96% zadowolonych z wdrożenia Business Intelligence In-Memory
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 11 luty 2010
96% zadowolonych z wdrożenia Business Intelligence in-memory
Badania przeprowadzone przez analityków IDC objęły najpopularniejsze narzędzia dedykowane do analiz i controllingu. Wyniki, choć uśrednione, dobrze obrazują kierunek, w jakim należy je rozwijać. Niski lub bardzo niski poziom satysfakcji z pracy w tradycyjnych rozwiązaniach Business Intelligence deklaruje aż 33 proc. respondentów i tylko 4 proc. użytkowników Business Intelligence in-memory.
Co to oznacza?
Zależność jest bardzo prosta. Im bardziej rozwiązanie rozczarowuje swoich użytkowników, tym mniejszy będzie zakres oraz częstotliwość jego wykorzystania. Dalsze konsekwencje są oczywiste. Zwrot inwestycji przesuwa się w czasie, a koszty utrzymania są wyższe od pierwotnie planowanych. Tego typu ryzyko, jak wynika z badań opublikowanych przez IDC w październiku 2009 r., jest wciąż relatywnie duże – wyjaśnia Marek Grzebyk, Dyrektor Business Intelligence w firmie Hogart.W badaniu IDC poziom satysfakcji mierzony był w skali od 1 (zdecydowane niezadowolenie) do 5 (bardzo zadowolony). Jak się okazuje, spośród firm, które wdrożyły tradycyjny Business Intelligence 33 proc. nie jest zadowolonych z rezultatów (z tego aż 11 proc. raportuje wysoką dezaprobatę, co oznacza całkowitą porażkę projektu). U kolejnych 33 proc. respondentów satysfakcję sklasyfikowano na poziomie trzecim, u 23 proc. - na poziomie czwartym, a u 14 proc. - na poziomie 5.
Jest kilka czynników, które determinują taki stan – mówi Marek Grzebyk. Tradycyjne rozwiązania Business Intelligence oparte są o skomplikowaną, kosztowną i trudną w implementacji technologię OLAP, która liczy już ponad 20 lat. Obecnie firmy stawiają dużo większe wymagania co do elastyczności, szczegółowości i dostępności analiz na wszystkich poziomach organizacji, a jednocześnie nie chcą ponosić gigantycznych kosztów implementacji i utrzymania złożonych systemów.Organizacje są coraz częściej zarządzane przez konkretne cele, menedżerowie muszą kontrolować procesy biznesowe na bieżąco i jak najszybciej reagować, jeśli pojawią się najmniejsze odchylenia. Tymczasem technologia sprzed 20 lat nie zawsze daje wystarczające wsparcie.
‘Kostki' OLAP zawierają dane uogólnione, które można analizować tylko według z góry określonych i ograniczonych co do liczby wymiarów – Marek Grzebyk.Ta skomplikowana konstrukcja jest nieefektywna technologicznie (drogi sprzęt, długie czasy przetwarzania), kosztowna w utrzymaniu i bardzo trudna w zaprojektowaniu. Często dochodzi do absurdalnych sytuacji, gdy po wielomiesięcznych analizach (koniecznych do poprawnego skonstruowania hurtowni i modelu analitycznego) i tak samo długich pracach wdrożeniowych firma otrzymuje rozwiązanie, które już na starcie zdezaktualizowało się w znacznej części i może realizować tylko część bieżących potrzeb. Na czynniki technologiczne nakładają się także efekty psychologiczne - niezadowoleni użytkownicy korzystają z narzędzi analitycznych tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne (np. przy przygotowywaniu miesięcznych raportów), tłumią w sobie także inwencje, nie mówiąc, w jakim obszarze warto jeszcze wykorzystać nowe rozwiązanie. Firma wszakże musi dostosować się do narzuconego z góry modelu. Frustracja sięga zenitu, gdy okazuje się, że projekt pochłonął budżet większy niż pierwotnie przewidywano (zaledwie 31 proc. wdrożeń kończy się pełnym sukcesem, po upływie przeciętnie półtora roku, źródło: IDC).
Na szczęście, wdrożenie BI może wyglądać inaczej – dodaje Marek Grzebyk.
Od kilku lat 'kostki' OLAP sukcesywnie wypiera innowacyjna technologia in-memory, która umożliwia przeprowadzenie etapowego wdrożenia w kilka tygodni, generuje przez to niższe nakłady inwestycyjne, nie jest ograniczona żadną liczbą wymiarów a setki milionów najbardziej szczegółowych danych biznesowych może przeliczać na potrzeby analiz w ciągu sekund.
Odzwierciedleniem tych zmian są bardzo wysokie oceny systemu QlikView, który został oparty o technologię in-memory. W tych samych badaniach IDC zaledwie 4 proc. respondentów – użytkowników BI nowej generacji zadeklarowało niski lub bardzo niski poziom satysfakcji. W trzeciej grupie znalazło się 18 proc., a w czwartej i piątej (dwa najwyższe poziomy satysfakcji) – odpowiednio 49 proc. i 29 proc. użytkowników.
Tak wysokie oceny przekładają się nie tylko na szybki zwrot inwestycji (186 proc. przy założeniu, że 100 proc. to wynik uśredniony dla wszystkich badanych rozwiązań Business Intelligence), ale też na niskie koszty użytkowania QlikView (o 47 proc. mniej niż średni koszt eksploatacji BI).
Odzwierciedleniem tych zmian są bardzo wysokie oceny systemu QlikView, który został oparty o technologię in-memory. W tych samych badaniach IDC zaledwie 4 proc. respondentów – użytkowników BI nowej generacji zadeklarowało niski lub bardzo niski poziom satysfakcji. W trzeciej grupie znalazło się 18 proc., a w czwartej i piątej (dwa najwyższe poziomy satysfakcji) – odpowiednio 49 proc. i 29 proc. użytkowników.
Tak wysokie oceny przekładają się nie tylko na szybki zwrot inwestycji (186 proc. przy założeniu, że 100 proc. to wynik uśredniony dla wszystkich badanych rozwiązań Business Intelligence), ale też na niskie koszty użytkowania QlikView (o 47 proc. mniej niż średni koszt eksploatacji BI).
Z tych też powodów QlikView został uznany w 2009 r. za najbardziej lubiane rozwiązanie Business Intelligence.
* Raport IDC : „Czas osiągnięcia pierwszych korzyści i czas zwrotu z inwestycji w rozwiązaniach BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R3, Październik 2009 * Raport IDC: „Całkowity koszt użytkowania rozwiązań BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R, Październik 2009
Źródło: HOGART
* Raport IDC : „Czas osiągnięcia pierwszych korzyści i czas zwrotu z inwestycji w rozwiązaniach BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R3, Październik 2009 * Raport IDC: „Całkowity koszt użytkowania rozwiązań BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R, Październik 2009

Źródło: HOGART
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej


