Rok 2023 bez wątpienia był czasem w którym, ze względu na uwarunkowania gospodarcze, trzeba było ograniczać koszty biznesowe. Jednocześnie firmy musiały stawiać czoła nieoczekiwanym zagrożeniom dla łańcuchów dostaw i presji związanej z rosnącymi wymaganiami z zakresu ładu środowiskowego, społecznego i korporacyjnego (ESG). Z kolei dyskusję na temat rozwiązań technologicznych zdecydowanie zdominował jeden termin – AI. Czy i jak tendencje te znajdą kontynuację w 2024 roku, zdaniem ekspertów SAP Polska.
| REKLAMA |
 |
Z danych SAP, zebranych na potrzeby raportu „Biznes napędzany cyfrowo. Rozwój w obliczu Przemysłu 5.0” wynika, że cyfryzacja łańcuchów dostaw, odpowiednie wdrażanie technologii AI i strategii zrównoważonego rozwoju może w najbliższych latach stanowić kluczowe wyzwanie biznesu, decydujące nawet o jego przyszłości. W obliczu dynamicznych zmian i rosnących oczekiwań – teoria i praktyka tych kwestii w 2024 roku musi być już dużo bardziej zaawansowana.
ESG 2024 – czas jeszcze bardziej odpowiedzialnego biznesu
Eksperci SAP podkreślają, że w 2024 roku, w obliczu rosnącej presji ze strony organów regulacyjnych, konsumentów i inwestorów, zaobserwujemy wzrost inwestycji w rozwiązania wspierające realizacje i raportowanie celów zrównoważonego rozwoju. Duża zmiana w tej kwestii czeka także polski rynek, który – jak wynika z danych SAP – jest coraz bardziej świadomy, ale nadal ma kilka ważnych lekcji „do odrobienia”. Tymczasem skala potrzeb w obszarze ESG urośnie w najbliższych latach skokowo. Obowiązek przygotowania już w 2025 roku raportu za 2024 rok obejmie wszystkie duże przedsiębiorstwa notowane na rynku Unii Europejskiej, zatrudniające co najmniej 500 osób i mające 170 mln zł rocznego przychodu. W kolejnych latach będą dołączać do nich także mniejsze spółki.
Sztuczna inteligencja w 2024 – od teorii do praktyki
Specjaliści oceniają, że 2024 rok będzie także czasem praktycznego wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji. Narzędzia AI dla biznesu przestaną być nowością, staną się codziennością. Klienci zawsze oczekiwali odpowiednich i wiarygodnych wyników biznesowych. W 2024 roku będą musieli przede wszystkim znaleźć sposoby na połączenie generatywnej sztucznej inteligencji z danymi generowanymi w organizacjach. Dane te są niezwykle złożone i często znajdują się w wielu systemach, dlatego istnieje duże ryzyko utraty cennego kontekstu podczas ich wyodrębniania i łączenia. Tymczasem wartość generatywnej sztucznej inteligencji opiera się na informacjach, jakie wykorzystuje. Dlatego przewagę konkurencyjną w najbliższej przyszłości będą osiągały przede wszystkim te firmy, które potrafią najlepiej połączyć własne dane biznesowe z generatywną AI. Co ciekawe, już 59% polskich menadżerów zgadza się z opinią, że w najbliższych dwóch latach organizacje, które nie inwestują w AI, będą tracić dystans do konkurencji.
W miarę rozwoju sztucznej inteligencji biznesowej w 2024 r., firmy będą też korzystać z większej liczby dużych modeli językowych. Na znaczeniu zyskają zatem ci dostawcy rozwiązań, którzy wykorzystują najlepsze modele do konkretnych zadań, optymalizując ich dokładność i koszt zastosowania w takich tematach jak tworzenie treści, kodu, generowanie pytań i odpowiedzi czy podsumowań. Z kolei na rynku pracy w 2024 roku – zdaniem ekspertów SAP – wzrastać będzie zapotrzebowanie na specjalistów z zakresu Prompt Engineeringu, najsprawniej pracujących z generatywną sztuczną inteligencją. To doskonała okazja do rozwijania nowych, cennych umiejętności nie tylko dla doświadczonych programistów. Analizy pokazują bowiem, że rozwijać się w tej profesji mogą także osoby z szerokimi, zróżnicowanymi umiejętnościami.
Łańcuchy dostaw 2024 – nadchodzi hiperprzewidywalność?
