Firmy liczą na czterokrotny zwrot z inwestycji w projekty AI, jednak napotykają trudności w ich wdrożeniu
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 09 grudzień 2024
Z badania „Trendlines: AI Value Report 2025” wykonanego na zlecenie Avanade, wiodącego dostawcy rozwiązań Microsoft wynika, że kierownictwo firm sektora mid-market jest optymistyczne wobec zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w ich biznesie. Większość z nich spodziewa się nawet czterokrotnego zwrotu z inwestycji w rozwiązania AI w ciągu 12 miesięcy. Jednak, pomimo entuzjazmu liderów, w procesie implementacji nowych technologii prawie połowa przedsiębiorstw zatrzymuje się na etapie uzasadnienia biznesowego (48 proc.) lub proof of concept (44 proc.).
Badanie przeprowadzone na zlecenie Avanade przez McGuire Research Services i Vanson Bourne wśród ponad 4 tys. liderów przedsiębiorstw sektora mid-market (o rocznych przychodach między 500 mln a 5 mld USD) oraz specjalistów IT, wskazuje na wyraźny entuzjazm firm wobec potencjału rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Aż 85 proc. organizacji planuje przyspieszyć wdrażanie AI w obawie przed utratą konkurencyjności, a ponad połowa (53 proc.) zamierza zwiększyć o 25 proc. wydatki na projekty związane z generatywną AI (GenAI). Ponadto większość ankietowanych spodziewa się nawet czterokrotnego zwrotu z inwestycji w narzędzia AI w ciągu 12 miesięcy. Jednak mimo pozytywnego nastawienia, wiele firm nie jest jeszcze gotowych w pełni wykorzystać potencjał nowych technologii i osiągnąć wymierne korzyści z implementacji AI.
Raport Avanade „Trendlines: AI Value Report 2025” wskazuje, że niemal połowa organizacji wdrażających sztuczną inteligencję utknęła na etapie tworzenia uzasadnienia biznesowego (48 proc.) lub proof of concept (44 proc.). Co więcej, 76 proc. liderów obawia się, że problemy z jakością i zarządzaniem danymi mogą spowolnić adopcję nowych technologii. Biznes zmaga się również z wyzwaniami dotyczącymi infrastruktury IT i bezpieczeństwa danych – aż 95 proc. firm przyspiesza modernizację starszych systemów, 44 proc. planuje wdrożenie nowych platform danych, a 41 proc. wprowadzenie standardów zarządzania danymi. Aby wspierać skalowanie AI, firmy będą koncentrować się na wydatkach związanych z danymi i analityką (27 proc.), automatyzacją (17 proc.), bezpieczeństwem danych i cyberodpornością (15 proc.).
Wdrażanie narzędzi sztucznej inteligencji umożliwia nie tylko zwiększenie efektywności organizacji, ale także budowanie kultury innowacyjności i zrównoważonego wzrostu. Aby wspierać firmy w procesie adopcji rozwiązań opartych na GenAI, Avanade opracowało szereg nowych usług dedykowanych przedsiębiorstwom z sektora mid-market:
Źródło: Avanade
Raport Avanade „Trendlines: AI Value Report 2025” wskazuje, że niemal połowa organizacji wdrażających sztuczną inteligencję utknęła na etapie tworzenia uzasadnienia biznesowego (48 proc.) lub proof of concept (44 proc.). Co więcej, 76 proc. liderów obawia się, że problemy z jakością i zarządzaniem danymi mogą spowolnić adopcję nowych technologii. Biznes zmaga się również z wyzwaniami dotyczącymi infrastruktury IT i bezpieczeństwa danych – aż 95 proc. firm przyspiesza modernizację starszych systemów, 44 proc. planuje wdrożenie nowych platform danych, a 41 proc. wprowadzenie standardów zarządzania danymi. Aby wspierać skalowanie AI, firmy będą koncentrować się na wydatkach związanych z danymi i analityką (27 proc.), automatyzacją (17 proc.), bezpieczeństwem danych i cyberodpornością (15 proc.).
Decyzje inwestycyjne liderów przedsiębiorstw sektora mid-market w zakresie wdrażania technologii AI muszą przekładać się na większą efektywność, napędzanie innowacji oraz zrównoważony rozwój. Firmy wciąż zastanawiają się nad tym, jak dzięki adopcji sztucznej inteligencji generować zarówno wzrost, jak i oszczędności. Optymalizacja dzięki AI to nie tylko szybsze realizowanie zadań, ale przede wszystkim zmiana sposobu pracy. Kluczowe znaczenie w tym procesie mają odpowiednia komunikacja z pracownikami oraz przygotowanie ich do korzystania z narzędzi AI. Liderzy powinni zastanowić się, jak wspierać tę współpracę, mierzyć efektywność i oceniać rzeczywistą wartość, jaką sztuczna inteligencja wnosi do ich organizacji - podkreśla Rodrigo Caserta, CEO Avanade.
Wdrażanie narzędzi sztucznej inteligencji umożliwia nie tylko zwiększenie efektywności organizacji, ale także budowanie kultury innowacyjności i zrównoważonego wzrostu. Aby wspierać firmy w procesie adopcji rozwiązań opartych na GenAI, Avanade opracowało szereg nowych usług dedykowanych przedsiębiorstwom z sektora mid-market:
- Przyspieszenie generowania przychodów: Zwiększenie sprzedaży dzięki zaawansowanym narzędziom AI i automatyzacji wykraczającej poza tradycyjne systemy CRM.
- Tworzenie i modernizacja aplikacji AI: Optymalizacja procesów biznesowych i zwiększanie wydajności.
- Napędzanie transformacji biznesowej dzięki Microsoft 365 Copilot: Optymalizacja pracy zespołów, zwiększenie produktywności i innowacyjności poprzez zaawansowane narzędzia AI.
- Modernizacja systemów ERP: Przejście ze starszych systemów ERP na systemy oparte na AI, które poprawiają zarządzanie zasobami i efektywność operacyjną przy jednoczesnej oszczędności czasu i kosztów.
- Zintegrowana ochrona przed zagrożeniami: Zarządzanie bezpieczeństwem dzięki automatyzacji i AI, które umożliwiają szybkie wykrywanie zagrożeń i natychmiastowe reagowanie.
- Migracja i zabezpieczenie środowisk IT: Bezpieczna modernizacja infrastruktury cyfrowej z wykorzystaniem Microsoft Azure pozwala zwiększyć interoperacyjność i założyć fundamenty pod przyszłe możliwości sztucznej inteligencji.
- Ujednolicenie platform danych: Modernizacja technologii danych w celu uproszczenia infrastruktury i wspierania zaawansowanej analityki biznesowej.
Rozwiązania oparte na generatywnej sztucznej inteligencji uwalniają ludzki potencjał, eliminując konieczność wykonywania powtarzalnych, manualnych zadań. Dzięki temu wzrasta efektywność i kreatywność w pracy, a w organizacjach rozwija się kultura innowacji. Nowoczesne technologie AI pozwalają znacząco usprawniać procesy w różnych branżach, w tym w opiece zdrowotnej, gdzie dostępne już badania potwierdzają efektywność narzędzi AI we wspieraniu lekarzy w szybszym i bardziej precyzyjnym diagnozowaniu pacjentów, zwłaszcza w złożonych przypadkach. W sektorze usług finansowych, project managerowie i marketerzy wykorzystują Gen AI do analizy danych klientów i tworzenia spersonalizowanych ofert, np. dotyczących kart kredytowych. Z kolei Copilot M365 wspiera ich w szybkim opracowywaniu dopasowanych komunikatów i atrakcyjnych wizualizacji - komentuje Bartłomiej Antczak, Country Manager Avanade w Polsce.
Źródło: Avanade
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej


