| REKLAMA |
 |
Wprowadzona na rynek w czwartym kwartale 2019 roku najnowsza wersja SAS® Viya® zawiera techniki dostępne zarówno dla specjalistów data science, jak i użytkowników biznesowych. Nowe funkcjonalności wspierają pracę i upraszczają wiele skomplikowanych czynności wykonywanych do tej pory ręcznie. Ułatwiają one między innymi transformację danych i tworzenie modeli uczenia maszynowego. SAS automatyzuje cykl analityczny, począwszy od narzędzi do samodzielnego przygotowania procesów przetwarzania danych, poprzez projektowanie nowych zmiennych analitycznych, a skończywszy na selekcji algorytmów. Wszystko to praktycznie za jednym kliknięciem myszy.
W nowej wersji platformy SAS® Viya® położony jest duży nacisk na przejrzystość zadań analitycznych. Oprogramowanie będzie dynamicznie tworzyć diagramy przebiegu kroków modelowania, tak aby proces analityczny był bardziej zrozumiały. Jest to niezwykle ważne, gdyż automatyzacja często odbywa się właśnie kosztem przejrzystości. System testuje modele analityczne, porównując otrzymane odpowiedzi z tymi, które są znane i przyjęte za prawidłowe. Dzięki możliwości generowania języka naturalnego wyniki są prezentowane w prosty do zrozumienia sposób, również dla użytkowników biznesowych.
Aby wspierać proces demokratyzacji rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję w biznesie, automatyczne modelowanie może wykorzystać REST API. Pozwala to programistom dostosowywać aplikacje biznesowe do potrzeb ich organizacji z wykorzystaniem analityki SAS. Dodatkowo, użytkownicy mogą łatwo osadzić kod open source i rozwijać projekty analityczne. Uczenie maszynowe jest także wykorzystywane do rekomendowania transformacji danych, aby zredukować czas potrzebny na przygotowanie ich do analizy.
Współpraca SAS i IBM
Nowa wersja SAS® Viya® po raz pierwszy będzie wykorzystywała architekturę chipową IBM POWER9. Rozwiązanie to wesprze wszystkie funkcjonalności SAS® Viya®, włączając w to przyspieszenie obliczeń dzięki wykorzystaniu procesorów graficznych na potrzeby uczenia maszynowego, deep learning, trenowania modeli sztucznej inteligencji oraz wnioskowania. Dodatkowo, zastosowanie architektury IBM zwiększy elastyczność, umożliwiając działanie systemów SAS na dowolnej platformie chmurowej.
SAS stawia na sztuczną inteligencję
Inwestycja obejmie projekty z zakresu badań i rozwoju, a także usług eksperckich, aby w perspektywie trzech lat wdrożyć rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji w kolejnych firmach. Środki pozwolą sfinansować również projekty edukacyjne, dzięki którym klienci i partnerzy lepiej zrozumieją korzyści wynikające ze stosowania sztucznej inteligencji. Jak wynika z raportu IDC, w poprzednim roku SAS odnotował 105% wzrost sprzedaży rozwiązań sztucznej inteligencji, co stanowi trzy razy wyższy wynik niż średnia dla całego rynku.
Źródło: SAS Institute
W nowej wersji platformy SAS® Viya® położony jest duży nacisk na przejrzystość zadań analitycznych. Oprogramowanie będzie dynamicznie tworzyć diagramy przebiegu kroków modelowania, tak aby proces analityczny był bardziej zrozumiały. Jest to niezwykle ważne, gdyż automatyzacja często odbywa się właśnie kosztem przejrzystości. System testuje modele analityczne, porównując otrzymane odpowiedzi z tymi, które są znane i przyjęte za prawidłowe. Dzięki możliwości generowania języka naturalnego wyniki są prezentowane w prosty do zrozumienia sposób, również dla użytkowników biznesowych.
Aby wspierać proces demokratyzacji rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję w biznesie, automatyczne modelowanie może wykorzystać REST API. Pozwala to programistom dostosowywać aplikacje biznesowe do potrzeb ich organizacji z wykorzystaniem analityki SAS. Dodatkowo, użytkownicy mogą łatwo osadzić kod open source i rozwijać projekty analityczne. Uczenie maszynowe jest także wykorzystywane do rekomendowania transformacji danych, aby zredukować czas potrzebny na przygotowanie ich do analizy.
Współpraca SAS i IBM
Nowa wersja SAS® Viya® po raz pierwszy będzie wykorzystywała architekturę chipową IBM POWER9. Rozwiązanie to wesprze wszystkie funkcjonalności SAS® Viya®, włączając w to przyspieszenie obliczeń dzięki wykorzystaniu procesorów graficznych na potrzeby uczenia maszynowego, deep learning, trenowania modeli sztucznej inteligencji oraz wnioskowania. Dodatkowo, zastosowanie architektury IBM zwiększy elastyczność, umożliwiając działanie systemów SAS na dowolnej platformie chmurowej.
SAS i IBM współpracują od ponad 40 lat. Wspólnie rozwiązywaliśmy najbardziej złożone problemy algorytmiczne. IBM Power System oferuje dodatkową wartość każdemu klientowi, który potrzebuje nie tylko rozwiązań analitycznych SAS, ale także dużej przepustowości danych – powiedział Ken Gahagan, starszy dyrektor ds. usług dla badań i rozwoju w SAS.
SAS stawia na sztuczną inteligencję
Dzięki ogłoszonej na początku roku inwestycji w wysokości miliarda dolarów, SAS wciąż wprowadza innowacje z zakresu sztucznej inteligencji – mówi Saurabh Gupta, dyrektor ds. zaawansowanej analityki w SAS. Oferujemy rozwiązania wykorzystujące AI, które pomagają użytkownikom zrozumieć, analizować i zarządzać danymi, wspierając ich w podejmowaniu lepszych i szybszych decyzji. Nowości obejmujące ofertę z zakresu sztucznej inteligencji dotyczą głównie automatyzacji wielu złożonych i wykonywanych do tej pory ręcznie działań niezbędnych do tworzenia modeli uczenia maszynowego.
Inwestycja obejmie projekty z zakresu badań i rozwoju, a także usług eksperckich, aby w perspektywie trzech lat wdrożyć rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji w kolejnych firmach. Środki pozwolą sfinansować również projekty edukacyjne, dzięki którym klienci i partnerzy lepiej zrozumieją korzyści wynikające ze stosowania sztucznej inteligencji. Jak wynika z raportu IDC, w poprzednim roku SAS odnotował 105% wzrost sprzedaży rozwiązań sztucznej inteligencji, co stanowi trzy razy wyższy wynik niż średnia dla całego rynku.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej
