| REKLAMA |
 |
AI jako nowy członek zespołu: od wsparcia do współdecydowania
Jeszcze niedawno AI kojarzyła się głównie z analityką danych czy eksperymentami w laboratoriach R&D. Przełom nastąpił wraz z przyspieszoną cyfryzacją procesów, którą wymusiła pandemia. Rozwiązania oparte na AI stały się dostępne dla szerokiego grona użytkowników, a firmy zaczęły wdrażać je tam, gdzie presja na efektywność była największa – w projektach IT.
AI wspiera zespoły na kilku kluczowych płaszczyznach: analizuje dane historyczne i bieżące, przewiduje ryzyka, rekomenduje optymalne ścieżki realizacji zadań, a także automatyzuje żmudne czynności, jak aktualizacja statusów czy raportowanie. Coraz częściej pełni rolę cyfrowego doradcy, podpowiadając priorytety czy proponując rozwiązania problemów pojawiających się w trakcie projektu.
Na rynku pojawia się coraz więcej rozwiązań odpowiadających na potrzeby pracy zespołów wspieranych przez AI. Nowoczesne platformy automatyzują dokumentację i tworzenie podsumowań, analizują dane, wskazując priorytety działań, optymalizują podział zadań w zespole, a także dynamicznie dostosowują harmonogramy do zmieniających się warunków. Wiele z nich integruje się z popularnymi systemami do zarządzania projektami, dostarczając analiz wspierających codzienne decyzje projektowe. Tego typu narzędzia pomagają nie tylko zwiększyć efektywność pracy, ale także umożliwiają zespołom szybsze reagowanie na pojawiające się wyzwania.
Zarządzanie zespołem wspieranym przez AI: nowe kompetencje i wyzwania
Wprowadzenie AI do zespołów projektowych nie oznacza rewolucji kadrowej, lecz zmianę rozłożenia akcentów w codziennej pracy. Inteligentne narzędzia odciążają specjalistów i specjalistki z wykonywania powtarzalnych i czasochłonnych zadań – takich jak bieżące monitorowanie postępów czy przygotowywanie raportów — pozwalając im skupić się na obszarach, w których decydujące pozostają kompetencje ludzkie: empatia, kreatywność i budowanie relacji.
Rola project managera ewoluuje więc w stronę integratora: osoby, która łączy możliwości zespołu i algorytmów w spójny, efektywny proces współpracy. To zmiana, która nie tyle zastępuje, co wzmacnia znaczenie kompetencji miękkich i strategicznych.
AI w zarządzaniu projektami to nie tylko automatyzacja — to zmiana sposobu myślenia o roli lidera. Project manager staje się dziś integratorem ludzi i algorytmów, budując zespoły gotowe na pracę w świecie wspieranym przez AI – komentuje Przemysław Struzik, Senior Director, Head of Change Adoption Practice, Capgemini Polska.
Choć wiele organizacji już wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, poziom ich dojrzałości w tym zakresie często pozostaje niski. Wiele firm znajduje się na wczesnym etapie adopcji AI, co oznacza, że technologia ta nie jest jeszcze w pełni zintegrowana z ich procesami biznesowymi. Kluczowe staje się więc strategiczne podejście do rozwoju kompetencji: zarówno technologicznych, jak i tych, które definiują skutecznego lidera w świecie hybrydowych zespołów.
Ewolucja workflow: od kontrolowania zadań do inteligentnego reagowania
Dawne modele pracy w projektach IT opierały się na sztywnych harmonogramach i ręcznym zarządzaniu zadaniami. AI zrewolucjonizowała workflow, przekształcając go w elastyczny i adaptacyjny ekosystem. Dzięki automatycznej analizie danych w czasie rzeczywistym, zespoły mogą szybciej reagować na zmiany i lepiej alokować zasoby.
Nowoczesne rozwiązania oparte o AI coraz śmielej przejmują proste, powtarzalne zadania, odciążając członków zespołów projektowych i pozwalając im skupić się na bardziej złożonych aspektach pracy. Wirtualni asystenci delegują rutynowe czynności, a zaawansowane algorytmy wspierają planowanie, przewidując potencjalne kolizje terminów i sugerując korekty harmonogramów. Badania Project.co pokazują, że 84% osób korzystających z narzędzi AI zauważyło poprawę efektywności projektów po ich wdrożeniu, a 44% wskazało na lepszą jakość podejmowanych decyzji.
Ten nowy model workflow wymaga jednak nie tylko technologii, ale także otwartości na innowacje i gotowości do ciągłego uczenia się. To transformacja nie tylko techniczna, ale przede wszystkim kulturowa.
Przyszłość zarządzania projektami IT: symbioza człowieka i maszyny
Sztuczna inteligencja przestała być jedynie trendem – dziś jest nieodłącznym elementem środowiska pracy, redefiniującym sposób działania zespołów projektowych. Według Gartnera, do 2030 roku aż 80% zadań związanych z zarządzaniem projektami może zostać zautomatyzowanych dzięki AI, co pozwoli liderom i liderkom skupić się na strategicznych aspektach pracy zespołowej.
Jednocześnie, jak pokazują najnowsze raporty Capgemini Research Institute „Harnessing the value of generative AI: 2nd edition” oraz „Gen AI at work: Shaping the future of organizations”, organizacje przyspieszają adopcję generatywnej AI, a jej wpływ wykracza daleko poza automatyzację zadań. Już 82% firm planuje w ciągu 1-3 lat zintegrować zaawansowanych agentów AI do zadań takich jak analiza danych, kodowanie czy przygotowywanie treści. Co więcej, liderzy i liderki dostrzegają, że Gen AI staje się nie tylko wsparciem operacyjnym, ale też realnym „partnerem myślącym” w planowaniu strategicznym, ocenie ryzyk i podejmowaniu decyzji.
Capgemini podkreśla, że w przyszłości kluczowe będzie nie tylko wdrażanie technologii, ale przede wszystkim umiejętne kształtowanie nowych ról i struktur organizacyjnych oraz rozwój kompetencji niezbędnych do efektywnej współpracy człowieka z AI. Liderzy i liderki będą musieli/musiały projektować organizacje przyszłości, tworzyć ramy dla odpowiedzialnego korzystania z AI i dbać o rozwój umiejętności zarówno technologicznych, jak i tych, które pozwalają budować zaufanie do inteligentnych systemów.
Firmy, które już dziś podejmują te wyzwania, zyskają nie tylko przewagę konkurencyjną, ale również większą stabilność i elastyczność w obliczu dynamicznych zmian na rynku.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej
