| REKLAMA |
 |
Kompleksowość współczesnych łańcuchów dostaw
Globalne łańcuchy dostaw stały się wyjątkowo skomplikowane. Wyzwanie polega na zarządzaniu rosnącą ilością danych i złożonością operacji. AI stanowi rozwiązanie umożliwiające firmom przetwarzanie i analizowanie danych na poziomie, nieosiągalnym wyłącznie dla człowieka. Od automatyzacji decyzji po zaawansowaną analizę, AI pozwala na szybszą i bardziej precyzyjną reakcję na zmieniające się warunki rynkowe.
Rola AI w planowaniu łańcucha dostaw
Wdrażanie AI w łańcuchach dostaw przekształca kluczowe obszary, od prognozowania popytu po zarządzanie zapasami. AI umożliwia firmom przewidywanie zmian w popycie z większą dokładnością, co prowadzi do lepszego planowania produkcji i zmniejszenia nadmiernych zapasów. Ponadto, w obszarze danych mistrzowskich, AI wspiera utrzymanie ich dokładności i spójności, co jest krytyczne dla efektywnego zarządzania łańcuchem dostaw.
Przejście od myślenia opartego na papierze do cyfryzacji
Transformacja cyfrowa jest niezbędna w świecie zdominowanym przez AI. Przedsiębiorstwa muszą przejść od tradycyjnych, papierowych procesów do w pełni cyfrowych, co pozwala na pełne wykorzystanie możliwości oferowanych przez AI. Integracja AI z technologiami chmurowymi i systemami ERP pozwala na automatyzację procesów i szybsze podejmowanie decyzji, zwiększając tym samym efektywność całego łańcucha dostaw.
AI a pracownicy łańcucha dostaw
AI nie zastępuje ludzkich pracowników łańcucha dostaw, a raczej wspiera ich działania. Przykładem jest wykorzystanie AI w szkoleniu i przyspieszeniu doświadczenia pracowników, co jest szczególnie istotne w sytuacjach, gdy doświadczeni planiści są trudni do znalezienia. AI służy jako narzędzie wspierające decyzje, pomagając pracownikom w analizie danych i sugerowaniu optymalnych działań.
Generatywne AI w praktyce
Generatywne AI, będąc nadal w fazie rozwoju, zaczyna pełnić kluczową rolę w automatyzacji procesów dokumentacji i wspomaganiu decyzji. Firmy wykorzystują tę technologię do generowania wstępnych analiz, co przyspiesza procesy decyzyjne i zwiększa ich efektywność. Integracja generatywnego AI z innymi narzędziami cyfrowymi, jak systemy ERP, otwiera nowe możliwości dla efektywniejszego zarządzania łańcuchem dostaw.
Jak dobrze działają wysiłki w zastosowaniu AI?
AI w łańcuchach dostaw przekracza etap eksperymentalnej koncepcji. Firmy odnotowują znaczące ulepszenia w szybkości i dokładności procesów, dzięki zastosowaniu AI. Zastosowanie AI w integracji między produkcją a logistyką pozwala na lepsze przetwarzanie danych i identyfikację problemów w czasie rzeczywistym, co poprawia zarówno działanie na poziomie hali produkcyjnej, jak i planowanie produkcji.
Przyszłość AI w planowaniu łańcucha dostaw
W przyszłości AI będzie odgrywać jeszcze większą rolę w łańcuchach dostaw. Firmy adaptujące i integrujące AI w swoje strategie łańcuchowe, torują sobie drogę do innowacji, efektywności i zrównoważonego rozwoju.
W 2024 roku, AI w łańcuchach dostaw nie jest już postrzegane tylko jako narzędzie do zwiększania efektywności i redukcji kosztów, ale również jako kluczowy element w realizacji strategii zrównoważonego rozwoju. Wpływa ono na każdy aspekt łańcucha dostaw, od prognozowania popytu po optymalizację operacji i wspieranie zrównoważonego rozwoju. Firmy adaptujące i integrujące AI w swoje strategie łańcuchowe, otwierają sobie drogę do innowacji, efektywności i zrównoważonego rozwoju.
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
Hiperautomatyzacja: kolejny etap rewolucji czy buzzword?
Jak agenci AI zrewolucjonizują przemysł, zwiększą produktywność i obniżą koszty
Technologiczny wyścig z czasem – czy automatyzacja pomoże załatać lukę technologiczną w przemyśle?