Z analiz SAP wynika, że dwa najważniejsze trendy – AI i ESG – w dużej mierze przełożą się na zmiany w obrębie polityk związanych z łańcuchami dostaw. W 2024 r. odnotujemy gwałtowny wzrost inwestycji w technologie łańcucha dostaw, ponieważ przedsiębiorstwa będą dążyć do poprawy widoczności, elastyczności i odporności na ryzyko w dynamicznym i niepewnym środowisku gospodarczym. Blisko 2/3 polskich menedżerów twierdzi już teraz, że w ramach cyfryzacji łańcuchów dostaw w najbliższych latach będzie rosła rola AI i machine learning. W tym obszarze sztuczna inteligencja wpłynie przede wszystkim na zwiększanie zdolności organizacji do wyczuwania, rozpoznawania i reagowania na zakłócenia w nowy sposób. Tak wykorzystywane narzędzia AI, zintegrowane z łańcuchem dostaw na każdym poziomie, zapoczątkują nową erę hiperprzewidywalnej i wydajnej logistyki, rewolucjonizując sposób przepływu towarów.
Także budowanie zrównoważonych łańcuchów dostaw znajdzie się wysoko na liście priorytetów dużych organizacji. W rezultacie można spodziewać się zwiększonych nakładów na te najnowocześniejsze rozwiązania, które dostarczą liderom niezbędnych danych i pozwolą na uzyskanie pożądanej widoczności, aby zmniejszać wpływ środowiskowy w obrębie całego łańcucha dostaw. Ci, którzy już wykorzystują technologię do tworzenia naprawdę ekologicznych łańcuchów dostaw, nie tylko sięgną po kolejne innowacyjne rozwiązania, ale również zapewnią sobie długoterminową rentowność na nadchodzące lata.
Źródło: www.sap.pl
ESG 2024 – czas jeszcze bardziej odpowiedzialnego biznesu
Eksperci SAP podkreślają, że w 2024 roku, w obliczu rosnącej presji ze strony organów regulacyjnych, konsumentów i inwestorów, zaobserwujemy wzrost inwestycji w rozwiązania wspierające realizacje i raportowanie celów zrównoważonego rozwoju. Duża zmiana w tej kwestii czeka także polski rynek, który – jak wynika z danych SAP – jest coraz bardziej świadomy, ale nadal ma kilka ważnych lekcji „do odrobienia”. Tymczasem skala potrzeb w obszarze ESG urośnie w najbliższych latach skokowo. Obowiązek przygotowania już w 2025 roku raportu za 2024 rok obejmie wszystkie duże przedsiębiorstwa notowane na rynku Unii Europejskiej, zatrudniające co najmniej 500 osób i mające 170 mln zł rocznego przychodu. W kolejnych latach będą dołączać do nich także mniejsze spółki.
Przyszłość zrównoważonego rozwoju leży w rękach wielu grupy interesariuszy. Aby realnie coś zmienić, nacisk musi płynąć od strony regulacji państwowych, konsumentów, ale również od strony biznesu. Jako biznes powinniśmy przewartościować swoje cele oraz mobilizować innych do tego samego. W najnowszym raporcie SAP Polska „Biznes napędzany cyfrowo. Rozwój w obliczu Przemysłu 5.0” aż 58% managerów odpowiada, że jest świadoma konieczności szybkiego wypracowania strategii ESG. Jednocześnie przedsiębiorstw, które posiadają i wdrażają strategię ESG, jest w Polsce 36%. To dużo, czy mało? Dobra wiadomość jest taka, że jest lepiej, niż rok temu. Zła taka, że czasu pozostało niewiele. Odpowiedzi managerów wskazują na stosunkowo wysoką świadomość wyzwań stojących przed firmami. Jednocześnie ci sami managerowie nie zawsze zdają sobie sprawę z potencjału, jaki drzemie w ich organizacjach – komentuje Piotr Ferszka, prezes zarządu SAP Polska.
Sztuczna inteligencja w 2024 – od teorii do praktyki
Specjaliści oceniają, że 2024 rok będzie także czasem praktycznego wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji. Narzędzia AI dla biznesu przestaną być nowością, staną się codziennością. Klienci zawsze oczekiwali odpowiednich i wiarygodnych wyników biznesowych. W 2024 roku będą musieli przede wszystkim znaleźć sposoby na połączenie generatywnej sztucznej inteligencji z danymi generowanymi w organizacjach. Dane te są niezwykle złożone i często znajdują się w wielu systemach, dlatego istnieje duże ryzyko utraty cennego kontekstu podczas ich wyodrębniania i łączenia. Tymczasem wartość generatywnej sztucznej inteligencji opiera się na informacjach, jakie wykorzystuje. Dlatego przewagę konkurencyjną w najbliższej przyszłości będą osiągały przede wszystkim te firmy, które potrafią najlepiej połączyć własne dane biznesowe z generatywną AI. Co ciekawe, już 59% polskich menadżerów zgadza się z opinią, że w najbliższych dwóch latach organizacje, które nie inwestują w AI, będą tracić dystans do konkurencji.
W miarę rozwoju sztucznej inteligencji biznesowej w 2024 r., firmy będą też korzystać z większej liczby dużych modeli językowych. Na znaczeniu zyskają zatem ci dostawcy rozwiązań, którzy wykorzystują najlepsze modele do konkretnych zadań, optymalizując ich dokładność i koszt zastosowania w takich tematach jak tworzenie treści, kodu, generowanie pytań i odpowiedzi czy podsumowań. Z kolei na rynku pracy w 2024 roku – zdaniem ekspertów SAP – wzrastać będzie zapotrzebowanie na specjalistów z zakresu Prompt Engineeringu, najsprawniej pracujących z generatywną sztuczną inteligencją. To doskonała okazja do rozwijania nowych, cennych umiejętności nie tylko dla doświadczonych programistów. Analizy pokazują bowiem, że rozwijać się w tej profesji mogą także osoby z szerokimi, zróżnicowanymi umiejętnościami.
Łańcuchy dostaw 2024 – nadchodzi hiperprzewidywalność?
Z analiz SAP wynika, że dwa najważniejsze trendy – AI i ESG – w dużej mierze przełożą się na zmiany w obrębie polityk związanych z łańcuchami dostaw. W 2024 r. odnotujemy gwałtowny wzrost inwestycji w technologie łańcucha dostaw, ponieważ przedsiębiorstwa będą dążyć do poprawy widoczności, elastyczności i odporności na ryzyko w dynamicznym i niepewnym środowisku gospodarczym. Blisko 2/3 polskich menedżerów twierdzi już teraz, że w ramach cyfryzacji łańcuchów dostaw w najbliższych latach będzie rosła rola AI i machine learning. W tym obszarze sztuczna inteligencja wpłynie przede wszystkim na zwiększanie zdolności organizacji do wyczuwania, rozpoznawania i reagowania na zakłócenia w nowy sposób. Tak wykorzystywane narzędzia AI, zintegrowane z łańcuchem dostaw na każdym poziomie, zapoczątkują nową erę hiperprzewidywalnej i wydajnej logistyki, rewolucjonizując sposób przepływu towarów.
Także budowanie zrównoważonych łańcuchów dostaw znajdzie się wysoko na liście priorytetów dużych organizacji. W rezultacie można spodziewać się zwiększonych nakładów na te najnowocześniejsze rozwiązania, które dostarczą liderom niezbędnych danych i pozwolą na uzyskanie pożądanej widoczności, aby zmniejszać wpływ środowiskowy w obrębie całego łańcucha dostaw. Ci, którzy już wykorzystują technologię do tworzenia naprawdę ekologicznych łańcuchów dostaw, nie tylko sięgną po kolejne innowacyjne rozwiązania, ale również zapewnią sobie długoterminową rentowność na nadchodzące lata.
Tylko niecała połowa, bo 49% firm, deklaruje, że ich obecne systemy IT przetwarzają dane, które mogą być przydatne do mierzenia śladu węglowego i do strategii ESG. Tymczasem firmowe zasoby już dziś posiadają potencjał wspierających zrównoważony rozwój. Często jednak nie są wykorzystywane w optymalny sposób, w szczególności z powodu braku odpowiedniego oprogramowania. Jestem przeciwnikiem działań powierzchownych, zapewniających jedynie bezpieczeństwo formalne. Nie mam wątpliwości, że osiągnięcie celów zrównoważonego rozwoju poprawi jakość naszego życia, ale zdaję sobie sprawę, że brak wzorców i opieszałość legislacji może wprowadzać poczucie zagubienia. Dlatego wierzę w odpowiedzialny biznes. Odpowiedzialny biznes od dawna wykorzystuje Księgę Główną (tzw. General Ledger), podobne rozwiązania istnieją na potrzeby zrównoważonego rozwoju (tzw. Green Ledger) – podsumowuje Piotr Ferszka.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej
