| REKLAMA |
 |
Wzrost popularności Gen AI nie byłby możliwy bez zaawansowanych modeli językowych, takich jak Large Language Models (LLM). Dla firm telekomunikacyjnych, które dysponują rozbudowaną infrastrukturą sieciową umożliwiającą efektywne zarządzanie tymi zaawansowanymi modelami, taki obrót spraw stwarza nowe możliwości. Korzystając z wysokiej przepustowości i minimalnych opóźnień, mogą one sprawnie zarządzać zasobami potrzebnymi do obsługi zaawansowanych LLM, które są kluczowe dla aplikacji wymagających błyskawicznych odpowiedzi. Ponadto, doświadczenie firm telekomunikacyjnych w zarządzaniu infrastrukturą IT i świadczeniu usług chmurowych dla przedsiębiorstw umożliwia im oferowanie LLM jako usługi (LLM-as-a-Service), co otwiera nowe możliwości finansowe i zwiększa wartość dla klientów biznesowych.
Zwiększonego popytu na kompleksowe modele językowe można spodziewać się szczególnie ze strony przedsiębiorstw, start-upów, uniwersytetów i administracji publicznej, których nie stać zwykle na samodzielne zbudowanie niezbędnej infrastruktury obliczeniowej. Warto więc przyjrzeć się, jak firmy te mogą nie tylko reagować na te zmiany, ale również aktywnie kształtować przyszłość Gen AI, przekraczając dotychczasowe granice możliwości technologicznych.
Zarządzenie infrastrukturą i ryzykiem: kluczowe wyzwania dla Gen AI w telekomunikacji
Rola Gen AI jako integralnej części usług brzegowych firm telekomunikacyjnych, stanie się coraz bardziej istotna, ponieważ użytkownicy będą potrzebować niemal natychmiastowych odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
Dla firm telekomunikacyjnych, które poszukują nowych źródeł przychodów, rozwijanie infrastruktury brzegowej do obsługi specjalistycznych systemów Gen AI prezentuje się jako obiecujący kierunek. Według szacunków Bloomberg Intelligence, wartość rynku infrastruktury jako usługi (infrastructure-as-a-service) Gen AI, wykorzystywanej do szkolenia LLM, może osiągnąć 247 mld USD do 2032 roku.
Jednakże firmy te muszą zachować ostrożność wobec wyzwań związanych z architekturami rozproszonymi, które mogą zwiększać potencjalną powierzchnię ataku. Solidne i skalowalne rozwiązania bezpieczeństwa są niezbędne do ochrony przed wyciekami danych i zapewnienia ochrony informacji umożliwiających identyfikację. W tym kontekście niezwykle ważne jest również zabezpieczenie aplikacji i interfejsów API przed technikami ruchu bocznego , które mogą umożliwić przejęcie kontroli nad połączonymi systemami. Aby pomóc w podniesieniu świadomości w tym zakresie, Fundacja Open Source na rzecz Bezpieczeństwa Aplikacji (OWASP) rozpoczęła niedawno projekt edukacyjny, który ma na celu podniesienie świadomości na temat bezpieczeństwa podczas wdrażania i zarządzania LLM.
Firmy będą musiały także stawić czoła wyzwaniom, takim jak zarządzanie wirtualnymi społecznościami użytkowników AI, obciążenie procesorów graficznych i ogólny wpływ AI na infrastrukturę sieciową i środowisko, co podkreśla potrzebę nowych strategii na złagodzenie tych problemów. Obawy dotyczące praw autorskich, bezpieczeństwa, a także wpływu AI na środowisko sprawiają, że wiele osób szuka dalszego bezpieczeństwa i kontroli nad danymi. Firmy będą potrzebować nowych sposobów na złagodzenie przewidywanego obciążenia procesorów graficznych. Wszystkie te czynniki wpłyną na ogólny całkowity koszt posiadania infrastruktury AI.
Przyszłość sztucznej inteligencji w branży telekomunikacyjnej
Dzięki posiadaniu rozbudowanej infrastruktury krajowej oraz oferty biznesowej B2B, firmy telekomunikacyjne stanowią naturalny wybór jako dostawcy sztucznej inteligencji jako usługi (AI-as-a-service). Jednak rozwój Gen AI wymaga nowego podejścia do zarządzania infrastrukturą w wielu lokalizacjach, w tym licznych węzłach brzegowych. W odpowiedzi na te potrzeby, F5 oferuje innowacyjne rozwiązania, które umożliwiają firmom telekomunikacyjnym skuteczne wdrażanie i zabezpieczanie zaawansowanych systemów Gen AI.
Firmy telekomunikacyjne mogą korzystać z usług F5, takich jak aplikacja internetowa F5 Distributed Cloud oraz ochrona API (WAAP) w chmurze, do zabezpieczenia rozwiązania w różnych lokalizacjach brzegowych. Technologia Kontroli Dostarczania Aplikacji (ADC) F5 umożliwia równoważenie obciążenia na platformie AI, a jej rozwiązania są elastyczne i mogą być wdrożone zarówno w chmurze publicznej, centrach danych wielu najemców, jak i w infrastrukturze wewnętrznej i brzegowej. F5 oferuje także skalowalne rozwiązania zabezpieczające API, co redukuje koszty świadczenia usług AI oraz zapewnia wgląd w przepływ danych, opóźnienia i czasów reakcji, kluczowe dla dostawców usług telekomunikacyjnych.
Dzięki strategicznemu podejściu i innowacyjnym technologiom, firmy telekomunikacyjne mogą nie tylko odpowiadać na obecne potrzeby, ale również aktywnie kształtować przyszłość sztucznej inteligencji. W ten sposób nie tylko przyczynią się do postępu technologicznego, ale także będą wspierać rozwój gospodarczy i społeczny na skalę globalną.
Źródło: F5 Networks
Zwiększonego popytu na kompleksowe modele językowe można spodziewać się szczególnie ze strony przedsiębiorstw, start-upów, uniwersytetów i administracji publicznej, których nie stać zwykle na samodzielne zbudowanie niezbędnej infrastruktury obliczeniowej. Warto więc przyjrzeć się, jak firmy te mogą nie tylko reagować na te zmiany, ale również aktywnie kształtować przyszłość Gen AI, przekraczając dotychczasowe granice możliwości technologicznych.
Zarządzenie infrastrukturą i ryzykiem: kluczowe wyzwania dla Gen AI w telekomunikacji
Rola Gen AI jako integralnej części usług brzegowych firm telekomunikacyjnych, stanie się coraz bardziej istotna, ponieważ użytkownicy będą potrzebować niemal natychmiastowych odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
Dla firm telekomunikacyjnych, które poszukują nowych źródeł przychodów, rozwijanie infrastruktury brzegowej do obsługi specjalistycznych systemów Gen AI prezentuje się jako obiecujący kierunek. Według szacunków Bloomberg Intelligence, wartość rynku infrastruktury jako usługi (infrastructure-as-a-service) Gen AI, wykorzystywanej do szkolenia LLM, może osiągnąć 247 mld USD do 2032 roku.
Jednakże firmy te muszą zachować ostrożność wobec wyzwań związanych z architekturami rozproszonymi, które mogą zwiększać potencjalną powierzchnię ataku. Solidne i skalowalne rozwiązania bezpieczeństwa są niezbędne do ochrony przed wyciekami danych i zapewnienia ochrony informacji umożliwiających identyfikację. W tym kontekście niezwykle ważne jest również zabezpieczenie aplikacji i interfejsów API przed technikami ruchu bocznego , które mogą umożliwić przejęcie kontroli nad połączonymi systemami. Aby pomóc w podniesieniu świadomości w tym zakresie, Fundacja Open Source na rzecz Bezpieczeństwa Aplikacji (OWASP) rozpoczęła niedawno projekt edukacyjny, który ma na celu podniesienie świadomości na temat bezpieczeństwa podczas wdrażania i zarządzania LLM.
Firmy będą musiały także stawić czoła wyzwaniom, takim jak zarządzanie wirtualnymi społecznościami użytkowników AI, obciążenie procesorów graficznych i ogólny wpływ AI na infrastrukturę sieciową i środowisko, co podkreśla potrzebę nowych strategii na złagodzenie tych problemów. Obawy dotyczące praw autorskich, bezpieczeństwa, a także wpływu AI na środowisko sprawiają, że wiele osób szuka dalszego bezpieczeństwa i kontroli nad danymi. Firmy będą potrzebować nowych sposobów na złagodzenie przewidywanego obciążenia procesorów graficznych. Wszystkie te czynniki wpłyną na ogólny całkowity koszt posiadania infrastruktury AI.
Przyszłość sztucznej inteligencji w branży telekomunikacyjnej
Dzięki posiadaniu rozbudowanej infrastruktury krajowej oraz oferty biznesowej B2B, firmy telekomunikacyjne stanowią naturalny wybór jako dostawcy sztucznej inteligencji jako usługi (AI-as-a-service). Jednak rozwój Gen AI wymaga nowego podejścia do zarządzania infrastrukturą w wielu lokalizacjach, w tym licznych węzłach brzegowych. W odpowiedzi na te potrzeby, F5 oferuje innowacyjne rozwiązania, które umożliwiają firmom telekomunikacyjnym skuteczne wdrażanie i zabezpieczanie zaawansowanych systemów Gen AI.
Firmy telekomunikacyjne mogą korzystać z usług F5, takich jak aplikacja internetowa F5 Distributed Cloud oraz ochrona API (WAAP) w chmurze, do zabezpieczenia rozwiązania w różnych lokalizacjach brzegowych. Technologia Kontroli Dostarczania Aplikacji (ADC) F5 umożliwia równoważenie obciążenia na platformie AI, a jej rozwiązania są elastyczne i mogą być wdrożone zarówno w chmurze publicznej, centrach danych wielu najemców, jak i w infrastrukturze wewnętrznej i brzegowej. F5 oferuje także skalowalne rozwiązania zabezpieczające API, co redukuje koszty świadczenia usług AI oraz zapewnia wgląd w przepływ danych, opóźnienia i czasów reakcji, kluczowe dla dostawców usług telekomunikacyjnych.
Jeżeli firmy telekomunikacyjne podejdą do wyzwań z odpowiednim przygotowaniem, wykorzystując skalowalne i solidne rozwiązania bezpieczeństwa, mają szansę stać się zaufanymi dostawcami usług LLM, dostosowanych do specyficznych wymagań poszczególnych branż i rynków krajowych. Te, które osiągną ten cel, zyskają znaczącą przewagę konkurencyjną, umacniając swoją pozycję na rynku w nadchodzących latach – podkreśla Bartłomiej Anszperger, Solution Engineering Manager F5 w Polsce.
Dzięki strategicznemu podejściu i innowacyjnym technologiom, firmy telekomunikacyjne mogą nie tylko odpowiadać na obecne potrzeby, ale również aktywnie kształtować przyszłość sztucznej inteligencji. W ten sposób nie tylko przyczynią się do postępu technologicznego, ale także będą wspierać rozwój gospodarczy i społeczny na skalę globalną.
Źródło: F5 Networks
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
