| REKLAMA |
 |
W obliczu niestabilności gospodarczej, napięć geopolitycznych, zmian w polityce stóp procentowych i rosnących oczekiwań klientów, banki muszą działać wielotorowo. To nie tylko kwestia digitalizacji usług, ale kompleksowego przeprojektowania modeli biznesowych, procesów operacyjnych i sposobu zarządzania ryzykiem. W tym kontekście sztuczna inteligencja nie jest już opcją – staje się warunkiem przetrwania.
Koniec konwergencji – początek technologicznej segmentacji
Przez ostatnie lata sektor bankowy podążał w stronę konwergencji – usługi stawały się coraz bardziej zbliżone, a konkurencja sprowadzała się głównie do polityki cenowej i optymalizacji kosztów. Ten model jest dziś nieaktualny. IBM wskazuje, że obecnie obserwujemy coraz większe rozwarstwienie:
- Banki, które zainwestowały w nowoczesne technologie, chmurę hybrydową i sztuczną inteligencję, zyskują przewagę konkurencyjną.
- Instytucje opóźnione technologicznie tracą rynek, klientów i zaufanie inwestorów.
Kluczowe znaczenie ma nie tylko samo wdrożenie AI, ale zdolność do skalowania tych rozwiązań na poziomie całej organizacji – od front-office, przez compliance, po zarządzanie ryzykiem i operacjami. AI nie może być wyspą innowacji – musi stać się krwioobiegiem organizacji.
Sztuczna inteligencja – fundament nowych modeli biznesowych
Raport IBM jednoznacznie wskazuje, że rola AI w bankowości ulega radykalnej zmianie. Nie jest to już wyłącznie automatyzacja prostych zadań, lecz narzędzie fundamentalnej transformacji. Kluczowe obszary, w których AI wyznacza nowe standardy, to:
- Zaawansowane zarządzanie ryzykiem
AI pozwala na bieżąco analizować dane transakcyjne, behawioralne i kontekstowe, budując bardziej precyzyjne modele oceny ryzyka kredytowego i operacyjnego. Banki mogą szybciej identyfikować sygnały ostrzegawcze i odpowiednio reagować. - Personalizacja w czasie rzeczywistym
Sztuczna inteligencja umożliwia bankom przejście od segmentacji klientów do hiperpersonalizacji – tworzenia indywidualnych ścieżek produktów, dostosowanych do aktualnych potrzeb i sytuacji finansowej użytkownika. - Inteligentna automatyzacja compliance
Zamiast ręcznego monitoringu transakcji pod kątem AML czy analizy regulacyjnej ex post, AI może działać proaktywnie – przewidywać ryzyka, automatycznie interpretować nowe regulacje i symulować ich wpływ na modele biznesowe.
Generatywna AI – od eksperymentów do skalowania
Co istotne, IBM zwraca uwagę, że w 2024 roku jedynie 8% banków miało strategiczne podejście do wdrażania generatywnej AI (GenAI), podczas gdy 78% działało w sposób doraźny. Rok 2025 ma być przełomem – GenAI stanie się kluczowym narzędziem pracy w każdej funkcji biznesowej.
Przypadek neobanków – technologiczne laboratoria przyszłości
Jednym z najbardziej wymownych przykładów efektywnej transformacji są neobanki, które dzięki nowoczesnym architekturom IT osiągnęły rentowność szybciej niż przewidywano. Co więcej, zmieniają one układ sił na rynku. Klienci coraz częściej są gotowi powierzyć swoje finanse bankom bez fizycznych placówek, oczekując jednocześnie:
Różnice regionalne – nie ma jednego wzorca sukcesu
Analizując globalny rynek, IBM dostrzega istotne różnice między regionami:
Pięć kluczowych działań na 2025 rok
Podsumowując wnioski z raportu, IBM rekomenduje pięć działań, które zadecydują o sukcesie banków w erze AI:
Rok 2025 to czas redefinicji bankowości. Banki, które skutecznie połączą AI, chmurę, otwarte API i dane w czasie rzeczywistym, zbudują nową jakość relacji z klientami. To ogromna szansa dla dostawców IT – od chmury, przez AI, po zaawansowaną analitykę. Przyszłość należy do tych, którzy postawią na AI jako fundament biznesu.
Źródło: IBM
Obserwujemy istotną zmianę w podejściu do wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji w sektorze bankowym. Instytucje finansowe odchodzą od szeroko zakrojonych eksperymentów na rzecz strategicznych inicjatyw na poziomie całego przedsiębiorstwa, koncentrując się na precyzyjnych i ukierunkowanych zastosowaniach tej przełomowej technologii” – podkreśla Shanker Ramamurthy, Global Managing Director Banking & Financial Markets w IBM Consulting.
Przypadek neobanków – technologiczne laboratoria przyszłości
Jednym z najbardziej wymownych przykładów efektywnej transformacji są neobanki, które dzięki nowoczesnym architekturom IT osiągnęły rentowność szybciej niż przewidywano. Co więcej, zmieniają one układ sił na rynku. Klienci coraz częściej są gotowi powierzyć swoje finanse bankom bez fizycznych placówek, oczekując jednocześnie:
- Dostępu do zaawansowanych narzędzi analitycznych (np. prognozowania cash flow w czasie rzeczywistym).
- Proaktywnego doradztwa opartego na AI, a nie jedynie reaktorskiej obsługi.
- Możliwości korzystania z usług finansowych bezpośrednio w aplikacjach e-commerce czy narzędziach ERP – czyli w modelu embedded finance.
Różnice regionalne – nie ma jednego wzorca sukcesu
Analizując globalny rynek, IBM dostrzega istotne różnice między regionami:
- USA: Duże banki inwestycyjne czerpią korzyści z wyższych stóp procentowych, mniejsze banki regionalne walczą o przetrwanie.
- Europa: Po latach ujemnych stóp banki odbudowują marże, ale przyszłość zależy od umiejętności dostosowania do regulacji takich jak DORA.
- Chiny: Banki zmagają się z pogarszającą się jakością portfela kredytowego i presją fintechów.
- Indie: Dynamiczna cyfryzacja otwiera ogromny potencjał, szczególnie w obszarze usług dla MŚP.
Pięć kluczowych działań na 2025 rok
Podsumowując wnioski z raportu, IBM rekomenduje pięć działań, które zadecydują o sukcesie banków w erze AI:
- Przebudowa modelu biznesowego: Banki muszą przekształcić się w platformy usług finansowych, osadzone w szerszych ekosystemach.
- AI jako dźwignia efektywności: Automatyzacja nie może być celem samym w sobie – powinna zwiększać wartość dla klienta.
- Nowa kultura zarządzania ryzykiem: Każdy pracownik powinien być świadomy ryzyk związanych z AI.
- Edukacja i reskilling: Banki muszą budować nowe kompetencje cyfrowe w całej organizacji.
- Strategia „AI-first”: AI nie może być dodatkiem – musi być fundamentem strategii.
W miarę jak banki i inne instytucje finansowe na całym świecie wkraczają w kluczowy okres inwestycji w transformację, nowoczesne technologie oraz rozwój talentów, spodziewamy się, że ich wysiłki będą skupiać się na inicjatywach wykorzystujących generatywną AI do poprawy jakości obsługi klienta, zwiększania efektywności operacyjnej, ograniczania ryzyka oraz modernizacji infrastruktury IT” – dodaje Ramamurthy.
Rok 2025 to czas redefinicji bankowości. Banki, które skutecznie połączą AI, chmurę, otwarte API i dane w czasie rzeczywistym, zbudują nową jakość relacji z klientami. To ogromna szansa dla dostawców IT – od chmury, przez AI, po zaawansowaną analitykę. Przyszłość należy do tych, którzy postawią na AI jako fundament biznesu.
Źródło: IBM
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej
