Sektor finansowy nie wykorzystuje potencjału chmury
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 14 listopad 2024
Raport Capgemini World Cloud Report for Financial Services 2025 ujawnia wyraźne różnice w podejściu do inwestycji w technologie chmurowe między tradycyjnymi a nowoczesnymi instytucjami finansowymi. Większość banków i firm ubezpieczeniowych wdraża rozwiązania chmurowe przede wszystkim w celu zwiększenia efektywności operacyjnej (84%), podczas gdy fintechy i insurtechy wykorzystują chmurę głównie do przyspieszenia sprzedaży (62%). Analiza sugeruje również, że jedynie 12% organizacji z sektora usług finansowych można uznać za „innowatorów chmurowych”.
Banki i firmy ubezpieczeniowe coraz częściej sięgają po technologie chmurowe, aby sprostać takim wyzwaniom jak nieskuteczność zarządzania danymi, luki w zabezpieczeniach cyfrowych, złożoność regulacji oraz rosnące oczekiwania klientów. Świadczy o tym 26-procentowy wzrost odniesień do technologii chmurowych w raportach rocznych 40 czołowych instytucji finansowych na świecie w latach 2020–2023. Obecna sytuacja staje się dla sektora coraz bardziej wymagająca, co skłania firmy do szukania nowych sposobów na zminimalizowanie ryzyka i poprawę efektywności operacyjnej właśnie dzięki rozwiązaniom chmurowym – mówi Tomasz Radwański, Head of Cloud Practice FS w Capgemini Polska.
Przeszkody w pełnym wykorzystaniu chmury
Firmy mają jednak trudności z maksymalnym wykorzystaniem potencjału rozwiązań chmurowych - wyzwania operacyjne wciąż wpływają na osoby decyzyjne spowalniając zwrot z inwestycji oraz efekty inicjatyw związanych z transformacją chmurową. W rezultacie mniej niż 40% osób na stanowiskach dyrektorów wyższego szczebla jest w pełni zadowolonych z wyników chmury, takich jak obniżenie kosztów operacyjnych (33%), lepsza skalowalność (27%), przyspieszenie innowacji (26%), rozwój analityki i danych (24%) oraz poprawa bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami (21%).
Raport Capgemini pokazuje, że wyzwania wynikają z przyjmowania przez instytucje finansowe podejścia typu „lift-and-shift” (czyli bez wprowadzania dużych zmian w samej architekturze), przy migracji systemów do chmury, co w połączeniu z szybkim skalowaniem prowadzi do wyższych niż oczekiwano kosztów. Dodatkowym wyzwaniem są skomplikowane modele cenowe oraz mało efektywne zarządzanie i nadzór nad zasobami chmurowymi.
Dla instytucji finansowych przejście na chmurę powinno być początkiem większych zmian wspierających długofalowy rozwój i elastyczność operacyjną. Podczas gdy niektóre organizacje nadal koncentrują się głównie na oszczędnościach, innowatorzy wykorzystują chmurę, aby gruntownie zmieniać swoje procesy i dostosowywać ofertę do dynamicznie zmieniającego się rynku. Podejście cloud-native pozwala szybciej wprowadzać nowe produkty, docierać do szerszego grona odbiorców i wzmacniać lojalność klientów. Chmura, szczególnie w połączeniu z generatywną sztuczną inteligencją, umożliwia również efektywne inwestowanie w technologie, które mają strategiczne znaczenie dla przyszłości branży finansowej – komentuje Tomasz Radwański.
Ochrona danych to wyzwanie
Jednym z kluczowych wyzwań operacyjnych jest przestrzeganie najnowszych regulacji i odpowiednich zasobów informacyjnych. Banki i firmy ubezpieczeniowe gromadzą ogromne ilości informacji o swoich klientach - od danych osobowych po szczegóły finansowe i transakcyjne. Zarządzanie tymi zasobami oraz zapewnienie ich bezpieczeństwa to duże wyzwanie. Raport wskazuje na trzy główne problemy, które zauważają przedstawiciele i przedstawicielki branży:
Starsze systemy (legacy), które utrudniają połączenie danych z różnych działów (71%) Trudności w ochronie danych klientów i zapewnieniu ich prywatności (70%) Niska jakość danych, często zawierają błędne informacje lub ich brak (69%)
Wraz z wejściem w życie Rozporządzenia o Cyfrowej Odporności Operacyjnej (DORA), w styczniu 2025 i rosnącą presją regulacyjną na całym świecie, instytucje finansowe staną wkrótce w obliczu surowszych wymogów z zakresu zgodności z prawem. Będą musiały jeszcze bardziej rygorystycznie nadzorować korzystanie z platform technologicznych i współpracę z zewnętrznymi dostawcami.
Branża musi promować kulturę innowacji
Raport Capgemini wskazuje także, że aż 81% przedstawicieli kadry zarządzającej uważa, iż brak odpowiednich technologii utrudnia realizację celów biznesowych. Większość respondentów i respondentek postrzega sztuczną inteligencję (81%), analitykę predykcyjną (75%) i automatyzację procesów (65%) jako kluczowe technologie wspierające ekosystem chmurowy. Tradycyjne instytucje finansowe wciąż jednak nie dysponują odpowiednim poziomem dojrzałości i umiejętności w tych obszarach: 15% osiągnęło dojrzałość w zakresie sztucznej inteligencji, 30% w analityce predykcyjnej, a 22% w zrobotyzowanej automatyzacji procesów.
Z badań wynika, że 12% banków i firm ubezpieczeniowych można uznać za innowatorów chmurowych – dzięki dobrze zaplanowanej strategii chmurowej, skalowalnym platformom i dojrzałym ekosystemom osiągają lepsze wyniki finansowe. W porównaniu do innych firm, innowatorzy częściej przekraczają cele sprzedaży dodatkowej (32% wobec 12%), monetyzacji danych (32% wobec 10%) i rozwoju nowych produktów (22% wobec 10%).
Aby zwiększyć efektywność operacyjną i wspierać innowacje, banki i firmy ubezpieczeniowe powinny skupić się na podejściu opartym na danych i technologii chmurowej. W praktyce oznacza to tworzenie aplikacji dedykowanych chmurze, inwestowanie w talenty z umiejętnościami chmurowymi, wspieranie kultury współpracy, która zachęca do dzielenia się swoimi pomysłami i najlepszymi praktykami oraz ułatwienie wszystkim zespołom dostępu do potrzebnych technologii.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej


