SAP na nowo definiuje sposób działania firm dzięki Business AI
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 21 maj 2025
Podczas trwającego Sapphire 2025 firma zaprezentowała nowe rozwiązania, które mogą zwiększyć produktywność przedsiębiorstw nawet o 30%. Na czele transformacji stoi inteligentny asystent Joule, wspierany przez autonomicznych agentów, system operacyjny dla AI oraz rozwiązania chmurowe nowej generacji. Swoje rozwiązania firma wzmacnia za sprawą silnej współpracy z Perplexity i Palantir. Jak SAP planuje rozwijać swoje rozwiązania AI i co to oznacza dla firm?SAP łączy najpopularniejszy na świecie pakiet aplikacji biznesowych z bogatymi danymi i najnowszymi rozwiązaniami w zakresie sztucznej inteligencji. W ten sposób tworzymy samonapędzający się mechanizm dostarczania wartości naszym klientom. Dzięki rozbudowie asystenta AI Joule, partnerstwom z liderami w dziedzinie AI i coraz bardziej zaawansowanej platformie SAP Business Data Cloud, sztuczna inteligencja staje się stałym elementem biznesowej rzeczywistości. W ten sposób wspiera cyfrową transformację w coraz bardziej nieprzewidywalnym świecie - podkreślał podczas Sapphire Christian Klein, CEO SAP.
Sztuczna Inteligencja, która buduje przewagę konkurencyjną
Generatywny asystent AI firmy SAP, Joule, jest dostępny w różnych miejscach pracy użytkownika, oferując spersonalizowane odpowiedzi wspierające codzienne zadania i zwiększające efektywność. Joule towarzyszy użytkownikom biznesowym przez cały dzień – zarówno w systemach SAP, jak i poza nimi. Umożliwia wyszukiwanie danych, prezentowanie informacji w czasie rzeczywistym oraz usprawnianie procesów. Nowa funkcjonalność obejmuje pasek akcji, oparty na technologii WalkMe, który analizuje zachowania użytkowników w różnych aplikacjach. Dzięki temu Joule może działać proaktywnie, przewidując potrzeby użytkownika. Wszystko to odbywa się zgodnie z wewnętrznymi wytycznymi SAP dotyczącymi etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji.
Dzięki współpracy z firmą Perplexity – twórcą silnika odpowiedzi opartego na AI – Joule zyskuje dostęp zarówno do danych strukturalnych, jak i niestrukturalnych. Ta możliwość pozwala asystentowi skutecznie rozwiązywać złożone problemy biznesowe. Wykorzystując dane z Perplexity oraz z SAP Knowledge Graph, copilot może generować odpowiedzi oparte na rzeczywistych danych biznesowych – w formie zarówno graficznej, jak i liczbowej. Przykład: użytkownik może zapytać, jak decyzje polityczne wpłyną na jego firmę, a następnie otrzymać prognozę uwzględniającą bieżące wydarzenia oraz wewnętrzne dane przedsiębiorstwa.
SAP zaprezentował również rozszerzoną bibliotekę agentów AI, którzy od podstaw przekształcają procesy wewnętrzne w firmach. Działają oni w różnych systemach i obszarach biznesowych, wykorzystując dane w czasie rzeczywistym i współpracując z Joule. Dzięki temu są w stanie przewidywać zdarzenia, adaptować się do zmian i działać w sposób autonomiczny. SAP, we współpracy z liderami branży, rozwija także ekosystem współpracujących ze sobą agentów, zdolnych do realizacji złożonych procesów – od obsługi klienta, przez zarządzanie łańcuchem dostaw i finansami, po obszar HR.
Pierwszy system operacyjny dla AI oraz lepsze panowanie nad danymi
SAP ogłosił również wprowadzenie SAP AI Foundation – systemu operacyjnego, który redefiniuje sposób tworzenia, wdrażania i skalowania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Platforma oferuje deweloperom kompletny zestaw narzędzi i zasobów do projektowania oraz uruchamiania niestandardowych aplikacji AI.
SAP AI Foundation to pierwszy w pełni funkcjonalny system operacyjny dla sztucznej inteligencji w środowisku biznesowym. Rozwiązanie wzbogacono o nową technikę generowania promptów, opracowaną wspólnie z laboratorium frontier AI Not Diamond, która umożliwia tworzenie skutecznych promptów w zaledwie kilka minut.
Również zarządzanie danymi w produktach SAP stanie się znacznie prostsze. Kluczową rolę odegrają tu nowe, inteligentne aplikacje w ramach SAP Business Data Cloud – flagowego rozwiązania SAP. Platforma łączy dane i sztuczną inteligencję, umożliwiając automatyzację rutynowych zadań dzięki integracji standardowych wskaźników, modeli AI oraz funkcji planowania. Nowe aplikacje inteligentne w SAP Business Data Cloud odpowiadają na potrzeby różnych linii biznesowych. Uczą się w czasie rzeczywistym, symulują wyniki oraz sugerują działania na podstawie kluczowych danych, wspierając podejmowanie trafniejszych decyzji. Przykładowo, aplikacja People Intelligence przekształca dane dotyczące pracowników i ich kompetencji w rekomendacje wspierające efektywność zespołów.
SAP nawiązał strategiczne partnerstwo z firmą Palantir, którego celem jest przyspieszenie migracji do chmury oraz modernizacji infrastruktury u wspólnych klientów. Integracja rozwiązań Palantir z SAP Business Data Cloud pozwoli na budowę spójnego fundamentu danych w całej organizacji. Obie firmy będą wspólnie dostarczać wymierne rezultaty i wspierać klientów - w tym rząd USA - w szybkim reagowaniu na zmiany i zakłócenia rynkowe.
Aplikacje wspierające migrację do chmury
SAP ogłosił nowe pakiety SAP Business Suite, które upraszczają wdrażanie rozwiązań chmurowych dostosowanych do indywidualnych potrzeb klientów. W skład pakietów wchodzi środowisko SAP Build, umożliwiające szybkie i intuicyjne dostosowywanie aplikacji.
Na zakończenie zaprezentowano nową usługę migracji do chmury, w której kluczową rolę pełni Joule – stanowiący punkt wyjścia dla całego procesu. Rozwiązanie oparte na SAP Signavio i SAP LeanIX oferuje spersonalizowane wskazówki oraz rekomendacje, które pomagają firmom przeprowadzić transformację nawet o 35% szybciej, w pełni wykorzystując potencjał chmury.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej


