| REKLAMA |
 |
Globalny raport SoftServe i Forrester Consulting „Where Is Generative AI’s Transformational Value Hiding?” rzuca nowe światło na wykorzystanie sztucznej inteligencji generatywnej w biznesie. Oparty na badaniu przeprowadzonym wśród 777 decydentów ds. zakupów technologii, raport pokazuje, że firmy nie ustają w inwestycjach, testując liczne przypadki użycia Gen AI w poszukiwaniu najbardziej opłacalnych rozwiązań. Jednak organizacje te stają przed wyzwaniami związanymi z przygotowaniem danych, zarządzaniem i rozwijaniem kompetencji w zespołach.
Oto najważniejsze wnioski z raportu:
Pomimo szerokiego zakresu zastosowania GenAI 80% decydentów przyznaje, że ich pracownicy wciąż mają trudności ze zrozumieniem złożoności generatywnej sztucznej inteligencji i świadomością jej potencjalnego wykorzystania w praktyce. Dodatkowo aż 90% firm twierdzi, że potrzebuje partnera z zaawansowanymi umiejętnościami technicznymi, aby dostrzec transformacyjną wartość przyszłych wdrożeń Gen AI. Badanie ujawnia, że organizacje szukają partnerów, którzy oferują przyspieszone wsparcie we wdrażaniu (89%) oraz posiadają dogłębną wiedzę na temat ich branży (88%). Te elementy są kluczowe dla skutecznej realizacji i implementacji nowatorskich rozwiązań technologicznych.
Brak danych
Chociaż respondenci zgodnie uznają, że dane są kluczowe dla skutecznych strategii wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji, jedynie 3% organizacji deklaruje zdolność do wykorzystywania pełnego zakresu sześciu lub więcej typów danych biznesowych – w tym operacyjnych, danych klientów, pracowników, kodu źródłowego, danych publicznych i partnerów. Dodatkowo utrzymuje się znacząca luka w umiejętnościach technicznych niezbędnych do prawidłowej analizy danych. 88% respondentów podkreśla rosnącą potrzebę zaawansowanej wiedzy technicznej, niezbędnej do integracji danych, optymalizacji modeli, rozwijania przypadków użycia oraz dalszego rozwoju aplikacji.
Badanie wykazało, że organizacje czerpiące znaczne korzyści z generatywnej sztucznej inteligencji priorytetowo traktowały dane, zarządzanie i rozwój umiejętności, korzystając z wsparcia partnerów technicznych i ekspertów.
Gen AI w różnych krajach i branżach
Wśród badanych krajów, największą wartość dodaną Gen AI osiągały USA, następnie Wielka Brytania, Singapur i Niemcy.
W sektorze detalicznym Gen AI znalazła najszersze zastosowanie, kiedy modele były szkolone na własnych danych. Natomiast sektor finansowy i ubezpieczeniowy (FSI) częściej napotykał trudności w uzyskaniu korzyści z Gen AI. Liderzy FSI zgłaszali również mniejszą liczbę planów wdrażania Gen AI w porównaniu do handlu detalicznego i innych branż.
Branże takie jak opieka zdrowotna, nauki przyrodnicze, przemysł naftowy i gazowy, produkcja, dostawcy oprogramowania (ISV) oraz technologie korporacyjne wykazywały równy podział w osiąganiu wartości Gen AI. Natomiast większe przedsiębiorstwa o przychodach przekraczających 5 miliardów dolarów rzadziej odnosiły sukcesy w Gen AI z powodu braku w organizacji niezbędnych zasobów w rozległych krajobrazach sprzętowych, programowych i infrastrukturalnych.
Źródło: SoftServe
Oto najważniejsze wnioski z raportu:
- Ponad połowa decydentów twierdzi, że ich firma ustanowiła cele biznesowe w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji, ale 79% jest zaniepokojonych zdolnością ich organizacji do realizacji tych celów przy obecnym poziomie wiedzy wewnętrznej lub zewnętrznej.
- Mimo że ponad 75% organizacji napotyka wyzwania związane z gotowością do wdrożenia sztucznej inteligencji, nadal intensywnie gromadzą przypadki użycia. Większość firm wdrożyła już co najmniej trzy rozwiązania, planuje także rozszerzyć ich zastosowanie o kolejne dwa oraz przeprowadzić pilotaż nowego przypadku użycia w ciągu najbliższych 12-18 miesięcy. • Zaledwie 51% liderów jest całkowicie przekonanych, że ich obecna strategia pozwoli im w pełni wykorzystać potencjał Gen AI w przyszłości. Jednocześnie 77% obawia się, że ich firma może nie zrealizować zakładanej wartości biznesowej zarówno w krótkim, jak i długim okresie.
- Tylko 42% organizacji posiada umiejętności niezbędne do szkolenia modeli AI, a aż 89% zmaga się z trudnościami w przygotowaniu danych biznesowych do ich wykorzystania.
- Mniej niż jedna czwarta firm (24%) ma opracowane plany zarządzania, mimo że 90% zgadza się, że ich wdrożenie jest kluczowe dla odpowiedzialnego wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji i minimalizowania ryzyka.
Sztuczna inteligencja szybko zyskała na popularności w biznesie, jednak gdy opadł początkowy entuzjazm, wiele firm odkryło, że nie jest w pełni przygotowana na wdrożenie rozwiązań GenAI. Problemy związane z przygotowaniem danych, infrastrukturą oraz brak odpowiednich kompetencji w zespołach często hamują realizację ambitnych inicjatyw. W takich przypadkach, naturalnym partnerem dla firm dążących do wdrażania zaawansowanych technologii są przedsiębiorstwa z sektora nowoczesnych usług biznesowych. Te organizacje, od dawna korzystające z AI, dysponują niezbędnym doświadczeniem i ekspertyzą, aby strategicznie podejść do transformacji i osiągnąć maksymalne efekty biznesowe – mówi Sebastian Drzewiecki, Country Manager SoftServe Poland oraz Wiceprezes ABSL, region: Kraków.
Pomimo szerokiego zakresu zastosowania GenAI 80% decydentów przyznaje, że ich pracownicy wciąż mają trudności ze zrozumieniem złożoności generatywnej sztucznej inteligencji i świadomością jej potencjalnego wykorzystania w praktyce. Dodatkowo aż 90% firm twierdzi, że potrzebuje partnera z zaawansowanymi umiejętnościami technicznymi, aby dostrzec transformacyjną wartość przyszłych wdrożeń Gen AI. Badanie ujawnia, że organizacje szukają partnerów, którzy oferują przyspieszone wsparcie we wdrażaniu (89%) oraz posiadają dogłębną wiedzę na temat ich branży (88%). Te elementy są kluczowe dla skutecznej realizacji i implementacji nowatorskich rozwiązań technologicznych.
Brak danych
Chociaż respondenci zgodnie uznają, że dane są kluczowe dla skutecznych strategii wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji, jedynie 3% organizacji deklaruje zdolność do wykorzystywania pełnego zakresu sześciu lub więcej typów danych biznesowych – w tym operacyjnych, danych klientów, pracowników, kodu źródłowego, danych publicznych i partnerów. Dodatkowo utrzymuje się znacząca luka w umiejętnościach technicznych niezbędnych do prawidłowej analizy danych. 88% respondentów podkreśla rosnącą potrzebę zaawansowanej wiedzy technicznej, niezbędnej do integracji danych, optymalizacji modeli, rozwijania przypadków użycia oraz dalszego rozwoju aplikacji.
Badanie wykazało, że organizacje czerpiące znaczne korzyści z generatywnej sztucznej inteligencji priorytetowo traktowały dane, zarządzanie i rozwój umiejętności, korzystając z wsparcia partnerów technicznych i ekspertów.
Gen AI w różnych krajach i branżach
Wśród badanych krajów, największą wartość dodaną Gen AI osiągały USA, następnie Wielka Brytania, Singapur i Niemcy.
W sektorze detalicznym Gen AI znalazła najszersze zastosowanie, kiedy modele były szkolone na własnych danych. Natomiast sektor finansowy i ubezpieczeniowy (FSI) częściej napotykał trudności w uzyskaniu korzyści z Gen AI. Liderzy FSI zgłaszali również mniejszą liczbę planów wdrażania Gen AI w porównaniu do handlu detalicznego i innych branż.
Branże takie jak opieka zdrowotna, nauki przyrodnicze, przemysł naftowy i gazowy, produkcja, dostawcy oprogramowania (ISV) oraz technologie korporacyjne wykazywały równy podział w osiąganiu wartości Gen AI. Natomiast większe przedsiębiorstwa o przychodach przekraczających 5 miliardów dolarów rzadziej odnosiły sukcesy w Gen AI z powodu braku w organizacji niezbędnych zasobów w rozległych krajobrazach sprzętowych, programowych i infrastrukturalnych.
Źródło: SoftServe
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
