Coop wykorzystuje inteligentne technologie, aby zakupy były bardziej zrównoważone
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 12 lipiec 2022
Jak wynika z badania GfK, aż 42 proc. Polaków świadomie zakupiło produkt producenta, który aktywnie wspiera ochronę środowiska. Jesteśmy pod tym względem powyżej europejskiej średniej, która wynosi 30%. Rosnąca świadomość konsumentów idzie także w parze z większymi oczekiwaniami dotyczącymi kontaktów z markami handlowymi. Dlatego też firma Coop, przy wsparciu technologii SAP, nie tylko inwestuje w bardziej ekologiczne rozwiązania, ale jednocześnie poprawia doświadczenia kupujących.Logistyka dostaw towarów ma kluczowe znaczenie dla każdej sieci supermarketów. Nie inaczej jest w przypadku szwajcarskiej grupy Coop. Gromadzenie nadmiernych zapasów powoduje generowanie szkodliwych dla środowiska odpadów, a braki w zatowarowaniu sklepów z kolei negatywnie odbijają się na doświadczeniu konsumentów. Aby usprawnić prognozowanie i zrealizować wizję "zero waste", firma Coop zintegrowała inteligentne technologie z aplikacją SAP Promotion Management oraz innymi rozwiązaniami SAP for Retail opartymi na platformie SAP HANA.
Grupa Coop, posiadająca ponad 2 400 sklepów, jest jedną z największych sieci supermarketów w Europie. Jest to spółdzielnia, która również produkuje produkty spożywcze i dostarcza je do restauracji, hoteli i kawiarni w całej Europie. Ponieważ firma jest zaangażowana w promowanie przyjaznych dla środowiska praktyk biznesowych, chciała ograniczyć ilość odpadów z powodu gromadzenia nadmiernych zapasów.
Dzięki wykorzystaniu inteligentnych technologii SAP, grupa Coop o 60% zredukowała czas potrzebny na logistykę i planowanie zatowarowania swoich sklepów oraz znacząco zmniejszyła ilość generowanych odpadów. Ważną częścią systemu wdrożonego w sieci jest system sztucznej inteligencji, który analizuje codzienne dane sprzedażowe i pomaga odpowiednio zaplanować dostawy.
Dzięki rozwiązaniu SAP opartemu na sztucznej inteligencji, towary są teraz dystrybuowane w sposób inteligentny, w oparciu o zmienne zapotrzebowanie każdego sklepu, a nie na podstawie sztywnego wzoru. Wykorzystanie uczenia maszynowego oraz modeli predykcyjnych dostosowanych do specyfiki handlu detalicznego wspiera działalność firmy Coop, która w dużym stopniu opiera się na promocjach we wszystkich kategoriach produktów. Większa dokładność prognoz oznacza, że drastycznie zredukowano nadmierne zapasy, co pomogło firmie Coop zmniejszyć ilość odpadów, poprawić zrównoważony charakter zarządzania logistyką oraz potwierdzić, że marka działa w sposób etyczny i zrównoważony środowiskowo.
Ograniczenie nadmiernych zapasów oznacza również, że mniej kapitału jest wiązane w nadwyżki magazynowe, a towary krócej czekają na półkach. Dzięki temu, klienci mogą cieszyć się świeżymi produktami o lepszej jakości. Jednocześnie, zapewnienie wystarczającej ilości produktów, aby zaspokoić popyt, prowadzi do zwiększenia sprzedaży i zmniejszenia liczby rozczarowanych klientów.
Źródło: www.sap.pl
Grupa Coop, posiadająca ponad 2 400 sklepów, jest jedną z największych sieci supermarketów w Europie. Jest to spółdzielnia, która również produkuje produkty spożywcze i dostarcza je do restauracji, hoteli i kawiarni w całej Europie. Ponieważ firma jest zaangażowana w promowanie przyjaznych dla środowiska praktyk biznesowych, chciała ograniczyć ilość odpadów z powodu gromadzenia nadmiernych zapasów.
Dzięki wykorzystaniu inteligentnych technologii SAP, grupa Coop o 60% zredukowała czas potrzebny na logistykę i planowanie zatowarowania swoich sklepów oraz znacząco zmniejszyła ilość generowanych odpadów. Ważną częścią systemu wdrożonego w sieci jest system sztucznej inteligencji, który analizuje codzienne dane sprzedażowe i pomaga odpowiednio zaplanować dostawy.
Dzięki wykorzystaniu inteligentnych technologii do procesów planowania promocji i zatowarowania możemy zmniejszyć ilość nadmiarowych stanów magazynowych, zminimalizować ilość generowanych odpadów i zaoferować klientom towary, których rzeczywiście potrzebują w każdej placówce/ w każdym punkcie sprzedaży. Nasze zespoły w sklepach podejmowały rocznie około 20 milionów indywidualnych decyzji dotyczących zatowarowania, ale dzięki nowemu rozwiązaniu opartemu na sztucznej inteligencji, liczba ta została zredukowana do zaledwie ośmiu milionów. Pracownicy zyskują ogromną ilość czasu na kontakty z klientami – mówi Heiner Hanser, Head of Master Data Management and Marketing Processes w Coop Group.
Dzięki rozwiązaniu SAP opartemu na sztucznej inteligencji, towary są teraz dystrybuowane w sposób inteligentny, w oparciu o zmienne zapotrzebowanie każdego sklepu, a nie na podstawie sztywnego wzoru. Wykorzystanie uczenia maszynowego oraz modeli predykcyjnych dostosowanych do specyfiki handlu detalicznego wspiera działalność firmy Coop, która w dużym stopniu opiera się na promocjach we wszystkich kategoriach produktów. Większa dokładność prognoz oznacza, że drastycznie zredukowano nadmierne zapasy, co pomogło firmie Coop zmniejszyć ilość odpadów, poprawić zrównoważony charakter zarządzania logistyką oraz potwierdzić, że marka działa w sposób etyczny i zrównoważony środowiskowo.
Ograniczenie nadmiernych zapasów oznacza również, że mniej kapitału jest wiązane w nadwyżki magazynowe, a towary krócej czekają na półkach. Dzięki temu, klienci mogą cieszyć się świeżymi produktami o lepszej jakości. Jednocześnie, zapewnienie wystarczającej ilości produktów, aby zaspokoić popyt, prowadzi do zwiększenia sprzedaży i zmniejszenia liczby rozczarowanych klientów.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej


