Przejdź do głównej treści

Agenci AI w przedsiębiorstwach: szansa na efektywność czy wyzwanie integracyjne?

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 04 luty 2025
Agenci AI w przedsiębiorstwach: szansa na efektywność czy wyzwanie integracyjne?
Najświeższy raport MuleSoft Connectivity Benchmark wskazuje na dynamiczny wzrost zainteresowania agentami AI w europejskich firmach. Aż 96% liderów IT już wdrożyło lub planuje wdrożenie agentów AI w ciągu najbliższych dwóch lat. Jednak pełne wykorzystanie ich potencjału wciąż pozostaje wyzwaniem z powodu problemów z integracją systemów.


REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Integracja danych – kluczowa bariera dla agentów AI

Współczesne przedsiębiorstwa funkcjonują w ekosystemie setek aplikacji, z których tylko 32% jest ze sobą kompatybilnych. Taka fragmentacja negatywnie wpływa na skuteczność agentów AI, które wymagają dostępu do spójnych i aktualnych danych. Według raportu:

  • 94% respondentów w Europie ma trudności z integracją danych w różnych systemach,
  • średnio europejskie organizacje korzystają z 789 aplikacji, a w firmach wykorzystujących agentów AI liczba ta wzrasta do 1 075.

Brak skutecznej wymiany informacji prowadzi do powstawania silosów danych, które ograniczają efektywność algorytmów AI. 85% liderów IT potwierdza, że jest to istotne wyzwanie dla ich organizacji.

Rosnące obciążenie działów IT
Zespoły IT zmagają się z coraz większą liczbą projektów. W 2024 roku 29% inicjatyw nie zostało zrealizowanych na czas, a 81% liderów IT spodziewa się dalszego wzrostu obciążenia pracą.
Aby sprostać tym wyzwaniom, przedsiębiorstwa inwestują w zasoby ludzkie i technologię:
  • średnia wartość wydatków na zatrudnienie specjalistów IT w Europie wzrosła o 69%, osiągając 19,3 mln dolarów w 2024 roku (wobec 11,4 mln w 2023 roku),
  • przewidywany wzrost liczby projektów IT w latach 2024–2025 wynosi 18%.
W tych warunkach rośnie zapotrzebowanie na technologie automatyzujące powtarzalne zadania, a agenci AI wydają się kluczowym elementem strategii zwiększania efektywności.
 
Agenci AI i integracja systemów – sposób na zwiększenie produktywności
 
Raport MuleSoft wykazuje, że 92% liderów IT uważa, iż sztuczna inteligencja zwiększy produktywność zespołów deweloperskich w ciągu najbliższych trzech lat. W organizacjach, które już korzystają z agentów AI, wskaźnik ten wynosi 98%.
 
Jednym z największych wyzwań IT pozostaje jednak integracja systemów – obecnie zespoły IT poświęcają 39% czasu na projektowanie, budowanie i testowanie niestandardowych integracji. Automatyzacja tych procesów poprzez API i narzędzia integracyjne może znacząco odciążyć specjalistów IT.
 
API jako fundament efektywnej automatyzacji

Integracja danych i API stanowią fundament dla skutecznej automatyzacji i wdrażania agentów AI. Korzyści z ich wykorzystania obejmują:
  • Usprawnienie infrastruktury IT (66%),
  • Lepszą integrację systemów (49%),
  • Łatwiejsze udostępnianie danych w zespołach (48%).
Dzięki API przedsiębiorstwa mogą zwiększać elastyczność IT i ponownie wykorzystywać istniejące zasoby, co pozwala ograniczać koszty. Średnio 51% komponentów oprogramowania w firmach może być ponownie wykorzystane, co redukuje konieczność budowania nowych rozwiązań od podstaw.
 
API jako generator wartości biznesowej
 
Oprócz poprawy efektywności IT, API wpływa także na wyniki finansowe organizacji. Wśród europejskich firm korzystających z API:
  • 52% zauważa wzrost produktywności,
  • 47% dostrzega większą innowacyjność,
  • 46% podkreśla szybszą reakcję na potrzeby biznesowe.
Co więcej, API generuje znaczącą część przychodów organizacji. W firmach korzystających z agentów AI średnio 43% przychodów pochodzi z API i powiązanych wdrożeń.
 
Wnioski: jak optymalnie wdrożyć agentów AI?

Agenci AI mogą stać się kluczowym elementem cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, ale ich skuteczność zależy od sprawnej integracji danych i aplikacji. Organizacje, które postawią na efektywne zarządzanie API, unifikację danych i eliminację silosów, mogą liczyć na znaczny wzrost efektywności IT i lepsze wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie.

Jak podkreśla Andrew Comstock, SVP & GM w MuleSoft:
 
Agenci AI mają potencjał, by zrewolucjonizować przedsiębiorstwa, tworząc nieograniczoną cyfrową siłę roboczą. Jednak aby w pełni wykorzystać te możliwości, kluczowe znaczenie mają integracja i API, które stanowią solidną podstawę dla agentów AI.


Źródło: Salesforce

 

Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
SymfoniaOd 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
accevoCyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
PSINowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
TODIS ConsultingWdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
TODISWdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Przeczytaj Również

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji

Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej

AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso

Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej

Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?

Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej

Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?

Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej