Automatyzacja w przemyśle to już nie nowość. Od lat inwestycje w maszyny mają na celu eliminację błędów ludzkich, zwiększenie wydajności i poprawę jakości produkcji. Jednak w dobie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji (SI), pojęcie automatyzacji nabiera nowego wymiaru, przenosząc procesy wytwórcze na kolejny poziom. Dziś mówimy o zaawansowanych technologiach, które nie tylko usprawniają pracę, ale także wprowadzają bardziej inteligentne rozwiązania, zwiększając efektywność i jakość w sposób, jaki dotychczas był trudny do osiągnięcia.
| REKLAMA |
 |
Nowoczesna automatyzacja: Co już wiemy?
Automatyzacja stała się nieodzownym elementem wielu branż. Weźmy za przykład produkcję specjalistycznych układów scalonych – proces tak precyzyjny, że udział człowieka byłby niemożliwy bez pomocy wysoce wyspecjalizowanych maszyn. W niektórych sektorach, jak np. motoryzacja, automatyzacja obejmuje niemal każdy etap produkcji, choć wciąż są elementy, które wymagają ludzkiej kontroli – na przykład końcowa kontrola jakości samochodów Lexus, wykonywana przez doświadczonego pracownika. To pokazuje, że mimo postępu technologicznego, w niektórych obszarach automatyzacja nie może całkowicie zastąpić ludzkiego dotyku i precyzji.
Jednak sztuczna inteligencja zaczyna zmieniać te granice. Zastosowanie sieci neuronowych w produkcji otwiera nowe możliwości, szczególnie w obszarze kontroli jakości. Wyspecjalizowane algorytmy mogą porównywać gotowe produkty z wzorcami, nie tylko na poziomie wizualnym, ale również przez analizę parametrów mechanicznych. To, co dla człowieka mogłoby być niezauważalne, SI wychwytuje natychmiast, co prowadzi do lepszego zarządzania jakością i zmniejszenia liczby wadliwych produktów.
Sztuczna inteligencja i prognozowanie awarii
Kolejnym przykładem zastosowania SI w produkcji jest monitorowanie pracy maszyn. Choć operatorzy, nawet z wieloletnim doświadczeniem, mogą nie dostrzec subtelnych sygnałów wskazujących na konieczność serwisowania urządzenia, odpowiednio skonfigurowane algorytmy uczące się wzorców działania maszyn potrafią przewidywać problemy zanim jeszcze się pojawią. Takie podejście nie tylko minimalizuje ryzyko awarii, ale również pozwala na optymalizację kosztów utrzymania infrastruktury produkcyjnej, co dla przedsiębiorstw ma kluczowe znaczenie.
ERP jako alternatywa dla kosztownej automatyzacji
Co jednak może zrobić przedsiębiorca, który nie jest gotowy na pełną automatyzację z powodu specyfiki branży lub ograniczonych środków? W odpowiedzi na te wyzwania na rynku pojawiają się zaawansowane systemy ERP (Enterprise Resource Planning), które oferują alternatywne metody zwiększania efektywności produkcji. Jednym z takich rozwiązań jest Kinetic firmy Epicor, wdrażany w Polsce przez Todis Consulting Group. System ten pozwala na szczegółowe zarządzanie procesami produkcyjnymi, dostarczając narzędzi do przygotowania księgi procesów z instrukcjami postępowania przy produkcji zindywidualizowanych produktów.
Dzięki takiemu rozwiązaniu przedsiębiorstwa produkujące na zamówienie mogą efektywnie zarządzać procesami produkcji, optymalizować czas i koszty, a także minimalizować ryzyko błędów. Dla firm, które produkują na dużą skalę lub w oparciu o specyfikacje klienta, Kinetic okazuje się niezastąpionym narzędziem.
Zarządzanie jakością z pomocą ERP
Kolejnym przykładem nowoczesnego podejścia do zarządzania produkcją jest system Rambase Cloud ERP, który również jest wdrażany przez Todis Consulting Group. Jego kluczową cechą jest zintegrowany moduł zarządzania jakością, co pozwala na monitorowanie i kontrolowanie każdego etapu produkcji. Dzięki takiemu podejściu przedsiębiorstwa mogą znacznie poprawić swoją efektywność operacyjną i uniknąć kosztownych przestojów lub wadliwych partii produktów.
Rambase Cloud ERP zapewnia narzędzia, które umożliwiają bieżące śledzenie jakości, integrację z innymi procesami biznesowymi oraz szybkie reagowanie na problemy, zanim wpłyną one na ogólną wydajność produkcji. Dla firm, które potrzebują skutecznych narzędzi do zarządzania jakością w złożonych procesach wytwórczych, tego typu systemy stanowią nieocenioną pomoc.
Nowa definicja automatyzacji
Automatyzacja produkcji to już nie tylko inwestycja w maszyny eliminujące czynnik ludzki. W erze sztucznej inteligencji to także możliwość przewidywania, analizowania i optymalizowania procesów w sposób, który wcześniej był niemożliwy. Dzięki zaawansowanym algorytmom, systemom ERP oraz integracji z SI, przedsiębiorstwa mogą znacząco zwiększyć swoją efektywność, poprawić jakość produktów oraz zredukować koszty operacyjne.
Nowoczesne podejście do automatyzacji nie oznacza już jedynie zastępowania ludzi maszynami, ale raczej współpracę człowieka i technologii w celu maksymalizacji korzyści biznesowych. To nowe spojrzenie na przyszłość produkcji, które nie tylko zwiększa wydajność, ale także zapewnia większą elastyczność i adaptacyjność w dynamicznie zmieniającym się świecie przemysłu.
Źródło: www.todis.pl
Automatyzacja stała się nieodzownym elementem wielu branż. Weźmy za przykład produkcję specjalistycznych układów scalonych – proces tak precyzyjny, że udział człowieka byłby niemożliwy bez pomocy wysoce wyspecjalizowanych maszyn. W niektórych sektorach, jak np. motoryzacja, automatyzacja obejmuje niemal każdy etap produkcji, choć wciąż są elementy, które wymagają ludzkiej kontroli – na przykład końcowa kontrola jakości samochodów Lexus, wykonywana przez doświadczonego pracownika. To pokazuje, że mimo postępu technologicznego, w niektórych obszarach automatyzacja nie może całkowicie zastąpić ludzkiego dotyku i precyzji.
Jednak sztuczna inteligencja zaczyna zmieniać te granice. Zastosowanie sieci neuronowych w produkcji otwiera nowe możliwości, szczególnie w obszarze kontroli jakości. Wyspecjalizowane algorytmy mogą porównywać gotowe produkty z wzorcami, nie tylko na poziomie wizualnym, ale również przez analizę parametrów mechanicznych. To, co dla człowieka mogłoby być niezauważalne, SI wychwytuje natychmiast, co prowadzi do lepszego zarządzania jakością i zmniejszenia liczby wadliwych produktów.
Sztuczna inteligencja i prognozowanie awarii
Kolejnym przykładem zastosowania SI w produkcji jest monitorowanie pracy maszyn. Choć operatorzy, nawet z wieloletnim doświadczeniem, mogą nie dostrzec subtelnych sygnałów wskazujących na konieczność serwisowania urządzenia, odpowiednio skonfigurowane algorytmy uczące się wzorców działania maszyn potrafią przewidywać problemy zanim jeszcze się pojawią. Takie podejście nie tylko minimalizuje ryzyko awarii, ale również pozwala na optymalizację kosztów utrzymania infrastruktury produkcyjnej, co dla przedsiębiorstw ma kluczowe znaczenie.
ERP jako alternatywa dla kosztownej automatyzacji
Co jednak może zrobić przedsiębiorca, który nie jest gotowy na pełną automatyzację z powodu specyfiki branży lub ograniczonych środków? W odpowiedzi na te wyzwania na rynku pojawiają się zaawansowane systemy ERP (Enterprise Resource Planning), które oferują alternatywne metody zwiększania efektywności produkcji. Jednym z takich rozwiązań jest Kinetic firmy Epicor, wdrażany w Polsce przez Todis Consulting Group. System ten pozwala na szczegółowe zarządzanie procesami produkcyjnymi, dostarczając narzędzi do przygotowania księgi procesów z instrukcjami postępowania przy produkcji zindywidualizowanych produktów.
Dzięki takiemu rozwiązaniu przedsiębiorstwa produkujące na zamówienie mogą efektywnie zarządzać procesami produkcji, optymalizować czas i koszty, a także minimalizować ryzyko błędów. Dla firm, które produkują na dużą skalę lub w oparciu o specyfikacje klienta, Kinetic okazuje się niezastąpionym narzędziem.
Zarządzanie jakością z pomocą ERP
Kolejnym przykładem nowoczesnego podejścia do zarządzania produkcją jest system Rambase Cloud ERP, który również jest wdrażany przez Todis Consulting Group. Jego kluczową cechą jest zintegrowany moduł zarządzania jakością, co pozwala na monitorowanie i kontrolowanie każdego etapu produkcji. Dzięki takiemu podejściu przedsiębiorstwa mogą znacznie poprawić swoją efektywność operacyjną i uniknąć kosztownych przestojów lub wadliwych partii produktów.
Rambase Cloud ERP zapewnia narzędzia, które umożliwiają bieżące śledzenie jakości, integrację z innymi procesami biznesowymi oraz szybkie reagowanie na problemy, zanim wpłyną one na ogólną wydajność produkcji. Dla firm, które potrzebują skutecznych narzędzi do zarządzania jakością w złożonych procesach wytwórczych, tego typu systemy stanowią nieocenioną pomoc.
Nowa definicja automatyzacji
Automatyzacja produkcji to już nie tylko inwestycja w maszyny eliminujące czynnik ludzki. W erze sztucznej inteligencji to także możliwość przewidywania, analizowania i optymalizowania procesów w sposób, który wcześniej był niemożliwy. Dzięki zaawansowanym algorytmom, systemom ERP oraz integracji z SI, przedsiębiorstwa mogą znacząco zwiększyć swoją efektywność, poprawić jakość produktów oraz zredukować koszty operacyjne.
Nowoczesne podejście do automatyzacji nie oznacza już jedynie zastępowania ludzi maszynami, ale raczej współpracę człowieka i technologii w celu maksymalizacji korzyści biznesowych. To nowe spojrzenie na przyszłość produkcji, które nie tylko zwiększa wydajność, ale także zapewnia większą elastyczność i adaptacyjność w dynamicznie zmieniającym się świecie przemysłu.
Źródło: www.todis.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej
Hiperautomatyzacja: kolejny etap rewolucji czy buzzword?
Automatyzacja to już nie tylko boty i proste skrypty – kolejnym krokiem jest hiperautomatyzacja, kt… / Czytaj więcej
Jak agenci AI zrewolucjonizują przemysł, zwiększą produktywność i obniżą koszty
Obecnie każda firma chce być firmą AI, ale według McKinsey tylko 1% przedsiębiorstw uważa, że osiąg… / Czytaj więcej
Technologiczny wyścig z czasem – czy automatyzacja pomoże załatać lukę technologiczną w przemyśle?
Sytuacja polskiego przemysłu nie jest łatwa – według ostatnich danych GUS wskaźnik produkcji sprzed… / Czytaj więcej
Niedojrzałość danych: blokada na drodze do zaawansowanej sztucznej inteligencji
Każda ankieta dotycząca generatywnej sztucznej inteligencji, wypełniana przez osoby z branży techno… / Czytaj więcej
