| REKLAMA |
 |
Transformacja do chmury nie jest już hipotetyczną koncepcją ani marketingowym hasłem. Dziś organizacje mają realną szansę na zdecydowaną poprawę sprawności, innowacyjności, efektywności kosztowej i odporności poprzez przejście na oparty na chmurze, cyfrowy model operacyjny. Jakie czynniki mają wpływ na pomyślną implementację rozwiązań chmurowych?
Planowanie migracji i modernizacji aplikacji
Przeniesienie aplikacji do chmury jest jednym z kluczowych czynników napędzających transformację – zapewnia zupełnie nowy poziom elastyczności, wydajności i oszczędności w porównaniu z modelami lokalnymi. Migracja setek, a czasem tysięcy aplikacji do chmury, przy użyciu metod dostosowanych do celów biznesowych, składa się z dwóch powiązanych ze sobą kroków. Pierwszy z nich to ocena portfela aplikacji, a drugi – rzeczywista transformacja.
Wykonywanie migracji i modernizacji aplikacji
Drugim, powiązanym procesem jest wykonanie planu zbudowanego podczas analizy portfela w chmurze. Transformacja chmury aplikacji składa się z trzech etapów: przygotowania, planowania i samej transformacji. Wybór metodologii będzie oddziaływał na wymagany czas i działania, które należy wykonać na każdym etapie, a docelowo będzie miał wpływ na wyniki. Faza ta jest w pełni zautomatyzowana i zapewnia wykonanie wdrożenia, testowania i synchronizacji. Kompletnym wdrożeniem zarządzają narzędzia do implementacji i konfiguracji infrastruktury. Następnie przeprowadza się testy. Istnieją dwa etapy testowania: automatyczny test infrastruktury oraz test akceptacji wykonywany przez użytkowników aplikacji. Pierwszy etap oparty na automatyzacji wpływa na oszczędność czasu i minimalizuje ryzyko wystąpienia błędów. Ostatnim krokiem jest synchronizacja – aktualizuje aplikację docelową, przesyłając ostatnie dane operacyjne zarejestrowane w aplikacji źródłowej, aby zminimalizować przerwy w świadczeniu usług. Wreszcie po zakończeniu aktualizacji następuje przejście do nowego systemu dla wszystkich użytkowników, co kończy migrację.
Bezpieczeństwo i zgodność w chmurze
Modele chmury publicznej wykorzystują zabezpieczenia oparte na współodpowiedzialności, dlatego ważne jest wbudowanie zabezpieczeń w celu ochrony przed lukami i wykorzystanie chmury do usprawnienia procesów zapewniania zgodności. Organizacje muszą wziąć pod uwagę planowanie ochrony w chmurze w zakresie zarządzania tożsamością i dostępem, ochrony danych, bezpieczeństwa aplikacji i infrastruktury. Firmy muszą wdrażać strategie zarządzania dostępem, aby mieć pewność, że potencjalne problemy informatyczne organizacji nie zostaną powielone w chmurze (zarządzanie tożsamością, zapewnienie bezpieczeństwa danych i nadzór nad nimi są zawsze obowiązkiem właściciela danych i nie są udostępniane ani zlecane na zewnątrz).
Zapewnienie jakości (QA)
Zapewnienie jakościowej transformacji musi uwzględniać rozmaite scenariusze, takie jak narażenie na ryzyko i skrócenie czasu wprowadzania na rynek. Organizacje „przechodzące na chmurę” mogą przyjąć model DevSecOps oraz praktyki ciągłego testowania i monitorowania jakości. Automatyzacja jest tu istotnym elementem. Aby skorzystać ze sztucznej inteligencji, eksperci ds. jakości będą potrzebować wiedzy i szkolenia w zakresie danych i modelowania statystycznego, natomiast narzędzia QA powinny umożliwiać walidację interfejsu użytkownika, wzorców i wizualizacji, a zespoły powinny obejmować zarówno ekspertów QA, jak i zespoły biznesowe.
Testy
Testowanie jest podstawą silnego, elastycznego planu rozwoju oprogramowania, który wspiera potrzeby i oczekiwania biznesowe. Organizacje muszą jednak przejść tu od tradycyjnego do bardziej nowoczesnego podejścia. Zapewni to efektywny i wydajny program, który z kolei wpłynie na bezproblemową obsługę klienta i pozwoli lepiej zarządzać ryzykiem. Na rynku istnieją platformy zapewniające holistyczne rozwiązania skoncentrowane na doświadczeniu klienta, które umożliwiają organizacjom przejście od tradycyjnych metod do nowoczesnej inżynierii jakości. Firmy powinny również rozważyć przyspieszenie inwestycji w umiejętności i ciągłe testowanie rozwiązań w swoich zespołach Agile i DevOps. Aby to osiągnąć, muszą wyposażyć międzyfunkcyjne zespoły Agile w wystarczającą wiedzę oraz umożliwić automatyzację QA i dostarczanie środowiska testowego. Skuteczne i wydajne zarządzanie środowiskami testowymi z ustrukturyzowaną automatyzacją może przynieść organizacji znaczące korzyści i oszczędności.
DevSecOps
DevSecOps łączy zespoły ds. rozwoju, bezpieczeństwa i operacji i przyspiesza czas wprowadzania produktów na rynek, stosując technologie umożliwiające ciągły rozwój rozwiązań. Kluczowe zalecenia dotyczące efektywnej realizacji działań w chmurze obejmują koncentrację na stałym doskonaleniu środowiska projektów i platform. Skonfigurowane potoki Blueprint i DevSecOps należy opracować wstępnie na różnych platformach. Wymaga to zdobywania wiedzy w zakresie dostosowywania, instalacji i integracji rozwiązań i narzędzi CI/CD, jakości, zarządzania, komunikacji i orkiestracji środowisk oraz wdrażania akceleratorów w celu optymalizacji środowiska pracy DevSecOps (RPA, QA, dashboardy, Cognitive QA, automatyzacja testów, integracja z chatbotami itp.).
Ekonomia chmury i FinOps
Zrozumienie ekonomii adopcji chmury ma kluczowe znaczenie dla biznesowego uzasadnienia transformacji, a jeszcze bardziej krytyczne dla fazy realizacji. Jednak zarządzanie kosztami w chmurze i osiąganie celów redukcji kosztów to wyzwanie, które wiele organizacji uważa za trudne do osiągnięcia. W rzeczywistości ekonomia chmury powinna być integralną częścią wszystkich działań transformacyjnych. W fazie realizacji musi dotyczyć zarządzania FinOps, usług dostawców chmury oraz analizy i optymalizacji kosztów.
Zarządzanie
Wdrożenie chmury to złożony proces, co wynika m.in. z mnogości dostawców i usług, wyzwań związanych z bezpieczeństwem, czy czynników zewnętrznych, takich jak obowiązujące regulacje. Aby sprostać tym wyzwaniom, kluczowy jest odpowiedni model zarządzania. Brak nadzoru może generować dodatkowe koszty i odstępstwa od dobrych praktyk zarządzania chmurą, a działania naprawcze mogą być żmudne i kosztowne. Zarządzanie musi koncentrować się na wszystkich aspektach migracji i powinno obejmować wszystkich interesariuszy oraz zapewniać wsparcie wykonawcze dla przyjęcia chmury. Mechanizm zarządzania musi obejmować system oceny i kontroli, który pomoże sprawnie przeprowadzić cały proces oraz skoncentrować się na mierzeniu efektywności i biznesowej wartości dodanej, a także definiować procesy pomiaru korzyści w chmurze.
Zautomatyzowane operacje IT
W pełni zautomatyzowane operacje IT oparte na chmurze, to kierunek, do jakiego dąży branża IT, by wspierać organizacje na drodze cyfrowej. Model produktowy jest skoncentrowany na wynikach, a wskaźniki KPI są zawsze powiązane z wynikami biznesowymi. Zespół produktowy powinien składać się z osób o różnych umiejętnościach i ściśle współpracować we wszystkich aspektach rozwoju, aby zapewnić optymalne wyniki, od dostarczania po prowadzenie zespołu SCRUM do rozwoju, przez potok CI/CD i ostatecznie – wydanie produktu. Jest to model, w którym wszyscy dzielą odpowiedzialność za maksymalizację szybkości i zwinności.
Zrównoważony rozwój
Odpowiedzialność za zmiany klimatyczne i redukcję emisji dwutlenku oraz zrównoważony rozwój to kluczowe czynniki w realizacji odpowiedzialnej transformacji w chmurze. Taka transformacja powinna być zaplanowana z wyprzedzeniem, a w całym procesie należy pamiętać o działaniach takich, jak wyznaczenie osób odpowiedzialnych za zarządzanie energią. Te osoby powinny stale kwestionować planowanie wszystkich jednostek operacyjnych, zaszczepiając nastawienie polegające na monitorowaniu zużycia energii i próbach optymalizacji. Obejmuje to wewnętrzne i zewnętrzne zużycie energii dla wszystkich części ogólnej konfiguracji IT i stanu docelowego.
Capgemini rekomenduje organizacjom mierzenie i monitorowanie zużycia energii przez aplikacje oraz stałą ocenę wpływu działów IT na środowisko. Firmy powinny mieć wgląd w redukcję emisji CO2 poprzez strategie transformacji, takie jak konsolidacja, migracja do chmury i/lub wycofywanie aplikacji. Stawianie na „zielone rozwiązania” wszędzie tam, gdzie to możliwe, pozwoli na wdrożenie zrównoważonej transformacji cyfrowej – a tylko taka dziś powinna mieć miejsce.
Źródło: Capgemini
Planowanie migracji i modernizacji aplikacji
Przeniesienie aplikacji do chmury jest jednym z kluczowych czynników napędzających transformację – zapewnia zupełnie nowy poziom elastyczności, wydajności i oszczędności w porównaniu z modelami lokalnymi. Migracja setek, a czasem tysięcy aplikacji do chmury, przy użyciu metod dostosowanych do celów biznesowych, składa się z dwóch powiązanych ze sobą kroków. Pierwszy z nich to ocena portfela aplikacji, a drugi – rzeczywista transformacja.
Ten pierwszy krok ocenia naszą obecną sytuację. Ocena portfela aplikacji pozwala obrać docelowe rozwiązania oraz najlepsze ścieżki migracji. Na podstawie analizy i pełnej znajomości naszego portfela aplikacji oraz wszystkich elementów przyszłego rozwiązania (w tym modelu migracji, rodzaju rozwiązania dostawcy chmury IaaS, PaaS, SaaS itp.), poznajemy docelowy koszt jaki wiąże się z przeprowadzeniem tej zmiany, TCO (ang. total cost of ownership, całkowity koszt posiadania) – komentuje Artur Kmiecik, Head of Cloud and Data Services CIS w Capgemini Polska.
Wykonywanie migracji i modernizacji aplikacji
Drugim, powiązanym procesem jest wykonanie planu zbudowanego podczas analizy portfela w chmurze. Transformacja chmury aplikacji składa się z trzech etapów: przygotowania, planowania i samej transformacji. Wybór metodologii będzie oddziaływał na wymagany czas i działania, które należy wykonać na każdym etapie, a docelowo będzie miał wpływ na wyniki. Faza ta jest w pełni zautomatyzowana i zapewnia wykonanie wdrożenia, testowania i synchronizacji. Kompletnym wdrożeniem zarządzają narzędzia do implementacji i konfiguracji infrastruktury. Następnie przeprowadza się testy. Istnieją dwa etapy testowania: automatyczny test infrastruktury oraz test akceptacji wykonywany przez użytkowników aplikacji. Pierwszy etap oparty na automatyzacji wpływa na oszczędność czasu i minimalizuje ryzyko wystąpienia błędów. Ostatnim krokiem jest synchronizacja – aktualizuje aplikację docelową, przesyłając ostatnie dane operacyjne zarejestrowane w aplikacji źródłowej, aby zminimalizować przerwy w świadczeniu usług. Wreszcie po zakończeniu aktualizacji następuje przejście do nowego systemu dla wszystkich użytkowników, co kończy migrację.
Bezpieczeństwo i zgodność w chmurze
Modele chmury publicznej wykorzystują zabezpieczenia oparte na współodpowiedzialności, dlatego ważne jest wbudowanie zabezpieczeń w celu ochrony przed lukami i wykorzystanie chmury do usprawnienia procesów zapewniania zgodności. Organizacje muszą wziąć pod uwagę planowanie ochrony w chmurze w zakresie zarządzania tożsamością i dostępem, ochrony danych, bezpieczeństwa aplikacji i infrastruktury. Firmy muszą wdrażać strategie zarządzania dostępem, aby mieć pewność, że potencjalne problemy informatyczne organizacji nie zostaną powielone w chmurze (zarządzanie tożsamością, zapewnienie bezpieczeństwa danych i nadzór nad nimi są zawsze obowiązkiem właściciela danych i nie są udostępniane ani zlecane na zewnątrz).
Obowiązki te muszą być jasno określone w umowach o świadczeniu usług i dostosowane do nadrzędnego modelu zapewniania bezpieczeństwa organizacji. Zawsze rekomenduje przestrzeganie standardów i certyfikatów bezpieczeństwa w chmurze, takich jak certyfikaty ISO/IEC 27001, 27017/18 i innych, zgodnych z najnowszymi warunkami rynkowymi oraz naszymi wymaganiami organizacji – dodaje Artur Kmiecik, Head of Cloud and Data Services CIS w Capgemini Polska.
Zapewnienie jakości (QA)
Zapewnienie jakościowej transformacji musi uwzględniać rozmaite scenariusze, takie jak narażenie na ryzyko i skrócenie czasu wprowadzania na rynek. Organizacje „przechodzące na chmurę” mogą przyjąć model DevSecOps oraz praktyki ciągłego testowania i monitorowania jakości. Automatyzacja jest tu istotnym elementem. Aby skorzystać ze sztucznej inteligencji, eksperci ds. jakości będą potrzebować wiedzy i szkolenia w zakresie danych i modelowania statystycznego, natomiast narzędzia QA powinny umożliwiać walidację interfejsu użytkownika, wzorców i wizualizacji, a zespoły powinny obejmować zarówno ekspertów QA, jak i zespoły biznesowe.
Testy
Testowanie jest podstawą silnego, elastycznego planu rozwoju oprogramowania, który wspiera potrzeby i oczekiwania biznesowe. Organizacje muszą jednak przejść tu od tradycyjnego do bardziej nowoczesnego podejścia. Zapewni to efektywny i wydajny program, który z kolei wpłynie na bezproblemową obsługę klienta i pozwoli lepiej zarządzać ryzykiem. Na rynku istnieją platformy zapewniające holistyczne rozwiązania skoncentrowane na doświadczeniu klienta, które umożliwiają organizacjom przejście od tradycyjnych metod do nowoczesnej inżynierii jakości. Firmy powinny również rozważyć przyspieszenie inwestycji w umiejętności i ciągłe testowanie rozwiązań w swoich zespołach Agile i DevOps. Aby to osiągnąć, muszą wyposażyć międzyfunkcyjne zespoły Agile w wystarczającą wiedzę oraz umożliwić automatyzację QA i dostarczanie środowiska testowego. Skuteczne i wydajne zarządzanie środowiskami testowymi z ustrukturyzowaną automatyzacją może przynieść organizacji znaczące korzyści i oszczędności.
DevSecOps
DevSecOps łączy zespoły ds. rozwoju, bezpieczeństwa i operacji i przyspiesza czas wprowadzania produktów na rynek, stosując technologie umożliwiające ciągły rozwój rozwiązań. Kluczowe zalecenia dotyczące efektywnej realizacji działań w chmurze obejmują koncentrację na stałym doskonaleniu środowiska projektów i platform. Skonfigurowane potoki Blueprint i DevSecOps należy opracować wstępnie na różnych platformach. Wymaga to zdobywania wiedzy w zakresie dostosowywania, instalacji i integracji rozwiązań i narzędzi CI/CD, jakości, zarządzania, komunikacji i orkiestracji środowisk oraz wdrażania akceleratorów w celu optymalizacji środowiska pracy DevSecOps (RPA, QA, dashboardy, Cognitive QA, automatyzacja testów, integracja z chatbotami itp.).
Ekonomia chmury i FinOps
Zrozumienie ekonomii adopcji chmury ma kluczowe znaczenie dla biznesowego uzasadnienia transformacji, a jeszcze bardziej krytyczne dla fazy realizacji. Jednak zarządzanie kosztami w chmurze i osiąganie celów redukcji kosztów to wyzwanie, które wiele organizacji uważa za trudne do osiągnięcia. W rzeczywistości ekonomia chmury powinna być integralną częścią wszystkich działań transformacyjnych. W fazie realizacji musi dotyczyć zarządzania FinOps, usług dostawców chmury oraz analizy i optymalizacji kosztów.
Podejście do zarządzania kosztami powinno obejmować coś więcej niż posiadanie dźwigni do uruchomienia działań kontrolnych lub optymalizacyjnych. Ważne jest, aby stworzyć podstawy zarządzania FinOps usprawniające działalność organizacji. To wymaga połączenia profili technicznych i biznesowych oraz umiejętności identyfikowania obszarów do optymalizacji i podejmowania decyzji zapewniających osiągnięcie celów ekonomicznych. Istotne jest dostosowanie do procesów biznesowych w celu zachowania elastyczności oferowanej przez rozwiązania chmurowe przy jednoczesnym zapewnieniu spójności w korzystaniu z usług i ich wpływu ekonomicznego – komentuje Artur Kmiecik, Head of Cloud and Data Services CIS w Capgemini Polska.
Zarządzanie
Wdrożenie chmury to złożony proces, co wynika m.in. z mnogości dostawców i usług, wyzwań związanych z bezpieczeństwem, czy czynników zewnętrznych, takich jak obowiązujące regulacje. Aby sprostać tym wyzwaniom, kluczowy jest odpowiedni model zarządzania. Brak nadzoru może generować dodatkowe koszty i odstępstwa od dobrych praktyk zarządzania chmurą, a działania naprawcze mogą być żmudne i kosztowne. Zarządzanie musi koncentrować się na wszystkich aspektach migracji i powinno obejmować wszystkich interesariuszy oraz zapewniać wsparcie wykonawcze dla przyjęcia chmury. Mechanizm zarządzania musi obejmować system oceny i kontroli, który pomoże sprawnie przeprowadzić cały proces oraz skoncentrować się na mierzeniu efektywności i biznesowej wartości dodanej, a także definiować procesy pomiaru korzyści w chmurze.
Zautomatyzowane operacje IT
W pełni zautomatyzowane operacje IT oparte na chmurze, to kierunek, do jakiego dąży branża IT, by wspierać organizacje na drodze cyfrowej. Model produktowy jest skoncentrowany na wynikach, a wskaźniki KPI są zawsze powiązane z wynikami biznesowymi. Zespół produktowy powinien składać się z osób o różnych umiejętnościach i ściśle współpracować we wszystkich aspektach rozwoju, aby zapewnić optymalne wyniki, od dostarczania po prowadzenie zespołu SCRUM do rozwoju, przez potok CI/CD i ostatecznie – wydanie produktu. Jest to model, w którym wszyscy dzielą odpowiedzialność za maksymalizację szybkości i zwinności.
Zrównoważony rozwój
Odpowiedzialność za zmiany klimatyczne i redukcję emisji dwutlenku oraz zrównoważony rozwój to kluczowe czynniki w realizacji odpowiedzialnej transformacji w chmurze. Taka transformacja powinna być zaplanowana z wyprzedzeniem, a w całym procesie należy pamiętać o działaniach takich, jak wyznaczenie osób odpowiedzialnych za zarządzanie energią. Te osoby powinny stale kwestionować planowanie wszystkich jednostek operacyjnych, zaszczepiając nastawienie polegające na monitorowaniu zużycia energii i próbach optymalizacji. Obejmuje to wewnętrzne i zewnętrzne zużycie energii dla wszystkich części ogólnej konfiguracji IT i stanu docelowego.
Capgemini rekomenduje organizacjom mierzenie i monitorowanie zużycia energii przez aplikacje oraz stałą ocenę wpływu działów IT na środowisko. Firmy powinny mieć wgląd w redukcję emisji CO2 poprzez strategie transformacji, takie jak konsolidacja, migracja do chmury i/lub wycofywanie aplikacji. Stawianie na „zielone rozwiązania” wszędzie tam, gdzie to możliwe, pozwoli na wdrożenie zrównoważonej transformacji cyfrowej – a tylko taka dziś powinna mieć miejsce.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej
