| REKLAMA |
 |
AI – priorytet dla biznesu, wyzwanie dla CIO
AI staje się technologią o kluczowym znaczeniu dla współczesnych przedsiębiorstw. Jak wynika z raportu Salesforce, 84% dyrektorów ds. informatyki uważa, że sztuczna inteligencja będzie miała równie duży wpływ na biznes, jak internet. To porównanie do jednej z najbardziej przełomowych technologii XXI wieku świadczy o ogromnych nadziejach, jakie wiążą się z AI. Pomimo tego, że CIO dostrzegają jej potencjał, rzeczywistość pokazuje, że wdrażanie AI nie przebiega tak szybko, jak można by się spodziewać. Tylko 11% CIO twierdzi, że w pełni wdrożyło AI w swoich organizacjach, co wskazuje na istotną „lukę wdrożeniową”.
Dlaczego wdrożenie AI jest tak powolne? Z jednej strony, liderzy IT są świadomi konieczności inwestycji w tę technologię, ale 67% CIO przyznaje, że podchodzi do jej wdrażania ostrożniej niż do innych technologii. Wynika to z licznych wyzwań związanych z infrastrukturą, zarządzaniem danymi oraz obawami dotyczącymi bezpieczeństwa.
Presja na CIO – oczekiwania interesariuszy a rzeczywistość
AI staje się priorytetem w wielu firmach, ale CIO czują ogromną presję związaną z koniecznością jej wdrażania. Jak wynika z badań, 61% dyrektorów IT uważa, że oczekuje się od nich większej wiedzy na temat AI, niż faktycznie posiadają. Sytuacja ta powoduje konieczność ciągłego doskonalenia umiejętności i zdobywania nowej wiedzy w bardzo szybkim tempie. Presja rośnie także z powodu nierealistycznych oczekiwań, jakie mają interesariusze firm. 68% CIO uważa, że ich interesariusze biznesowi mają nieuzasadnione oczekiwania co do zwrotu z inwestycji (ROI) w AI, co dodatkowo komplikuje wdrażanie tej technologii w sposób zrównoważony i odpowiedzialny.
Zrozumienie, że AI wymaga czasu i odpowiednich inwestycji, jest kluczowe dla sukcesu jej wdrożeń. Oczekiwania szybkich rezultatów często prowadzą do popełniania błędów, ponieważ wdrożenie AI wymaga solidnych fundamentów w postaci wysokiej jakości danych oraz odpowiednio przygotowanej infrastruktury.
Bezpieczeństwo danych i infrastruktura – kluczowe wyzwania dla wdrożeń AI
Jednym z największych wyzwań związanych z wdrażaniem AI jest odpowiednie zarządzanie danymi. Bez dostępu do zaufanych, wysokiej jakości danych, AI nie będzie w stanie funkcjonować efektywnie. Według raportu Salesforce, CIO przeznaczają czterokrotnie więcej budżetów IT na infrastrukturę danych i zarządzanie nimi niż na rozwój sztucznej inteligencji. To pokazuje, jak istotne są dobrze zorganizowane dane dla przyszłych wdrożeń AI. Warto zauważyć, że bezpieczeństwo i prywatność danych oraz brak zaufanych danych to najczęstsze obawy, jakie wymieniają CIO w kontekście wdrożeń AI.
Kwestie bezpieczeństwa stają się coraz bardziej złożone, zwłaszcza w kontekście masowych zbiorów danych, jakie AI przetwarza. Wiele organizacji obawia się, że AI mogłaby stać się zagrożeniem, jeśli nie zostanie odpowiednio zarządzana i monitorowana. W rezultacie, CIO muszą skupić się na tworzeniu silnych fundamentów, zanim wdrożą pełne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Inwestycje w infrastrukturę danych i odpowiednie zabezpieczenia stają się więc priorytetem.
AI w różnych działach organizacji – gdzie potencjał jest największy?
Jednym z kluczowych wyzwań dla CIO jest wybór odpowiednich obszarów w firmie, które powinny być priorytetowe w kontekście wdrożenia AI. Według badań, największy potencjał sztucznej inteligencji widoczny jest w obszarze obsługi klienta. AI może odciążyć agentów, analizować dane w czasie rzeczywistym i sugerować najlepsze rozwiązania dla klientów. Jednak, paradoksalnie, to właśnie działy obsługi klienta są najmniej entuzjastycznie nastawione do wdrażania AI.
Z drugiej strony, działy marketingu, które wykazują największy entuzjazm wobec AI, zmagają się z brakiem odpowiednich umiejętności i narzędzi. Działy HR, choć są najbardziej gotowe do wdrażania AI, mają najmniej przypadków użycia tej technologii. Ten dysonans pokazuje, że CIO muszą dokładnie przemyśleć, gdzie AI może przynieść natychmiastową wartość, a gdzie wymaga dłuższego przygotowania.
Jednym z przykładów efektywnego wdrożenia AI jest wsparcie dla działów sprzedaży. Dzięki AI, przedstawiciele handlowi mogą lepiej zrozumieć potrzeby klientów, analizować dane o wcześniejszych transakcjach oraz przewidywać, jakie rozwiązania mogą najlepiej odpowiadać ich wymaganiom. Tego typu zastosowania AI mogą przyczynić się do znacznego wzrostu efektywności sprzedaży i poprawy wyników finansowych organizacji.
Jak przygotować organizację na sukces AI?
Aby wdrożenie sztucznej inteligencji przyniosło oczekiwane rezultaty, CIO muszą podjąć kilka kluczowych działań. Juan, CIO Salesforce, sugeruje trzy najważniejsze kroki, które mogą pomóc organizacjom osiągnąć sukces:
- Ustanowienie wytycznych dla bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI – Odpowiedzialne zarządzanie AI pozwala uniknąć ryzyka związanego z nieprzewidywalnym działaniem algorytmów i zagrożeń dla bezpieczeństwa.
- Uporządkowanie danych – Aktualizacja standardów bezpieczeństwa oraz zarządzania danymi jest niezbędna, aby dane były bezpieczne, dostępne i gotowe na wdrożenie AI. Bez odpowiednich danych wdrożenie AI jest skazane na porażkę.
- Stworzenie jasnych metryk sukcesu – Określenie, jakie wskaźniki będą mierzyć sukces wdrożenia AI, jest kluczowe dla oceny efektywności tej technologii. Przykłady wskaźników to czas zaoszczędzony przez pracowników, liczba zamkniętych transakcji sprzedażowych czy satysfakcja klientów.
CIO jako liderzy odpowiedzialnych wdrożeń AI
W kontekście wyzwań związanych z wdrożeniem AI, rola CIO ewoluuje. Dzisiaj, oprócz zarządzania technologią, dyrektorzy ds. informatyki muszą pełnić także funkcję edukatorów w swoich organizacjach. Jak wynika z badań Salesforce, CIO muszą edukować swoje zespoły, aby lepiej zrozumieć, gdzie i jak AI może przynieść największe korzyści. Zrozumienie możliwości i ograniczeń tej technologii pozwala na bardziej efektywne inwestycje oraz unikanie błędów we wczesnych fazach wdrożeń.
Juan podkreśla również znaczenie unikania „shadow AI” – sytuacji, w której technologie sztucznej inteligencji są wdrażane w organizacji bez odpowiedniego nadzoru. AI, jeśli nie jest odpowiednio zarządzana, może stać się nieprzewidywalna i zaszkodzić organizacji. Odpowiedzialne wdrażanie AI oznacza, że każda inicjatywa musi być zgodna z ustalonymi wytycznymi dotyczącymi bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.
Przyszłość AI w biznesie – czego możemy się spodziewać?
Sztuczna inteligencja to technologia, która nie tylko ma potencjał zrewolucjonizować obsługę klienta, ale także inne działy, takie jak sprzedaż, zarządzanie operacjami czy zasobami ludzkimi. W najbliższych latach, AI może stać się integralnym elementem wielu procesów biznesowych, poprawiając efektywność działania firm i obniżając koszty operacyjne.
Jak wskazują badania Salesforce, wiele firm nadal zmagających się z wyzwaniami związanymi z infrastrukturą danych i bezpieczeństwem, musi skupić się na stworzeniu solidnych fundamentów, aby w pełni wykorzystać potencjał AI. Dla CIO kluczowe będzie znalezienie równowagi między szybkim wdrażaniem AI a odpowiedzialnym podejściem do zarządzania danymi i bezpieczeństwem. W nadchodzących latach, AI może stać się technologią, która zrewolucjonizuje nie tylko obsługę klienta, ale także całe operacje biznesowe, w tym sprzedaż, zarządzanie zasobami ludzkimi i finansami.
Podsumowując, CIO stoją przed ogromnym wyzwaniem, jakim jest odpowiedzialne i efektywne wdrażanie sztucznej inteligencji. Z jednej strony technologia ta oferuje niesamowite możliwości, z drugiej wymaga starannego planowania, inwestycji w dane i infrastrukturę oraz ciągłego edukowania pracowników. Dla firm, które zdecydują się na inwestycję w AI, nagroda może być ogromna – zarówno w postaci poprawy jakości usług, jak i obniżenia kosztów operacyjnych.
Źródło: Salesforce
Źródło: Salesforce
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej
