Automatyczne planowanie tras i optymalizacja transportu
Katgoria: IT SOLUTIONS / Utworzono: 05 maj 2019
Poszukiwanie najlepszych rozwiązań przy maksymalnie racjonalnym gospodarowaniu zasobami, to codzienność pracy osób odpowiedzialnych za organizację transportu. Mnogość czynników wpływających na wykonalność i efektywność zleceń transportowych sprawia, że dysponując ograniczonym czasem bardzo trudno jest podejmować optymalne decyzje. Tempo w jakim funkcjonuje dzisiejsza logistyka wywiera natomiast silną presję na szybkość działania, wymagając przy tym elastyczności w reagowaniu na zmieniającą się sytuację.W takich warunkach, niezmiernie przydatne stają się narzędzia pozwalające zautomatyzować pracę i pokonać ograniczenia związane z ludzką percepcją. Takim narzędziem są systemu zarządzania transportem (TMS – Transport Management System). Jakie wsparcie mogą one zapewnić przy planowaniu tras i optymalizacji transportu?
Automatyczne planowanie tras
Automatyzacja procesu planowania trasy, należy do podstawowych zadań systemów zarządzania transportem. Przy ustalaniu trasy, aplikacje TMS opierają się na wytycznych wskazanych przez użytkownika systemu. Wśród warunków i kryteriów, jakimi może kierować się system TMS, znajdują się między innymi:
Optymalizacja transportu
W celu optymalizacji planu przewozu, systemy TMS wykorzystują algorytmy optymalizacji dokładne i heurystyczne. Algorytmy dokładne sprawdzają się przy rozwiązywaniu mniej skomplikowanych zadań. Przykładem ich użycia, może być przydział środka transportu do zlecenia, w sytuacji gdy pojazd jest kompletnie załadowany i ma przemieścić się między punktami A i B bez przystanków.
Przy bardziej skomplikowanych problemach, znalezienie optymalnego rozwiązania jest niemożliwe, albo pochłonęło by nieakceptowalnie dużo czasu. Wyjściem w takiej sytuacji jest użycie metod heurystycznych. Dostarczane przez nie rozwiązania nie są optymalne, ale w danych okolicznościach możliwie najbardziej do nich zbliżone. Bardzo ważnym aspektem działania algorytmów heurystycznych jest czas optymalizacji. Im dłużej pozwolimy programowi TMS pracować nad optymalizacją, tym bliższy ideałowi wynik otrzymamy.
Co można optymalizować przy pomocy systemu TMS?
Trasa przewozu
Przebieg trasy może podlegać optymalizacji pod kątem jej całkowitej długości, czasu przejazdu lub wielkości pustych przebiegów.
Dobór środka transportu
W praktyce przewozów drogowych, optymalny środek transportu to samochód o najniższych parametrach (ładowności), spełniający warunki danego zlecenia spedycyjnego. Podczas planowania system TMS powinien uwzględniać specyficzne wymagania artykułów, w tym ich temperaturę przechowywania.
Okna czasowe
System TMS może optymalizować trasę przewozu pod kątem dotrzymania określonego okna czasowego dostawy. Problem ten jest szczególnie złożony w sytuacji, jeśli poszczególni odbiorcy przewidują różnej wysokości kary za nieterminowe dostawy, a także gdy uzależniają jej wysokość od skali naruszenia okna czasowego.
Konsolidacja i podział zleceń transportowych
Łączenie pobrań i dostaw z różnych zleceń pozwala podnieść poziom wypełnienia samochodów i ograniczyć puste przebiegi. Podział zlecenia jest z kolei przydatny w sytuacji, gdy w danym momencie nie dysponujemy wolnymi pojazdami.
Ułożenie towaru
Zaawansowane systemy TMS pomagają również optymalizować rozlokowanie ładunku w przyczepie, uwzględniając przy tym takie reguły jak możliwość układania jednego towaru na drugim czy maksymalne obciążenie osi w pojeździe.
Aby automatyczne planowanie tras i optymalizacja przebiegały rzetelnie, niezbędne jest odpowiednie przygotowania danych, w tym tych dotyczących kierowców, środków transportu, artykułów, lokalizacji czy okien czasowych. Błędne lub niekompletne dane spowodują, że system TMS nie będzie w stanie dostarczyć prawidłowych rozwiązań.
Źródło: www.quantum-software.com
Automatyczne planowanie tras
Automatyzacja procesu planowania trasy, należy do podstawowych zadań systemów zarządzania transportem. Przy ustalaniu trasy, aplikacje TMS opierają się na wytycznych wskazanych przez użytkownika systemu. Wśród warunków i kryteriów, jakimi może kierować się system TMS, znajdują się między innymi:
- maksymalna długość trasy bez powrotu
- maksymalny czas jazdy bez powrotu
- maksymalna ilość przystanków rozładunkowych
- czas załadunku czas rozładunku
- minimalne wypełnienie środka transportu
- okna czasowe
- przypisanie środka transportu do lokalizacji
Optymalizacja transportu
W celu optymalizacji planu przewozu, systemy TMS wykorzystują algorytmy optymalizacji dokładne i heurystyczne. Algorytmy dokładne sprawdzają się przy rozwiązywaniu mniej skomplikowanych zadań. Przykładem ich użycia, może być przydział środka transportu do zlecenia, w sytuacji gdy pojazd jest kompletnie załadowany i ma przemieścić się między punktami A i B bez przystanków.
Przy bardziej skomplikowanych problemach, znalezienie optymalnego rozwiązania jest niemożliwe, albo pochłonęło by nieakceptowalnie dużo czasu. Wyjściem w takiej sytuacji jest użycie metod heurystycznych. Dostarczane przez nie rozwiązania nie są optymalne, ale w danych okolicznościach możliwie najbardziej do nich zbliżone. Bardzo ważnym aspektem działania algorytmów heurystycznych jest czas optymalizacji. Im dłużej pozwolimy programowi TMS pracować nad optymalizacją, tym bliższy ideałowi wynik otrzymamy.
Co można optymalizować przy pomocy systemu TMS?
Trasa przewozu
Przebieg trasy może podlegać optymalizacji pod kątem jej całkowitej długości, czasu przejazdu lub wielkości pustych przebiegów.
Dobór środka transportu
W praktyce przewozów drogowych, optymalny środek transportu to samochód o najniższych parametrach (ładowności), spełniający warunki danego zlecenia spedycyjnego. Podczas planowania system TMS powinien uwzględniać specyficzne wymagania artykułów, w tym ich temperaturę przechowywania.
Okna czasowe
System TMS może optymalizować trasę przewozu pod kątem dotrzymania określonego okna czasowego dostawy. Problem ten jest szczególnie złożony w sytuacji, jeśli poszczególni odbiorcy przewidują różnej wysokości kary za nieterminowe dostawy, a także gdy uzależniają jej wysokość od skali naruszenia okna czasowego.
Konsolidacja i podział zleceń transportowych
Łączenie pobrań i dostaw z różnych zleceń pozwala podnieść poziom wypełnienia samochodów i ograniczyć puste przebiegi. Podział zlecenia jest z kolei przydatny w sytuacji, gdy w danym momencie nie dysponujemy wolnymi pojazdami.
Ułożenie towaru
Zaawansowane systemy TMS pomagają również optymalizować rozlokowanie ładunku w przyczepie, uwzględniając przy tym takie reguły jak możliwość układania jednego towaru na drugim czy maksymalne obciążenie osi w pojeździe.
Aby automatyczne planowanie tras i optymalizacja przebiegały rzetelnie, niezbędne jest odpowiednie przygotowania danych, w tym tych dotyczących kierowców, środków transportu, artykułów, lokalizacji czy okien czasowych. Błędne lub niekompletne dane spowodują, że system TMS nie będzie w stanie dostarczyć prawidłowych rozwiązań.
Źródło: www.quantum-software.com
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej
Hiperautomatyzacja: kolejny etap rewolucji czy buzzword?
Automatyzacja to już nie tylko boty i proste skrypty – kolejnym krokiem jest hiperautomatyzacja, kt… / Czytaj więcej
Jak agenci AI zrewolucjonizują przemysł, zwiększą produktywność i obniżą koszty
Obecnie każda firma chce być firmą AI, ale według McKinsey tylko 1% przedsiębiorstw uważa, że osiąg… / Czytaj więcej
Technologiczny wyścig z czasem – czy automatyzacja pomoże załatać lukę technologiczną w przemyśle?
Sytuacja polskiego przemysłu nie jest łatwa – według ostatnich danych GUS wskaźnik produkcji sprzed… / Czytaj więcej
Niedojrzałość danych: blokada na drodze do zaawansowanej sztucznej inteligencji
Każda ankieta dotycząca generatywnej sztucznej inteligencji, wypełniana przez osoby z branży techno… / Czytaj więcej


