| REKLAMA |
 |
Nie tylko przemysł Z raportu Capgemini wynika, że przemysł 4.0 jest napędzany m.in. przez skuteczne wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji (SI). Dzięki możliwościom automatyzacji, digitalizacji i optymalizacji, SI (ang. AI) doskonale sprawdza się zarówno w przypadku procesów produkcyjnych, jak i procesów biznesowych – od rozwoju produktów, zarządzania infrastrukturą po zasoby ludzkie lub księgowość. AI można także wykorzystywać z wielką korzyścią w wielu branżach, np. pomagając firmom obniżyć koszty poprzez poprawę obsługi klienta czy eliminowanie przypadków błędów ludzkich. Może ona także pomóc generować nowe źródła przychodu wynikające z usług dodatkowych, poprawiać atrakcyjność obecnych rozwiązań platformowych lub znacznie ograniczać koszt procesów wewnętrznych poprzez wspieranie tzw. Inteligentnej Automatyzacji procesów biznesowych (ang. IPA) – a to tylko niektóre z przykładów wymiernych korzyści.
Automatyzacją w pandemię
Pandemia COVID-19 jeszcze bardziej uwypukliła potrzebę wspierania operacji biznesowych za pośrednictwem automatyzacji i inteligentnych technologii. Pokazała, że takie systemy są dużo bardziej odporne na kryzysowe sytuacje, a także dynamiczne zmiany gospodarcze. Podczas gdy wiele sektorów zamroziło swoje strategiczne inwestycje na skutek globalnych presji wywołanych przez pandemię, ilość wdrożeń projektów inteligentnej automatyzacji znacznie wzrosła. Wiele firm zdało sobie bowiem sprawę, że plany dotyczące inwestycji z zakresu automatyzacji czy sztucznej inteligencji nie powinny czekać. Przedsiębiorstwa, które w znacznym stopniu ograniczyły wpływ pandemii na swój biznes, optymalizowały zasoby wprowadzając nowe, bardziej elastyczne schematy: pracy zdalnej, hybrydowej i nowe narzędzia je wspierające – jednocześnie transformując swoje modele współpracy z partnerami biznesowymi lub realizacji usług dla klienta końcowego. Zrozumiały także, że kolejnym etapem, który pozwoli im wykonać krok naprzód i zdystansować poziom sprzed pandemii – jest poszukiwanie rozwiązań wspierających wydajność i bezpieczeństwo procesów właśnie na polu m.in. sztucznej inteligencji. Przykładowe rozwiązania mogą opierać się o przetwarzanie języka naturalnego (ang. NLP) pozwalające automatycznie sklasyfikować zapytanie, systemy widzenia maszynowego mogące samodzielnie monitorować pracę urządzeń technicznych lub predykcji opartych o dane procesów (tzw. ‘logi’), aby móc podpowiedzieć następne kroki lub przewidzieć potencjalne opóźnienia np. w łańcuchu dostaw. Jednym z rozwiązań, których popularność rośnie, jest wdrażanie usług opartych o samoobsługę, wykorzystując dynamiczną generację naturalnie brzmiącej rozmowy telefonicznej, asystentów samoobsługi automatycznie wprowadzających zmiany w systemach ERP na podstawie zapytań klientów lub opracowanie tzw. Cyfrowego Bliźniaka Operacji (ang. Digital Twin for Operations) do wspierania programów transformacji i cyfryzacji za pomocą danych.
Wspieranie innowacyjnego potencjału ludzi
Coraz częściej słyszy się o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w sztuce (np. malowanie obrazów lub komponowanie muzyki), medycynie, a nawet projektowaniu produktów – dziedzinach opartych o potencjał ludzi. Wartość dodana, jaką sztuczna inteligencja może wnieść do rozwoju innowacyjnego potencjału przedsiębiorstwa, jest nieoceniona. Innowacyjne rozwiązania to takie, które bazując na atutach i wyróżnikach organizacji, zwiększają jej produktywność i optymalizują szereg procesów. Tym samym działania, które nie wpisują się w nurt kreatywny czy innowacyjny – można powierzyć np. wirtualnym asystentom lub automatyzacji procesów biznesowych (ang. RPA). W tym modelu, w żadnym wypadku nie chodzi o zastąpienie człowieka, ale o cyfrowe wspieranie odciążające go od powtarzalnych, żmudnych obowiązków i przeniesienie jego potencjału w stronę bardziej zaawansowanych i kreatywnych procesów.
Źródło: Capgemini
Większość organizacji dostrzega korzyści płynące z optymalizacji i inteligentnej automatyzacji – opartej o połącznie sztucznej inteligencji z analityką i automatyzacją procesów biznesowych – przy skomplikowanych, dużych procesach w ogromnej skali. Tymczasem automatyzacja ma sens przy każdym rozwiązaniu, które jest stosowane wielokrotnie, pozwalając przekierować uwagę pracowników na bardziej złożone zadania lub np. budowanie relacji z klientem. W dodatku to właśnie wykorzystanie inteligentnej automatyzacji pomaga organizacjom zwiększyć skalę działalności, niwelując barierę języka, lokalizacji czy kosztu usługi, wdrażać proaktywne rozwiązania, czy świadczyć niektóre usługi w modelu 24/7. Warto myśleć nieszablonowo, innowacyjnie i korzystać z szerokiej gamy rozwiązań, tak aby przeprowadzić rzeczywistą cyfrową transformację, a nie jedynie zautomatyzować część procesów – mówi Marek A. Sowa, Head of Offering & Innovation, Dyrektor w Capgemini Polska.
