Sztuczna inteligencja w finansach: wsparcie przy zamknięciu miesiąca i przygotowaniu deklaracji VAT
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 03 czerwiec 2025
W dzisiejszym biznesie cykliczne procesy finansowe odgrywają kluczową rolę w utrzymaniu stabilności i przejrzystości działań przedsiębiorstw. Procesy takie jak zamknięcie miesiąca, generowanie deklaracji VAT czy przygotowanie sprawozdań finansowych to obowiązki, które wymagają wysokiej precyzji i terminowości. Sztuczna inteligencja (AI) w systemach ERP coraz częściej wspiera te powtarzalne zadania, automatyzując kontrolę danych i sugerując optymalne momenty realizacji poszczególnych etapów. W efekcie AI może znacząco usprawnić pracę działów finansowych, pomagając uniknąć błędów i opóźnień.Wsparcie AI w procesie przygotowania deklaracji VAT
Automatyczna kontrola danych VAT przed generowaniem deklaracji
Przygotowanie deklaracji VAT to jeden z najbardziej krytycznych etapów w cyklu finansowym firmy. AI w systemie ERP może wyznaczyć optymalny termin rozpoczęcia kontroli danych VAT, monitorując, czy wszystkie dokumenty i kartoteki księgowe zostały uzupełnione.
System automatycznie wykonuje kontrole krzyżowe między różnymi rejestrami, co pozwala wykryć potencjalne błędy lub braki w dokumentacji jeszcze przed wygenerowaniem deklaracji. Powiadomienia e-mail oraz notyfikacje ekranowe umożliwiają szybkie reagowanie i poprawę danych przez odpowiednie osoby w firmie.
Kontrola danych po wygenerowaniu deklaracji VAT, ale przed jej wysłaniem
Po wygenerowaniu deklaracji VAT AI wykonuje kolejną weryfikację, porównując dane deklaracji z zapisami w rejestrach VAT, dokumentach źródłowych oraz księgach rachunkowych. Taka kontrola pozwala upewnić się, że deklaracja jest kompletna i zgodna z przepisami.
Wszelkie wykryte niezgodności są natychmiast komunikowane do odpowiednich pracowników, co umożliwia ich szybkie skorygowanie przed ostatecznym zatwierdzeniem dokumentu. Dzięki temu minimalizowane jest ryzyko późniejszych korekt oraz kar finansowych.
Automatyczne powiadomienia i raportowanie wyników kontroli VAT
System AI zapewnia stały dostęp do wyników kontroli, które prezentowane są w formie raportów dostępnych online. Użytkownicy otrzymują powiadomienia o konieczności podjęcia działań oraz mają możliwość bezpośredniego przejścia do źródeł wykrytych błędów.
Taka transparentność i szybki dostęp do informacji pozwalają na efektywną współpracę w zespole oraz znacznie skracają czas potrzebny na przygotowanie poprawnej deklaracji VAT.
Optymalizacja zamknięcia miesiąca i innych procesów cyklicznych dzięki AI
Jak AI wspiera planowanie i realizację zamknięcia miesiąca?
Proces zamknięcia miesiąca to kolejny kluczowy element finansowego cyklu w firmie. Sztuczna inteligencja analizuje ilość dokumentów, faktur i operacji w bieżącym okresie oraz porównuje ją z danymi z poprzednich miesięcy.
W przypadku wzrostu liczby dokumentów, np. o 20%, system może zasugerować wcześniejsze rozpoczęcie zamknięcia miesiąca, co pomaga lepiej rozłożyć obciążenia i uniknąć pośpiechu. Dzięki temu proces ten staje się bardziej przewidywalny i terminowy.
Wsparcie AI w innych powtarzalnych procesach finansowych
Poza zamknięciem miesiąca i przygotowaniem deklaracji VAT, AI może wspierać inne cykliczne zadania finansowe, takie jak przygotowanie sprawozdań rocznych, kontrola zgodności danych oraz monitorowanie terminów płatności.
Automatyzacja tych procesów pozwala na znaczne ograniczenie ryzyka błędów oraz zmniejszenie nakładu pracy zespołów księgowych.
Korzyści ze stosowania sztucznej inteligencji w cyklicznych procesach finansowych
-
Większa terminowość i dokładność – AI monitoruje dane na bieżąco i przypomina o terminach, co może pomóc unikać opóźnień i błędów.
-
Oszczędność czasu i zasobów – automatyzacja kontrolnych i obliczeniowych zadań pozwala zespołom finansowym skupić się na analizie.
-
Zachowanie zgodności z przepisami i harmonogramem – AI może zwiększyć pewność, że wszystkie obowiązki są realizowane zgodnie z wymogami prawa.
-
Automatyczne powiadomienia i raporty – stały dostęp do aktualnych informacji umożliwia szybkie rozwiązywanie problemów i poprawę procesów.
AI jako klucz do efektywnych cyklicznych procesów finansowych
Sztuczna inteligencja w systemach ERP może znacząco usprawnić zarządzanie cyklicznymi procesami finansowymi, w tym przygotowanie deklaracji VAT oraz zamknięcie miesiąca. Dzięki automatyzacji kontroli, inteligentnemu planowaniu oraz szybkiemu raportowaniu firmy mogą liczyć na zwiększenie efektywności i precyzji działań.
Wdrażanie AI w finansach staje się inwestycją, która może przynieść przewagę konkurencyjną poprzez ograniczenie ryzyka błędów, oszczędność czasu oraz zapewnienie zgodności z regulacjami prawnymi. Przyszłość finansów w biznesie to systemy ERP z coraz głębszą integracją sztucznej inteligencji, które umożliwiają realizację zadań z większą skutecznością i elastycznością.
Źródło: www.assecobs.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej


