| REKLAMA |
 |
1. Blockchain - Ian Hood, chief technologist - Global Service Provider, Red Hat
W 2019 roku technologia blockchain nadal będzie rozwijać innowacyjne aplikacje we wszystkich branżach, w celu dystrybucji i zabezpieczania transakcji niemalże każdego rodzaju. Coraz większa część naszego życia zawodowego i prywatnego będzie prowadzona za pośrednictwem sieci publicznych i chmur obliczeniowych. Mowa na przykład o aplikacjach finansowych. Użytkownicy oczekują jednocześnie, aby dane osobowe, dokumentacja medyczna czy prawna były przechowywane w sposób bezpieczny.
W związku z powyższym powstało założenie, że żadna aplikacja nie ufa żadnej sieci, gdyż zdeterminowany atakujący jest w stanie spenetrować dowolną część infrastruktury. Wbudowanie sfery bezpieczeństwa w rozwijanie aplikacji i oprogramowania od samego początku nie tylko usprawnią wydajność dostaw, lecz także będą mieć wpływ na poprawę bezpieczeństwa w wymiarze jakościowym. To, czego oczekujemy w tym roku, to ewolucja mechanizmów szyfrowania end-to-end wykorzystywanych do zabezpieczenia dostaw poprzez sieci (VPN, SSL, klucze szyfrowania). Staną się one integralną częścią rozwoju aplikacji z technologią blockchain jako kluczowym elementem tych natywnych aplikacji chmurowych dedykowanych służbie zdrowia, telekomunikacji i wielu innym branżom.
2. Internet rzeczy - Tom Nadeau, Technical Director, NFV, Red Hat
W ciągu nadchodzących miesięcy jeszcze bardziej wzrośnie znaczenie Internetu rzeczy. Zmierzamy w kierunku rozszerzania łączności sieciowej i dostępu do coraz to większej liczby urządzeń czy systemów takich, jak samochody, czujniki i inny specjalistyczny sprzęt, projektowany do zastosowań przemysłowych, domowych lub mobilnych. Poniżej znajduje się zestawienie rozwijanych technologii, które mogą zdominować rynek w nadchodzących miesiącach.
a) Modele biznesowe
Większość przedsiębiorstw kontynuuje wdrożenia wybranego modelu zarządzania urządzeniami połączonymi w ramach Internetu rzeczy – zarówno tych, które są nabywane i zarządzane bezpośrednio przez firmę, jak i tych należących do pracowników. Niektóre organizacje rozważają również outsourcing zarządzania urządzeniami, nie tylko przekazanie tych obowiązków dostawcom usług telekomunikacyjnych, lecz także delegowanie zadań serwisom OTT (ang. Over The Top).
Dostawcy usług zapewniają obecnie zarządzanie usługami IoT, np. zdalnymi systemami alarmów domowych Comcast. Inni pracują z firmami w kierunku odciążenia ich w zakresie zarządzania tymi urządzeniami. Z kolei dostawcy OTT, tacy jak Google, rozszerzają swoje oferty, korzystając z rozproszonych systemów do zarządzania w chmurze, jak na przykład Nest.
Jeszcze inne podmioty zajmą się elektryfikacją pojazdów oraz ich zarządzaniem. Nawet duże agencje takie jak amerykańska Federalna Administracja Lotnictwa (ang. FAA, Federal Aviation Administration) rozważają np. zarządzenie samolotami z wykorzystaniem podobnych narzędzi. Pod uwagę brane jest również zarządzanie, a przynajmniej monitorowanie w podobny sposób dronów.
b) Zarządzanie urządzeniami
W tym obszarze jednym z głównych wyzwań pozostaje zarządzanie cyklem życia i monitorowanie stanu urządzeń. Warto pamiętać, że te podłączone do Internetu rzeczy nie zawsze mają dostęp do niezawodnej sieci o wystarczającej przepustowości. Pociąga to za sobą konieczność dostosowania tych systemów do wciąż zmieniającego się środowiska. Na przykład aktualizacje oprogramowania sprzętowego powinny być przeprowadzone we właściwym czasie, aby uniknąć sytuacji, w której urządzenie pracujące na obrzeżu sieci traci łączność przed zakończeniem aktualizacji.
