| REKLAMA |
 |
Zmagamy się z ogromną dysproporcją pomiędzy potrzebą implementacji technologii AI a dojrzałością firm do rozpoczęcia procesu. Konieczność wprowadzania rozwiązań generatywnych zgłaszają już nie tylko pracownicy, posiadający dość szeroką wiedzę na temat dostępnych rozwiązań, ale też sami liderzy. Dane z raportu McKinsey nie pozostawiają wątpliwości: aż 47% dyrektorów C-level jest zdania, że ich organizacje zbyt wolno rozwijają inteligentne narzędzia cyfrowe, argumentując to lukami w kompetencjach kadry.
Przywiązanie do sprawdzonych rozwiązań
Choć mogłoby się wydawać, że globalna implementacja AI to kwestia czasu, wiele firm odkłada decyzję o inwestowaniu w nowe technologie. Powodów tego stanu rzeczy można upatrywać w braku funduszy oraz przywiązaniu do tradycyjnych metod działania. Obawa przed zaawansowanymi rozwiązaniami, uchodzącymi za nie dość sprawdzone, skutecznie blokuje liderów.
Siłą napędową zmian stają się więc pracownicy. Ci widzą w AI nieograniczony potencjał, który może nie tylko skrócić czas wykonywania niektórych zadań, ale przede wszystkim całkowicie zautomatyzować większość z nich. Liderzy nie zawsze mają świadomość, że ich kadra znakomicie orientuje się w nowinkach, oczekując na możliwość przetestowania różnych opcji.
To jedna strona medalu. Druga jest znacznie mniej optymistyczna. Według badań EY, pozostają jeszcze kwestie etyczne. Aż 71% pracowników zmaga się z poczuciem winy związanym z wykonywaniem zadań przy użyciu sztucznej inteligencji. Wciąż nie dostrzegają oni czynnika ludzkiego, niezbędnego w zarządzaniu zautomatyzowanymi procesami, umniejszając swoją rolę. Dodatkowo niektórzy łączą obecność AI w firmie z obawą o utratę pracy bądź szansy na awans, co ma bezpośrednie przełożenie na poziom dojrzałości firmy na procesy adaptacyjne.
(Niesłuszne) obawy związane z AI
Niepewność związana z innowacyjnymi technologiami opartymi na sztucznej inteligencji może mieć swoje źródła w braku odpowiedniego wsparcia - zarówno na etapie implementacji, jak i późniejszej eksploatacji infrastruktury. Brak kompetentnej, odpowiednio wyszkolonej kadry IT stanowi blokadę dla nawet 15% badanych przez Deloitte liderów. Dostrzegają oni szereg zagrożeń związanych choćby z niewykorzystaniem pełni potencjału zastosowanych rozwiązań do wdrażania produktu na rynek.
Z badań Polcom jasno wynika, że dla 9 na 10 ankietowanych gwałtowny wzrost liczby cyberzagrożeń stanowił jedną z najpoważniejszych blokad przed implementacją rozwiązań AI. Nie można dziwić się organizacjom: coraz częstsze ataki, mające na celu kradzież danych, oznaczają dla firmy ogromne straty. W tym kontekście równie ważnym aspektem jest zgodność implementowanych rozwiązań z obowiązującymi normami prawnymi i zmieniającymi się wymogami w zakresie jakości i bezpieczeństwa przetwarzanych danych. Według Deloitte 38% badanych martwią trudności związane z dostosowaniem wdrażanych rozwiązań z obowiązującymi regulacjami. Stąd aż dla 1/5 firm kluczowa jest informacja związana z tym, gdzie znajduje się infrastruktura IT na bazie której udostępniane są rozwiązania technologiczne dla ich biznesu. Często w ich opinii lokalizacja data center oraz spełniane przez nie standardy bezpieczeństwa i jakości definiują bezpieczeństwo danych przetwarzanych przez różnego typu systemy i aplikacje, w tym takie, które wykorzystują AI.
Obiecujące perspektywy
Mimo obaw, potrzeby związane z wykorzystywaniem sztucznej inteligencji gwałtownie rosną. Deloitte podaje, że na przestrzeni roku 2025 78% respondentów planuje zwiększyć ogólne wydatki na sztuczną inteligencję, a 70% z nich spodziewa się uzyskać zwrot z inwestycji w perspektywie pierwszych dwunastu miesięcy. Rozwój technologii AI oraz uczenia maszynowego naturalnie zwiększa też zainteresowanie rozwiązaniami chmurowymi. Jak wynika z badań Polcom, firmy za wszelką cenę chcą uniknąć efektu FOMO i utrzymać swoją konkurencyjność na tym samym poziomie lub znacząco ją podnieść poprzez migrację danych do chmury i automatyzację procesów wewnętrznych.
Już 62% przedsiębiorstw w Polsce myśli o inwestycjach w usługi cloud computing do końca 2026 roku. Jako główne powody liderzy podają wyższą skalowalność (73%) i wydajność (56%) zasobów dostarczanych przez zewnętrznych dostawców. Dla porównania: w 2024 roku 28% rodzimych firm zdołało zaadaptować narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję, a zaledwie 30% przygotowywało się do ich implementacji w kolejnych miesiącach – podaje KPMG.
Źródło: Polcom
Przywiązanie do sprawdzonych rozwiązań
Choć mogłoby się wydawać, że globalna implementacja AI to kwestia czasu, wiele firm odkłada decyzję o inwestowaniu w nowe technologie. Powodów tego stanu rzeczy można upatrywać w braku funduszy oraz przywiązaniu do tradycyjnych metod działania. Obawa przed zaawansowanymi rozwiązaniami, uchodzącymi za nie dość sprawdzone, skutecznie blokuje liderów.
Nierzadko właściciele zarówno małych i średnich biznesów, jak i rozbudowanych struktur korporacyjnych, stają przed dylematem. Chcą utrzymać konkurencyjność firmy na najwyższym poziomie, a równocześnie woleliby pozostać przy dobrze znanych, przetestowanych rozwiązaniach. Niestety, nie da się pogodzić tradycyjnego podejścia z technologicznym pędem, w którym wszyscy bierzemy udział. Rezygnacja z innowacyjnych metod działania naraża firmy na znaczny spadek efektywności i mniejszą konkurencyjność– wyjaśnia Mariusz Juranek, Dyrektor Działu Sprzedaży w Polcom.
Siłą napędową zmian stają się więc pracownicy. Ci widzą w AI nieograniczony potencjał, który może nie tylko skrócić czas wykonywania niektórych zadań, ale przede wszystkim całkowicie zautomatyzować większość z nich. Liderzy nie zawsze mają świadomość, że ich kadra znakomicie orientuje się w nowinkach, oczekując na możliwość przetestowania różnych opcji.
To jedna strona medalu. Druga jest znacznie mniej optymistyczna. Według badań EY, pozostają jeszcze kwestie etyczne. Aż 71% pracowników zmaga się z poczuciem winy związanym z wykonywaniem zadań przy użyciu sztucznej inteligencji. Wciąż nie dostrzegają oni czynnika ludzkiego, niezbędnego w zarządzaniu zautomatyzowanymi procesami, umniejszając swoją rolę. Dodatkowo niektórzy łączą obecność AI w firmie z obawą o utratę pracy bądź szansy na awans, co ma bezpośrednie przełożenie na poziom dojrzałości firmy na procesy adaptacyjne.
(Niesłuszne) obawy związane z AI
Niepewność związana z innowacyjnymi technologiami opartymi na sztucznej inteligencji może mieć swoje źródła w braku odpowiedniego wsparcia - zarówno na etapie implementacji, jak i późniejszej eksploatacji infrastruktury. Brak kompetentnej, odpowiednio wyszkolonej kadry IT stanowi blokadę dla nawet 15% badanych przez Deloitte liderów. Dostrzegają oni szereg zagrożeń związanych choćby z niewykorzystaniem pełni potencjału zastosowanych rozwiązań do wdrażania produktu na rynek.
Wdrażanie zaawansowanych rozwiązań, wspierających automatyzację i optymalizację procesów front i back office’owych, stanowi dla firm krok milowy ku pożądanej konkurencyjności i generowaniu znaczących zysków. Dzięki nowym technologiom, firmy mają realne szanse na wyznaczanie nowych standardów, najlepiej dopasowanych do własnej specyfiki. Pod jednym warunkiem: implementacja i eksploatacja rozwiązań AI muszą przebiegać w kontrolowanym środowisku, z naciskiem na ochronę danych. Kluczem do sukcesu jest więc skompletowanie odpowiednio wykwalifikowanej kadry oraz dbałość o bezustanne podnoszenie jej wiedzy a także zapewnienie odpowiedniej infrastruktury, która pozwoli na zachowanie bezpieczeństwa kluczowych danych– mówi Mariusz Juranek.
Z badań Polcom jasno wynika, że dla 9 na 10 ankietowanych gwałtowny wzrost liczby cyberzagrożeń stanowił jedną z najpoważniejszych blokad przed implementacją rozwiązań AI. Nie można dziwić się organizacjom: coraz częstsze ataki, mające na celu kradzież danych, oznaczają dla firmy ogromne straty. W tym kontekście równie ważnym aspektem jest zgodność implementowanych rozwiązań z obowiązującymi normami prawnymi i zmieniającymi się wymogami w zakresie jakości i bezpieczeństwa przetwarzanych danych. Według Deloitte 38% badanych martwią trudności związane z dostosowaniem wdrażanych rozwiązań z obowiązującymi regulacjami. Stąd aż dla 1/5 firm kluczowa jest informacja związana z tym, gdzie znajduje się infrastruktura IT na bazie której udostępniane są rozwiązania technologiczne dla ich biznesu. Często w ich opinii lokalizacja data center oraz spełniane przez nie standardy bezpieczeństwa i jakości definiują bezpieczeństwo danych przetwarzanych przez różnego typu systemy i aplikacje, w tym takie, które wykorzystują AI.
Obiecujące perspektywy
Mimo obaw, potrzeby związane z wykorzystywaniem sztucznej inteligencji gwałtownie rosną. Deloitte podaje, że na przestrzeni roku 2025 78% respondentów planuje zwiększyć ogólne wydatki na sztuczną inteligencję, a 70% z nich spodziewa się uzyskać zwrot z inwestycji w perspektywie pierwszych dwunastu miesięcy. Rozwój technologii AI oraz uczenia maszynowego naturalnie zwiększa też zainteresowanie rozwiązaniami chmurowymi. Jak wynika z badań Polcom, firmy za wszelką cenę chcą uniknąć efektu FOMO i utrzymać swoją konkurencyjność na tym samym poziomie lub znacząco ją podnieść poprzez migrację danych do chmury i automatyzację procesów wewnętrznych.
Już 62% przedsiębiorstw w Polsce myśli o inwestycjach w usługi cloud computing do końca 2026 roku. Jako główne powody liderzy podają wyższą skalowalność (73%) i wydajność (56%) zasobów dostarczanych przez zewnętrznych dostawców. Dla porównania: w 2024 roku 28% rodzimych firm zdołało zaadaptować narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję, a zaledwie 30% przygotowywało się do ich implementacji w kolejnych miesiącach – podaje KPMG.
Źródło: Polcom
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej
