Jak praktycznie wykorzystać generatywną AI w środowisku SAP?
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 11 styczeń 2024
Firmy na całym świecie dostrzegają ogromny potencjał generatywnej sztucznej inteligencji (AI), lecz często stają przed wyzwaniem praktycznego jej wykorzystania. AI ma potencjał do rewolucjonizowania różnych aspektów biznesu, od automatyzacji procesów finansowych, przez optymalizację obsługi klienta, analizę danych, po wsparcie decyzji strategicznych i rozwój nowych modeli biznesowych. Kluczową rolę w wykorzystaniu tych możliwości odgrywa SAP Business Technology Platform (SAP BTP), która może zasilać AI w dane z systemów SAP, umożliwiając efektywne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi w praktycznych zastosowaniach biznesowych.Raport SAP „Biznes napędzany cyfrowo” pokazują, że polskie firmy oczekują wzrostu inwestycji w AI, zwłaszcza w obszar e-commerce, i stawiają na wykorzystanie tej technologii przy generowaniu treści, analizie danych, rekomendacjach i obsłudze klienta. Już 42% firm stosuje AI nie tylko do zadań rutynowych, ale również do strategicznego podejmowania decyzji. Zgodnie z raportem, 54% menedżerów obawia się wpływu AI na miejsca pracy, ale jednocześnie zamierza inwestować w generatywną sztuczną inteligencję, aby wspierać oraz odciążać swoje zespoły.
Wiele firm korzysta już z różnych narzędzi cyfrowych, chociażby dostarczanych przez SAP. Poszukując sposobów na wykorzystanie sztucznej inteligencji warto wziąć pod uwagę jakie dane już są zbierane przez organizację i jakie rozwiązania już są wykorzystywane, żeby zbudować synergię między dotychczas wykorzystywanym środowiskiem IT a potencjałem generatywnej AI.
Jak zauważa ekspert Capgemini, „pomostem” między światem AI a środowiskiem SAP może być SAP Business Technology Platform. SAP BTP to innowacyjna platforma technologiczna, zapewniająca firmom narzędzia do efektywnego zarządzania danymi, integracji aplikacji i rozwijania zdolności analitycznych. W połączeniu z rozwiązaniami AI, takimi jak ChatGPT, SAP BTP umożliwia automatyzację zadań, generowanie głębokich analiz i wspomaganie decyzji biznesowych, co zapewnia organizacjom przewagę konkurencyjną w cyfrowym świecie.
Ekspert Capgemini wskazuje pięć głównych obszarów, w których można wykorzystać generatywną sztuczną inteligencji dzięki integracji różnych rozwiązań poprzez SAP Business Technology Platform.v Automatyzacja i analiza finansowa: Capgemini zastosowało narzędzia AI zintegrowane z systemami SAP dzięki platformie SAP BTP do analizy zachowań dostawców. Algorytmy machine learning identyfikują błędy w fakturach, co przyczynia się do zwiększenia efektywności i bezpieczeństwa finansowego. Kolejnym etapem jest kategoryzacja faktur z wykorzystaniem generatywnej AI, co umożliwia automatyczne przetwarzanie dokumentacji finansowej.
Optymalizacja obsługi klienta i HR: Generatywna AI może być wykorzystana do tworzenia dynamicznych chatbotów i voicebotów, które usprawniają interakcje z klientami i pracownikami, jak w przypadku rozwiązania Yellow.ai, integrującego się z rozwiązaniami SAP Customer Experience i SAP SuccessFactors dzięki SAP Business Technology Platform.
Tworzenie interaktywnych raportów: Wykorzystanie ChatGPT do generowania zapytań SQL w oparciu o język naturalny pozwala na szybkie tworzenie interaktywnych tabel i wykresów z danych z systemów SAP, co usprawnia procesy biznesowe i umożliwia użytkownikom biznesowym samodzielne generowanie raportów.
Analiza trendów i poszukiwanie wzorców: AI dzięki integracji z bazami danych poprzez SAP BTP umożliwia analizę trendów i wzorców na podstawie danych z systemów SAP. Dzięki temu użytkownicy mogą otrzymywać szczegółowe analizy współpracy z kontrahentami, co ułatwia podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie danych. Przewodnik po systemach SAP: Integracja ChatGPT z SAP BTP może posłużyć jako przewodnik dla użytkowników systemów SAP, dostarczając informacji i wsparcia w różnych działaniach biznesowych, co zwiększa efektywność i skuteczność pracy w systemie.
Zgodnie z przewidywaniami ekspertów, przyszłość biznesu będzie coraz bardziej zależała od efektywnego wykorzystania technologii takich jak AI. Integracja tych rozwiązań z platformami takimi jak SAP BTP otwiera nowe możliwości dla firm w zakresie analizy danych, personalizacji ofert i usprawnienia procesów biznesowych. W miarę jak technologie te będą się rozwijać, przedsiębiorstwa, które skutecznie je wdrażają, uzyskają przewagę konkurencyjną, stając się liderami innowacji w swoich branżach. Teraz, bardziej niż kiedykolwiek, kluczowe jest, aby firmy nie tylko śledziły rozwój AI, ale aktywnie włączały te rozwiązania do swojej strategii biznesowej.
Źródło: www.sap.pl
Wiele firm korzysta już z różnych narzędzi cyfrowych, chociażby dostarczanych przez SAP. Poszukując sposobów na wykorzystanie sztucznej inteligencji warto wziąć pod uwagę jakie dane już są zbierane przez organizację i jakie rozwiązania już są wykorzystywane, żeby zbudować synergię między dotychczas wykorzystywanym środowiskiem IT a potencjałem generatywnej AI.
Jak zauważa ekspert Capgemini, „pomostem” między światem AI a środowiskiem SAP może być SAP Business Technology Platform. SAP BTP to innowacyjna platforma technologiczna, zapewniająca firmom narzędzia do efektywnego zarządzania danymi, integracji aplikacji i rozwijania zdolności analitycznych. W połączeniu z rozwiązaniami AI, takimi jak ChatGPT, SAP BTP umożliwia automatyzację zadań, generowanie głębokich analiz i wspomaganie decyzji biznesowych, co zapewnia organizacjom przewagę konkurencyjną w cyfrowym świecie.
Wykorzystanie generatywnej AI w ramach SAP Business Technology Platform (SAP BTP) otwiera przedsiębiorstwom drzwi do nowych możliwości i efektywności. Integracja AI z SAP BTP pozwala na głębszą analizę danych oraz automatyzację procesów, co przekłada się na zwiększenie wydajności operacyjnej i redukcję kosztów. Dodatkowo, AI wspiera firmy w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań, które odpowiadają na dynamicznie zmieniające się potrzeby rynku. Przede wszystkim, SAP BTP umożliwia firmom lepsze wykorzystanie zgromadzonych danych, transformując je w wartościowe informacje, które wspierają podejmowanie strategicznych decyzji biznesowych – tłumaczy Łukasz Naskręt, ekspert SAP Business Technology Platform w Capgemini Polska.
Ekspert Capgemini wskazuje pięć głównych obszarów, w których można wykorzystać generatywną sztuczną inteligencji dzięki integracji różnych rozwiązań poprzez SAP Business Technology Platform.v Automatyzacja i analiza finansowa: Capgemini zastosowało narzędzia AI zintegrowane z systemami SAP dzięki platformie SAP BTP do analizy zachowań dostawców. Algorytmy machine learning identyfikują błędy w fakturach, co przyczynia się do zwiększenia efektywności i bezpieczeństwa finansowego. Kolejnym etapem jest kategoryzacja faktur z wykorzystaniem generatywnej AI, co umożliwia automatyczne przetwarzanie dokumentacji finansowej.
Optymalizacja obsługi klienta i HR: Generatywna AI może być wykorzystana do tworzenia dynamicznych chatbotów i voicebotów, które usprawniają interakcje z klientami i pracownikami, jak w przypadku rozwiązania Yellow.ai, integrującego się z rozwiązaniami SAP Customer Experience i SAP SuccessFactors dzięki SAP Business Technology Platform.
Tworzenie interaktywnych raportów: Wykorzystanie ChatGPT do generowania zapytań SQL w oparciu o język naturalny pozwala na szybkie tworzenie interaktywnych tabel i wykresów z danych z systemów SAP, co usprawnia procesy biznesowe i umożliwia użytkownikom biznesowym samodzielne generowanie raportów.
Analiza trendów i poszukiwanie wzorców: AI dzięki integracji z bazami danych poprzez SAP BTP umożliwia analizę trendów i wzorców na podstawie danych z systemów SAP. Dzięki temu użytkownicy mogą otrzymywać szczegółowe analizy współpracy z kontrahentami, co ułatwia podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie danych. Przewodnik po systemach SAP: Integracja ChatGPT z SAP BTP może posłużyć jako przewodnik dla użytkowników systemów SAP, dostarczając informacji i wsparcia w różnych działaniach biznesowych, co zwiększa efektywność i skuteczność pracy w systemie.
AI w SAP BTP otwiera przed firmami nowe możliwości, od automatyzacji po strategiczne podejmowanie decyzji. Inwestycja w AI i SAP BTP jest inwestycją w przyszłość biznesu, umożliwiającą firmom szybsze reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe i wyprzedzanie konkurencji. Era, w której wykorzystanie AI w biznesie przechodzi od bycia opcją do konieczności, już nadeszła – podkreśla Łukasz Naskręt.
Zgodnie z przewidywaniami ekspertów, przyszłość biznesu będzie coraz bardziej zależała od efektywnego wykorzystania technologii takich jak AI. Integracja tych rozwiązań z platformami takimi jak SAP BTP otwiera nowe możliwości dla firm w zakresie analizy danych, personalizacji ofert i usprawnienia procesów biznesowych. W miarę jak technologie te będą się rozwijać, przedsiębiorstwa, które skutecznie je wdrażają, uzyskają przewagę konkurencyjną, stając się liderami innowacji w swoich branżach. Teraz, bardziej niż kiedykolwiek, kluczowe jest, aby firmy nie tylko śledziły rozwój AI, ale aktywnie włączały te rozwiązania do swojej strategii biznesowej.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej


