Jak organizacje radzą sobie z transformacją cyfrową w 2023 roku
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 30 sierpień 2023
Firma F5 opublikowała wyniki badania na temat cyfrowej dojrzałości przedsiębiorstw. W badaniu wzięło udział 1000 menadżerów wyższego szczebla. Zdecydowana większość firm – 65% deklaruje wysoki priorytet dla transformacji cyfrowej. Jednak, kiedy przychodzi do analizy szczegółów, to aż 31% pozostaje w tyle pod względem rzeczywistych działań. Więcej o nastawieniu firm do wdrożenia innowacji cyfrowych przeczytasz w tym artykule.
Praktycznie nie ma już miejsc w sieci, gdzie nie funkcjonują generatywne algorytmy sztucznej inteligencji. Również w biznesie, rozmawiając o transformacji cyfrowej, trudno nie wspomnieć o kluczowej roli jaką odgrywa AI. Badanie KPMG przeprowadzone w marcu 2023 r. wśród amerykańskiej kadry menadżerskiej wykazuje, że prawie dwie trzecie badanych (65%) uważa, że generatywna sztuczna inteligencja będzie miała duży lub bardzo duży wpływ na rozwój ich organizacji w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat.
To bardzo optymistyczne stwierdzenie, biorąc pod uwagę, szeroką grupę barier instytucjonalnych ograniczających pełne wdrożenie innowacji. Mniej niż połowa ankietowanych w badaniu KPMG twierdzi, że posiada odpowiednią technologię, kadry i kompetencje kierownicze, aby skutecznie włączyć algorytmy AI do procesów biznesowych przedsiębiorstwa. Eksperci F5 wskazują sześć obszarów technicznych, których potrzebują firmy, aby skutecznie wprowadzać transformację cyfrową: infrastruktura IT, dane, aplikacje i dostarczanie aplikacji, bieżąca obserwacja procesów, utrzymanie niezawodności zasobów i cyberbezpieczeństwo.
Przedsiębiorstwa wciąż uczą się cyfrowych kompetencji
Według danych F5, większość organizacji (65%) dopiero zaczyna swoją aktywność z cyfrowym biznesem. Wykazują one oznaki dojrzałości, czerpiąc korzyści z ciężkiej pracy nad modernizacją IT i jego domen technologicznych. Warto zauważyć, że jest to prawie taki sam odsetek, jak w przypadku badania KPMG, który ubolewa nad brakiem odpowiedniej technologii, talentu i zarządzania, aby skutecznie wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję.
Dlatego też nie jest zaskoczeniem, że kiedy patrzymy na dojrzałość organizacji przez pryzmat branż, okazuje się, że żadna firma świadcząca usługi finansowe nie działa na jej najwyższym poziomie. W tej kategorii dominują dostawcy usług w chmurze, firmy telekomunikacyjne i technologiczne. Z wyjątkiem telekomunikacji, dwie pozostałe to stosunkowo młode branże z bardzo małym długiem technicznym, mniejszym niż bardziej tradycyjne sektory. To znacznie ułatwia im szybszy rozwój.
Usługi finansowe jeszcze nie takie cyfrowe
Brak banków i instytucji finansowych w grupie najbardziej rozwiniętych cyfrowo organizacji może zaskakiwać. Zwłaszcza, biorąc pod uwagę szybki rozwój bankowości elektronicznej. Po głębszej analizie można dostrzec, że sektor finansowy porusza się w wolniejszym tempie z założenia.
Sektor usług finansowych może pochwalić się pierwszymi sukcesami w adaptacji technologii blockchain, pomimo znacznych trudności z bezproblemowym wdrożeniem, znacznego ryzyka i kontroli regulacyjnej. Branża przewiduje pewne korzyści płynące z takich narzędzi i finansuje badania w obszarach takich jak kwantowa dystrybucja kluczy. Zgodnie z przewidywaniami, może to znacznie zwiększyć skuteczność bezpieczeństwa przetwarzania transakcji w zakresie transferów pieniężnych czy handlu detalicznego w sieci.
Opieka zdrowotna na progu przemian
Kolejną branżą, która stoi u progu transformacji jest sektor ochrony zdrowia. To obszar, który nie od dzisiaj potrzebuje wykwalifikowanych kadr, w tym większej liczby pielęgniarek intensywnej opieki medycznej, aby zapewnić odpowiednią dostępność łóżek szpitalnych. Aby sprostać temu wyzwaniu, niektórzy dostawcy usług medycznych - zwłaszcza ci zarządzający dużą liczbą szpitali - coraz częściej zastanawiają się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zwiększyć liczbę łóżek, które każda pielęgniarka może monitorować bez uszczerbku dla jakości opieki.
Szpitale i ośrodki zdrowia z pomocą zewnętrznych dostawców poszukują dzisiaj dużych modeli językowych AI, aby zwiększyć efektywność pracy personelu. Usprawnienia w prowadzaniu dokumentacji pacjentów, to jeden z kierunków zmian. Innym kierunkiem jest wprowadzenie modelowania wizualnego AI do monitorowania stanu pacjenta, innymi słowy algorytm będzie miał za zadanie obserwować leżącą na OIOM-ie osobę i kontrolować jej funkcje życiowe. W ten sposób, pielęgniarka czy lekarz nie będą musieli każdorazowo zbierać samodzielnie danych z aparatury medycznej.
Źródło: F5
To bardzo optymistyczne stwierdzenie, biorąc pod uwagę, szeroką grupę barier instytucjonalnych ograniczających pełne wdrożenie innowacji. Mniej niż połowa ankietowanych w badaniu KPMG twierdzi, że posiada odpowiednią technologię, kadry i kompetencje kierownicze, aby skutecznie włączyć algorytmy AI do procesów biznesowych przedsiębiorstwa. Eksperci F5 wskazują sześć obszarów technicznych, których potrzebują firmy, aby skutecznie wprowadzać transformację cyfrową: infrastruktura IT, dane, aplikacje i dostarczanie aplikacji, bieżąca obserwacja procesów, utrzymanie niezawodności zasobów i cyberbezpieczeństwo.
W naszym ostatnim raporcie F5 Digital Enterprise Maturity Index przeprowadziliśmy dogłębną analizę obecnego stanu dojrzałości cyfrowej przedsiębiorstw w oparciu o wspomniane sześć zdolności technicznych i stwierdziliśmy, że tylko 4% organizacji działa na najwyższym poziomie dojrzałości. Oznacza to, że są one bliskie pełnego funkcjonowania jako przedsiębiorstwo cyfrowe – tłumaczy Lori MacVittie, CTO, Główny Inżynier w F5.
Przedsiębiorstwa wciąż uczą się cyfrowych kompetencji
Według danych F5, większość organizacji (65%) dopiero zaczyna swoją aktywność z cyfrowym biznesem. Wykazują one oznaki dojrzałości, czerpiąc korzyści z ciężkiej pracy nad modernizacją IT i jego domen technologicznych. Warto zauważyć, że jest to prawie taki sam odsetek, jak w przypadku badania KPMG, który ubolewa nad brakiem odpowiedniej technologii, talentu i zarządzania, aby skutecznie wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję.
Dlatego też nie jest zaskoczeniem, że kiedy patrzymy na dojrzałość organizacji przez pryzmat branż, okazuje się, że żadna firma świadcząca usługi finansowe nie działa na jej najwyższym poziomie. W tej kategorii dominują dostawcy usług w chmurze, firmy telekomunikacyjne i technologiczne. Z wyjątkiem telekomunikacji, dwie pozostałe to stosunkowo młode branże z bardzo małym długiem technicznym, mniejszym niż bardziej tradycyjne sektory. To znacznie ułatwia im szybszy rozwój.
Usługi finansowe jeszcze nie takie cyfrowe
Brak banków i instytucji finansowych w grupie najbardziej rozwiniętych cyfrowo organizacji może zaskakiwać. Zwłaszcza, biorąc pod uwagę szybki rozwój bankowości elektronicznej. Po głębszej analizie można dostrzec, że sektor finansowy porusza się w wolniejszym tempie z założenia.
Dodanie nowego interfejsu (aplikacji i usług cyfrowych) jest jak nałożenie nowoczesnej fasady na stary budynek - sprawia wrażenie modernizacji, ale za kulisami kryje się wiele tradycyjnych technologii i praktyk. Nie należy tego potępiać. W końcu błędne posunięcia wiążą się z kosztownym ryzykiem, a istniejąca infrastruktura i portfele aplikacji wymagają modernizacji – dodaje Lori MacVittie.
Sektor usług finansowych może pochwalić się pierwszymi sukcesami w adaptacji technologii blockchain, pomimo znacznych trudności z bezproblemowym wdrożeniem, znacznego ryzyka i kontroli regulacyjnej. Branża przewiduje pewne korzyści płynące z takich narzędzi i finansuje badania w obszarach takich jak kwantowa dystrybucja kluczy. Zgodnie z przewidywaniami, może to znacznie zwiększyć skuteczność bezpieczeństwa przetwarzania transakcji w zakresie transferów pieniężnych czy handlu detalicznego w sieci.
Opieka zdrowotna na progu przemian
Kolejną branżą, która stoi u progu transformacji jest sektor ochrony zdrowia. To obszar, który nie od dzisiaj potrzebuje wykwalifikowanych kadr, w tym większej liczby pielęgniarek intensywnej opieki medycznej, aby zapewnić odpowiednią dostępność łóżek szpitalnych. Aby sprostać temu wyzwaniu, niektórzy dostawcy usług medycznych - zwłaszcza ci zarządzający dużą liczbą szpitali - coraz częściej zastanawiają się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zwiększyć liczbę łóżek, które każda pielęgniarka może monitorować bez uszczerbku dla jakości opieki.
Szpitale i ośrodki zdrowia z pomocą zewnętrznych dostawców poszukują dzisiaj dużych modeli językowych AI, aby zwiększyć efektywność pracy personelu. Usprawnienia w prowadzaniu dokumentacji pacjentów, to jeden z kierunków zmian. Innym kierunkiem jest wprowadzenie modelowania wizualnego AI do monitorowania stanu pacjenta, innymi słowy algorytm będzie miał za zadanie obserwować leżącą na OIOM-ie osobę i kontrolować jej funkcje życiowe. W ten sposób, pielęgniarka czy lekarz nie będą musieli każdorazowo zbierać samodzielnie danych z aparatury medycznej.
Korzyści płynące z transformacji cyfrowej są niezaprzeczalne. Organizacje na wszystkich etapach transformacji cyfrowej dostrzegają korzyści, a te, które wykazują większą dojrzałość, częściej wymieniają korzyści biznesowe, takie jak przewaga konkurencyjna, nowe możliwości i wydajność operacyjna firmy. Generatywna sztuczna inteligencja to tylko jedna z wielu przełomowych technologii, a jeśli organizacje nie będą w stanie wykorzystać tych przełomowych technologii, bez wątpienia pozostaną w tyle. Dojrzałość cyfrowa wskazuje, czy organizacja jest dobrze przygotowana do korzystania z tych technologii – podsumowuje Bartłomiej Anszperger, Solution Engineering Manager F5 w Polsce.
Źródło: F5
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej


