Przejdź do głównej treści

Małe i średnie firmy sięgają po sztuczną inteligencję, by rosnąć szybciej i efektywniej

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 11 grudzień 2024
Małe i średnie firmy sięgają po sztuczną inteligencję, by rosnąć szybciej i efektywniej
W obliczu coraz silniejszej konkurencji oraz rosnących oczekiwań klientów, małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) jako kluczowy czynnik rozwoju. Najnowsze badania opublikowane przez Salesforce pokazują, że zdecydowana większość MŚP korzystających z AI notuje realny wzrost przychodów. Wynika to z przemyślanej strategii wdrażania narzędzi opartych na danych, integracji systemów oraz budowaniu zaufania do technologii, które otwierają drogę do jeszcze bardziej zaawansowanych rozwiązań w przyszłości.


REKLAMA
ASSECO KSEF
 
AI jako katalizator wzrostu w MŚP
 
Aż 91% małych i średnich firm, które zdecydowały się sięgnąć po sztuczną inteligencję, zauważa wyraźny wpływ tej technologii na poprawę wyników finansowych. Jest to istotny sygnał dla całego sektora MŚP – tam, gdzie tradycyjne metody optymalizacji procesów i zdobywania klientów zawodzą lub nie przynoszą oczekiwanych efektów, AI może wypełnić lukę, przyspieszając skalowanie operacji i zwiększając marże.
 
Badania Salesforce ujawniają, że 75% MŚP przynajmniej eksperymentuje z rozwiązaniami AI. Co więcej, firmy rozwijające się i dynamicznie rosnące wdrażają sztuczną inteligencję jeszcze chętniej – w tej grupie odsetek ten wynosi 83%. W kolejnych latach różnica między liderami a mniej dynamicznymi podmiotami może się pogłębiać, ponieważ 78% prężnie rozwijających się MŚP planuje zwiększyć inwestycje w AI w najbliższym roku, podczas gdy wśród firm o mniejszej dynamice wzrostu odsetek ten to 55%.
 
Nowe priorytety biznesowe a innowacje technologiczne
 
Różnice w podejściu do sztucznej inteligencji wynikają także z odmiennych priorytetów biznesowych. Podczas gdy firmy zmagające się z trudnościami skupiają się głównie na pozyskiwaniu nowych klientów, dynamicznie rozwijające się przedsiębiorstwa kładą nacisk na doświadczenia klientów, innowacje technologiczne i zrównoważony wzrost. Takie podejście pozwala im zbudować trwałą przewagę konkurencyjną, a AI staje się narzędziem wspierającym realizację tych długofalowych celów.
 

Wśród najważniejszych priorytetów dla MŚP są nie tylko zdobywanie nowych rynków, ale też:

  • Pozyskiwanie nowych klientów
  • Poprawa doświadczeń klientów
  • Rozwój i szkolenie pracowników
  • Wdrażanie nowych narzędzi i technologii
  • Lepsze wykorzystanie już posiadanych systemów i rozwiązań
Wyniki badań Salesforce sugerują, że przedsiębiorstwa przywiązujące wagę do rozwoju kompetencji zespołu, adopcji nowych technologii oraz optymalnego korzystania z obecnych zasobów są bardziej skłonne do przyjęcia i efektywnego wykorzystania AI.
 
Różnice w postrzeganiu powszechności AI

Ciekawym spostrzeżeniem płynącym z raportu jest odmienny sposób postrzegania powszechności AI w sektorze MŚP. Aż 80% firm już korzystających z tej technologii uważa, że jest ona szeroko stosowana na rynku. Natomiast jedynie jedna trzecia przedsiębiorstw, które jeszcze nie wdrożyły sztucznej inteligencji, podziela ten pogląd. Oznacza to, że firmy niekorzystające z AI mogą nie dostrzegać skali zmian zachodzących w ich branży i tym samym tracić szansę na dogonienie bardziej innowacyjnych konkurentów.

Sztuczna inteligencja wyrównuje szanse między małymi i średnimi firmami a dużymi przedsiębiorstwami” – podkreśla Kris Billmaier, EVP w Salesforce.


Zwraca uwagę, że MŚP, które odważniej wchodzą w świat AI, już dziś czerpią korzyści w postaci wyższej efektywności i silniejszych relacji z klientami. Opóźnienia we wdrażaniu mogą oznaczać ryzyko pozostania w tyle za tymi, którzy zbudowali przewagę dzięki nowym technologiom.