Zarządzanie cyklem życia urządzeń IoT (w tym także oprogramowaniem lub firmwarem) jest przedmiotem wielu projektów open source. Społeczności te skupiają się na rozproszonej architekturze Edge computing, która wykorzystuje takie projekty, jak OpenStack czy Kubernetes. W ramach tych projektów „zdalne” klastry służą do zwiększenia zasięgu i skali oprogramowania zarządzającego urządzeniami, niezależnie od tego, czy jest to domowy system alarmowy, czy automatyzacja przemysłowa z wykorzystaniem robotów. Nowsze projekty, takie jak Akraino Edge Stack, stanowią próbę odpowiedzi na problemy związane z zarzadzaniem urządzeniami, tworząc stosy oprogramowania z komponentów potrzebnych do uruchomienia rozwiązań typu Edge computing.
Istnieje dużo ciekawych inicjatyw, które prezentują niestandardowe podejście do zarządzania Internetem rzeczy. Na przykład tworzonych jest wiele projektów związanych z sieciami vRAN (ang. virtual Radio Access Network), takich jak Open RAN (ORAN). Zaangażowane w nie osoby ściśle współpracują z operatorami sieci, by upewnić się, że proponowane rozwiązania są możliwie najbardziej zgodne z istniejącymi potrzebami infrastruktury.
Wysiłek opisany powyżej jest ukierunkowany na wspieranie istniejących przypadków wykorzystania technologii typu Edge, jednak odnosi się również do wsparcia, utrzymania i dostarczania odpowiednich informacji urządzeniom IoT w zakresie potrzeb, jakie mogą wystąpić w przyszłości, związanymi z tetheringiem i sterowaniem pozasieciowym. Będzie to też dotyczyć implikacji związanych z masową skalą stosowania IoT .
3. Sztuczna Inteligencja (AI) / Uczenie Maszynowe (ML) - Daniel Riek, senior director, AI, Office of the CTO, Red Hat
Obciążenie pracą sztucznej inteligencji (SI) stanie się głównym motorem strategii IT. Wykorzystanie technologii SI odzwierciedla rozwój i transformację branży informatycznej. Kontrahenci coraz bardziej skupiają się na inteligentnych aplikacjach, które mogłyby umożliwić im usprawnienie biznesu. Dotyczy to dowolnego sposobu pracy oprogramowania, nie tylko w zakresie tradycyjnej działalności biznesowej, lecz także w ramach prowadzenia badań, procesu produkcyjnego i – w coraz większym stopniu – w odniesieniu do samych produktów. Zwiększona skala automatyzacji osiągalna przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji szybko stanie się krytyczna w zakresie budowy konkurencyjności firm, co uczyni SI technologią definiującą strategię działania.
Kubernetes (a także Amazon S3 i open source’owy Apache Kafka) będzie uznany za platformę domyślną dla skalowania obciążeń roboczych sztucznej inteligencji. W zakresie platform, rozwój inteligentnych aplikacji napędza przejście od tradycyjnego modelu Big Data, jako systemu autonomicznego, do konwergentnej platformy aplikacji skoncentrowanej na danych. Linux i Kubernetes stanowią trzon technologii w zakresie tych zmian, wraz z S3 jako interfejsu dla danych w spoczynku, gdzie dane w ruchu obsługuje Apache Kafka.
AIOps zrewolucjonizuje działalność działów IT, obszarów rozwoju oprogramowania oraz zarządzania zwanych SRE (ang. Site Reliability Engineering). Procesy IT same w sobie stanowią wartościowe pole stosowania SI. Krytyczne znaczenie ma doskonałość tych procesów, szczególnie dla osiągnięcia sukcesu w nowoczesnym, definiowanym przez oprogramowanie świecie zasobów obliczeniowych. Automatyzacja oparta o SI i optymalizacja oparta o uczenie się z agregowanych danych dotyczących wydajności, nadadzą podejmowanym procesom nowy wymiar, jednocześnie demokratyzując doskonałość operacji chmurowych w stopniu, który jak dotąd był osiągalny wyłącznie dla największych natywnych operatorów rozwiązań chmurowych.
4. Edge computing - Mike Hansen, sales development lead, telco, Red Hat
Informacje pochodzące z Internetu rzeczy oraz inne dane zbierane za pośrednictwem sieci bezprzewodowych są aktualnie najczęściej przekazywane do prywatnej lub publicznej chmury. Tam są przetwarzane za pomocą analityki, sztucznej inteligencji czy uczenia maszynowego. Sieć 5G pozwoli na przesyłanie ogromnych ilości danych do rozproszonych sieci bezprzewodowych, co sprawi, że dalsze przekazywanie tych danych do scentralizowanej chmury obliczeniowej będzie niepraktyczne. Dane będą zarządzane i przetwarzane lokalnie, na brzegu sieci CSP (ang. Communicating Sequential Processes).
Trend ten stworzy dostawcom usług bezprzewodowych szansę (i konieczność ekonomiczną) monetyzacji sieci 5G poprzez oferowanie usług z zakresu zarządzania i przetwarzania danych, takich jak analiza, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. W 2019 roku będziemy świadkami utworzenia globalnego konsorcjum dostawców usług bezprzewodowych. Konsorcjum to będzie współpracować w celu rozwinięcia wspólnej platformy i metodyki uruchamiania „inteligentnych” aplikacji, zawierających w sobie analitykę danych, zdolności SI i uczenia maszynowego, na brzegu sieci tychże dostawców usług.
Obecnie mówimy o chmurach hybrydowych, łączących prywatną i publiczną infrastrukturę za pośrednictwem sieci WAN, którą często utrzymuje dostawca usług telekomunikacyjnych. W 2019 roku powstanie również nowy paradygmat, znany jako Hybrid Edge Computing. Architektura Hybrid Edge Computing będzie stanowiła trzeci typ chmury w hybrydowym modelu rozwiązań obliczeniowych: będzie to infrastruktura zlokalizowana na brzegu sieci dostawcy usług telekomunikacyjnych. Model ten będzie niezbędny do wspierania „inteligentnych” aplikacji korzystających z danych zbieranych w ramach sieci 5G.
Źródło: Red Hat
W 2019 roku technologia blockchain nadal będzie rozwijać innowacyjne aplikacje we wszystkich branżach, w celu dystrybucji i zabezpieczania transakcji niemalże każdego rodzaju. Coraz większa część naszego życia zawodowego i prywatnego będzie prowadzona za pośrednictwem sieci publicznych i chmur obliczeniowych. Mowa na przykład o aplikacjach finansowych. Użytkownicy oczekują jednocześnie, aby dane osobowe, dokumentacja medyczna czy prawna były przechowywane w sposób bezpieczny.
W związku z powyższym powstało założenie, że żadna aplikacja nie ufa żadnej sieci, gdyż zdeterminowany atakujący jest w stanie spenetrować dowolną część infrastruktury. Wbudowanie sfery bezpieczeństwa w rozwijanie aplikacji i oprogramowania od samego początku nie tylko usprawnią wydajność dostaw, lecz także będą mieć wpływ na poprawę bezpieczeństwa w wymiarze jakościowym. To, czego oczekujemy w tym roku, to ewolucja mechanizmów szyfrowania end-to-end wykorzystywanych do zabezpieczenia dostaw poprzez sieci (VPN, SSL, klucze szyfrowania). Staną się one integralną częścią rozwoju aplikacji z technologią blockchain jako kluczowym elementem tych natywnych aplikacji chmurowych dedykowanych służbie zdrowia, telekomunikacji i wielu innym branżom.
2. Internet rzeczy - Tom Nadeau, Technical Director, NFV, Red Hat
W ciągu nadchodzących miesięcy jeszcze bardziej wzrośnie znaczenie Internetu rzeczy. Zmierzamy w kierunku rozszerzania łączności sieciowej i dostępu do coraz to większej liczby urządzeń czy systemów takich, jak samochody, czujniki i inny specjalistyczny sprzęt, projektowany do zastosowań przemysłowych, domowych lub mobilnych. Poniżej znajduje się zestawienie rozwijanych technologii, które mogą zdominować rynek w nadchodzących miesiącach.
a) Modele biznesowe
Większość przedsiębiorstw kontynuuje wdrożenia wybranego modelu zarządzania urządzeniami połączonymi w ramach Internetu rzeczy – zarówno tych, które są nabywane i zarządzane bezpośrednio przez firmę, jak i tych należących do pracowników. Niektóre organizacje rozważają również outsourcing zarządzania urządzeniami, nie tylko przekazanie tych obowiązków dostawcom usług telekomunikacyjnych, lecz także delegowanie zadań serwisom OTT (ang. Over The Top).
