Innowacje w informatycznych systemach finansowych mają zdjąć z dyrektorów finansowych i ich zespołów najbardziej przyziemne, codzienne zadania i umożliwić im odegranie większej roli w zarządzaniu przedsiębiorstwem.
| REKLAMA |
 |
Sukces menedżerów ocenia się nie tylko po efektach zarządzania firmą w czasach dobrej koniunktury, lecz także po tym, jak przeprowadzają ją przez czasy niepewności rynkowej. Nikt nie zdaje sobie z tego sprawy lepiej niż dyrektorzy finansowi, na których spoczywa znaczna część ciężaru, jakim jest zarządzanie ryzykiem i zabezpieczenie finansowe ich przedsiębiorstw przed zmiennością.
Gospodarka działa na zasadzie cyklu. Choć wiele krajów Europy Środkowo-Wschodniej odnotowywało w ostatnich kilku latach solidny wzrost gospodarczy, prognozy wskazują już na czekające je w niedalekiej przyszłości spowolnienie tempa wzrostu. Firmy będą wkrótce musiały podjąć trudne decyzje i zastanowić się, w co inwestować, gdzie obciąć wydatki i które strategie najlepiej sprawdzą się w bardziej burzliwych czasach. Kluczową rolę w podejmowaniu tych decyzji będą oczywiście odgrywać dyrektorzy finansowi.
Mimo dużej odpowiedzialności ponoszonej przez dyrektorów finansowych i ich zespoły, w dalszym ciągu ograniczeniem są dla nich pozornie przyziemne, codzienne wyzwania. Jak wynika z niedawnego globalnego badania przeprowadzonego wśród dyrektorów finansowych przez firmę IDC, działy finansów poświęcają 60–70% czasu na wyszukiwanie informacji i dbanie o ich spójność, precyzyjność i użyteczność na potrzeby raportowania i planowania. Wydaje się więc, że każde nastawione przyszłościowo przedsiębiorstwo powinno dążyć do zdjęcia z dyrektorów finansowych części bardziej przyziemnych aspektów ich pracy, aby mogli skupić się na strategicznych decyzjach i bardziej kluczowych obowiązkach.
Branża informatyczna intensywnie pracuje nad nowymi technologiami, aby zapewnić dyrektorom finansowym większą kontrolę nad zarządzanymi przez nich działami i pomóc im stawić czoła niskiej efektywności i błędom ludzkim, które stanowią nieodłączną część codziennych zadań księgowych, rewidentów i innych interesariuszy w działach finansowych. Postępy w takich obszarach jak sztuczna inteligencja i automatyczne uczenie, analiza danych i technologie rozproszonych rejestrów (np. blockchain) już teraz umożliwiają wprowadzanie innowacji, które nie tylko wspierają dyrektorów finansowych w efektywniejszym prowadzeniu ich jednostek, lecz także lepiej wspomagają szersze strategiczne cele biznesowe ich przedsiębiorstw.
Wykorzystanie możliwości danych
Wyobraźmy sobie korzyści płynące z możliwości zamknięcia okresu finansowego i sporządzania sprawozdań w czasie rzeczywistym. Gdy dane są przez cały czas łatwiej dostępne z dowolnego miejsca w przedsiębiorstwie, dyrektorzy finansowi mogą generować wskaźniki finansowe na żądanie, np. gdy członkowie zarządu muszą podjąć nieoczekiwane i pilne decyzje o strategicznym znaczeniu. Tego typu prężność działania jest znacznie mniej realna w przypadku tradycyjnych systemów finansowych i starszych architektur informatycznych, dlatego będzie wymagała wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i chmurze. Nowoczesne informatyczne systemy finansowe mogą usprawnić proces zamknięcia dzięki automatyzacji, która obsługuje transakcje z dostawcami, uzgadnianie kont i sporządzanie niezbędnych raportów.
Dla działów księgowości szczególne znaczenie mają aplikacje wykorzystujące łańcuch bloków. Technologia ta umożliwia firmom zwiększenie stopnia dokładności i przejrzystości rejestrowania i kontrolowania transakcji finansowych zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz ich struktur (z udziałem innych firm). Łańcuch bloków tworzy praktycznie niemodyfikowalny rejestr transakcji, co pomaga wyeliminować błędy ludzkie i umożliwia efektywniejszy audyt bez skomplikowanej dokumentacji papierowej, która może paść ofiarą oszustwa. Przez samo ograniczenie błędów i zwiększenie szybkości firmy mogą odnotować znaczne oszczędności.
Wyzwania w zakresie innowacji
Choć nowe rozwiązania finansowe niosą ze sobą olbrzymie szanse dla dyrektorów finansowych i ich zespołów, wdrożenie tych innowacji i pełne wykorzystanie ich wartości może nie być takie proste. Firmy często wpadają w pułapkę, gdy na drodze do transformacji cyfrowej przeprowadzają po prostu cyfryzację tradycyjnych procesów i imitują to, co mają obecnie, zamiast wprowadzić całkiem nowe rozwiązania i modele.
Jednym z kroków pomagających sprostać temu wyzwaniu będzie przejście na model działający na platformie cyfrowej. W praktyce oznacza to stworzenie przedsiębiorstwa o bardzo niewielkich nakładach inwestycyjnych, którego aplikacje działają w chmurze i są dostępne w formie usługi. Newralgicznym elementem każdej innowacyjnej strategii transformacji w tym kierunku będzie platforma do analizy danych biznesowych, która zapewnia lepszą integrację danych ze wszystkich obszarów przedsiębiorstwa, w tym z działów marketingu, sprzedaży i finansów oraz działu operacyjnego.
Jeszcze inne wyzwanie mają przed sobą firmy, które są skazane na dotychczasową infrastrukturę. Jej całkowita wymiana może nie być możliwa, można jednak wprowadzać stopniowe zmiany. Wykorzystywanie do analizy danych autonomicznych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji już teraz zwiększa możliwości predykcyjne firm, pozwalając im podejmować pewniejsze decyzje lepiej dostosowane do rzeczywistości.
Gdy szerzej zakrojona transformacja nie jest możliwa, stopniowe zmiany mogą znacznie udoskonalić istniejące rozwiązania. Małe kroki przed wielkim skokiem to zawsze opcja, którą warto wziąć pod rozwagę.
Autor: Andrés Garcia-Arroyo, Wiceprezesem ds. Aplikacji w Oracle na region Europy Środkowo-Wschodniej
Źródło: www.oracle.com/pl
Gospodarka działa na zasadzie cyklu. Choć wiele krajów Europy Środkowo-Wschodniej odnotowywało w ostatnich kilku latach solidny wzrost gospodarczy, prognozy wskazują już na czekające je w niedalekiej przyszłości spowolnienie tempa wzrostu. Firmy będą wkrótce musiały podjąć trudne decyzje i zastanowić się, w co inwestować, gdzie obciąć wydatki i które strategie najlepiej sprawdzą się w bardziej burzliwych czasach. Kluczową rolę w podejmowaniu tych decyzji będą oczywiście odgrywać dyrektorzy finansowi.
Mimo dużej odpowiedzialności ponoszonej przez dyrektorów finansowych i ich zespoły, w dalszym ciągu ograniczeniem są dla nich pozornie przyziemne, codzienne wyzwania. Jak wynika z niedawnego globalnego badania przeprowadzonego wśród dyrektorów finansowych przez firmę IDC, działy finansów poświęcają 60–70% czasu na wyszukiwanie informacji i dbanie o ich spójność, precyzyjność i użyteczność na potrzeby raportowania i planowania. Wydaje się więc, że każde nastawione przyszłościowo przedsiębiorstwo powinno dążyć do zdjęcia z dyrektorów finansowych części bardziej przyziemnych aspektów ich pracy, aby mogli skupić się na strategicznych decyzjach i bardziej kluczowych obowiązkach.
Branża informatyczna intensywnie pracuje nad nowymi technologiami, aby zapewnić dyrektorom finansowym większą kontrolę nad zarządzanymi przez nich działami i pomóc im stawić czoła niskiej efektywności i błędom ludzkim, które stanowią nieodłączną część codziennych zadań księgowych, rewidentów i innych interesariuszy w działach finansowych. Postępy w takich obszarach jak sztuczna inteligencja i automatyczne uczenie, analiza danych i technologie rozproszonych rejestrów (np. blockchain) już teraz umożliwiają wprowadzanie innowacji, które nie tylko wspierają dyrektorów finansowych w efektywniejszym prowadzeniu ich jednostek, lecz także lepiej wspomagają szersze strategiczne cele biznesowe ich przedsiębiorstw.
Wykorzystanie możliwości danych
Wyobraźmy sobie korzyści płynące z możliwości zamknięcia okresu finansowego i sporządzania sprawozdań w czasie rzeczywistym. Gdy dane są przez cały czas łatwiej dostępne z dowolnego miejsca w przedsiębiorstwie, dyrektorzy finansowi mogą generować wskaźniki finansowe na żądanie, np. gdy członkowie zarządu muszą podjąć nieoczekiwane i pilne decyzje o strategicznym znaczeniu. Tego typu prężność działania jest znacznie mniej realna w przypadku tradycyjnych systemów finansowych i starszych architektur informatycznych, dlatego będzie wymagała wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i chmurze. Nowoczesne informatyczne systemy finansowe mogą usprawnić proces zamknięcia dzięki automatyzacji, która obsługuje transakcje z dostawcami, uzgadnianie kont i sporządzanie niezbędnych raportów.
Dla działów księgowości szczególne znaczenie mają aplikacje wykorzystujące łańcuch bloków. Technologia ta umożliwia firmom zwiększenie stopnia dokładności i przejrzystości rejestrowania i kontrolowania transakcji finansowych zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz ich struktur (z udziałem innych firm). Łańcuch bloków tworzy praktycznie niemodyfikowalny rejestr transakcji, co pomaga wyeliminować błędy ludzkie i umożliwia efektywniejszy audyt bez skomplikowanej dokumentacji papierowej, która może paść ofiarą oszustwa. Przez samo ograniczenie błędów i zwiększenie szybkości firmy mogą odnotować znaczne oszczędności.
Wyzwania w zakresie innowacji
Choć nowe rozwiązania finansowe niosą ze sobą olbrzymie szanse dla dyrektorów finansowych i ich zespołów, wdrożenie tych innowacji i pełne wykorzystanie ich wartości może nie być takie proste. Firmy często wpadają w pułapkę, gdy na drodze do transformacji cyfrowej przeprowadzają po prostu cyfryzację tradycyjnych procesów i imitują to, co mają obecnie, zamiast wprowadzić całkiem nowe rozwiązania i modele.
Jednym z kroków pomagających sprostać temu wyzwaniu będzie przejście na model działający na platformie cyfrowej. W praktyce oznacza to stworzenie przedsiębiorstwa o bardzo niewielkich nakładach inwestycyjnych, którego aplikacje działają w chmurze i są dostępne w formie usługi. Newralgicznym elementem każdej innowacyjnej strategii transformacji w tym kierunku będzie platforma do analizy danych biznesowych, która zapewnia lepszą integrację danych ze wszystkich obszarów przedsiębiorstwa, w tym z działów marketingu, sprzedaży i finansów oraz działu operacyjnego.
Jeszcze inne wyzwanie mają przed sobą firmy, które są skazane na dotychczasową infrastrukturę. Jej całkowita wymiana może nie być możliwa, można jednak wprowadzać stopniowe zmiany. Wykorzystywanie do analizy danych autonomicznych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji już teraz zwiększa możliwości predykcyjne firm, pozwalając im podejmować pewniejsze decyzje lepiej dostosowane do rzeczywistości.
Gdy szerzej zakrojona transformacja nie jest możliwa, stopniowe zmiany mogą znacznie udoskonalić istniejące rozwiązania. Małe kroki przed wielkim skokiem to zawsze opcja, którą warto wziąć pod rozwagę.
Autor: Andrés Garcia-Arroyo, Wiceprezesem ds. Aplikacji w Oracle na region Europy Środkowo-Wschodniej
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej
Hiperautomatyzacja: kolejny etap rewolucji czy buzzword?
Automatyzacja to już nie tylko boty i proste skrypty – kolejnym krokiem jest hiperautomatyzacja, kt… / Czytaj więcej
Jak agenci AI zrewolucjonizują przemysł, zwiększą produktywność i obniżą koszty
Obecnie każda firma chce być firmą AI, ale według McKinsey tylko 1% przedsiębiorstw uważa, że osiąg… / Czytaj więcej
Technologiczny wyścig z czasem – czy automatyzacja pomoże załatać lukę technologiczną w przemyśle?
Sytuacja polskiego przemysłu nie jest łatwa – według ostatnich danych GUS wskaźnik produkcji sprzed… / Czytaj więcej
Niedojrzałość danych: blokada na drodze do zaawansowanej sztucznej inteligencji
Każda ankieta dotycząca generatywnej sztucznej inteligencji, wypełniana przez osoby z branży techno… / Czytaj więcej
