SAP wprowadza SAP Business Data Cloud – przełomowe rozwiązanie, które pozwoli klientom na scalenie danych w skali całej organizacji. Dotyczy to zarówno danych tworzonych w rozwiązaniach SAP, jak i tych pochodzących z aplikacji firm trzecich. Narzędzie umożliwia tworzenie godnego zaufania, podstawowego źródła danych, niezbędnego do podejmowania bardziej trafnych decyzji i budowania rzetelnej sztucznej inteligencji.
| REKLAMA |
 |
Współpraca między SAP a Databricks oznacza nowy etap w zarządzaniu danymi korporacyjnymi – łączy dwóch liderów w swoich dziedzinach i redefiniuje sposób, w jaki aplikacje i platformy danych będą współpracować. Nowe rozwiązanie natywnie integruje technologię Databricks do inżynierii danych, uczenia maszynowego i zarządzania procesami obliczeniowymi AI.
Gospodarka oparta na danych
SAP Business Data Cloud pomaga SAP tworzyć produkty w ramach idei gospodarki opartej na danych, której wartość w UE systematycznie rośnie (źródło). Produkty te można stosować we wszystkich procesach biznesowych – od danych finansowych, wydatków i łańcucha dostaw (SAP S/4HANA i SAP Ariba), po informacje dotyczące uczenia się i talentów (SAP SuccessFactors). Narzędzia te zapewniają natychmiastowy dostęp do wysokiej jakości danych, ale bez konieczności tzw. ekstrakcji – kosztownego, automatycznego identyfikowania kluczowych dla firmy informacji pochodzących z dużych baz. Przykład: jeśli dyrektor finansowy w firmie chce ocenić wpływ rosnącej inflacji na rentowność, SAP Business Data Cloud integruje w czasie rzeczywistym dane zewnętrzne – np. indeks cen konsumpcyjnych – z danymi fiskalnymi przedsiębiorstwa. Na tej podstawie tworzy kompleksowy obraz finansowy firmy.
SAP Business Data Cloud będzie również oferować nowe możliwości, określane jako aplikacje wglądu. To narzędzia, które wykorzystują produkty danych i modele sztucznej inteligencji, łącząc się z danymi w czasie rzeczywistym. Tak zaprojektowany proces dostarcza zaawansowaną analitykę i możliwość planowania w ramach wszystkich obszarów biznesowych firmy, w tym w podstawowej analityce korporacyjnej, finansów i zasobów ludzkich.
Z tego potencjału będzie korzystać m. in. Henkel.
Agenci AI gotowi do analizowania kompleksowych procesów
SAP Business Data Cloud poprawi sposób, w jaki Joule – generatywny asystent AI w rozwiązaniach SAP – przyspiesza przepływy pracy i usprawnia podejmowanie decyzji biznesowych za pomocą agentów AI. Dzięki wykorzystywaniu najwyższej jakości zbioru danych to dotychczas najbardziej kompleksowe rozwiązanie w branży. Wspiera je SAP Knowledge Graph, które zapewnia przyjazny dla biznesu model wizualizacji danych. Agenci Joule mają zaawansowaną umiejętność analizowania kompleksowych procesów i mogą współpracować między poszczególnymi funkcjami, rozwiązując złożone zadania biznesowe. Tego nie potrafi żadna inna technologia tworzenia agentów.
SAP zaprezentował premierowo serię gotowych do użycia agentów Joule działających m. in. w finansach i usługach – agenci pojawią się w najbliższym czasie w pakiecie SAP Business Suite. W finansach agenci będą współpracować przy różnych zadaniach, a efektem tego będzie szybsze przetwarzanie roszczeń i poprawa przepływu środków pieniężnych. Agenci sprzedaży z kolei przyspieszą wieloetapowe procesy biznesowe, dzięki czemu będą sprawniej rozwiązywać spory i przetwarzać zapytania klientów.
To nie koniec premier w obszarze sztucznej inteligencji. Firma SAP ogłosiła również nową, zaawansowaną funkcję tworzenia agentów, dzięki której klienci mogą tworzyć i wdrażać własnych agentów AI. Funkcję uzupełnia biblioteka gotowych do wdrożenia agentów SAP Joule. Dziesięciolecia doświadczenia firmy w zakresie procesów biznesowych są wbudowane w kierowany przepływ pracy, dzięki czemu użytkownicy mogą zaadaptować swoich niestandardowych agentów do analizy wskazanego zbioru danych i w odpowiednim kontekście biznesowym.
Źródło: www.sap.pl
SAP Business Data Cloud daje szansę na optymalne wykorzystanie danych – podnosi więc ich wartość i daje możliwości pełnego wykorzystania potencjału danych przedsiębiorstwa w ramach platformy Business AI. To rozwiązanie łączy w sobie unikalną wiedzę SAP w zakresie obsługi krytycznych, kompleksowych procesów opartych na dobrej jakości danych, ze światowej klasy możliwościami inżynierii danych Databricks. W efekcie tej współpracy powstało przełomowe rozwiązanie, które pomaga organizacjom zrobić więcej z ich danymi niż kiedykolwiek wcześniej” – mówi Christian Klein, dyrektor generalny SAP.
Każda firma na świecie chce uzyskać większą wartość ze swoich danych i większy zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję. Łącząc siły z SAP, pomagamy organizacjom zebrać wszystkie ich dane – niezależnie od formatu i miejsca ich przechowywania. To podejście pozwala zarządzać, analizować i budować domenowo-specyficzne aplikacje AI na platformie Databricks Data Intelligence – wyjaśnia Ali Ghodsi, współzałożyciel i dyrektor generalny Databricks.
Gospodarka oparta na danych
SAP Business Data Cloud pomaga SAP tworzyć produkty w ramach idei gospodarki opartej na danych, której wartość w UE systematycznie rośnie (źródło). Produkty te można stosować we wszystkich procesach biznesowych – od danych finansowych, wydatków i łańcucha dostaw (SAP S/4HANA i SAP Ariba), po informacje dotyczące uczenia się i talentów (SAP SuccessFactors). Narzędzia te zapewniają natychmiastowy dostęp do wysokiej jakości danych, ale bez konieczności tzw. ekstrakcji – kosztownego, automatycznego identyfikowania kluczowych dla firmy informacji pochodzących z dużych baz. Przykład: jeśli dyrektor finansowy w firmie chce ocenić wpływ rosnącej inflacji na rentowność, SAP Business Data Cloud integruje w czasie rzeczywistym dane zewnętrzne – np. indeks cen konsumpcyjnych – z danymi fiskalnymi przedsiębiorstwa. Na tej podstawie tworzy kompleksowy obraz finansowy firmy.
SAP Business Data Cloud będzie również oferować nowe możliwości, określane jako aplikacje wglądu. To narzędzia, które wykorzystują produkty danych i modele sztucznej inteligencji, łącząc się z danymi w czasie rzeczywistym. Tak zaprojektowany proces dostarcza zaawansowaną analitykę i możliwość planowania w ramach wszystkich obszarów biznesowych firmy, w tym w podstawowej analityce korporacyjnej, finansów i zasobów ludzkich.
Z tego potencjału będzie korzystać m. in. Henkel.
SAP Business Data Cloud pomoże nam w pełni uzyskać i wykorzystać wartość gromadzonych danych i da szansę na przyspieszenie innowacji w ramach całej naszej działalności. Dostępne produkty i głęboka integracja z Databricks poprawią z kolei nasze, istniejące już produkty. To umożliwi modelowanie scenariuszy i wykorzystywanie technologii AI, optymalizując ekosystemy danych – komentuje Markus Hartmann, wiceprezes korporacyjny i dyrektor ds. technologii biznesowych i regionów Europy, APAC i IMEA w Henkel.
Agenci AI gotowi do analizowania kompleksowych procesów
SAP Business Data Cloud poprawi sposób, w jaki Joule – generatywny asystent AI w rozwiązaniach SAP – przyspiesza przepływy pracy i usprawnia podejmowanie decyzji biznesowych za pomocą agentów AI. Dzięki wykorzystywaniu najwyższej jakości zbioru danych to dotychczas najbardziej kompleksowe rozwiązanie w branży. Wspiera je SAP Knowledge Graph, które zapewnia przyjazny dla biznesu model wizualizacji danych. Agenci Joule mają zaawansowaną umiejętność analizowania kompleksowych procesów i mogą współpracować między poszczególnymi funkcjami, rozwiązując złożone zadania biznesowe. Tego nie potrafi żadna inna technologia tworzenia agentów.
SAP zaprezentował premierowo serię gotowych do użycia agentów Joule działających m. in. w finansach i usługach – agenci pojawią się w najbliższym czasie w pakiecie SAP Business Suite. W finansach agenci będą współpracować przy różnych zadaniach, a efektem tego będzie szybsze przetwarzanie roszczeń i poprawa przepływu środków pieniężnych. Agenci sprzedaży z kolei przyspieszą wieloetapowe procesy biznesowe, dzięki czemu będą sprawniej rozwiązywać spory i przetwarzać zapytania klientów.
To nie koniec premier w obszarze sztucznej inteligencji. Firma SAP ogłosiła również nową, zaawansowaną funkcję tworzenia agentów, dzięki której klienci mogą tworzyć i wdrażać własnych agentów AI. Funkcję uzupełnia biblioteka gotowych do wdrożenia agentów SAP Joule. Dziesięciolecia doświadczenia firmy w zakresie procesów biznesowych są wbudowane w kierowany przepływ pracy, dzięki czemu użytkownicy mogą zaadaptować swoich niestandardowych agentów do analizy wskazanego zbioru danych i w odpowiednim kontekście biznesowym.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Jak wycisnąć 100% z Microsoft 365 – sprawdzone rozwiązania
Współczesne organizacje, które integrują swoje systemy ERP czy CRM z Microsoft 365, coraz częściej… / Czytaj więcej
Polska lokalizacja autorstwa IT.integro z certyfikatem zgodności z Ustawą o Rachunkowości
Aplikacja lokalizacyjna dla Dynamics 365 Business Central opracowana przez IT.integro - Polish Loca… / Czytaj więcej
IBM Power11 wyznacza nowe standardy w zakresie infrastruktury IT dla przedsiębiorstw
IBM zaprezentował nową generację serwerów IBM® Power®. Serwery IBM Power11 zostały przeprojektowane… / Czytaj więcej
Nowy model co rok? Fani elektroniki już jej nie kupują, tylko wynajmują
Po co kupować, skoro jutro pojawi się nowszy model? Z takiego założenia wychodzi coraz więcej konsu… / Czytaj więcej
Według najnowszego badania Slack, codzienne korzystanie z AI wzrosło o 233%
Z najnowszego raportu Slack Workforce Index wynika, że wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród p… / Czytaj więcej
AI napędza polski przemysł
Sztuczna inteligencja przestaje być wizją przyszłości, a staje się jednym z kluczowych czynników ws… / Czytaj więcej
