Firma Teradata zapowiedziała dwa przełomowe rozwiązania aplikacyjne, które pozwolą użytkownikom odkrywać i operacjonalizować wiedzę zaszytą w danych pochodzących z Internetu Rzeczy (Internet of Things – IoT). Rozwiązania Teradata® Listener™ i Teradata Aster® Analytics on Hadoop umożliwiają wykrywanie w czasie rzeczywistym i analizę charakterystycznych wzorców oraz zależności w ramach przybierających na sile strumieni danych generowanych przez urządzenia budujące Internet Rzeczy.
W obecnej rzeczywistości jest wiele wzajemnie połączonych urządzeń, które generują szeroki, ciągły strumień danych. W ostatnich latach poczyniono postępy w instrumentalizacji urządzeń oraz ich możliwości komunikacyjnych. Jednak prace rozwojowe nie koncentrowały się na rozwiązaniach umożliwiających wykorzystanie i maksymalizację wartości danych w oparciu o algorytmy uczenia maszynowego. Nawet dla najbardziej zorientowanych technologicznie organizacji tworzenie wartości biznesowej z danych pochodzących z Internetu Rzeczy staje się procesem złożonym i mocno zależnym od posiadanych kompetencji. Jeszcze trudniejsze staje się zintegrowanie danych generowanych przez Internet Rzeczy z informacjami dotyczącymi działalności operacyjnej oraz zachowań ludzkich.
W odpowiedzi na tego rodzaju wyzwania firma Teradata wprowadza innowacyjne oprogramowanie, które pozwala wyeliminować złożoność i opóźnienia typowe dla przetwarzania danych z Internetu Rzeczy, a jednocześnie zapewnia szereg nowych możliwości w zakresie wykorzystania pozyskanych informacji. Rozwiązanie Teradata Listener to inteligentne, samoobsługowe narzędzie umożliwiające wykrywanie określonych rodzajów danych w ramach wielu strumieni danych pochodzących z czujników i innych urządzeń tworzących Internet Rzeczy, a następnie propagowanie takich danych w ramach wielu platform tworzących ekosystem rozwiązań analitycznych. Duże zbiory danych IoT przechowywanych w ramach nowego rozwiązania Teradata Integrated Big Data Platform 1800 stają się łatwo osiągalne dzięki natywnej obsłudze formatu JSON (Java Script Object Notation). Natomiast dane przekazywane do platformy Hadoop® mogą być na szeroką skalę analizowane dzięki rozwiązaniu Teradata Aster Analytics on Hadoop. Przykładowo, klient firmy Teradata, jeden z największych producentów sprzętu radiologicznego, w tym urządzeń obrazowania metodą rezonansu magnetycznego (MRI), rentgenowskiego i ultrasonograficznego, dostarcza swoje rozwiązania szpitalom i klinikom z całego świata. Tego rodzaju urządzenia medyczne każdego dnia wspierają diagnostykę tysięcy pacjentów i stały się niezastąpione w służbie zdrowia. Rejestry tekstowe opisujące zachowania pacjentów wraz z danymi pochodzącymi z wbudowanych czujników są strumieniowo i w trybie 24/7 przesyłane do utrzymywanego przez producenta i opartego na platformie Hadoop repozytorium danych tzw. Data Lake. Rozwiązania firmy Teradata są następnie wykorzystywane na potrzeby analizy tekstowej, która pozwala wyciągać wnioski pomocne pracownikom serwisu w podnoszeniu dostępności urządzeń medycznych i optymalizacji okien serwisowych. Równolegle, dane dotyczące procesów produkcji sprzętu gromadzone są na platformie Teradata Appliance, gdzie podlegają zaawansowanym analizom. Dzięki zdobytej w ten sposób wiedzy możliwe jest podnoszenie jakości i wydajności produkcji, a także systematyczne unowocześnianie kolejnych generacji produktów.
W obecnej rzeczywistości jest wiele wzajemnie połączonych urządzeń, które generują szeroki, ciągły strumień danych. W ostatnich latach poczyniono postępy w instrumentalizacji urządzeń oraz ich możliwości komunikacyjnych. Jednak prace rozwojowe nie koncentrowały się na rozwiązaniach umożliwiających wykorzystanie i maksymalizację wartości danych w oparciu o algorytmy uczenia maszynowego. Nawet dla najbardziej zorientowanych technologicznie organizacji tworzenie wartości biznesowej z danych pochodzących z Internetu Rzeczy staje się procesem złożonym i mocno zależnym od posiadanych kompetencji. Jeszcze trudniejsze staje się zintegrowanie danych generowanych przez Internet Rzeczy z informacjami dotyczącymi działalności operacyjnej oraz zachowań ludzkich.
W odpowiedzi na tego rodzaju wyzwania firma Teradata wprowadza innowacyjne oprogramowanie, które pozwala wyeliminować złożoność i opóźnienia typowe dla przetwarzania danych z Internetu Rzeczy, a jednocześnie zapewnia szereg nowych możliwości w zakresie wykorzystania pozyskanych informacji. Rozwiązanie Teradata Listener to inteligentne, samoobsługowe narzędzie umożliwiające wykrywanie określonych rodzajów danych w ramach wielu strumieni danych pochodzących z czujników i innych urządzeń tworzących Internet Rzeczy, a następnie propagowanie takich danych w ramach wielu platform tworzących ekosystem rozwiązań analitycznych. Duże zbiory danych IoT przechowywanych w ramach nowego rozwiązania Teradata Integrated Big Data Platform 1800 stają się łatwo osiągalne dzięki natywnej obsłudze formatu JSON (Java Script Object Notation). Natomiast dane przekazywane do platformy Hadoop® mogą być na szeroką skalę analizowane dzięki rozwiązaniu Teradata Aster Analytics on Hadoop. Przykładowo, klient firmy Teradata, jeden z największych producentów sprzętu radiologicznego, w tym urządzeń obrazowania metodą rezonansu magnetycznego (MRI), rentgenowskiego i ultrasonograficznego, dostarcza swoje rozwiązania szpitalom i klinikom z całego świata. Tego rodzaju urządzenia medyczne każdego dnia wspierają diagnostykę tysięcy pacjentów i stały się niezastąpione w służbie zdrowia. Rejestry tekstowe opisujące zachowania pacjentów wraz z danymi pochodzącymi z wbudowanych czujników są strumieniowo i w trybie 24/7 przesyłane do utrzymywanego przez producenta i opartego na platformie Hadoop repozytorium danych tzw. Data Lake. Rozwiązania firmy Teradata są następnie wykorzystywane na potrzeby analizy tekstowej, która pozwala wyciągać wnioski pomocne pracownikom serwisu w podnoszeniu dostępności urządzeń medycznych i optymalizacji okien serwisowych. Równolegle, dane dotyczące procesów produkcji sprzętu gromadzone są na platformie Teradata Appliance, gdzie podlegają zaawansowanym analizom. Dzięki zdobytej w ten sposób wiedzy możliwe jest podnoszenie jakości i wydajności produkcji, a także systematyczne unowocześnianie kolejnych generacji produktów.
Każdego dnia gromadzimy miliony cząstkowych informacji generowanych przez nasze urządzenia. Nasi inżynierowie dostarczają nam też tysiące raportów, które podlegają digitalizacji. Tego rodzaju dane poddajemy różnego rodzaju analizom, aby wykrywać ukryte zależności i wzorce zjawisk, które pozwolą nam zapewnić optymalną wydajność sprzętu. Współpraca z firmą Teradata pomogła nam w opracowaniu kluczowych wyznaczników wskazujących na nadchodzącą awarię sprzętu kolejowego,” powiedział Gerhard Kress, dyrektor działu Analytical Services w Siemens Mobility Division. „Proces gromadzenia i analizy danych pochodzących z czujników oraz urządzeń IoT stanowi integralny element procesu podnoszenia efektywności działalności na rynku transportu kolejowego.
Teradata Listener – Rozwiązanie Teradata Listener to inteligentne, samoobsługowe oprogramowanie wspierające pozyskiwanie i dystrybuowanie dynamicznych strumieni danych – zarówno pojedynczych, jak i wielu strumieni jednocześnie. Rozwiązanie Teradata Listener pozwala klientom łatwo przekazywać dane strumieniowe do platform takich jak: Hadoop, Teradata Aster Analytics i Teradata Database. Pozwala szybko i łatwo analizować nowe strumienie danych inżynierom danych, analitykom biznesowym i deweloperom w poszukiwaniu odpowiedzi na pojawiające się pytania biznesowe. Użytkownicy mogą analizować dane pochodzące z wielu zróżnicowanych źródeł – jak czujników, systemów telematycznych, zdarzeń mobilnych, a także strumieni działań w Internecie, mediach społecznościowych i logach rozwiązań IT – bez konieczności angażowania zespołu IT.
Teradata Aster Analytics on Hadoop – Unikalne w skali branży, ulepszone rozwiązanie Aster Analytics on Hadoop stanowi zintegrowane rozwiązanie analityczne firmy Teradata. Rozwiązanie Aster Analytics on Hadoop zostało wyposażone w zestaw ponad 100 istotnie różnych technik analizy oraz siedem wertykalnych aplikacji branżowych działających bezpośrednio na platformie Hadoop®. Dzięki nowym funkcjom organizacje mogą bezproblemowo rozwiązywać problemy biznesowe w oparciu o jedno, zintegrowane rozwiązanie analityczne.
