że technologia ta bez wątpienia może stać się rewolucyjnym standardem także w innych branżach. Rewolucja rozegra się w pierwszej kolejności w sektorze usług finansowych i łańcuchu dostaw, po których nadejdzie kolej na opiekę zdrowotną, handel detaliczny i sektor publiczny.
Internet Rzeczy wreszcie stanie się zintegrowany
Opracowane przez firmę Gartner przewidywania technologiczne na rok 2018 zakładają rozpowszechnienie obiektów inteligentnych, co przyspieszy „przejście od niezależnych przedmiotów do całej masy współpracujących ze sobą obiektów tego typu”.
Na rynku funkcjonuje już ponad 50 mld urządzeń podłączonych do sieci, lecz tylko 1% danych IoT jest analizowany i wykorzystywany, przy czym rynek skupia się na urządzeniach i łączności, a nie na wynikach biznesowych i działaniu. Trend ten jednak szybko się zmienia. Firmy powinny więc z niecierpliwością wyczekiwać możliwości, jakie przyniesie rok 2018, ponieważ produkty i narzędzia wykorzystujące nowoczesne technologie stają się na tyle dojrzałe, że mogą być używane w realnych projektach.
Autor: Esmond Tong, wiceprezes Oracle, szef działu platform chmurowych w regionie Dalekiego Wschodu
Źródło: www.oracle.com
Bańka sztucznej inteligencji
Ludziom niełatwo jest dotrzymać kroku rosnącej masie danych w systemach finansowych, kadrowych, handlowych i marketingowych, a także w operacjach związanych z zarządzaniem tymi systemami i ich bezpieczeństwem. Problemem jest też ich interpretowanie.
Choć sztuczna inteligencja wydaje się być odpowiedzią na te trudności, poważnych wdrożeń jest jak na razie niewiele. Z raportu firmy McKinsey wynika, że tylko 20% przedsiębiorstw, które zdają sobie sprawę ze znaczenia sztucznej inteligencji, już ją wdrożyło, a zgodnie z opracowanym przez firmę Forrester raportem pt. „Predictions 2018: The Honeymoon For AI Is Over” (Przewidywania na rok 2018: skończył się miesiąc miodowy dla sztucznej inteligencji) wyjście poza szum medialny będzie wymagało ciężkiej pracy w obszarze planowania i wdrażania oraz prawidłowego zarządzania tą technologią.
Jako alternatywę przedsiębiorstwa powinny wziąć pod uwagę 25% aplikacji biznesowych i innych narzędzi chmurowych, które naszym zdaniem będą w 2020 r. wyposażone w niestandardowe funkcje oparte na sztucznej inteligencji. Udostępnią one firmom wszystkie zalety sztucznej inteligencji, nie wymagając od nich specjalistycznych umiejętności do rozwijania tej technologii.
Automatyzacja na każdym kroku
Jednym z zagadnień, które często pojawia się razem ze sztuczną inteligencją, jest automatyzacja. Forrester prognozuje, że rynek ten przyspieszy w 2018 r. bardziej dynamicznie, ponieważ firmy dążą do wydobycia z dotychczasowych operacji standardowych maksimum wydajności i użytecznych informacji.
Automatyzacja pomoże przedsiębiorstwom w wykrywaniu nieprawidłowości wydajnościowych i identyfikacji zagrożeń w czasie rzeczywistym, a także w potencjalnej eliminacji błędów ludzkich. Zakłada się, że operacje, w których człowiek interweniuje obecnie 20 000 razy rocznie, wkrótce będą wymagać zaledwie 20 takich interwencji w tym samym czasie, a ponad połowa wszystkich danych korporacyjnych będzie w 2020 r. objęta autonomicznym zarządzaniem w chmurze.
Chatboty przejmują obsługę klienta
Chatboty stały się pełnowymiarowymi interfejsami konwersacyjnymi, umożliwiającymi uzyskiwanie dostępu do informacji i przeprowadzanie transakcji biznesowych. Okazują się także znakomitym narzędziem do optymalizacji obsługi klienta i zwiększania produktywności.
Szacuje się, że dzięki wprowadzaniu coraz bardziej zaawansowanych platform konwersacyjnych większość interakcji w obszarze obsługi klienta będzie realizowana w 2020 r. przez inteligentne chatboty.
Blockchain zrewolucjonizuje nie tylko finanse
Kolejna przełomowa technologia, czyli Blockchain, zmienia między innymi globalną branżę finansową. Już teraz złożono ponad 2500 nowych wniosków patentowych związanych z łańcuchem bloków, a wpływ finansowy tej technologii przekroczy wg oczekiwań w 2025 r. 176 mld USD. Technologia ta jest jednak wciąż na wczesnym etapie swojego rozwoju. W raporcie firmy Deloitte podano, że na koniec 2017 r. aktywne było tylko 8% z 27 tys. nowych projektów w dziedzinie łańcucha bloków, które pojawiły się na rynku w roku 2016.
Świat się zmienia. Na rynek wkraczają usługi chmurowe klasy korporacyjnej, a 30% weryfikowanych koncepcji związanych z Blockchain zdobędzie według przewidywań akceptację, co dowodzi, że technologia ta bez wątpienia może stać się rewolucyjnym standardem także w innych branżach. Rewolucja rozegra się w pierwszej kolejności w sektorze usług finansowych i łańcuchu dostaw, po których nadejdzie kolej na opiekę zdrowotną, handel detaliczny i sektor publiczny.
Internet Rzeczy wreszcie stanie się zintegrowany
Opracowane przez firmę Gartner przewidywania technologiczne na rok 2018 zakładają rozpowszechnienie obiektów inteligentnych, co przyspieszy „przejście od niezależnych przedmiotów do całej masy współpracujących ze sobą obiektów tego typu”.
Na rynku funkcjonuje już ponad 50 mld urządzeń podłączonych do sieci, lecz tylko 1% danych IoT jest analizowany i wykorzystywany, przy czym rynek skupia się na urządzeniach i łączności, a nie na wynikach biznesowych i działaniu. Trend ten jednak szybko się zmienia. Firmy powinny więc z niecierpliwością wyczekiwać możliwości, jakie przyniesie rok 2018, ponieważ produkty i narzędzia wykorzystujące nowoczesne technologie stają się na tyle dojrzałe, że mogą być używane w realnych projektach.
Autor: Esmond Tong, wiceprezes Oracle, szef działu platform chmurowych w regionie Dalekiego Wschodu
Źródło: www.oracle.com
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej


