CRM w kontekście rozwoju systemu ERP
Łatwo zauważyć, że pierwsze rynkowe programy wspomagające biznes przedsiębiorstwa to rozwiązania dziedzinowe. Ze względu na niewielki zakres oraz jednoznaczny identyfikowalny obszar wspomagania środowisko dostawców oprogramowania nie było zmuszone do kategoryzacji rozwiązań – programy służyły księgowości, magazynierowi, sprzedawcy… Wraz z rozwojem nowych języków oraz środowisk programistycznych umożliwiających tworzenie oprogramowania w sposób nieskończenie bardziej efektywny niż dotychczas, zaczęły się pojawiać programy bardziej złożone.
Przedsiębiorstwo zaczęto pojmować jako zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą procesów biznesowych. Właśnie ta nowa strategia pojmowania przedsiębiorstwa odcisnęła swoje piętno na powstających systemach wspomagających biznes. Przedmiotem dociekań architektów systemów informatycznych stał się proces, co zaowocowało pojawieniem się oprogramowań o bardzo szczelnej siatce węzłów integracyjnych pomiędzy modułami. Ze względu na złożoność funkcjonalną oraz zróżnicowany zakres funkcjonalny dostarczanego oprogramowania pojawił się postulat standaryzacji. Tu musimy cofnąć się do roku 1989. To wówczas amerykańska organizacja APICS (organizacja non-profit, a więc bez interesu biznesowego !) formułuje zasady definiujące system kategorii MRP (w ogólności – postulaty dotyczyły bilansowania zapotrzebowań materiałowych).
W późniejszych latach powstają następne kanony zebrane najpierw w standardzie MRP II, potem ERP. Nie wchodząc w szczegółową analizę poszczególnych sformułowań, łatwo zauważyć, że rozwój kodyfikacji odbywał się najpierw wokół zagadnień związanych przede wszystkim z produkcją i logistyką by w późniejszym okresie zająć się bilansowaniem wszystkich zasobów przedsiębiorstwa. Spójrzmy jednakże na postulaty zawarte w standardzie ERP jak na zachętę do tego, aby pojmować system zintegrowany jako system totalny, dotykającego niemal każdego przejawu aktywności przedsiębiorstwa. Poszczególne procesy, kroki biznesowe są poddawane szczegółowej analizie – rodzą się nowe pojęcia, pojemniejsze architektury, pojawiają się nowe kategorie. W tym klimacie zachęty wspierającej nowe rozwiązania specjalizowane, pojawiło się zainteresowanie sferą dla której ukuto nazwę CRM. Warstwa CRM jest warstwą pojemną, ponieważ łączy dziedzinę kontaktów z klientem czy też kontrahentem potencjalnym z warstwą logistyki dystrybucji.
Swoją karierę CRM zawdzięcza nowej uwadze, jaką zaczęto obdarzać styk rynek – przedsiębiorstwo, bo przecież to tutaj – w warstwie CRM - zdobywa się również wiedzę o rynku. Wszystko to, co wspiera i zarządza kontaktami, począwszy od nowinek technologicznych związanych z integracją software z centralkami telefonicznymi i innymi urządzaniem peryferyjnymi po złożone analizy statystyczne i efektywnościowe, pozwalające na lepszą formalizację naszego zadania marketingowego, będzie służyło odbiorcy jako moduły CRM. Idźmy dalej - konsument systemu CRM potrzebuje informacji o wszystkich zdarzeniach dotyczących kontrahenta i oczekuje tego, że system mu tej informacji udzieli. Dodajmy - informacji rejestrowanych przez system zintegrowany podczas najróżniejszych operacji biznesowych. Użytkownik może więc żądać informacji o wypuszczeniu zlecenia produkcyjnego na zamawianą przez kontrahenta partię, etapie produkcji, terminach, założeniach jakościowych, dostępności towaru na magazynie, rezerwacjach dla kontrahenta, fakturowaniach, reklamacjach, być może etapu jej realizacji.
To tylko przykłady tego, że wszystko to co dzieje się w systemie zintegrowanym, może zostać skonsumowane przez użytkownika modułu CRM. W konsekwencji powyższego jesteśmy na tropie następnego – moim zdaniem co najmniej istotnego – postulatu. Otóż jeżeli informacja dostarczona użytkownikowi systemu CRM ma być informacją on-line, sprawdzoną, jednoznaczną, system CRM winien być elementem systemu zintegrowanego ! CRM bez warstwy systemu zintegrowanego, nawet przy atrakcyjnych interfejsach i rozwiązaniach ergonomicznych, jest tylko narzędziem wspomagającym pracę bez dodatkowej dźwigni i synergii, którą może dać informacja zbierana przez warstwę systemu ERP.
Źródło: www.pcguard.pl
Dariusz Grześkowiak – prezes zarządu PC Guard SA
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
AI i Agentic AI – jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze CRM?
Rankingi CRM – na co zwrócić uwagę przed wyborem?
Jak generatywna AI w CRM podnosi znaczenie ludzkich umiejętności, aby zwiększyć skuteczność sprzedaży?
Zarządzanie relacjami z klientami w dobie cyfryzacji: rola enova365
Zatrzymać klienta za wszelką cenę