Elastyczność i łatwość wykorzystania nowych możliwości pozwala analitykom biznesowym w codziennej pracy pełnić rolę inżynierów danych i rozwiązywać najtrudniejsze problemy organizacji. Rozwiązanie Teradata Aster Analytics on Hadoop pozwala użytkownikom wykorzystać algorytmy uczenia maszynowego, analizy tekstu, ścieżek, wzorców, grafów i analizy statystycznej w ramach jednego procesu analitycznego. Firma Teradata oferuje możliwość elastycznego wdrożenia rozwiązania Aster Analytics – dostępne opcje obejmują wykorzystanie platform Teradata Big Analytics Appliance i Hadoop, w wersji lokalnej lub opartej na środowisku Teradata Cloud.
Teradata Integrated Big Data Platform 1800
Wprowadzone do oferty 19 października 2015 roku rozwiązanie Teradata Integrated Big Data Platform 1800 jest platformą sprzętową idealną do wspierania i wykorzystania potencjału Internetu Rzeczy. Platforma ta pozwala na wykonywanie złożonych analiz na zbiorach danych dużej skali i jest oferowana w przystępnej cenie wynoszącej w przeliczeniu ok. tysiąc dolarów za terabajt skompresowanych danych. Środowisko bazodanowe Teradata Database, działając na platformie Teradata Integrated Big Data Platform, zapewnia dostęp do pochodzących z aplikacji internetowych czujników oraz urządzeń IoT, danych zapisanych w wielu zróżnicowanych formatach, w tym: XML, KVP (Key Value Pair), BSON (Binary JSON) oraz JSON.
Rozwiązanie Teradata Listener jest obecnie dostępne w wersji testowej i będzie oferowane globalnie w pierwszej połowie 2016 roku. Rozwiązanie Teradata Aster Analytics on Hadoop zostanie wprowadzone na rynek w drugim kwartale 2016 roku. Rozwiązanie Teradata Integrated Big Data Platform 1800 jest dostępne obecnie.
Źródło: Teradata
Teradata Aster Analytics on Hadoop – Unikalne w skali branży, ulepszone rozwiązanie Aster Analytics on Hadoop stanowi zintegrowane rozwiązanie analityczne firmy Teradata. Rozwiązanie Aster Analytics on Hadoop zostało wyposażone w zestaw ponad 100 istotnie różnych technik analizy oraz siedem wertykalnych aplikacji branżowych działających bezpośrednio na platformie Hadoop®. Dzięki nowym funkcjom organizacje mogą bezproblemowo rozwiązywać problemy biznesowe w oparciu o jedno, zintegrowane rozwiązanie analityczne.
Elastyczność i łatwość wykorzystania nowych możliwości pozwala analitykom biznesowym w codziennej pracy pełnić rolę inżynierów danych i rozwiązywać najtrudniejsze problemy organizacji. Rozwiązanie Teradata Aster Analytics on Hadoop pozwala użytkownikom wykorzystać algorytmy uczenia maszynowego, analizy tekstu, ścieżek, wzorców, grafów i analizy statystycznej w ramach jednego procesu analitycznego. Firma Teradata oferuje możliwość elastycznego wdrożenia rozwiązania Aster Analytics – dostępne opcje obejmują wykorzystanie platform Teradata Big Analytics Appliance i Hadoop, w wersji lokalnej lub opartej na środowisku Teradata Cloud.
Teradata Integrated Big Data Platform 1800
Wprowadzone do oferty 19 października 2015 roku rozwiązanie Teradata Integrated Big Data Platform 1800 jest platformą sprzętową idealną do wspierania i wykorzystania potencjału Internetu Rzeczy. Platforma ta pozwala na wykonywanie złożonych analiz na zbiorach danych dużej skali i jest oferowana w przystępnej cenie wynoszącej w przeliczeniu ok. tysiąc dolarów za terabajt skompresowanych danych. Środowisko bazodanowe Teradata Database, działając na platformie Teradata Integrated Big Data Platform, zapewnia dostęp do pochodzących z aplikacji internetowych czujników oraz urządzeń IoT, danych zapisanych w wielu zróżnicowanych formatach, w tym: XML, KVP (Key Value Pair), BSON (Binary JSON) oraz JSON.
Rozwiązanie Teradata Listener jest obecnie dostępne w wersji testowej i będzie oferowane globalnie w pierwszej połowie 2016 roku. Rozwiązanie Teradata Aster Analytics on Hadoop zostanie wprowadzone na rynek w drugim kwartale 2016 roku. Rozwiązanie Teradata Integrated Big Data Platform 1800 jest dostępne obecnie.
Źródło: Teradata
Najnowsze wiadomości
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
Business Intelligence w praktyce – jak system BI One zmienia sposób zarządzania firmą
W erze cyfrowej transformacji dane stały się najcenniejszym zasobem każdej organizacji. Ich skutecz… / Czytaj więcej
Wyższy poziom analityki, czyli nowe funkcje w Comarch BI Point
W ostatnich dniach miała miejsce premiera najnowszej wersji flagowego narzędzia służącego raportowa… / Czytaj więcej