Dostawcy usług zapewniają obecnie zarządzanie usługami IoT, np. zdalnymi systemami alarmów domowych Comcast. Inni pracują z firmami w kierunku odciążenia ich w zakresie zarządzania tymi urządzeniami. Z kolei dostawcy OTT, tacy jak Google, rozszerzają swoje oferty, korzystając z rozproszonych systemów do zarządzania w chmurze, jak na przykład Nest.
Jeszcze inne podmioty zajmą się elektryfikacją pojazdów oraz ich zarządzaniem. Nawet duże agencje takie jak amerykańska Federalna Administracja Lotnictwa (ang. FAA, Federal Aviation Administration) rozważają np. zarządzenie samolotami z wykorzystaniem podobnych narzędzi. Pod uwagę brane jest również zarządzanie, a przynajmniej monitorowanie w podobny sposób dronów.
b) Zarządzanie urządzeniami
W tym obszarze jednym z głównych wyzwań pozostaje zarządzanie cyklem życia i monitorowanie stanu urządzeń. Warto pamiętać, że te podłączone do Internetu rzeczy nie zawsze mają dostęp do niezawodnej sieci o wystarczającej przepustowości. Pociąga to za sobą konieczność dostosowania tych systemów do wciąż zmieniającego się środowiska. Na przykład aktualizacje oprogramowania sprzętowego powinny być przeprowadzone we właściwym czasie, aby uniknąć sytuacji, w której urządzenie pracujące na obrzeżu sieci traci łączność przed zakończeniem aktualizacji.
Zarządzanie cyklem życia urządzeń IoT (w tym także oprogramowaniem lub firmwarem) jest przedmiotem wielu projektów open source. Społeczności te skupiają się na rozproszonej architekturze Edge computing, która wykorzystuje takie projekty, jak OpenStack czy Kubernetes. W ramach tych projektów „zdalne” klastry służą do zwiększenia zasięgu i skali oprogramowania zarządzającego urządzeniami, niezależnie od tego, czy jest to domowy system alarmowy, czy automatyzacja przemysłowa z wykorzystaniem robotów. Nowsze projekty, takie jak Akraino Edge Stack, stanowią próbę odpowiedzi na problemy związane z zarzadzaniem urządzeniami, tworząc stosy oprogramowania z komponentów potrzebnych do uruchomienia rozwiązań typu Edge computing.
Istnieje dużo ciekawych inicjatyw, które prezentują niestandardowe podejście do zarządzania Internetem rzeczy. Na przykład tworzonych jest wiele projektów związanych z sieciami vRAN (ang. virtual Radio Access Network), takich jak Open RAN (ORAN). Zaangażowane w nie osoby ściśle współpracują z operatorami sieci, by upewnić się, że proponowane rozwiązania są możliwie najbardziej zgodne z istniejącymi potrzebami infrastruktury.
Wysiłek opisany powyżej jest ukierunkowany na wspieranie istniejących przypadków wykorzystania technologii typu Edge, jednak odnosi się również do wsparcia, utrzymania i dostarczania odpowiednich informacji urządzeniom IoT w zakresie potrzeb, jakie mogą wystąpić w przyszłości, związanymi z tetheringiem i sterowaniem pozasieciowym. Będzie to też dotyczyć implikacji związanych z masową skalą stosowania IoT .
3. Sztuczna Inteligencja (AI) / Uczenie Maszynowe (ML) - Daniel Riek, senior director, AI, Office of the CTO, Red Hat
Obciążenie pracą sztucznej inteligencji (SI) stanie się głównym motorem strategii IT. Wykorzystanie technologii SI odzwierciedla rozwój i transformację branży informatycznej. Kontrahenci coraz bardziej skupiają się na inteligentnych aplikacjach, które mogłyby umożliwić im usprawnienie biznesu. Dotyczy to dowolnego sposobu pracy oprogramowania, nie tylko w zakresie tradycyjnej działalności biznesowej, lecz także w ramach prowadzenia badań, procesu produkcyjnego i – w coraz większym stopniu – w odniesieniu do samych produktów. Zwiększona skala automatyzacji osiągalna przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji szybko stanie się krytyczna w zakresie budowy konkurencyjności firm, co uczyni SI technologią definiującą strategię działania.
Kubernetes (a także Amazon S3 i open source’owy Apache Kafka) będzie uznany za platformę domyślną dla skalowania obciążeń roboczych sztucznej inteligencji. W zakresie platform, rozwój inteligentnych aplikacji napędza przejście od tradycyjnego modelu Big Data, jako systemu autonomicznego, do konwergentnej platformy aplikacji skoncentrowanej na danych. Linux i Kubernetes stanowią trzon technologii w zakresie tych zmian, wraz z S3 jako interfejsu dla danych w spoczynku, gdzie dane w ruchu obsługuje Apache Kafka.
AIOps zrewolucjonizuje działalność działów IT, obszarów rozwoju oprogramowania oraz zarządzania zwanych SRE (ang. Site Reliability Engineering). Procesy IT same w sobie stanowią wartościowe pole stosowania SI. Krytyczne znaczenie ma doskonałość tych procesów, szczególnie dla osiągnięcia sukcesu w nowoczesnym, definiowanym przez oprogramowanie świecie zasobów obliczeniowych. Automatyzacja oparta o SI i optymalizacja oparta o uczenie się z agregowanych danych dotyczących wydajności, nadadzą podejmowanym procesom nowy wymiar, jednocześnie demokratyzując doskonałość operacji chmurowych w stopniu, który jak dotąd był osiągalny wyłącznie dla największych natywnych operatorów rozwiązań chmurowych.
4. Edge computing - Mike Hansen, sales development lead, telco, Red Hat
Informacje pochodzące z Internetu rzeczy oraz inne dane zbierane za pośrednictwem sieci bezprzewodowych są aktualnie najczęściej przekazywane do prywatnej lub publicznej chmury. Tam są przetwarzane za pomocą analityki, sztucznej inteligencji czy uczenia maszynowego. Sieć 5G pozwoli na przesyłanie ogromnych ilości danych do rozproszonych sieci bezprzewodowych, co sprawi, że dalsze przekazywanie tych danych do scentralizowanej chmury obliczeniowej będzie niepraktyczne. Dane będą zarządzane i przetwarzane lokalnie, na brzegu sieci CSP (ang. Communicating Sequential Processes).
Trend ten stworzy dostawcom usług bezprzewodowych szansę (i konieczność ekonomiczną) monetyzacji sieci 5G poprzez oferowanie usług z zakresu zarządzania i przetwarzania danych, takich jak analiza, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. W 2019 roku będziemy świadkami utworzenia globalnego konsorcjum dostawców usług bezprzewodowych. Konsorcjum to będzie współpracować w celu rozwinięcia wspólnej platformy i metodyki uruchamiania „inteligentnych” aplikacji, zawierających w sobie analitykę danych, zdolności SI i uczenia maszynowego, na brzegu sieci tychże dostawców usług.
Obecnie mówimy o chmurach hybrydowych, łączących prywatną i publiczną infrastrukturę za pośrednictwem sieci WAN, którą często utrzymuje dostawca usług telekomunikacyjnych. W 2019 roku powstanie również nowy paradygmat, znany jako Hybrid Edge Computing. Architektura Hybrid Edge Computing będzie stanowiła trzeci typ chmury w hybrydowym modelu rozwiązań obliczeniowych: będzie to infrastruktura zlokalizowana na brzegu sieci dostawcy usług telekomunikacyjnych. Model ten będzie niezbędny do wspierania „inteligentnych” aplikacji korzystających z danych zbieranych w ramach sieci 5G.
Źródło: Red Hat
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
