Przejdź do głównej treści

QAD Adaptive z Champion AI – od systemu ewidencyjnego do systemu działania

Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 14 listopad 2025
QAD Adaptive z Champion AI – od systemu ewidencyjnego do systemu działania
Nowa wersja QAD Adaptive ERP, wzbogacona o platformę Champion AI, to dla producentów sygnał, że systemy ERP wchodzą w kolejny etap rozwoju. Nie chodzi już tylko o gromadzenie danych z produkcji i łańcucha dostaw, ale o natychmiastowe podejmowanie decyzji i automatyzację działań tam, gdzie do tej pory potrzebna była ręczna interwencja człowieka. QAD jasno komunikuje ten kierunek: przejście od „systemu ewidencyjnego” do „systemu działania”, który realnie wpływa na produktywność, koszty i poziom obsługi klienta.

REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Ogłoszone 13 listopada 2025 r. wydanie QAD Adaptive, połączone z debiutem Champion AI, jest mocnym krokiem w stronę agentowej sztucznej inteligencji – takiej, która nie tylko analizuje dane, ale potrafi samodzielnie uruchamiać procesy, korygować parametry i optymalizować krytyczne obszary działalności produkcyjnej.

Champion AI – agentowa AI zaprojektowana do działania, nie tylko analizy

Champion AI to nowa, agentowa platforma AI, dostępna zarówno dla QAD Adaptive ERP, jak i QAD Redzone Connected Workforce. W centrum koncepcji znajduje się warstwa „action-first” – inteligentna, ale przede wszystkim nastawiona na wykonywanie konkretnych zadań, a nie wyłącznie generowanie raportów i rekomendacji.
 
Jak podkreśla Amit Sharma, President, ERP w QAD: wzmocnienie QAD Adaptive ERP i QAD Redzone rozwiązaniem Champion AI oznacza wbudowanie automatyzacji „action-first” bezpośrednio w procesy biznesowe. Dzięki temu system przestaje być jedynie rejestrem zdarzeń, a staje się aktywnym uczestnikiem codziennej operacyjnej rzeczywistości – pomaga podejmować dokładniejsze decyzje i podnosi produktywność.
 
QAD wyróżnia trzy główne typy agentów Champion AI:
  • Agenci wdrożeniowi (implementation) – skracają czas implementacji systemu, optymalizując migrację danych i konfigurację. Zamiast ręcznego ustawiania wielu parametrów, część pracy przejmują wyspecjalizowane agentowe mechanizmy.
  • Agenci produktywności (productivity) – eliminują powtarzalne, nużące zadania, pozwalając np. na masowe, prompt-driven aktualizacje danych. Użytkownik opisuje, co chce osiągnąć, a agent przeprowadza kompleksową operację w systemie.
  • Agenci optymalizacji biznesowej (business optimization) – maksymalizują efektywność w kluczowych obszarach, takich jak optymalizacja zapasów, analiza kosztów czy planowanie produkcji.
Dobrym przykładem praktycznego zastosowania jest Champion AI Inventory Optimization – funkcja, która automatycznie identyfikuje i realizuje możliwości „odchudzenia” zapasów. Celem jest uwolnienie kapitału obrotowego bez ryzyka dla ciągłości produkcji, co dla firm produkcyjnych jest jednym z kluczowych dźwigni poprawy płynności finansowej.

Współpraca z AWS – architektura pod AI i wymierne rezultaty

Nowa odsłona QAD Adaptive opiera się na rozszerzonej strategicznej współpracy z Amazon Web Services (AWS). W praktyce oznacza to wykorzystanie nowoczesnej, chmurowej architektury zbudowanej z myślą o AI oraz skalowalności wymaganej przez złożone środowiska produkcyjne i logistyczne.
 
QAD podkreśla kilka kluczowych efektów biznesowych takiego podejścia:
  • Przyspieszenie time-to-value – wdrożenia mają przynosić mierzalny zwrot z inwestycji nie w miesiące, a w tygodnie.
  • Wzrost produktywności – agentowa AI wspiera pracowników pierwszej linii, dostarczając im aktualnych informacji i automatyzując część decyzji operacyjnych.
  • Obniżenie całkowitego kosztu posiadania (TCO) – dzięki redukcji kosztów infrastruktury, niższym nakładom na utrzymanie oraz ograniczeniu przestojów.
  • Poprawa cyberbezpieczeństwa – wykorzystanie standardów bezpieczeństwa AWS i nowoczesnej architektury minimalizuje ryzyko związane z atakami i podatnościami.
Z punktu widzenia CIO czy dyrektora operacyjnego ważne jest, że mówimy o połączeniu infrastruktury chmurowej z „inteligentną warstwą działania”. AI nie jest tu dodatkiem, lecz integralnym elementem architektury systemu.

Rozszerzenia funkcjonalne: WMS, zaawansowane planowanie i branżowe usprawnienia

Oprócz warstwy AI, QAD Adaptive zyskuje istotne ulepszenia funkcjonalne, które bezpośrednio dotykają kluczowych procesów w fabryce i magazynie.

Wbudowany WMS i ulepszone planowanie produkcji

Nowa wersja oferuje w pełni wbudowany system Warehouse Management System (WMS), co pozwala na ścisłą integrację procesów magazynowych z produkcją i finansami. Brak konieczności utrzymywania osobnych rozwiązań WMS oznacza prostszą architekturę, mniej integracji do nadzorowania i spójniejszy przepływ informacji.
 
Dodatkowo ulepszone funkcje Production Scheduling wspierają bardziej precyzyjne planowanie produkcji. W praktyce przekłada się to na:
  • lepsze wykorzystanie zasobów,
  • mniejszą liczbę zmian w harmonogramie,
  • wyższą satysfakcję klienta dzięki lepszej terminowości realizacji zamówień.

Funkcje dla złożonych środowisk produkcyjnych

QAD wprowadza również funkcje dedykowane branżom o bardziej skomplikowanej strukturze produkcji i logistyki:
  • Catch weight – możliwość przyjmowania zamówienia i wysyłki w jednej jednostce miary, przy jednoczesnym fakturowaniu w innej. Jest to kluczowe np. w przypadku towarów, których waga lub ilość jest zmienna i wymaga precyzyjnego rozliczania kosztów.
  • Etykietowanie UDI (Unique Device Identification) – nowe możliwości w zakresie etykietowania i identyfikacji produktów poprawiają efektywność łańcucha dostaw. Ułatwiają zarządzanie wycofywaniem produktów (recall), śledzenie partii i nadzór posprzedażowy (post-market surveillance).
Tego typu funkcje pokazują, że QAD nie ogranicza się do ogólnego poziomu ERP, ale schodzi głęboko w wymagania specyficzne dla zaawansowanych środowisk produkcyjnych.

Champion Pace – przyspieszone wdrożenia dzięki AI

Istotnym elementem ogłoszonego wydania jest Champion Pace Rapid Implementation. To podejście do wdrożeń ERP oparte na wykorzystaniu AI do usprawnienia współpracy zespołów oraz automatyzacji zadań wdrożeniowych.
Champion Pace:
  • porządkuje komunikację i współdzielenie informacji podczas projektu,
  • automatyzuje część powtarzalnych czynności wdrożeniowych,
  • pomaga przyspieszyć migrację oraz konfigurację systemu.
Efekt? Krótszy czas wdrożenia, szybciej osiągane korzyści biznesowe i mniejsze ryzyko „zmęczenia projektem” po stronie zespołów klienta.

Znaczenie nowej wersji QAD Adaptive dla producentów

Jak podsumowuje Amit Sharma, najnowsze wydanie QAD Adaptive z Champion AI jest istotnym krokiem w realizacji misji firmy – wspierania klientów w działaniu i rozwoju z niespotykaną dotąd efektywnością i inteligencją. Rozwiązanie jest dostępne globalnie, co oznacza, że producenci na różnych rynkach mogą już dziś budować strategie transformacji w oparciu o tę wersję.
 
Kluczowy wniosek z ogłoszenia jest prosty: ERP przestaje być wyłącznie systemem rejestrowania i raportowania. Wraz z wprowadzeniem agentowej AI, głęboką integracją z chmurą AWS, wbudowanym WMS, zaawansowanym planowaniem produkcji i funkcjami branżowymi, QAD Adaptive staje się platformą, która potrafi działać – optymalizować zapasy, wspierać pracowników, przyspieszać wdrożenia i zwiększać odporność organizacji na zmienność otoczenia.
 
Dla firm produkcyjnych oznacza to możliwość przejścia na wyższy poziom dojrzałości cyfrowej – takiej, w której system ERP nie jest już pasywnym tłem, ale jednym z kluczowych aktywnych uczestników procesu tworzenia wartości.
 
Źródlo: QAD

Najnowsze wiadomości

Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
BPSCEuropejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
SymfoniaOd 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
accevoCyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
PSINowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
TODIS ConsultingWdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
TODISWdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.

Przeczytaj Również

Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem

Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej

Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?

Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej

AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji

Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej

AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso

Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej

Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?

Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej

Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?

Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej