| REKLAMA |
 |
Rozwiązania IFS.ai wyróżniają się swoją gotowością do natychmiastowego wdrożenia, bez potrzeby inwestowania w dodatkowe zasoby czy narzędzia. W przeciwieństwie do bardziej konsumenckich rozwiązań AI, systemy Przemysłowego AI od IFS są ściśle dostosowane do specyficznych wyzwań, z jakimi borykają się firmy z sektora energetycznego, produkcyjnego, telekomunikacyjnego oraz transportowego. Scenariusze AI oferowane przez IFS obejmują takie zastosowania jak automatyzacja planowania produkcji, optymalizacja zarządzania zasobami czy predykcyjne utrzymanie maszyn.
Jednym z kluczowych elementów Przemysłowego AI jest Generatywne AI, które znajduje zastosowanie m.in. w tworzeniu spersonalizowanych szkoleń, automatycznym raportowaniu projektów czy rekomendacjach dotyczących optymalizacji produkcji. W ramach Predykcyjnego AI, IFS.ai oferuje narzędzia do prognozowania zdarzeń, symulowania zachowań zasobów i produktów, a także optymalizacji zadań i zasobów. Dzięki tym technologiom firmy mogą skuteczniej reagować na dynamiczne zmiany rynkowe, poprawiając wydajność operacyjną oraz jakość produktów.
Przykładem skuteczności wdrożeń Przemysłowego AI od IFS jest współpraca z firmą Ependion, która wykorzystuje narzędzie IFS.ai Scheduling and Optimization do automatyzacji planowania produkcji.
Podobne sukcesy osiąga Noble Corporation, lider w branży offshore, który wykorzystuje IFS.ai do predykcyjnego utrzymania zasobów. W oparciu o dane analityczne i historyczne, Noble może precyzyjnie przewidywać, kiedy wymieniać komponenty w systemach, co pozwala uniknąć awarii i poprawia efektywność operacyjną.
Wśród firm korzystających z Przemysłowego AI od IFS są również giganci branży energetycznej, telekomunikacyjnej oraz transportowej. Rozwiązania te wspierają kluczowe operacje, w tym dostarczanie energii do milionów amerykańskich gospodarstw domowych, zarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi czy serwisowanie wind i chodników ruchomych, z których codziennie korzystają miliardy osób na całym świecie.
Technologie Przemysłowego AI od IFS stanowią integralną część rozwiązań ERP, EAM (Enterprise Asset Management) oraz FSM (Field Service Management). Są one dostosowane do specyficznych potrzeb branż, które IFS obsługuje, a ich głównym celem jest maksymalizacja efektywności operacyjnej poprzez inteligentną automatyzację procesów oraz predykcyjne zarządzanie zasobami.
Cathie Hall, Chief Customer Officer w IFS, podkreśla, że kluczowym elementem strategii firmy jest dostarczanie gotowych rozwiązań, które klienci mogą szybko wdrożyć w swoich organizacjach.
IFS planuje dalsze rozwijanie swoich rozwiązań AI, aby sprostać rosnącym potrzebom branż przemysłowych. Jak podkreśla Aly Pinder, Viceprezes ds. Badań w IDC, IFS skutecznie integruje zaawansowane narzędzia AI z procesami zarządzania usługami, co pozwala firmom na lepsze przewidywanie i optymalizację działań operacyjnych.
Źródło: IFS
Jednym z kluczowych elementów Przemysłowego AI jest Generatywne AI, które znajduje zastosowanie m.in. w tworzeniu spersonalizowanych szkoleń, automatycznym raportowaniu projektów czy rekomendacjach dotyczących optymalizacji produkcji. W ramach Predykcyjnego AI, IFS.ai oferuje narzędzia do prognozowania zdarzeń, symulowania zachowań zasobów i produktów, a także optymalizacji zadań i zasobów. Dzięki tym technologiom firmy mogą skuteczniej reagować na dynamiczne zmiany rynkowe, poprawiając wydajność operacyjną oraz jakość produktów.
Przykładem skuteczności wdrożeń Przemysłowego AI od IFS jest współpraca z firmą Ependion, która wykorzystuje narzędzie IFS.ai Scheduling and Optimization do automatyzacji planowania produkcji.
Dzięki AI możemy nie tylko szybko reagować na zmiany, ale również maksymalizować wykorzystanie naszych zasobów, co przekłada się na lepsze wyniki produkcyjne i zadowolenie klientów” – powiedział Joakim Stolt, Dyrektor IT w Ependion.
Podobne sukcesy osiąga Noble Corporation, lider w branży offshore, który wykorzystuje IFS.ai do predykcyjnego utrzymania zasobów. W oparciu o dane analityczne i historyczne, Noble może precyzyjnie przewidywać, kiedy wymieniać komponenty w systemach, co pozwala uniknąć awarii i poprawia efektywność operacyjną.
Wśród firm korzystających z Przemysłowego AI od IFS są również giganci branży energetycznej, telekomunikacyjnej oraz transportowej. Rozwiązania te wspierają kluczowe operacje, w tym dostarczanie energii do milionów amerykańskich gospodarstw domowych, zarządzanie sieciami telekomunikacyjnymi czy serwisowanie wind i chodników ruchomych, z których codziennie korzystają miliardy osób na całym świecie.
Technologie Przemysłowego AI od IFS stanowią integralną część rozwiązań ERP, EAM (Enterprise Asset Management) oraz FSM (Field Service Management). Są one dostosowane do specyficznych potrzeb branż, które IFS obsługuje, a ich głównym celem jest maksymalizacja efektywności operacyjnej poprzez inteligentną automatyzację procesów oraz predykcyjne zarządzanie zasobami.
Cathie Hall, Chief Customer Officer w IFS, podkreśla, że kluczowym elementem strategii firmy jest dostarczanie gotowych rozwiązań, które klienci mogą szybko wdrożyć w swoich organizacjach.
Przemysłowe AI od IFS pozwala naszym klientom na skuteczne rozwiązywanie wyzwań, takich jak zakłócenia łańcucha dostaw, niedobory kadrowe czy stagnacja produktywności, a wszystko to bez konieczności angażowania dodatkowych zasobów – zaznacza Hall.
IFS planuje dalsze rozwijanie swoich rozwiązań AI, aby sprostać rosnącym potrzebom branż przemysłowych. Jak podkreśla Aly Pinder, Viceprezes ds. Badań w IDC, IFS skutecznie integruje zaawansowane narzędzia AI z procesami zarządzania usługami, co pozwala firmom na lepsze przewidywanie i optymalizację działań operacyjnych.
Źródło: IFS
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej
