| REKLAMA |
 |
Od obietnic do konkretnych zastosowań AI w CRM
Według najnowszego raportu „The Forrester Wave™: Customer Relationship Management Software, Q1 2025”, przygotowanego przez Kate Leggett, AI przynosi dziś realną, namacalną wartość biznesową dzięki analizie wielkich ilości danych strukturalnych i niestrukturalnych pozyskanych z interakcji klientów – w e-mailach, transkrypcjach rozmów telefonicznych czy zapisach spotkań. Wdrożenia AI przekładają się w praktyce na zwiększoną produktywność działów front office – sprzedaży i obsługi klienta – co prowadzi bezpośrednio do lepszych relacji, skuteczniejszego utrzymania klienta oraz wyższych przychodów.
Raport podkreśla jednocześnie, że lawinowy rozwój sztucznej inteligencji wymusza pewną refleksję na rynku CRM. Obecne systemy są bowiem często przesadnie złożone, oferując funkcje, których klienci nie potrafią efektywnie wykorzystać. Forrester zaleca więc wybór dostawców, którzy integrują AI w sposób prosty, intuicyjny i kompleksowy – we wszystkich poziomach licencyjnych – co pozwala uniknąć dylematów przy wdrażaniu.
Agentic AI – samodzielność, która zmienia reguły gry
Szczególną rolę w rewolucji CRM zaczyna odgrywać Agentic AI – nowa generacja autonomicznych agentów sztucznej inteligencji zdolnych działać samodzielnie, realizować cele biznesowe bez konieczności bezpośrednich instrukcji człowieka. Raport Forrester wskazuje na dostawców takich jak Salesforce, który wprowadził rozwiązanie Agentforce, oferujące autonomiczne agenty AI (Copilots), zdolne np. do prospektingu, coachingu sprzedażowego czy realizacji działań serwisowych. Integracja tych agentów z aplikacjami biurowymi jak Gmail czy Outlook znacząco zwiększa ich praktyczną użyteczność.
Kate Leggett wskazuje, że Agentic AI posiada potencjał do całkowitego zautomatyzowania interakcji z klientem, jednak wciąż jesteśmy w początkowej fazie tej drogi. Technologia ta wymaga dalszego rozwoju, zwłaszcza w obszarach regulowanych, gdzie błąd autonomicznego agenta AI mógłby skutkować poważnymi konsekwencjami reputacyjnymi dla marki.
Wdrożenie Agentic AI – szanse i bariery
Firmy wdrażające Agentic AI zyskują możliwość szybkiego skalowania usług bez konieczności proporcjonalnego wzrostu zatrudnienia. Jednocześnie jednak raport Forrester przestrzega przed nadmierną złożonością produktów CRM. Dostawcy powinni więc zapewniać intuicyjne interfejsy użytkownika, łatwe ścieżki wdrożenia oraz wsparcie w optymalizacji konfiguracji agentów AI.
Przykładem dobrych praktyk jest Microsoft Dynamics 365. Microsoft oferuje kompleksowe narzędzie – Copilot Studio – umożliwiające użytkownikom konfigurowanie autonomicznych agentów dostosowanych do potrzeb własnej firmy. Dzięki integracji ze środowiskiem pracy Microsoft Teams pracownicy otrzymują bezpośrednie wsparcie AI, co zwiększa produktywność, obniża poziom frustracji oraz pomaga zatrzymać utalentowanych specjalistów.
Przemiany na rynku pracy pod wpływem AI w CRM
Raport Forrester wskazuje także na kluczowy aspekt realokacji pracy wynikający z wdrażania AI w CRM. Technologie sztucznej inteligencji uwalniają pracowników od żmudnych, rutynowych zadań, pozwalając im skupić się na zadaniach kreatywnych oraz wymagających ludzkiej inteligencji emocjonalnej. Systemy takie jak Pegasystems zapewniają szczególnie zaawansowaną automatyzację procesów CRM – od przewidywania potrzeb klienta, przez obsługę rutynowych zgłoszeń, aż po zaawansowaną analitykę procesów. Dzięki temu możliwe jest lepsze zarządzanie zasobami ludzkimi i precyzyjne kierowanie zadań do osób posiadających odpowiednie kompetencje.
AI intensyfikuje rywalizację dostawców CRM Raport Forrester podkreśla również wzrastającą rywalizację wśród dostawców CRM pod wpływem AI. Salesforce nadal utrzymuje pozycję lidera rynku, rozwijając ekosystem oparty na narzędziach takich jak MuleSoft czy Tableau oraz inwestując w rozwój własnych AI agentów. Jednak konkurencja rośnie, zwłaszcza ze strony ServiceNow, który ogłosił wejście w pełnoprawny segment CRM i prowadzi agresywną politykę akwizycyjną (np. przejęcie Moveworks za 2,8 mld dolarów), a także rozwija strategiczne partnerstwa, między innymi z Microsoftem. Kompozycyjne CRM – odpowiedź na nowe wyzwania
Rosnące tempo innowacji AI sprawia, że firmy coraz częściej poszukują rozwiązań elastycznych, łatwo adaptowalnych, a przy tym dostarczających szybką wartość biznesową. Dostawcy tacy jak Creatio czy Zoho wdrażają podejście kompozycyjne, pozwalając firmom konfigurować CRM według potrzeb, co w połączeniu z modułami AI pozwala efektywnie zarządzać procesami biznesowymi.
Wnioski – jak AI trwale zmieni CRM?
Wdrożenia AI, a zwłaszcza Agentic AI, już dziś mają istotny wpływ na rozwój systemów CRM, a w najbliższych latach będą miały jeszcze większe znaczenie. Firmy, które postawią na dostawców oferujących prostą integrację AI, dobrze zdefiniowaną wartość biznesową i przejrzyste strategie adaptacji, zdobędą znaczącą przewagę konkurencyjną.
AI nie jest już przyszłością – to teraźniejszość zarządzania relacjami z klientem. Organizacje, które świadomie podejdą do wdrożeń technologii takich jak Agentic AI, uzyskają nie tylko lepszą efektywność operacyjną, ale przede wszystkim głębsze, bardziej satysfakcjonujące dla klientów relacje. Stawką jest zatem nie tylko przewaga technologiczna, ale przede wszystkim zdolność utrzymania lojalności współczesnego, wymagającego klienta.
Według najnowszego raportu „The Forrester Wave™: Customer Relationship Management Software, Q1 2025”, przygotowanego przez Kate Leggett, AI przynosi dziś realną, namacalną wartość biznesową dzięki analizie wielkich ilości danych strukturalnych i niestrukturalnych pozyskanych z interakcji klientów – w e-mailach, transkrypcjach rozmów telefonicznych czy zapisach spotkań. Wdrożenia AI przekładają się w praktyce na zwiększoną produktywność działów front office – sprzedaży i obsługi klienta – co prowadzi bezpośrednio do lepszych relacji, skuteczniejszego utrzymania klienta oraz wyższych przychodów.
Raport podkreśla jednocześnie, że lawinowy rozwój sztucznej inteligencji wymusza pewną refleksję na rynku CRM. Obecne systemy są bowiem często przesadnie złożone, oferując funkcje, których klienci nie potrafią efektywnie wykorzystać. Forrester zaleca więc wybór dostawców, którzy integrują AI w sposób prosty, intuicyjny i kompleksowy – we wszystkich poziomach licencyjnych – co pozwala uniknąć dylematów przy wdrażaniu.
Agentic AI – samodzielność, która zmienia reguły gry
Szczególną rolę w rewolucji CRM zaczyna odgrywać Agentic AI – nowa generacja autonomicznych agentów sztucznej inteligencji zdolnych działać samodzielnie, realizować cele biznesowe bez konieczności bezpośrednich instrukcji człowieka. Raport Forrester wskazuje na dostawców takich jak Salesforce, który wprowadził rozwiązanie Agentforce, oferujące autonomiczne agenty AI (Copilots), zdolne np. do prospektingu, coachingu sprzedażowego czy realizacji działań serwisowych. Integracja tych agentów z aplikacjami biurowymi jak Gmail czy Outlook znacząco zwiększa ich praktyczną użyteczność.
Kate Leggett wskazuje, że Agentic AI posiada potencjał do całkowitego zautomatyzowania interakcji z klientem, jednak wciąż jesteśmy w początkowej fazie tej drogi. Technologia ta wymaga dalszego rozwoju, zwłaszcza w obszarach regulowanych, gdzie błąd autonomicznego agenta AI mógłby skutkować poważnymi konsekwencjami reputacyjnymi dla marki.
Wdrożenie Agentic AI – szanse i bariery
Firmy wdrażające Agentic AI zyskują możliwość szybkiego skalowania usług bez konieczności proporcjonalnego wzrostu zatrudnienia. Jednocześnie jednak raport Forrester przestrzega przed nadmierną złożonością produktów CRM. Dostawcy powinni więc zapewniać intuicyjne interfejsy użytkownika, łatwe ścieżki wdrożenia oraz wsparcie w optymalizacji konfiguracji agentów AI.
Przykładem dobrych praktyk jest Microsoft Dynamics 365. Microsoft oferuje kompleksowe narzędzie – Copilot Studio – umożliwiające użytkownikom konfigurowanie autonomicznych agentów dostosowanych do potrzeb własnej firmy. Dzięki integracji ze środowiskiem pracy Microsoft Teams pracownicy otrzymują bezpośrednie wsparcie AI, co zwiększa produktywność, obniża poziom frustracji oraz pomaga zatrzymać utalentowanych specjalistów.
Przemiany na rynku pracy pod wpływem AI w CRM
Raport Forrester wskazuje także na kluczowy aspekt realokacji pracy wynikający z wdrażania AI w CRM. Technologie sztucznej inteligencji uwalniają pracowników od żmudnych, rutynowych zadań, pozwalając im skupić się na zadaniach kreatywnych oraz wymagających ludzkiej inteligencji emocjonalnej. Systemy takie jak Pegasystems zapewniają szczególnie zaawansowaną automatyzację procesów CRM – od przewidywania potrzeb klienta, przez obsługę rutynowych zgłoszeń, aż po zaawansowaną analitykę procesów. Dzięki temu możliwe jest lepsze zarządzanie zasobami ludzkimi i precyzyjne kierowanie zadań do osób posiadających odpowiednie kompetencje.
AI intensyfikuje rywalizację dostawców CRM Raport Forrester podkreśla również wzrastającą rywalizację wśród dostawców CRM pod wpływem AI. Salesforce nadal utrzymuje pozycję lidera rynku, rozwijając ekosystem oparty na narzędziach takich jak MuleSoft czy Tableau oraz inwestując w rozwój własnych AI agentów. Jednak konkurencja rośnie, zwłaszcza ze strony ServiceNow, który ogłosił wejście w pełnoprawny segment CRM i prowadzi agresywną politykę akwizycyjną (np. przejęcie Moveworks za 2,8 mld dolarów), a także rozwija strategiczne partnerstwa, między innymi z Microsoftem. Kompozycyjne CRM – odpowiedź na nowe wyzwania
Rosnące tempo innowacji AI sprawia, że firmy coraz częściej poszukują rozwiązań elastycznych, łatwo adaptowalnych, a przy tym dostarczających szybką wartość biznesową. Dostawcy tacy jak Creatio czy Zoho wdrażają podejście kompozycyjne, pozwalając firmom konfigurować CRM według potrzeb, co w połączeniu z modułami AI pozwala efektywnie zarządzać procesami biznesowymi.
Wnioski – jak AI trwale zmieni CRM?
Wdrożenia AI, a zwłaszcza Agentic AI, już dziś mają istotny wpływ na rozwój systemów CRM, a w najbliższych latach będą miały jeszcze większe znaczenie. Firmy, które postawią na dostawców oferujących prostą integrację AI, dobrze zdefiniowaną wartość biznesową i przejrzyste strategie adaptacji, zdobędą znaczącą przewagę konkurencyjną.
AI nie jest już przyszłością – to teraźniejszość zarządzania relacjami z klientem. Organizacje, które świadomie podejdą do wdrożeń technologii takich jak Agentic AI, uzyskają nie tylko lepszą efektywność operacyjną, ale przede wszystkim głębsze, bardziej satysfakcjonujące dla klientów relacje. Stawką jest zatem nie tylko przewaga technologiczna, ale przede wszystkim zdolność utrzymania lojalności współczesnego, wymagającego klienta.
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
AI i Agentic AI – jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze CRM?
Technologie sztucznej inteligencji (AI) przenikają dziś do wszystkich obszarów biznesu, jednak to w… / Czytaj więcej
Rankingi CRM – na co zwrócić uwagę przed wyborem?
Rankingi systemów CRM (Customer Relationship Management) stanowią dla wielu firm wygodny punkt star… / Czytaj więcej
Jak generatywna AI w CRM podnosi znaczenie ludzkich umiejętności, aby zwiększyć skuteczność sprzedaży?
Współczesna sprzedaż niezmiennie polega na budowaniu relacji międzyludzkich, zaufania i zrozumienia… / Czytaj więcej
Zarządzanie relacjami z klientami w dobie cyfryzacji: rola enova365
W świecie biznesu, który nieustannie ewoluuje, strategiczne zarządzanie interakcjami z klientami, z… / Czytaj więcej
Zatrzymać klienta za wszelką cenę
W obliczu kryzysu gospodarczego firmy zmieniają swoje priorytety. Nieograniczony wzrost i pozyskiwa… / Czytaj więcej
Jak skutecznie zadbać o klientów w dobie rosnącej inflacji – priorytety budżetu CX na rok 2023 r.
Planując działania na kolejny rok finansowy wielu managerów ds. CX (Customer Experience), rozmawia… / Czytaj więcej
