Dane to DNA przedsiębiorstwa – w szczególności dane podstawowe klientów, materiałów i informacje o produktach. Jednak nieuporządkowany zbiór nazw, wartości i liczb nie wystarczy, by osiągnąć sukces. Dane muszą zostać ze sobą powiązane i uporządkowane w odpowiedniej strukturze. Do tego celu niezbędne jest skrojone na miarę zarządzanie danymi podstawowymi. Dzięki odpowiedniemu narzędziu można zdefiniować poziomy odpowiedzialności, zadbać o opracowanie danych i ciągłą synchronizację. Elementy te są niezbędne do podejmowania decyzji opartych na danych w ramach Business Intelligence.
| REKLAMA |
 |
Stefan Dornseifer, dyrektor Advanced Analytics w proALPHA Business Solutions GmbH, podsumowuje: "Dopiero gdy management przekona się, że Business Intelligence nie ma racji bytu bez tzw. Clean Data, możliwe jest osiągnięcie strategicznego celu, polegającego na utrzymaniu spójnych i przejrzystych danych w przedsiębiorstwie".
Czy fakt ten jest znany w Twoim przedsiębiorstwie? Dowiedź się, w jaki sposób zarządzanie danymi podstawowymi może pomóc w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Jaki wpływ na jakość danych ma zarządzanie danymi podstawowymi?
Krótko mówiąc: ogromny! Jakość zebranych danych stanowi klucz do sukcesu przedsiębiorstwa. Niepełne, zbędne lub błędne informacje mogą przyczynić się do powstawania wysokich kosztów, których można było uniknąć.
Clean Data stanowi podstawę realistycznej analizy danych, poprawnych zestawień i trafnych decyzji – na wszystkich poziomach zarządzania firmą. Za pomocą prawidłowego zarządzania danymi podstawowymi można ochronić jeden z najważniejszych dóbr firmy: własne dane.
Przegląd korzyści wynikających z zarządzania danymi podstawowymi:
Pierwsze kroki w projekcie zarządzania Twoimi danymi podstawowymi
Na początku ważne jest zwrócenie uwagi wszystkich zainteresowanych na znaczenie jakości danych, zarówno management jaki i kierowników działów. Dopiero gdy wszyscy zrozumieją, jak ogromne koszty może spowodować niedokładna rejestracja i opracowanie danych, rozważane są zwykle możliwe środki zapobiegawcze.
Kolejnym krokiem powinno być ustalenie konkretnych celów dla projektu zarządzania danymi podstawowymi. Czy celem ma być zwiększenie przejrzystości i ułatwienie podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie? Czy też pogłębienie współpracy z klientami?
Następnie można wreszcie przejść do sedna sprawy, czyli do przeprowadzenia analizy istniejących zasobów danych i oceny ich jakości. Na tym etapie nie wystarczy wsparcie ze strony IT. Nieodzowna jest tu pomoc użytkowników z poszczególnych działów, w których powstają dane.
proALPHA wsparciem przy poprawie jakości danych
W każdym projekcie zajmującym się zarządzaniem danymi podstawowymi należy najpierw przetrzeć szlaki w gąszczu danych. Razem z wszystkimi uczestnikami projektu w proALPHA
W wyniku wstępnej analizy, bezpośrednio u klienta lub poprzez połączenie zdalne, powstaje obszerny protokół dokumentujący aktualną jakość danych. Poprzez analizę Twoich danych za pomocą specjalnie przygotowanych zapytań możemy przygotować raport wyników skrojony na potrzeby Twojego przedsiębiorstwa, zawierający wskaźniki dotyczące jakości danych i wskazówki dotyczące optymalizacji.
Na koniec przygotowujemy wspólnie indywidualne rozwiązanie, które precyzuje następujące kwestie:
W ten sposób zapewnisz jakość Twoich danych długoterminowo
Zarządzanie danymi podstawowymi to nie jest jednorazowy projekt, ale stała praktyka. Dlatego zalecane jest wdrożenie procesów do regularnego "czyszczenia" danych i ich kontrola w obrębie całego przedsiębiorstwa. proALPHA oferuje InfoZoom do analizy danych i InfoZoom IZDQ do monitorowania jakości danych – narzędzia, które po raz kolejny zajęły pierwsze miejsce w badaniach BARC Data Management Survey 2020. Dzięki tym narzędziom możesz zapewnić monitoring danych 24/7 i prowadzić ciągłą dokumentację jakości danych.
Źródło: www.proalpha.pl
Czy fakt ten jest znany w Twoim przedsiębiorstwie? Dowiedź się, w jaki sposób zarządzanie danymi podstawowymi może pomóc w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Jaki wpływ na jakość danych ma zarządzanie danymi podstawowymi?
Krótko mówiąc: ogromny! Jakość zebranych danych stanowi klucz do sukcesu przedsiębiorstwa. Niepełne, zbędne lub błędne informacje mogą przyczynić się do powstawania wysokich kosztów, których można było uniknąć.
Clean Data stanowi podstawę realistycznej analizy danych, poprawnych zestawień i trafnych decyzji – na wszystkich poziomach zarządzania firmą. Za pomocą prawidłowego zarządzania danymi podstawowymi można ochronić jeden z najważniejszych dóbr firmy: własne dane.
Przegląd korzyści wynikających z zarządzania danymi podstawowymi:
Poprawnie wygenerowane i bezbłędnie zarządzane dane podstawowe. Kontrola i zapewnianie jakości danych z różnych źródeł. Większa przejrzystość dzięki narzędziom takim jak kokpity sprzedaży, pulpity nawigacyjne i raporty. Długoterminowe zabezpieczenie konkurencyjności. Przygotowanie do wprowadzenia Big Data.
Pierwsze kroki w projekcie zarządzania Twoimi danymi podstawowymi
Na początku ważne jest zwrócenie uwagi wszystkich zainteresowanych na znaczenie jakości danych, zarówno management jaki i kierowników działów. Dopiero gdy wszyscy zrozumieją, jak ogromne koszty może spowodować niedokładna rejestracja i opracowanie danych, rozważane są zwykle możliwe środki zapobiegawcze.
Kolejnym krokiem powinno być ustalenie konkretnych celów dla projektu zarządzania danymi podstawowymi. Czy celem ma być zwiększenie przejrzystości i ułatwienie podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie? Czy też pogłębienie współpracy z klientami?
Następnie można wreszcie przejść do sedna sprawy, czyli do przeprowadzenia analizy istniejących zasobów danych i oceny ich jakości. Na tym etapie nie wystarczy wsparcie ze strony IT. Nieodzowna jest tu pomoc użytkowników z poszczególnych działów, w których powstają dane.
proALPHA wsparciem przy poprawie jakości danych
W każdym projekcie zajmującym się zarządzaniem danymi podstawowymi należy najpierw przetrzeć szlaki w gąszczu danych. Razem z wszystkimi uczestnikami projektu w proALPHA
stwarzana jest jednoznaczna definicja danych, kompletowane są wymagania w projekcie, i ustalane są konkretne metody do uzyskania poprawy jakości danych.
W wyniku wstępnej analizy, bezpośrednio u klienta lub poprzez połączenie zdalne, powstaje obszerny protokół dokumentujący aktualną jakość danych. Poprzez analizę Twoich danych za pomocą specjalnie przygotowanych zapytań możemy przygotować raport wyników skrojony na potrzeby Twojego przedsiębiorstwa, zawierający wskaźniki dotyczące jakości danych i wskazówki dotyczące optymalizacji.
Na koniec przygotowujemy wspólnie indywidualne rozwiązanie, które precyzuje następujące kwestie:
Które dane są istotne? Jak powinien wyglądać kompletny rekord danych? Co trzeba zrobić w przypadku błędnych lub niepełnych danych?
W ten sposób zapewnisz jakość Twoich danych długoterminowo
Zarządzanie danymi podstawowymi to nie jest jednorazowy projekt, ale stała praktyka. Dlatego zalecane jest wdrożenie procesów do regularnego "czyszczenia" danych i ich kontrola w obrębie całego przedsiębiorstwa. proALPHA oferuje InfoZoom do analizy danych i InfoZoom IZDQ do monitorowania jakości danych – narzędzia, które po raz kolejny zajęły pierwsze miejsce w badaniach BARC Data Management Survey 2020. Dzięki tym narzędziom możesz zapewnić monitoring danych 24/7 i prowadzić ciągłą dokumentację jakości danych.
Źródło: www.proalpha.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej
