| REKLAMA |
 |
GenAI – inteligencja, która nie tylko myśli, ale i tworzy
Generatywna Sztuczna Inteligencja (GenAI) to forma AI, której głównym zadaniem jest tworzenie nowych, oryginalnych treści, takich jak obrazy, teksty, dźwięki, a nawet pliki wideo. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów AI, które analizują i przetwarzają istniejące dane, GenAI generuje całkowicie nowe informacje, bazując na dostarczonych wzorcach i algorytmach. W praktyce oznacza to, że GenAI może pisać artykuły, komponować muzykę, a nawet projektować graficzne elementy czy symulować interakcje między użytkownikami a systemami. GenAI to nie tylko narzędzie do przetwarzania istniejących informacji, ale również potężny mechanizm twórczy. Przykładem takiej technologii jest GPT (Generative Pre-trained Transformer), który tworzy teksty na podstawie wyuczonych wzorców językowych. GenAI staje się narzędziem, które nie tylko odtwarza to, co już istnieje, ale tworzy coś zupełnie nowego.
GenAI w akcji – jak generatywna AI zmienia nasze życie?
Zastosowanie GenAI jest niezwykle różnorodne. Jej potencjał wykorzystywany jest w wielu dziedzinach, m.in. w tworzeniu oprogramowania, medycynie, edukacji, finansach, obsłudze klienta, marketingu, sprzedaży oraz twórczości artystycznej. Tak szeroki wachlarz zastosowań sprawia, że technologia ta ma potencjał do zrewolucjonizowania wielu branż, oferując innowacyjne rozwiązania i nowe możliwości.
IT napędzane algorytmem: GenAI jako nowy gracz w technologii
W branży IT GenAI stanowi nową siłę napędową. Przykładem jest generowanie kodu, co pozwala inżynierom oprogramowania szybciej i efektywniej tworzyć aplikacje czy systemy. Dzięki algorytmom generatywnym programiści mogą automatycznie tworzyć fragmenty kodu, przewidując, jakie linie mogą być potrzebne na podstawie wcześniejszych działań. Testowanie oprogramowania to kolejna dziedzina, w której GenAI wykazuje swoją użyteczność. Generatywna AI może tworzyć scenariusze testowe i symulować różne sytuacje, co znacznie przyspiesza proces identyfikacji błędów i optymalizacji kodu. Takie rozwiązania obniżają koszty i czas produkcji, a jednocześnie zwiększają jakość finalnego produktu.
Zagrożenia stojące za GenAI – czy przyszłość pisana algorytmem jest bezpieczna?
Chociaż Generatywna Sztuczna Inteligencja niesie ogromny potencjał, wiąże się również z wieloma zagrożeniami:
Ludzie kontra maszyny – czy GenAI wyprze człowieka z pracy?
Pytanie o to, czy GenAI zastąpi człowieka, pojawia się w wielu dyskusjach na temat przyszłości pracy. W rzeczywistości, zamiast zastępować ludzi, GenAI raczej zmieni charakter ich pracy. Systemy te mogą automatyzować powtarzalne i czasochłonne zadania, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej strategicznych i kreatywnych wyzwaniach. Na przykład, w dziedzinach takich jak projektowanie graficzne, marketing czy pisanie, GenAI może wspomagać twórców, ale nie jest w stanie całkowicie zastąpić ludzkiego wglądu, intuicji i zdolności do abstrakcyjnego myślenia. Twórcze decyzje, rozumienie kontekstu kulturowego czy emocjonalna interpretacja danych to aspekty, które wciąż należą do domeny człowieka. Jednocześnie przyszłość współpracy między ludźmi a sztuczną inteligencją nie opiera się tylko na technicznych możliwościach, ale także na tym, jak społeczeństwo i gospodarka przystosują się do nowego ekosystemu pracy. Kluczowe będzie dostosowanie systemów edukacyjnych, które muszą rozwijać zarówno umiejętności technologiczne, jak i miękkie, takie jak kreatywność, krytyczne myślenie i współpraca.
Podsumowanie. GenAI – partner, konkurent czy zagrożenie?
Wprowadzenie AI, a szczególnie GenAI, otwiera także przestrzeń do dyskusji na temat granic autonomii maszyn i regulacji, które powinny towarzyszyć jej rozwojowi. Technologia ta powinna być rozwijana z myślą o długoterminowym dobru społecznym, a nie wyłącznie o efektywności i zysku. Mimo że GenAI automatyzuje wiele procesów, człowiek wciąż odgrywa kluczową rolę jako kreator i strażnik etycznych standardów. Przyszłość pisana algorytmem to nie przyszłość bez człowieka, ale raczej przyszłość, w której człowiek i maszyna współpracują na zupełnie nowym poziomie.
Źródło: Bitrenet
Generatywna Sztuczna Inteligencja (GenAI) to forma AI, której głównym zadaniem jest tworzenie nowych, oryginalnych treści, takich jak obrazy, teksty, dźwięki, a nawet pliki wideo. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów AI, które analizują i przetwarzają istniejące dane, GenAI generuje całkowicie nowe informacje, bazując na dostarczonych wzorcach i algorytmach. W praktyce oznacza to, że GenAI może pisać artykuły, komponować muzykę, a nawet projektować graficzne elementy czy symulować interakcje między użytkownikami a systemami. GenAI to nie tylko narzędzie do przetwarzania istniejących informacji, ale również potężny mechanizm twórczy. Przykładem takiej technologii jest GPT (Generative Pre-trained Transformer), który tworzy teksty na podstawie wyuczonych wzorców językowych. GenAI staje się narzędziem, które nie tylko odtwarza to, co już istnieje, ale tworzy coś zupełnie nowego.
GenAI otwiera drzwi do zupełnie nowych możliwości w zakresie twórczości, ale to nadal człowiek stoi za procesem decyzyjnym, wybierając, co i jak tworzyć. Chociaż maszyny mogą tworzyć treści, ich zrozumienie kontekstu kulturowego i emocjonalnego nadal pozostaje poza ich zasięgiem. – mówi Joanna Gepner, Business Analyst Leader w Britenet.
GenAI w akcji – jak generatywna AI zmienia nasze życie?
Zastosowanie GenAI jest niezwykle różnorodne. Jej potencjał wykorzystywany jest w wielu dziedzinach, m.in. w tworzeniu oprogramowania, medycynie, edukacji, finansach, obsłudze klienta, marketingu, sprzedaży oraz twórczości artystycznej. Tak szeroki wachlarz zastosowań sprawia, że technologia ta ma potencjał do zrewolucjonizowania wielu branż, oferując innowacyjne rozwiązania i nowe możliwości.
IT napędzane algorytmem: GenAI jako nowy gracz w technologii
W branży IT GenAI stanowi nową siłę napędową. Przykładem jest generowanie kodu, co pozwala inżynierom oprogramowania szybciej i efektywniej tworzyć aplikacje czy systemy. Dzięki algorytmom generatywnym programiści mogą automatycznie tworzyć fragmenty kodu, przewidując, jakie linie mogą być potrzebne na podstawie wcześniejszych działań. Testowanie oprogramowania to kolejna dziedzina, w której GenAI wykazuje swoją użyteczność. Generatywna AI może tworzyć scenariusze testowe i symulować różne sytuacje, co znacznie przyspiesza proces identyfikacji błędów i optymalizacji kodu. Takie rozwiązania obniżają koszty i czas produkcji, a jednocześnie zwiększają jakość finalnego produktu.
Automatyzacja kodowania to jedno z najbardziej ekscytujących zastosowań GenAI. Programiści mogą skupić się na bardziej złożonych zadaniach, pozostawiając prostsze fragmenty kodu maszynie. Dzięki temu cały proces tworzenia oprogramowania staje się szybszy, bardziej wydajny i mniej podatny na błędy. – dodaje Joanna.
Zagrożenia stojące za GenAI – czy przyszłość pisana algorytmem jest bezpieczna?
Chociaż Generatywna Sztuczna Inteligencja niesie ogromny potencjał, wiąże się również z wieloma zagrożeniami:
- Generowanie fałszywych informacji: Technologia może tworzyć realistyczne "deepfake", czyli fałszywe obrazy i filmy, które mogą być wykorzystywane do dezinformacji, wprowadzając w błąd opinię publiczną.
- Etyka automatyzacji: Automatyczne tworzenie treści rodzi pytania o prawa autorskie oraz odpowiedzialność za dzieła stworzone przez AI, co komplikuje kwestie twórczości i jej granic.
- Nadużywanie do tworzenia treści niskiej jakości: Istnieje ryzyko masowej produkcji materiałów niskiej jakości, co może przytłoczyć rynek informacyjny i utrudnić weryfikację źródeł.
- Zagrożenie dla prywatności: AI może wykorzystywać dane osobowe bez zgody właścicieli, co rodzi obawy dotyczące ochrony prywatności.
- Wpływ na zatrudnienie: Automatyzacja procesów twórczych może prowadzić do utraty miejsc pracy w zawodach związanych z kreatywnością, takich jak dziennikarstwo czy projektowanie graficzne.
Ludzie kontra maszyny – czy GenAI wyprze człowieka z pracy?
Pytanie o to, czy GenAI zastąpi człowieka, pojawia się w wielu dyskusjach na temat przyszłości pracy. W rzeczywistości, zamiast zastępować ludzi, GenAI raczej zmieni charakter ich pracy. Systemy te mogą automatyzować powtarzalne i czasochłonne zadania, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej strategicznych i kreatywnych wyzwaniach. Na przykład, w dziedzinach takich jak projektowanie graficzne, marketing czy pisanie, GenAI może wspomagać twórców, ale nie jest w stanie całkowicie zastąpić ludzkiego wglądu, intuicji i zdolności do abstrakcyjnego myślenia. Twórcze decyzje, rozumienie kontekstu kulturowego czy emocjonalna interpretacja danych to aspekty, które wciąż należą do domeny człowieka. Jednocześnie przyszłość współpracy między ludźmi a sztuczną inteligencją nie opiera się tylko na technicznych możliwościach, ale także na tym, jak społeczeństwo i gospodarka przystosują się do nowego ekosystemu pracy. Kluczowe będzie dostosowanie systemów edukacyjnych, które muszą rozwijać zarówno umiejętności technologiczne, jak i miękkie, takie jak kreatywność, krytyczne myślenie i współpraca.
Podsumowanie. GenAI – partner, konkurent czy zagrożenie?
Wprowadzenie AI, a szczególnie GenAI, otwiera także przestrzeń do dyskusji na temat granic autonomii maszyn i regulacji, które powinny towarzyszyć jej rozwojowi. Technologia ta powinna być rozwijana z myślą o długoterminowym dobru społecznym, a nie wyłącznie o efektywności i zysku. Mimo że GenAI automatyzuje wiele procesów, człowiek wciąż odgrywa kluczową rolę jako kreator i strażnik etycznych standardów. Przyszłość pisana algorytmem to nie przyszłość bez człowieka, ale raczej przyszłość, w której człowiek i maszyna współpracują na zupełnie nowym poziomie.
Źródło: Bitrenet
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