Automatyzacją w pandemię
Pandemia COVID-19 jeszcze bardziej uwypukliła potrzebę wspierania operacji biznesowych za pośrednictwem automatyzacji i inteligentnych technologii. Pokazała, że takie systemy są dużo bardziej odporne na kryzysowe sytuacje, a także dynamiczne zmiany gospodarcze. Podczas gdy wiele sektorów zamroziło swoje strategiczne inwestycje na skutek globalnych presji wywołanych przez pandemię, ilość wdrożeń projektów inteligentnej automatyzacji znacznie wzrosła. Wiele firm zdało sobie bowiem sprawę, że plany dotyczące inwestycji z zakresu automatyzacji czy sztucznej inteligencji nie powinny czekać. Przedsiębiorstwa, które w znacznym stopniu ograniczyły wpływ pandemii na swój biznes, optymalizowały zasoby wprowadzając nowe, bardziej elastyczne schematy: pracy zdalnej, hybrydowej i nowe narzędzia je wspierające – jednocześnie transformując swoje modele współpracy z partnerami biznesowymi lub realizacji usług dla klienta końcowego. Zrozumiały także, że kolejnym etapem, który pozwoli im wykonać krok naprzód i zdystansować poziom sprzed pandemii – jest poszukiwanie rozwiązań wspierających wydajność i bezpieczeństwo procesów właśnie na polu m.in. sztucznej inteligencji. Przykładowe rozwiązania mogą opierać się o przetwarzanie języka naturalnego (ang. NLP) pozwalające automatycznie sklasyfikować zapytanie, systemy widzenia maszynowego mogące samodzielnie monitorować pracę urządzeń technicznych lub predykcji opartych o dane procesów (tzw. ‘logi’), aby móc podpowiedzieć następne kroki lub przewidzieć potencjalne opóźnienia np. w łańcuchu dostaw. Jednym z rozwiązań, których popularność rośnie, jest wdrażanie usług opartych o samoobsługę, wykorzystując dynamiczną generację naturalnie brzmiącej rozmowy telefonicznej, asystentów samoobsługi automatycznie wprowadzających zmiany w systemach ERP na podstawie zapytań klientów lub opracowanie tzw. Cyfrowego Bliźniaka Operacji (ang. Digital Twin for Operations) do wspierania programów transformacji i cyfryzacji za pomocą danych.
Wspieranie innowacyjnego potencjału ludzi
Nie zatrudniamy pracowników dlatego, że potrafią przenosić dane z tabelek do systemów – zatrudniamy ich ze względu na ich doświadczenie, wiedzę ekspercką, umiejętności i kreatywność. Dając odpowiednie narzędzia pracownikom i odpowiednio standaryzując, optymalizując i automatyzując procesy, uwolnimy prawdziwy potencjał przedsiębiorstwa – mówi Marek A. Sowa.
Coraz częściej słyszy się o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w sztuce (np. malowanie obrazów lub komponowanie muzyki), medycynie, a nawet projektowaniu produktów – dziedzinach opartych o potencjał ludzi. Wartość dodana, jaką sztuczna inteligencja może wnieść do rozwoju innowacyjnego potencjału przedsiębiorstwa, jest nieoceniona. Innowacyjne rozwiązania to takie, które bazując na atutach i wyróżnikach organizacji, zwiększają jej produktywność i optymalizują szereg procesów. Tym samym działania, które nie wpisują się w nurt kreatywny czy innowacyjny – można powierzyć np. wirtualnym asystentom lub automatyzacji procesów biznesowych (ang. RPA). W tym modelu, w żadnym wypadku nie chodzi o zastąpienie człowieka, ale o cyfrowe wspieranie odciążające go od powtarzalnych, żmudnych obowiązków i przeniesienie jego potencjału w stronę bardziej zaawansowanych i kreatywnych procesów.
Sztucznej inteligencji zdecydowanie nie należy się bać. Najnowsze badania, techniki i osiągnięcia w dziedzinie inteligentnych systemów oraz tego, w jaki sposób narzędzia te mogą być wykorzystane, dobitnie pokazują, że oprócz rozpatrywania efektów biznesowych inteligentnych rozwiązań, potrzebna jest również szeroka dyskusja o etycznych aspektach sztucznej inteligencji, prywatności oraz budowanie zaufania do takich systemów. Firmy odpowiedzialne za wdrażanie produktów i usług wspieranych przez sztuczną inteligencję jednakowo muszą inwestować w zarządzanie zmianą oraz edukację klientów i pracowników. Walka o rozwijanie innowacyjnego potencjału przedsiębiorstw zdecydowanie tego wymaga – podkreśla Marek A. Sowa.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej
