| REKLAMA |
 |
Amazon Bedrock jest teraz ogólnie dostępny, aby pomóc większej liczbie firm w tworzeniu i skalowaniu generatywnych aplikacji AI. Amazon Bedrock to w pełni zarządzana usługa, która oferuje wybór wysokowydajnych modeli podstawowych od wiodących firm AI, w tym AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI i Amazon. Wraz z szerokim zestawem możliwości, których klienci potrzebują do tworzenia generatywnych aplikacji AI, upraszcza rozwój organizacji przy jednoczesnym zachowaniu prywatności i bezpieczeństwa. Klienci mogą łatwo eksperymentować z najlepszymi modelami podstawowymi dla szerokiego zakresu przypadków użycia i dostosowywać je za pomocą własnych danych. Amazon Bedrock oferuje również nowy, bezpłatny kurs online, który ma na celu zapoznanie użytkowników z usługą i umożliwienie im rozpoczęcia korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji.
Amazon Bedrock jest pierwszą w pełni zarządzaną usługą generatywnej sztucznej inteligencji, która w ciągu najbliższych kilku tygodni zaoferuje Llama 2 – duże modele językowe (LLM) nowej generacji firmy Meta – za pośrednictwem zarządzanego interfejsu programowania aplikacji (API). Zoptymalizowane pod kątem zapewnienia szybkiej odpowiedzi w infrastrukturze AWS, modele Llama 2 dostępne za pośrednictwem Amazon Bedrock, są idealne do zastosowań dialogowych. Klienci będą mogli tworzyć generatywne aplikacje AI oparte na modelach Llama 2 o parametrach 13B i 70B, bez konieczności konfigurowania i zarządzania jakąkolwiek infrastrukturą.
Amazon Titan Embeddings jest teraz ogólnie dostępny, ułatwiając klientom rozpoczęcie od generowania rozszerzonego wyszukiwania (RAG) w celu rozszerzenia możliwości dowolnego modelu podstawowego przy użyciu własnych danych. Amazon Titan to rodzina modeli stworzonych i wstępnie wytrenowanych przez AWS na dużych zbiorach danych, co czyni je potężnymi, ogólnymi możliwościami stworzonymi do obsługi różnych przypadków użycia. Pierwszy z tych modeli, ogólnie dostępny dla klientów, Amazon Titan Embeddings, to duży model językowy (LLM), który konwertuje tekst na reprezentacje numeryczne zwane embeddings w celu zasilania przypadków użycia RAG.
Amazon QuickSight oferuje nowe możliwości generatywnego tworzenia danych Business Intelligence (BI), aby pomóc analitykom biznesowym w łatwym tworzeniu i dostosowywaniu wizualizacji za pomocą poleceń w języku naturalnym. Nowe możliwości generatywnego tworzenia BI pozwalają analitykom biznesowym opisać pożądany wynik z fragmentów pytania (np. "10 najlepszych produktów"), a QuickSight generuje atrakcyjne wizualizacje, które można łatwo dodać do pulpitu nawigacyjnego lub raportu za pomocą jednego kliknięcia.
Amazon CodeWhisperer, czyli generator kodu oparty o sztuczną inteligencję ma nową funkcję, która pozwoli klientom bezpiecznie dostosowywać sugestie CodeWhisperer przy użyciu ich prywatnej bazy kodu, aby jeszcze zwiększyć produktywność programistów. Nowa funkcja dostosowywania Amazon CodeWhisperer odblokuje pełny potencjał generatywnego kodowania opartego na sztucznej inteligencji, bezpiecznie wykorzystując wewnętrzną bazę kodu i zasoby klienta, aby zapewnić rekomendacje dostosowane do jego unikalnych wymagań. Programiści oszczędzają czas dzięki lepszej trafności sugestii dotyczących kodu w różnych zadaniach.
Amazon Bedrock jest pierwszą w pełni zarządzaną usługą generatywnej sztucznej inteligencji, która w ciągu najbliższych kilku tygodni zaoferuje Llama 2 – duże modele językowe (LLM) nowej generacji firmy Meta – za pośrednictwem zarządzanego interfejsu programowania aplikacji (API). Zoptymalizowane pod kątem zapewnienia szybkiej odpowiedzi w infrastrukturze AWS, modele Llama 2 dostępne za pośrednictwem Amazon Bedrock, są idealne do zastosowań dialogowych. Klienci będą mogli tworzyć generatywne aplikacje AI oparte na modelach Llama 2 o parametrach 13B i 70B, bez konieczności konfigurowania i zarządzania jakąkolwiek infrastrukturą.
Amazon Titan Embeddings jest teraz ogólnie dostępny, ułatwiając klientom rozpoczęcie od generowania rozszerzonego wyszukiwania (RAG) w celu rozszerzenia możliwości dowolnego modelu podstawowego przy użyciu własnych danych. Amazon Titan to rodzina modeli stworzonych i wstępnie wytrenowanych przez AWS na dużych zbiorach danych, co czyni je potężnymi, ogólnymi możliwościami stworzonymi do obsługi różnych przypadków użycia. Pierwszy z tych modeli, ogólnie dostępny dla klientów, Amazon Titan Embeddings, to duży model językowy (LLM), który konwertuje tekst na reprezentacje numeryczne zwane embeddings w celu zasilania przypadków użycia RAG.
Amazon QuickSight oferuje nowe możliwości generatywnego tworzenia danych Business Intelligence (BI), aby pomóc analitykom biznesowym w łatwym tworzeniu i dostosowywaniu wizualizacji za pomocą poleceń w języku naturalnym. Nowe możliwości generatywnego tworzenia BI pozwalają analitykom biznesowym opisać pożądany wynik z fragmentów pytania (np. "10 najlepszych produktów"), a QuickSight generuje atrakcyjne wizualizacje, które można łatwo dodać do pulpitu nawigacyjnego lub raportu za pomocą jednego kliknięcia.
Amazon CodeWhisperer, czyli generator kodu oparty o sztuczną inteligencję ma nową funkcję, która pozwoli klientom bezpiecznie dostosowywać sugestie CodeWhisperer przy użyciu ich prywatnej bazy kodu, aby jeszcze zwiększyć produktywność programistów. Nowa funkcja dostosowywania Amazon CodeWhisperer odblokuje pełny potencjał generatywnego kodowania opartego na sztucznej inteligencji, bezpiecznie wykorzystując wewnętrzną bazę kodu i zasoby klienta, aby zapewnić rekomendacje dostosowane do jego unikalnych wymagań. Programiści oszczędzają czas dzięki lepszej trafności sugestii dotyczących kodu w różnych zadaniach.
W ciągu ostatniego roku wzrost ilości danych, dostęp do skalowalnych obliczeń i postępy w uczeniu maszynowym (ML) doprowadziły do gwałtownego wzrostu zainteresowania generatywną sztuczną inteligencją, tworząc nowe pomysły, które mogą przekształcić całe branże. Klienci ufają AWS, ponieważ stawiamy na bezpieczeństwo i prywatność danych, możliwość wyboru dowolnego wiodącego modelu podstawowego, oraz naszą wysokowydajną i opłacalną infrastrukturę. Najnowsze ogłoszenie AWS jest kamieniem milowym, który stawia generatywną sztuczną inteligencję na wyciągnięcie ręki każdej firmy, od startupów po największe przedsiębiorstwa – i każdego pracownika, od programistów po analityków danych – powiedział Swami Sivasubramanian, wiceprezes ds. Danych i AI w AWS.
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
