Przejdź do głównej treści

Generatywna sztuczna inteligencja zmienia oblicze pracy: co przyniesie najbliższa przyszłość?

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 06 grudzień 2024
Generatywna sztuczna inteligencja zmienia oblicze pracy: co przyniesie najbliższa przyszłość?
Generatywna sztuczna inteligencja (AI) zyskuje coraz większe znaczenie w miejscu pracy, wpływając na sposób wykonywania zadań na różnych poziomach organizacji. Osoby na stanowiskach kierowniczych przewidują, że już w ciągu najbliższego roku AI może przejąć około jednej trzeciej (32%) podstawowych zadań, a w perspektywie trzech lat wpłynie na ewolucję pracy – od tworzenia do weryfikacji wyników generowanych przez AI. Ponadto ponad trzy czwarte menedżerów oczekuje, że AI wesprze ich w podejmowaniu decyzji i rozwiązywaniu problemów, jednocześnie kierując stanowiska liderskie w stronę większej specjalizacji. Jakie szanse i wyzwania niesie ze sobą ta transformacja?


REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Wpływ sztucznej inteligencji na kariery zawodowe od dawna budzi wiele dyskusji, a według raportu „Gen AI at work: Shaping the future of organizations” większość liderów i liderek biznesu przewiduje, iż role na poziomie podstawowym zyskają większą samodzielność i w ciągu najbliższych trzech lat przekształcą się w stanowiska menedżerskie pierwszej linii. W efekcie odsetek menedżerów i menedżerek w zespołach w różnych funkcjach może wzrosnąć z 44% do 53%. Co istotne, tylko 18% osób na stanowiskach liderskich i menedżerskich wierzy, że Gen AI przyczyni się do zmniejszenia liczby ról w ramach kierownictwa średniego szczebla.

Ankietowani przewidują też, że w ciągu najbliższych 12 miesięcy dzięki narzędziom generatywnej sztucznej inteligencji początkujący pracownicy i pracownice średnio zaoszczędzą 18% swojego czasu, co może znacznie zwiększyć ich produktywność. Dodatkowo, 81% osób na stanowiskach liderów i menedżerów prognozuje pojawienie się nowych specjalizacji dla ról początkujących, takich jak np. kuratorzy danych (odpowiadający za jakość danych wprowadzanych do systemów), eksperci ds. etyki AI oraz trenerzy algorytmów, co podkreśla rosnącą potrzebę rozwijania umiejętności związanych z zarządzaniem sztuczną inteligencją w organizacjach.

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji nie tylko wspierają menedżerów i menedżerki w złożonych zadaniach, ale mogą także całkowicie zmienić obecne modele organizacyjne i sposób funkcjonowania firm. Gen AI ma potencjał, aby stać się nie tylko asystentem, lecz pełnoprawnym partnerem w strategicznym podejmowaniu decyzji, przynoszącym nowe perspektywy i wyzwania dla utartych schematów myślenia. Aby jednak w pełni wykorzystać te możliwości, firmy muszą skupić się na rozwijaniu odpowiednich umiejętności zatrudnionych osób oraz aktywnie inwestować w nowe talenty – mówi Maciej Korzeniowski, Managing Director, Capgemini Invent.


Przedefiniowanie zarządzania jest możliwe, ale nie teraz

Raport pokazuje, że generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób postrzegania ról liderskich i menedżerskich, przesuwając je w kierunku bardziej strategicznych, koncentrujących się na podejmowaniu decyzji i wspieraniu innowacji. Coraz więcej osób na stanowiskach zarządzających uważa, że Gen AI może być partnerem w tworzeniu rozwiązań. Aż 65% ankietowanych widzi w tej technologii duży potencjał do realizacji skomplikowanych zadań, a ponad połowa sądzi, że AI będzie odgrywać kluczową rolę w wykonywaniu zadań menedżerskich. Technologia ta może pomóc im w zaoszczędzeniu do siedmiu godzin pracy tygodniowo, przy czym niemal 8 na 10 ankietowanych liderów i liderek wierzy, że w ciągu najbliższego roku Gen AI znacząco zwiększy ich produktywność.

Obecnie menedżerowie i menedżerki poświęcają ponad jedną trzecią swojego czasu na zadania administracyjne, jednak dzięki zdolności sztucznej inteligencji do automatyzacji dużej części tych obowiązków, mogą skupić się na planowaniu strategicznym i rozwiązywaniu problemów. W ciągu najbliższych trzech lat aż 78% osób na stanowiskach liderskich i menedżerskich spodziewa się, że AI będzie wspierać ich w podejmowaniu decyzji i rozwiązywaniu złożonych problemów, a ponad połowa uważa, że stanowiska kierownicze ewoluują w stronę większej specjalizacji. Już teraz 57% liderów i liderek pracujących w firmach, gdzie wdrażanie rozwiązań sztucznej inteligencji jest na zaawansowanym poziomie, zauważa, że ich role stają się bardziej strategiczne.

Choć generatywna sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał we wspieraniu procesów zarządzania, wciąż istnieje wyraźna przepaść między jej możliwościami a faktycznym wykorzystaniem. Choć aż 97 osób na stanowiskach liderskich i menedżerskich przyznaje, że eksperymentowało z narzędziami Gen AI, to jedynie 15% z nich korzysta z tych narzędzi codziennie w swojej pracy. To właśnie przejście od sprawdzania co potrafi Gen AI do realnego korzystania z niej na co dzień, pozwoli w pełni wykorzystać jej siłę.

Współpraca człowieka z AI zależy od struktur organizacyjnych

Dla niemal połowy zespołów (46%) sztuczna inteligencja jest głownie narzędziem wspierającym istniejące procesy i przepływy pracy. Obecnie tylko 1% zespołów traktuje AI jako ”menedżera”, który zarządza, przydziela i ustala priorytety pracy. Jednak w ciągu najbliższego roku 13% zespołów planuje powierzyć AI taką rolę. Mimo to, w środowisku opartym na AI, ludzki osąd staje się coraz ważniejszy, co potwierdza większość osób ankietowanych w rolach liderów, menedżerów i pozostałych osób pracujących biorących udział w badaniu.

Szkolenia i wytyczne menedżerskie kluczem do sukcesu Gen AI w pracy

Pomimo potencjału generatywnej sztucznej inteligencji w zwiększaniu produktywności na różnych stanowiskach, jej wdrażanie wciąż jest na wczesnym etapie. Choć prawie dwie trzecie (64%) osób pracujących korzysta już z narzędzi Gen AI wykonując swoje obowiązki zawodowe, jedynie 20% robi to codziennie.

Badanym pracownikom i pracownicom brakuje umiejętności potrzebnych do pracy z generatywną AI, a tylko 16% z nich uważa, że otrzymuje wystarczające wsparcie, by je rozwijać. Zaledwie 13% dobrze radzi sobie z obsługą systemów AI, jedna trzecia potrafi zarządzać ryzykiem związanym z Gen AI, a mniej niż połowa ma umiejętności techniczne potrzebne do pracy z tą technologią. Raport sugeruje, że zespoły powinny być lepiej przygotowane do pracy z AI - jasno określając zasady współpracy między ludźmi a systemami, wprowadzając odpowiedzialność za błędy AI i dostosowując procesy pracy do nowej rzeczywistości technologicznej.

Źródło: Capgemini

Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
SymfoniaOd 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
accevoCyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
PSINowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
TODIS ConsultingWdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
TODISWdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Przeczytaj Również

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji

Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej

AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso

Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej

Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?

Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej

Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?

Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej