Kto przetrwa cyfryzację? Modele biznesowe przyszłości
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 08 styczeń 2020
Rewolucja cyfrowa stawia pod znakiem zapytania wiele modeli biznesowych o ugruntowanej pozycji, a szeroka gama innowacyjnych technologii przynosi całkiem nowe sposoby tworzenia wartości. Firmy wzbogacają swoje oferty o nowe produkty i usługi, zmieniają strategie sprzedaży i pozyskują nowe grupy docelowe i rynki. Młode, prężnie działające przedsiębiorstwa posuwają się do przodu wielkimi krokami. Są gotowe do pionierskich działań i błyskawicznie zdobywają duży udział w rynku.Od dawna nie wystarczy już korzystać z technologii cyfrowych jedynie do cyfryzacji procesów i zwiększania efektywności produkcji. Cyfryzacja wkracza w nowy wymiar — reguły gry na rynku są definiowane od nowa, a niektóre modele biznesowe odchodzą do lamusa. Jak jednak wyglądają strategie biznesowe przyszłości?
Modele biznesowe dziś i jutro
„Model biznesowy opisuje przesłanki stojące za sposobem, w jaki organizacja tworzy wartość oraz zapewnia i czerpie zyski z tej wytworzonej wartości” - Alexander Osterwalder i Yves Pigneur, Tworzenie modeli biznesowych
Model biznesowy jest kluczowy dla sukcesu przedsiębiorstwa, ponieważ odpowiada na pytanie o sposób generowania zysków:
11 czynników budujących nowe modele biznesowe
Przed zadaniem, jakim jest zbadanie potencjału cyfryzacji dla własnego modelu biznesowego, stają również przedsiębiorstwa produkcyjne. Zdaniem ekspertów kluczowymi czynnikami wspierającymi nowe modele biznesowe jest 11 następujących technologii, modeli dochodów i koncepcji innowacji:
Według specjalistów abas Business Solutions Poland, spółki należącej do Globalnej Grupy abas, jednego z czołowych dostawców oprogramowania ERP - to, jak określone przedsiębiorstwo połączy te elementy w model biznesowy, jest kwestią indywidualną. Liczne przykłady najlepszych procedur dowodzą, że cyfrowe modele biznesowe już działają. Producenci maszyn nie sprzedają dziś tylko urządzeń, lecz oferują pakiety serwisowe oparte na wielkich zbiorach danych i konserwacji predykcyjnej.
Producenci mebli oferują narzędzia do konfiguracji spersonalizowanych produktów, które można wybierać za pomocą funkcji wykorzystujących rozszerzoną rzeczywistość. Platformy umożliwiające produkcję indywidualnych elementów metalowych przejmują całą realizację zamówień: od wsparcia na etapie konstrukcji po rozliczenie i koordynują przydzielanie zleceń partnerom portalu.
Możliwości techniczne w kraju są dostępne, a realizacja jest często mniej pracochłonna i kosztowna, niż mogłoby się wydawać.
Nie ma wątpliwości, że cyfryzacja idzie naprzód i pozostawia wiele tradycyjnych modeli biznesowych w tyle.
Źródło: www.abas-poland.com
Modele biznesowe dziś i jutro
„Model biznesowy opisuje przesłanki stojące za sposobem, w jaki organizacja tworzy wartość oraz zapewnia i czerpie zyski z tej wytworzonej wartości” - Alexander Osterwalder i Yves Pigneur, Tworzenie modeli biznesowych
Model biznesowy jest kluczowy dla sukcesu przedsiębiorstwa, ponieważ odpowiada na pytanie o sposób generowania zysków:
- Do których segmentów klientów i rynków docelowych chcemy dotrzeć?
- Jak wygląda nasza oferta i jakie korzyści oferujemy?
- Jak wygląda nasz model dochodów?
- Jakich zasobów potrzebujemy (np. wiedzy, partnerów, technologii informatycznych)?
- Za pośrednictwem jakich kanałów docieramy do naszych klientów?
11 czynników budujących nowe modele biznesowe
Przed zadaniem, jakim jest zbadanie potencjału cyfryzacji dla własnego modelu biznesowego, stają również przedsiębiorstwa produkcyjne. Zdaniem ekspertów kluczowymi czynnikami wspierającymi nowe modele biznesowe jest 11 następujących technologii, modeli dochodów i koncepcji innowacji:
- Otwarte innowacje i społeczności — klienci i użytkownicy są włączani w kreowanie pomysłów na nowe produkty i usługi, dzięki czemu aktywnie wpływają na asortyment.
- Inżynieria zintegrowana z klientem — klienci aktywnie uczestniczą w pracach rozwojowych, co skraca czas wprowadzania nowych produktów na rynek i ogranicza pracochłonność ich dostosowywania.
- Wszystko jako usługa (XaaS) — niezależnie od tego, czy chodzi o pakiet oprogramowania, czy o moc przerobową maszyn, rozwiązania nie są już sprzedawane jednokrotnie, lecz udostępniane dzięki technologiom cyfrowym zgodnie z potrzebami, np. w postaci subskrypcji lub modelu opłat za faktyczne wykorzystanie.
- Platformy rynkowe — jako etap w rozwoju handlu elektronicznego nowe platformy łączą uczestników rynku, przy czym sam dostawca platformy rynkowej udostępnia jedynie technikę, zasięg i cenne dane.
- Wielkie zbiory danych (Big Data) — instalacje i systemy tworzą zbiory danych, które przydają się nie tylko do wewnętrznych firmowych analiz, lecz także mogą zostać użyte na korzyść innych uczestników rynku.
- Indywidualizacja/personalizacja — zastosowanie nowych technologii umożliwia większą indywidualizację produktów przy takich samych kosztach jednostkowych jak w przypadku produkcji wielkoseryjnej.
- Integracja pozioma — systemy informatyczne wszystkich partnerów w łańcuchu tworzenia wartości działają w sposób zintegrowany i wymieniają się danymi w czasie rzeczywistym, co upraszcza i przyspiesza komunikację.
- Wytwarzanie przyrostowe — podstawą nowych modeli biznesowych jest również druk 3D, sprawdzający się np. wtedy, gdy klienci nie chcą już kupować gotowej części zamiennej, tylko nabywają niezbędny zestaw danych i w razie potrzeby produkują taką część samodzielnie.
- Internet rzeczy (IoT) — systemy cyberfizyczne są ze sobą powiązane, automatycznie sterują procesami, gromadzą dane i w ten sposób nieustannie optymalizują produkt i jego produkcję.
- Rzeczywistość wirtualna (VR) — mobilne urządzenia końcowe i media wirtualne zastępują prezentację fizyczną, drukowane katalogi i instrukcje obsługi, zmieniają też sposób korzystania z produktów.
- Konserwacja predykcyjna (PdM)— inteligentne maszyny same określają swój stan techniczny prognozując możliwość wystąpienia awarii. Umożliwia to podjęcie prac konserwacyjnych w celu zapobiegnięcia jej wystąpienia. To znacznie zwiększa bezpieczeństwo eksploatacji i stanowi dla dostawców maszyn wartość dodaną, którą można wykorzystać przy sprzedaży.
Według specjalistów abas Business Solutions Poland, spółki należącej do Globalnej Grupy abas, jednego z czołowych dostawców oprogramowania ERP - to, jak określone przedsiębiorstwo połączy te elementy w model biznesowy, jest kwestią indywidualną. Liczne przykłady najlepszych procedur dowodzą, że cyfrowe modele biznesowe już działają. Producenci maszyn nie sprzedają dziś tylko urządzeń, lecz oferują pakiety serwisowe oparte na wielkich zbiorach danych i konserwacji predykcyjnej.
Producenci mebli oferują narzędzia do konfiguracji spersonalizowanych produktów, które można wybierać za pomocą funkcji wykorzystujących rozszerzoną rzeczywistość. Platformy umożliwiające produkcję indywidualnych elementów metalowych przejmują całą realizację zamówień: od wsparcia na etapie konstrukcji po rozliczenie i koordynują przydzielanie zleceń partnerom portalu.
Możliwości techniczne w kraju są dostępne, a realizacja jest często mniej pracochłonna i kosztowna, niż mogłoby się wydawać.
Nie ma wątpliwości, że cyfryzacja idzie naprzód i pozostawia wiele tradycyjnych modeli biznesowych w tyle.
Źródło: www.abas-poland.com
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej


