Obecny biznes nie istnieje bez technologii. Dając przedsiębiorstwom nowe możliwości zarówno w zakresie optymalizacji, zwiększenia efektywności, jak i obsługi klientów, rośnie jej rola w rozwoju biznesu. Przedsiębiorcy doskonale zdają sobie sprawę z tego, jak wiele mogą zyskać dzięki innowacyjnym rozwiązaniom, takim jak m.in. sztuczna inteligencja, big data czy chmura obliczeniowa. Sama sztuczna inteligencja nie jest zupełnie nową technologią, ponieważ powstała już kilkadziesiąt lat temu, jednak dopiero teraz zdajemy sobie sprawę z jej potencjału. Stała się elementem systemów ERP, dając użytkownikom nową jakość wykorzystania danych.
| REKLAMA |
 |
Czym jest sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe?
Celem sztucznej inteligencji (ang. Artificial intelligence) jest przetwarzanie dużych ilości danych, aby pozyskiwać wartościowe informacje i podejmować możliwie najlepsze decyzje. Dzięki tej technologii systemy, maszyny czy urządzenia mogą działać podobnie do ludzkiej inteligencji. Zbierają informacje, wyciągają wnioski i podejmują decyzje. Co więcej, sztuczna inteligencja się rozwija – im więcej danych zgromadzi, tym bardziej może się udoskonalać i to bez dodatkowej pracy człowieka.
Sztuczna inteligencja daje ogromny potencjał. Już teraz coraz częściej zastępuje ludzi, a często wykonuje za nich pracę szybciej i lepiej. Dostępność technologii i dużej mocy obliczeniowej sprawia, że rozwiązania napędzane sztuczną inteligencją znajdują wiele możliwości zastosowania.
Machine Learning, czyli uczenie maszynowe – to jeden z obszarów sztucznej inteligencji. To właśnie dzięki niemu oprogramowanie się uczy – eliminuje swoje błędy i staje się coraz bardziej skuteczne. Pozwala wykrywać modele i trendy, których ludzie nie zauważają w analizie danych. W ten sposób możemy zyskać bardziej dokładne wyniki i informacje.
Choć nie zawsze zdajemy sobie z tego sprawę, ale każdego dnia korzystamy z narzędzi zasilanych przez big data, sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, a nawet deep learning. Są to chociażby wyszukiwarki internetowe. Jednak technologie te znajdują swoje zastosowanie także w wielu branżach, m.in. ubezpieczeniowej, finansowej czy medycznej.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach ERP
Sztuczna inteligencja stała się jednym z głównych trendów transformacji cyfrowej przedsiębiorstw. W dużym stopniu rewolucjonizuje sposób podejmowania decyzji – zarówno tych strategicznych, jak i tych realizowanych w codziennej pracy na najniższym szczeblu. Przede wszystkim dzięki sztucznej inteligencji w systemie ERP pracownicy są odciążeni w podejmowaniu wielu decyzji. Są one realizowane automatycznie. Powtarzalne czynności opatrzone procedurami mogą być wykonane przez sam system. Pozwala to nie tylko zaoszczędzić ogrom czasu, ale też zwiększyć efektywność dzięki lepszej trafności decyzji. W ten sposób technologia wspiera budowanie przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa.
Co więcej, dzięki sztucznej inteligencji w systemie ERP zyskasz lepszą wiedzę na temat potrzeb swoich klientów oraz sytuacji w organizacji. Prowadząc analitykę predykcyjną, chociażby w obszarze sprzedaży czy produkcji, możesz zoptymalizować wiele procesów operacyjnych i lepiej odpowiadać na oczekiwania klientów.
Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie
Według badań przeprowadzonych przez Harvard Business Review najczęściej firmy korzystają z rozwiązań sztucznej inteligencji w celu identyfikacji włamań i zwiększenia cyberbezpieczeństwa, rozwiązywania problemów technicznych czy optymalizacji produkcji.
Jakie korzyści zauważają firmy korzystające ze sztucznej inteligencji w systemie ERP?
Celem sztucznej inteligencji (ang. Artificial intelligence) jest przetwarzanie dużych ilości danych, aby pozyskiwać wartościowe informacje i podejmować możliwie najlepsze decyzje. Dzięki tej technologii systemy, maszyny czy urządzenia mogą działać podobnie do ludzkiej inteligencji. Zbierają informacje, wyciągają wnioski i podejmują decyzje. Co więcej, sztuczna inteligencja się rozwija – im więcej danych zgromadzi, tym bardziej może się udoskonalać i to bez dodatkowej pracy człowieka.
Sztuczna inteligencja daje ogromny potencjał. Już teraz coraz częściej zastępuje ludzi, a często wykonuje za nich pracę szybciej i lepiej. Dostępność technologii i dużej mocy obliczeniowej sprawia, że rozwiązania napędzane sztuczną inteligencją znajdują wiele możliwości zastosowania.
Machine Learning, czyli uczenie maszynowe – to jeden z obszarów sztucznej inteligencji. To właśnie dzięki niemu oprogramowanie się uczy – eliminuje swoje błędy i staje się coraz bardziej skuteczne. Pozwala wykrywać modele i trendy, których ludzie nie zauważają w analizie danych. W ten sposób możemy zyskać bardziej dokładne wyniki i informacje.
Choć nie zawsze zdajemy sobie z tego sprawę, ale każdego dnia korzystamy z narzędzi zasilanych przez big data, sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, a nawet deep learning. Są to chociażby wyszukiwarki internetowe. Jednak technologie te znajdują swoje zastosowanie także w wielu branżach, m.in. ubezpieczeniowej, finansowej czy medycznej.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w systemach ERP
Sztuczna inteligencja stała się jednym z głównych trendów transformacji cyfrowej przedsiębiorstw. W dużym stopniu rewolucjonizuje sposób podejmowania decyzji – zarówno tych strategicznych, jak i tych realizowanych w codziennej pracy na najniższym szczeblu. Przede wszystkim dzięki sztucznej inteligencji w systemie ERP pracownicy są odciążeni w podejmowaniu wielu decyzji. Są one realizowane automatycznie. Powtarzalne czynności opatrzone procedurami mogą być wykonane przez sam system. Pozwala to nie tylko zaoszczędzić ogrom czasu, ale też zwiększyć efektywność dzięki lepszej trafności decyzji. W ten sposób technologia wspiera budowanie przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa.
Co więcej, dzięki sztucznej inteligencji w systemie ERP zyskasz lepszą wiedzę na temat potrzeb swoich klientów oraz sytuacji w organizacji. Prowadząc analitykę predykcyjną, chociażby w obszarze sprzedaży czy produkcji, możesz zoptymalizować wiele procesów operacyjnych i lepiej odpowiadać na oczekiwania klientów.
Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie
Według badań przeprowadzonych przez Harvard Business Review najczęściej firmy korzystają z rozwiązań sztucznej inteligencji w celu identyfikacji włamań i zwiększenia cyberbezpieczeństwa, rozwiązywania problemów technicznych czy optymalizacji produkcji.
Jakie korzyści zauważają firmy korzystające ze sztucznej inteligencji w systemie ERP?
- Automatyzacja procesów i redukcja kosztów operacyjnych
- Integracja danych z różnych obszarów działalności
- Wykrywanie trendów i pozyskanie wartościowych informacji
- Zabezpieczenie przed cyberzagrożeniami
- Personalizacja obsługi klienta
- Możliwość automatyzacji obsługi klienta i zwiększania jej dostępności dzięki chatbotom i wirtualnym asystentom
- Predykcja przyszłym potrzeb i zachowań klientów
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Od półfabrykatu do produktu „na miarę”: wsparcie modelu ATO w systemie BPSC ERP
Rosnące oczekiwania klientów względem personalizacji sprawiają, że klasyczne modele produkcji opart… / Czytaj więcej
Cyfrowy duet dla przemysłu mięsnego - ERP w chmurze i Prodaso
Branża mięsna to bardzo wymagający sektor przemysłu. Producenci każdego dnia mierzą się z szeregiem… / Czytaj więcej
Ekosystem narzędzi dla produkcji – Dynamics 365 4FACTORY
Produkcja to jeden z bardziej wymagających sektorów gospodarki. Uniwersalne systemy często nie speł… / Czytaj więcej
Idemitsu wzmacnia strategię ERP z Rimini Street: maksymalizacja wartości SAP ECC 6.0 zamiast migracji
Idemitsu Kosan – japoński producent i detalista produktów naftowych – obrała pragmatyczny kurs tran… / Czytaj więcej
