Europejski rynek samochodów osobowych ma się dobrze: według danych European Automobile Manufacturers’ Association w samej UE wyprodukowano w 2022 roku ponad 10,7 mln pojazdów, co oznacza wzrost o 7,1% w stosunku do roku poprzedniego. Branża motoryzacyjna mierzy się jednak z wieloma wyzwaniami, jak choćby niespodziewanymi trudnościami w łańcuchu dostaw. Grupa BMW postanowiła uodpornić się na te zmiany poprzez kompleksową migrację do chmury dzięki rozwiązaniu RISE S/4HANA.
| REKLAMA |
 |
Aby uodpornić się na wyzwania związane ze zmianami na globalnym rynku, przedsiębiorstwa z branży motoryzacyjnej powinny postawić na rozwiązania, które pozwolą im usprawnić i przyspieszyć procesy transformacji cyfrowej. Zdaniem ekspertów jednym z nich jest chmura, która zdecydowanie wpływa na wzrost efektywności procesów. Umożliwia także przedsiębiorstwom tworzenie nowych, elastycznych i zwinnych modeli biznesowych w całym łańcuchu dostaw.
W przypadku branży automotive chmura znajduje zresztą więcej zastosowań, niż tylko optymalizacja procesów w obszarze produkcyjnym. Dzięki takim technologiom, jak 5G, która już niedługo może wejść do powszechnego użycia w przemyśle, możliwe będzie dalsze rozwijanie samochodów autonomicznych. Dane będą bowiem szybko przekazywane do chmury, a nie przetwarzane lokalnie, co jest bardziej efektywnym rozwiązaniem.
Podobnie zresztą sprawa ma się z procesami w obszarze produkcyjnym. Dotychczas wiele firm decydowało się na kompleksowe systemy ERP, które jednak w dużej mierze oparte były o lokalne przetwarzanie danych. Ich migracja do chmury pozwoli na optymalizację, a w rezultacie umożliwi szybsze prowadzenie procesów transformacyjnych i bardziej kompleksową analizę danych pochodzących z wielu źródeł. Ponadto, rozwiązania chmurowe wiążą się ze wzrostem bezpieczeństwa danych, na które producenci nie tylko z branży automotive zwracają coraz większą uwagę.
Większa elastyczność i skalowalność dzięki chmurze
Na migrację swoich systemów do chmury zdecydowała się grupa BMW, która od lat wykorzystuje rozwiązania dostępne w ramach platformy S/4HANA dostarczanej przez SAP. Firma planuje dzięki temu przyspieszyć rozwój innowacyjnych rozwiązań w takich obszarach, jak finanse, zarządzanie łańcuchem dostaw, magazynowanie czy procesy produkcyjne.
Migracja zostanie przeprowadzona przy użyciu rozwiązania RISE S/4HANA, które oparte jest zarówno na chmurze publicznej, jak i prywatnej. To kompleksowa platforma, którą od rozwiązań dotychczas stosowanych przez BMW odróżnia fakt, że zarówno infrastruktura, jak i software, pochodzą w tym przypadku z jednego źródła.
Strategiczne podejście do transformacji
Raport Oxford Economics pokazał, że menedżerowie wyższego szczebla odpowiedzialni za procesy produkcyjne, są bardziej otwarci na wdrażanie takich technologii jak sztuczna inteligencja, niż kierownicy z innych działów. Z raportu wynika jednak, że obecnie tylko 36% z nich stosuje obecnie modele predykcyjne oparte o AI w swoich przedsiębiorstwach. Być może wkrótce odsetek ten znacznie urośnie.
Rozumiejąc, że analiza danych i modele predykcyjne mogą odgrywać kluczową rolę w uodparnianiu przedsiębiorstw z branży motoryzacyjnej na zmiany rynkowe, SAP wprowadza rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję do swojego systemu SAP® Digital Manufacturing.
Podobne rozwiązania wynikają z długofalowej strategii firmy w obszarze wspierania przedsiębiorstw automotive w procesach transformacji cyfrowej, która wraz z innymi instytucjami zawiązała sieć Catena-X, mającą na celu umacnianie branży motoryzacyjnej na pozycji lidera procesów digitalizacji.
Źródło: www.sap.pl
W przypadku branży automotive chmura znajduje zresztą więcej zastosowań, niż tylko optymalizacja procesów w obszarze produkcyjnym. Dzięki takim technologiom, jak 5G, która już niedługo może wejść do powszechnego użycia w przemyśle, możliwe będzie dalsze rozwijanie samochodów autonomicznych. Dane będą bowiem szybko przekazywane do chmury, a nie przetwarzane lokalnie, co jest bardziej efektywnym rozwiązaniem.
Podobnie zresztą sprawa ma się z procesami w obszarze produkcyjnym. Dotychczas wiele firm decydowało się na kompleksowe systemy ERP, które jednak w dużej mierze oparte były o lokalne przetwarzanie danych. Ich migracja do chmury pozwoli na optymalizację, a w rezultacie umożliwi szybsze prowadzenie procesów transformacyjnych i bardziej kompleksową analizę danych pochodzących z wielu źródeł. Ponadto, rozwiązania chmurowe wiążą się ze wzrostem bezpieczeństwa danych, na które producenci nie tylko z branży automotive zwracają coraz większą uwagę.
Większa elastyczność i skalowalność dzięki chmurze
Na migrację swoich systemów do chmury zdecydowała się grupa BMW, która od lat wykorzystuje rozwiązania dostępne w ramach platformy S/4HANA dostarczanej przez SAP. Firma planuje dzięki temu przyspieszyć rozwój innowacyjnych rozwiązań w takich obszarach, jak finanse, zarządzanie łańcuchem dostaw, magazynowanie czy procesy produkcyjne.
To strategiczna decyzja, która pomoże nam umocnić się na pozycji lidera w dziedzinie digitalizacji. Zwiększamy elastyczność naszej infrastruktury i jednocześnie rozwijamy możliwość skalowania rozwiązań na skalę globalną. Co jednak najważniejsze, chmura umożliwia nam wprowadzanie innowacji biznesowych dla naszych klientów o wiele szybciej niż dotychczas – mówi Alexander Buresch, CIO & Senior Vice President BMW Group IT.
Migracja zostanie przeprowadzona przy użyciu rozwiązania RISE S/4HANA, które oparte jest zarówno na chmurze publicznej, jak i prywatnej. To kompleksowa platforma, którą od rozwiązań dotychczas stosowanych przez BMW odróżnia fakt, że zarówno infrastruktura, jak i software, pochodzą w tym przypadku z jednego źródła.
Strategiczne podejście do transformacji
Branża motoryzacyjna staje się liderem transformacji cyfrowej i wyznacza trendy także dla innych gałęzi przemysłu. W dużej mierze może to wynikać ze wspomnianych wyżej wyzwań na przykład w zakresie nagłych i niespodziewanych zmian w łańcuchach dostaw. Aby reagować na czas, konieczne jest nie tylko usprawnienie bieżących procesów, lecz także tworzenie modeli predykcyjnych. Tutaj także z pomocą przychodzą rozwiązania technologiczne – przede wszystkim te, które oparte są na możliwościach sztucznej inteligencji – mówi Adam Adamczyk, head of digital supply chain, SAP CEE.
Raport Oxford Economics pokazał, że menedżerowie wyższego szczebla odpowiedzialni za procesy produkcyjne, są bardziej otwarci na wdrażanie takich technologii jak sztuczna inteligencja, niż kierownicy z innych działów. Z raportu wynika jednak, że obecnie tylko 36% z nich stosuje obecnie modele predykcyjne oparte o AI w swoich przedsiębiorstwach. Być może wkrótce odsetek ten znacznie urośnie.
Rozumiejąc, że analiza danych i modele predykcyjne mogą odgrywać kluczową rolę w uodparnianiu przedsiębiorstw z branży motoryzacyjnej na zmiany rynkowe, SAP wprowadza rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję do swojego systemu SAP® Digital Manufacturing.
Podobne rozwiązania wynikają z długofalowej strategii firmy w obszarze wspierania przedsiębiorstw automotive w procesach transformacji cyfrowej, która wraz z innymi instytucjami zawiązała sieć Catena-X, mającą na celu umacnianie branży motoryzacyjnej na pozycji lidera procesów digitalizacji.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
