Sztuczna Inteligencja (SI), to bez wątpienia jeden z najbardziej „gorących” tematów ostatnich lat, systemy wykorzystujące tę technologię szerokim frontem wkraczają do przedsiębiorstw wszystkich branż.
| REKLAMA |
 |
Wiele raportów, które opublikował ostatnio Oracle stwierdza, że firmy robią znakomite postępy w wykorzystywaniu SI do celów biznesowych. Najnowszym opracowaniem w tym temacie jest zestaw prognoz pokazujących, czego w opinii specjalistów naszej firmy możemy oczekiwać w dziedzinie sztucznej inteligencji w roku 2020.
Konsumenckie rozwiązania wykorzystujące SI podniosą poprzeczkę w biurze
Konsumenci obserwują, jak sztuczna inteligencja optymalizuje takie aplikacje jak Netflix czy Waze, mają więc coraz częściej podobne oczekiwania wobec aplikacji używanych w pracy. Przekonanie to podziela Paolo Prandini z Oracle, szef zespołu zajmującego się rozwiązaniami biznesowymi w Europie: „SI będzie pomagać nam w codziennej pracy w biurze, jako swego rodzaju towarzysz i zdolny kolega, którego każdy z nas miał kiedyś w klasie. Przyjazna sztuczna inteligencja zautomatyzuje powtarzalne zadania, zwiększy wartość związaną z wprowadzanymi danymi, wygeneruje inteligentne analizy i sugestie, a przy tym będzie nieustannie doskonalić się przy każdym kontakcie z człowiekiem”. Aplikacje z wbudowanymi funkcjami sztucznej inteligencji, inteligentne interfejsy użytkownika i zaawansowani asystenci cyfrowi mogą pomóc pracownikom w sprostaniu biurowej codzienności.
Sztuczna inteligencja umożliwi zamykanie okresów finansowych w ciągu jednego dnia
Proces zamykania okresów i raportowania od dawna jest zmorą dla działów finansów. Co miesiąc pochłania długie godziny i całe dnie pracy. A gdyby zamknięcie można było zmieścić w jednym dniu? Pracownicy mogliby wtedy skoncentrować się na analizie danych po zamknięciu okresu i opracowywać dla firmy przydatne zestawienia. Takie możliwości są już bardzo blisko. Sztuczna inteligencja w ostatecznym rozrachunku całkowicie zautomatyzuje finanse i umożliwi ciągły przepływ danych z transakcji do ksiąg, co pozwoli na opisane wyżej zmiany. „Przewiduję, że w 2020 r. zrobimy znaczne postępy w kierunku osiągnięcia celu, jakim jest zamykanie okresów w trybie ciągłym za pomocą sztucznej inteligencji i automatycznego uczenia. Przyniesie to nam uproszczenie i efektywność. Skłoni nas także do refleksji nad tym, jak możemy lepiej pomagać biznesowi firmy i pokaże, jak duże są możliwości nowoczesnych rozwiązań ERP i EPM w chmurze” — przewiduje Maria Smith, wiceprezes i zastępca globalnego rewidenta korporacyjnego w Oracle.
Inteligencja i automatyzacja jeszcze bardziej zwiększą wydajność i elastyczność w dziale finansów
Razem z firmą ESG przeprowadziliśmy badanie, które wykazało, że sztuczna inteligencja umożliwia zmniejszenie liczby błędów średnio o 37%; w 61% firm SI pozwoliła zmniejszyć liczbę roboczogodzin poświęcanych na wykonywanie rutynowych zadań, a w 65% przedsiębiorstw pomogła skrócić czas potrzebny na generowanie wymaganych prawem raportów o 1–2 tygodnie. Sztuczna inteligencja przyczynia się też do zwiększenia trafności prognoz w przedsiębiorstwach o średnio 32%. Al Marciante pokazał niedawno na konferencji Oracle OpenWorld funkcje Oracle EPM Cloud, które automatyzują uzgadnianie kont/dopasowywanie transakcji, zamykanie okresów finansowych i procesy sprawozdawczości narracyjnej. Oferowane przez Oracle inteligentne zarządzanie wydajnością koncentruje się na ujawnianiu ukrytych korelacji w celu przyspieszenia podjęcia działań, wykorzystywaniu wykrywania sygnałów, analizie przyczyn źródłowych, wyciąganiu wniosków, zalecaniu działań, współpracy i inteligentnej narracji.
Przedsiębiorstwa będą preferować gotowe aplikacje z wbudowanymi funkcjami SI zamiast opracowywanych samodzielnie rozwiązań
Badanie, które przeprowadziliśmy z firmą ESG potwierdziło, że przedsiębiorstwa dwukrotnie częściej wdrażają gotowe aplikacje SI, niż tworzą własne rozwiązania. Aby sprostać tym oczekiwaniom, dostawcy IT muszą być przygotowani na zajęcie się opracowywaniem aplikacji opartych na SI na zlecenie klientów, aby zapewnić im natychmiastowe korzyści biznesowe.
Proste chatboty używane w codziennej działalności biznesowej wyjdą z mody, ponieważ asystenci cyfrowi będą coraz lepsi
Chatboty dobrze radzą sobie z odpowiadaniem na proste pytania, gdy ludzie wchodzą z nimi w interakcję. Coraz większy nacisk kładzie się jednak na asystentów cyfrowych, ponieważ dzięki sztucznej inteligencji dysponują narzędziami pozwalającymi im lepiej zrozumieć zamiary i kontekst kryjący się za pytaniami. Sztuczna inteligencja pomoże też cyfrowym asystentom reagować z wyprzedzeniem - pójdzie nawet o krok dalej, umożliwiając im formułowanie prognoz i zalecanych dalszych kroków. Oracle Digital Assistant pomaga firmom w wykorzystaniu tych możliwości, ponieważ udostępnia im gotowe funkcje asystenta cyfrowego dla rozwiązań Oracle SaaS w całym przedsiębiorstwie. Kiedy ostatnio rozmawialiście ze swoim systemem finansowym?
Obawy konsumentów dotyczące sztucznej inteligencji i ochrony prywatności nie znikną. Co więcej, wkraczają one do świata biznesowego
W ciągu minionych kilku lat obserwowaliśmy rosnące obawy konsumentów dotyczące ochrony danych i prywatności. Wątpliwości te przenikają teraz do środowisk pracy, co wpłynie na sposób, w jaki sztuczna inteligencja wykorzystuje dane osobowe w biznesie. W naszym badaniu AI at Work z 2019 r. 80% respondentów stwierdziło, że pracodawca powinien prosić ich o zgodę przed gromadzeniem dotyczących ich danych za pomocą SI. Przedsiębiorstwa muszą zatem zastanowić się, jak połączyć ochronę danych i sztuczną inteligencję w miejscu pracy.
Sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje wyceny w czasie rzeczywistym
Zmiany cen materiałów eksploatacyjnych, surowców, sprzętu i innych kosztów sprawiają, że przedsiębiorstwa często mają problem z określaniem rzeczywistych ponoszonych kosztów i optymalnych cen swoich produktów i usług. Gdy rosną ceny, marże mogą nie wystarczać firmie do dalszego rozwoju. Gdy koszty spadają, przedsiębiorstwo może nie zdawać sobie sprawy z faktu, że ma do dyspozycji dodatkowe zyski lub elastyczność w ustalaniu cen. Sztuczna inteligencja potrafi śledzić zmiany cen w czasie rzeczywistym i pomaga firmom dostosowywać je tak, aby optymalizować możliwe obroty i zyski. „Nowym, zaawansowanym zastosowaniem sztucznej inteligencji w finansach przedsiębiorstw będzie inteligentne ustalanie cen w czasie rzeczywistym, wykraczające poza robotyzację procesów w operacjach zaplecza. Będzie to możliwe dzięki przewidywalności indywidualnych wzorców podaży i popytu przy niskim koszcie obliczeniowym w niektórych gałęziach gospodarki” — jak mówi Antoine Chulia, wiceprezes działu finansów korporacyjnych w firmie Medline Industries.
Sztuczna inteligencja będzie zmieniać rolę menedżerów
Sztuczna inteligencja już teraz wpływa na postrzeganie menedżerów przez personel. W ubiegłorocznym badaniu prawie dwie trzecie pracowników (64%) stwierdziło, że ufa robotom bardziej niż swoim przełożonym. SI eliminuje coraz więcej zadań administracyjnych, które tradycyjnie wykonywali menedżerowie, dlatego kadra kierownicza musi znaleźć inne sposoby na wspieranie swoich podwładnych. Przedsiębiorstwa będą musiały współpracować z menedżerami i pracownikami, aby zrozumieć, jak role i oczekiwania będą się zmieniały wraz z rosnącym znaczeniem sztucznej inteligencji uzupełniającej menedżerów w ich codziennej pracy.
Autor: Tomasz Bochenek, Dyrektor Generalny Oracle Polska
Źródło: www.oracle.com/pl
Konsumenckie rozwiązania wykorzystujące SI podniosą poprzeczkę w biurze
Konsumenci obserwują, jak sztuczna inteligencja optymalizuje takie aplikacje jak Netflix czy Waze, mają więc coraz częściej podobne oczekiwania wobec aplikacji używanych w pracy. Przekonanie to podziela Paolo Prandini z Oracle, szef zespołu zajmującego się rozwiązaniami biznesowymi w Europie: „SI będzie pomagać nam w codziennej pracy w biurze, jako swego rodzaju towarzysz i zdolny kolega, którego każdy z nas miał kiedyś w klasie. Przyjazna sztuczna inteligencja zautomatyzuje powtarzalne zadania, zwiększy wartość związaną z wprowadzanymi danymi, wygeneruje inteligentne analizy i sugestie, a przy tym będzie nieustannie doskonalić się przy każdym kontakcie z człowiekiem”. Aplikacje z wbudowanymi funkcjami sztucznej inteligencji, inteligentne interfejsy użytkownika i zaawansowani asystenci cyfrowi mogą pomóc pracownikom w sprostaniu biurowej codzienności.
Sztuczna inteligencja umożliwi zamykanie okresów finansowych w ciągu jednego dnia
Proces zamykania okresów i raportowania od dawna jest zmorą dla działów finansów. Co miesiąc pochłania długie godziny i całe dnie pracy. A gdyby zamknięcie można było zmieścić w jednym dniu? Pracownicy mogliby wtedy skoncentrować się na analizie danych po zamknięciu okresu i opracowywać dla firmy przydatne zestawienia. Takie możliwości są już bardzo blisko. Sztuczna inteligencja w ostatecznym rozrachunku całkowicie zautomatyzuje finanse i umożliwi ciągły przepływ danych z transakcji do ksiąg, co pozwoli na opisane wyżej zmiany. „Przewiduję, że w 2020 r. zrobimy znaczne postępy w kierunku osiągnięcia celu, jakim jest zamykanie okresów w trybie ciągłym za pomocą sztucznej inteligencji i automatycznego uczenia. Przyniesie to nam uproszczenie i efektywność. Skłoni nas także do refleksji nad tym, jak możemy lepiej pomagać biznesowi firmy i pokaże, jak duże są możliwości nowoczesnych rozwiązań ERP i EPM w chmurze” — przewiduje Maria Smith, wiceprezes i zastępca globalnego rewidenta korporacyjnego w Oracle.
Inteligencja i automatyzacja jeszcze bardziej zwiększą wydajność i elastyczność w dziale finansów
Razem z firmą ESG przeprowadziliśmy badanie, które wykazało, że sztuczna inteligencja umożliwia zmniejszenie liczby błędów średnio o 37%; w 61% firm SI pozwoliła zmniejszyć liczbę roboczogodzin poświęcanych na wykonywanie rutynowych zadań, a w 65% przedsiębiorstw pomogła skrócić czas potrzebny na generowanie wymaganych prawem raportów o 1–2 tygodnie. Sztuczna inteligencja przyczynia się też do zwiększenia trafności prognoz w przedsiębiorstwach o średnio 32%. Al Marciante pokazał niedawno na konferencji Oracle OpenWorld funkcje Oracle EPM Cloud, które automatyzują uzgadnianie kont/dopasowywanie transakcji, zamykanie okresów finansowych i procesy sprawozdawczości narracyjnej. Oferowane przez Oracle inteligentne zarządzanie wydajnością koncentruje się na ujawnianiu ukrytych korelacji w celu przyspieszenia podjęcia działań, wykorzystywaniu wykrywania sygnałów, analizie przyczyn źródłowych, wyciąganiu wniosków, zalecaniu działań, współpracy i inteligentnej narracji.
Przedsiębiorstwa będą preferować gotowe aplikacje z wbudowanymi funkcjami SI zamiast opracowywanych samodzielnie rozwiązań
Tworzenie aplikacji może być trudnym, frustrującym procesem, a większość firm zwykle nie zajmuje opracowywaniem aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, ponieważ nie jest to główny obszar ich działalności lub po prostu nie mają w swoich szeregach specjalistów ds. analizy danych” — komentuje Juergen Lindner, wiceprezes Oracle ds. finansowych i operacyjnych w dziale produktów SaaS.
Badanie, które przeprowadziliśmy z firmą ESG potwierdziło, że przedsiębiorstwa dwukrotnie częściej wdrażają gotowe aplikacje SI, niż tworzą własne rozwiązania. Aby sprostać tym oczekiwaniom, dostawcy IT muszą być przygotowani na zajęcie się opracowywaniem aplikacji opartych na SI na zlecenie klientów, aby zapewnić im natychmiastowe korzyści biznesowe.
Proste chatboty używane w codziennej działalności biznesowej wyjdą z mody, ponieważ asystenci cyfrowi będą coraz lepsi
Chatboty dobrze radzą sobie z odpowiadaniem na proste pytania, gdy ludzie wchodzą z nimi w interakcję. Coraz większy nacisk kładzie się jednak na asystentów cyfrowych, ponieważ dzięki sztucznej inteligencji dysponują narzędziami pozwalającymi im lepiej zrozumieć zamiary i kontekst kryjący się za pytaniami. Sztuczna inteligencja pomoże też cyfrowym asystentom reagować z wyprzedzeniem - pójdzie nawet o krok dalej, umożliwiając im formułowanie prognoz i zalecanych dalszych kroków. Oracle Digital Assistant pomaga firmom w wykorzystaniu tych możliwości, ponieważ udostępnia im gotowe funkcje asystenta cyfrowego dla rozwiązań Oracle SaaS w całym przedsiębiorstwie. Kiedy ostatnio rozmawialiście ze swoim systemem finansowym?
Obawy konsumentów dotyczące sztucznej inteligencji i ochrony prywatności nie znikną. Co więcej, wkraczają one do świata biznesowego
W ciągu minionych kilku lat obserwowaliśmy rosnące obawy konsumentów dotyczące ochrony danych i prywatności. Wątpliwości te przenikają teraz do środowisk pracy, co wpłynie na sposób, w jaki sztuczna inteligencja wykorzystuje dane osobowe w biznesie. W naszym badaniu AI at Work z 2019 r. 80% respondentów stwierdziło, że pracodawca powinien prosić ich o zgodę przed gromadzeniem dotyczących ich danych za pomocą SI. Przedsiębiorstwa muszą zatem zastanowić się, jak połączyć ochronę danych i sztuczną inteligencję w miejscu pracy.
Sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje wyceny w czasie rzeczywistym
Zmiany cen materiałów eksploatacyjnych, surowców, sprzętu i innych kosztów sprawiają, że przedsiębiorstwa często mają problem z określaniem rzeczywistych ponoszonych kosztów i optymalnych cen swoich produktów i usług. Gdy rosną ceny, marże mogą nie wystarczać firmie do dalszego rozwoju. Gdy koszty spadają, przedsiębiorstwo może nie zdawać sobie sprawy z faktu, że ma do dyspozycji dodatkowe zyski lub elastyczność w ustalaniu cen. Sztuczna inteligencja potrafi śledzić zmiany cen w czasie rzeczywistym i pomaga firmom dostosowywać je tak, aby optymalizować możliwe obroty i zyski. „Nowym, zaawansowanym zastosowaniem sztucznej inteligencji w finansach przedsiębiorstw będzie inteligentne ustalanie cen w czasie rzeczywistym, wykraczające poza robotyzację procesów w operacjach zaplecza. Będzie to możliwe dzięki przewidywalności indywidualnych wzorców podaży i popytu przy niskim koszcie obliczeniowym w niektórych gałęziach gospodarki” — jak mówi Antoine Chulia, wiceprezes działu finansów korporacyjnych w firmie Medline Industries.
Sztuczna inteligencja będzie zmieniać rolę menedżerów
Sztuczna inteligencja już teraz wpływa na postrzeganie menedżerów przez personel. W ubiegłorocznym badaniu prawie dwie trzecie pracowników (64%) stwierdziło, że ufa robotom bardziej niż swoim przełożonym. SI eliminuje coraz więcej zadań administracyjnych, które tradycyjnie wykonywali menedżerowie, dlatego kadra kierownicza musi znaleźć inne sposoby na wspieranie swoich podwładnych. Przedsiębiorstwa będą musiały współpracować z menedżerami i pracownikami, aby zrozumieć, jak role i oczekiwania będą się zmieniały wraz z rosnącym znaczeniem sztucznej inteligencji uzupełniającej menedżerów w ich codziennej pracy.
Autor: Tomasz Bochenek, Dyrektor Generalny Oracle Polska
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
