Agenci AI w przedsiębiorstwach: szansa na efektywność czy wyzwanie integracyjne?
Współczesne przedsiębiorstwa funkcjonują w ekosystemie setek aplikacji, z których tylko 32% jest ze sobą kompatybilnych. Taka fragmentacja negatywnie wpływa na skuteczność agentów AI, które wymagają dostępu do spójnych i aktualnych danych. Według raportu:
- 94% respondentów w Europie ma trudności z integracją danych w różnych systemach,
- średnio europejskie organizacje korzystają z 789 aplikacji, a w firmach wykorzystujących agentów AI liczba ta wzrasta do 1 075.
Brak skutecznej wymiany informacji prowadzi do powstawania silosów danych, które ograniczają efektywność algorytmów AI. 85% liderów IT potwierdza, że jest to istotne wyzwanie dla ich organizacji.
- średnia wartość wydatków na zatrudnienie specjalistów IT w Europie wzrosła o 69%, osiągając 19,3 mln dolarów w 2024 roku (wobec 11,4 mln w 2023 roku),
- przewidywany wzrost liczby projektów IT w latach 2024–2025 wynosi 18%.
- Usprawnienie infrastruktury IT (66%),
- Lepszą integrację systemów (49%),
- Łatwiejsze udostępnianie danych w zespołach (48%).
- 52% zauważa wzrost produktywności,
- 47% dostrzega większą innowacyjność,
- 46% podkreśla szybszą reakcję na potrzeby biznesowe.
Agenci AI mogą stać się kluczowym elementem cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, ale ich skuteczność zależy od sprawnej integracji danych i aplikacji. Organizacje, które postawią na efektywne zarządzanie API, unifikację danych i eliminację silosów, mogą liczyć na znaczny wzrost efektywności IT i lepsze wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie.
Źródło: Salesforce
Najnowsze wiadomości
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.