Szerokie zastosowanie AI w operacjach i obsłudze klienta

Przedsiębiorstwa korzystające z AI dostrzegają w niej przełom – 78% uważa, że będzie ona kluczowa dla ich biznesu, a 87% podkreśla zdolność do skalowania operacji dzięki tej technologii. Sztuczna inteligencja pomaga zwiększyć marże, poprawić wydajność procesów oraz ułatwia personalizację komunikacji z klientami.

Najważniejsze zastosowania AI obejmują:
  • Optymalizację kampanii marketingowych
  • Generowanie treści
  • Zautomatyzowane rekomendacje dla klientów
  • Narzędzia wyszukiwania w języku naturalnym
  • Zautomatyzowane chatboty serwisowe

Dzięki tym funkcjonalnościom zespoły serwisowe mogą szybciej rozwiązywać problemy klientów, działy sprzedaży automatyzować komunikację z potencjalnymi nabywcami, a marketing precyzyjniej docierać do określonych segmentów odbiorców. Wspólna cecha wszystkich tych działań to poprawa wydajności i lepsze dopasowanie usług do potrzeb rynku.

Najlepsze praktyki wdrażania AI w MŚP

Badania Salesforce wskazują na wyraźne różnice pomiędzy firmami odnoszącymi sukcesy w obszarze AI a tymi, które wciąż nie mogą się do niej przekonać. Kluczowe znaczenie mają tutaj kwestie jakości danych, integracja systemów oraz bezpieczeństwo.

Zarządzanie danymi: Jakość danych determinuje skuteczność systemów opartych na AI. Aż 74% rozwijających się MŚP intensywnie inwestuje w zarządzanie danymi, zapewniając sobie solidne podstawy do dalszych usprawnień.

Zintegrowane środowisko technologiczne: Firmy o rosnących przychodach dwukrotnie częściej niż ich słabiej radzące sobie odpowiedniki posiadają zintegrowane środowisko IT (66% vs 32%). Dzięki temu sztuczna inteligencja może swobodnie korzystać z danych pochodzących z różnych działów, wzmacniając efektywność organizacji. Bezpieczeństwo i zaufanie: Bezpieczeństwo jest największym wyzwaniem technologicznym dla MŚP, które zaczynają rozbudowywać swoje zaplecze AI. 81% liderów gotowych jest wydać więcej na narzędzia od sprawdzonych i wiarygodnych dostawców, zdając sobie sprawę, że stabilne i bezpieczne fundamenty zwiększają skuteczność całego ekosystemu.

Przygotowanie na przyszłość: agenci AI

Małe i średnie firmy, które dziś inwestują w AI, dane, integracje i bezpieczeństwo, tworzą tym samym fundamenty pod kolejną falę innowacji – agentów AI. To narzędzia zdolne do samodzielnego uczenia się, adaptacji i podejmowania działań na bazie zgromadzonych informacji, bez konieczności każdorazowej ingerencji człowieka. Pozwoli to nie tylko zwiększyć tempo pracy, ale również uwolni pracowników od rutynowych zadań, skupiając ich uwagę na bardziej kreatywnych obszarach działalności.

Kiedy małe i średnie firmy stosują najlepsze praktyki AI, nie tylko optymalizują swoją obecną technologię, ale także przygotowują się na erę agentów AI – podkreśla Kris Billmaier.


Długoterminowe spojrzenie, strategiczne podejście do wdrożeń i partnerska współpraca z zaufanymi dostawcami sprawiają, że MŚP są gotowe do wykorzystania takich rozwiązań jak Agentforce, które pomogą im skalować się i ograniczyć koszty.

Najświeższe dane Salesforce dowodzą, że sztuczna inteligencja przestaje być nowinką technologiczną, a staje się realnym czynnikiem wzrostu dla małych i średnich firm. Dzięki mądrym inwestycjom w dane, integracje, bezpieczeństwo i partnerskie relacje z dostawcami technologii MŚP zyskują nie tylko przewagę nad konkurencją, ale również fundament do dalszego, zrównoważonego rozwoju. W świecie, w którym innowacje stają się kluczem do sukcesu, to właśnie przedsiębiorstwa gotowe na odważne kroki w kierunku AI mają szansę budować trwałe relacje z klientami, efektywnie skalować operacje i wyznaczać nowe standardy skuteczności w sektorze MŚP.

Źródło: Salesforce

Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
SymfoniaOd 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
accevoCyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
PSINowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
TODIS ConsultingWdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
TODISWdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Przeczytaj Również

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji

Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej

AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso

Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej

Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?

Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej

Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?

Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej