| REKLAMA |
 |
AI w IT: zjawisko, które dojrzewa
W zespołach programistycznych narzędzia oparte na AI znajdują zastosowanie nie wtedy, gdy są dostępne, lecz wtedy, gdy przynoszą mierzalną wartość. Kryteria wdrożenia są jednoznaczne: poprawa jakości kodu, redukcja nakładu pracy przy zadaniach powtarzalnych lub wsparcie w procesach, które w klasycznym modelu są kosztowne czasowo i zasobowo.
AI sprawdza się tam, gdzie środowisko pracy wymaga powtarzalności, zgodności z wewnętrznymi standardami i elastyczności – bez ingerencji w architekturę. Nie chodzi o to, żeby automatyzować wszystko, co się da. Kluczowe jest określenie miejsc, w których AI rzeczywiście przynosi wartość: zmniejsza nakład pracy, podnosi jakość i pozwala szybciej przechodzić przez etapy, które normalnie są czasochłonne lub obarczone dużym ryzykiem błędów – mówi Marcin Maciejczyk, Head of GDC Packaged Based Solutions Practice w Capgemini Polska.
Trzy obszary zastosowania AI w praktyce
AI w środowiskach IT funkcjonuje dziś jako zestaw wyspecjalizowanych narzędzi przypisanych do konkretnych ról – wspierających osoby w roli deweloperów, optymalizujących procesy projektowe lub wspomagających użytkownika końcowego. Taki podział eliminuje chaos wdrożeniowy i pozwala precyzyjnie dobrać rozwiązania do realnych potrzeb organizacji. Poniżej – trzy typowe scenariusze wykorzystania:
1. Wsparcie codziennej pracy programistów i programistek
Zastosowania AI, które w pierwszej kolejności trafiają na biurka osób kodujących, to narzędzia skoncentrowane na jakości kodu, zgodności z konwencjami oraz poprawie wydajności. Przykładem jest ABAP Gen-AI QUALITY TOOL - rozwiązane Capgemini dedykowane dla systemów SAP on-premise, które korzysta z promptów przygotowanych przez programistę, by modyfikować kod zgodnie z firmowymi i biznesowymi wytycznymi. Narzędzie działa niezależnie od konkretnego modelu LLM, zachowując pełną kontrolę. Co ważne, umożliwia również użytkownikowi definiowanie własnych zapytań bez ingerencji w kod. Efekty? Lepsza struktura kodu, zgodność ze standardami i nauka nowoczesnych technik ABAP w trakcie pracy.
2. Automatyzacja projektów i modernizacji
AI wspiera również zespoły projektowe – zwłaszcza tam, gdzie skala operacji przekracza możliwości manualnego działania. Przykładowo, GENAI Enhanced Mass Maintenance Tool automatyzuje procesy czyszczenia i aktualizacji danych podstawowych w SAP, bez konieczności pisania sztywnych reguł walidacyjnych. Z pomocą predefiniowanych promptów wykrywa nieścisłości, usuwa duplikaty i analizuje treść rekordów, umożliwiając real-time walidację nawet przy dużym obciążeniu. Efektem jest większa dokładność danych i odciążenie konsultantów migracyjnych.
Z kolei projekt SAP Code Migration powered by GenRevive koncentruje się na automatyzacji modernizacji środowisk – przepisuje starszy kod do nowych standardów SAP ABAP. Wsparcie agentów GenAI sprawia, że migracja staje się procesem zautomatyzowanym, a nie ręcznie zarządzanym przedsięwzięciem.
3. Wsparcie użytkownika końcowego i serwisu
AI może również działać po stronie użytkownika – wspomagając obsługę zgłoszeń i automatyzując zadania utrzymaniowe. Przykładem jest narzędzie opracowane z myślą o miejskich spółkach infrastrukturalnych: City Issues Reporting and Resolution System Empowered by GenAI. Dzięki lokalnie wdrożonej AI, system automatycznie klasyfikuje i priorytetyzuje zgłoszenia mieszkańców, informuje w czasie rzeczywistym o ich statusie i wspiera alokację zasobów serwisowych. Efekt: krótszy czas reakcji i większe zaufanie między instytucją a użytkownikiem końcowym.
Infrastruktura i bezpieczeństwo: architektura, która nie przeszkadza
Jednym z wyzwań przy wdrażaniu narzędzi opartych na AI w środowiskach enterprise jest zapewnienie zgodności z politykami bezpieczeństwa i architekturą systemową. Rozwiązania wbudowane w chmurowe platformy usługowe nie zawsze odpowiadają wymaganiom firm działających w modelu on-premise – szczególnie tam, gdzie kontrola nad danymi i dostępem do modeli językowych jest kluczowa.
Odpowiedzią na te potrzeby jest m.in. SAP BTP on-prem LLMs Bridge – rozwiązanie umożliwiające integrację lokalnie hostowanych modeli językowych z platformą SAP BTP. Narzędzie pozwala eksponować modele jako dynamiczne i bezpieczne API, co umożliwia ich wykorzystanie w innych projektach CAPM bez potrzeby ręcznej integracji. Obsługa dostępu, automatyczne zarządzanie instancjami i możliwość tuningu modeli zapewniają nie tylko bezpieczeństwo, ale też pełną kontrolę po stronie organizacji. Kluczową zaletą jest też możliwość równoległego użycia wielu modeli LLM, z dopasowaniem do potrzeb konkretnych zespołów lub projektów.
To rozwiązanie nie tylko zabezpiecza przed ryzykiem związanym z nieautoryzowanym wykorzystaniem danych, ale też usprawnia komunikację między działami, które mogą korzystać z AI w sposób spójny i skalowalny.
Granice automatyzacji: odpowiedzialność i praktyka
Wraz z upowszechnianiem się narzędzi opartych na dużych modelach językowych rośnie znaczenie zgodności z wewnętrznymi politykami organizacji oraz bezpieczeństwa operacyjnego. Publicznie dostępne rozwiązania mogą być szybkie i wygodne, ale bez kontroli nad przepływem danych stanowią potencjalne zagrożenie.
Technologia nie zastąpi dobrych praktyk. Automatyzacja przynosi korzyści tylko wtedy, gdy towarzyszy jej higiena pracy – od ograniczania pracy na danych produkcyjnych, przez świadome generowanie danych testowych, aż po zarządzanie dostępem do modeli językowych – zaznacza Marcin Kwiatkowski, SaaS Platform Architect w Capgemini Polska.
To właśnie te elementy – nie same narzędzia – przesądzają o tym, czy wdrożenie AI poprawia jakość i bezpieczeństwo, czy otwiera nowe ryzyka. W dojrzałych organizacjach automatyzacja to proces techniczny i kulturowy zarazem.
Skuteczne wdrażanie AI w środowiskach IT nie polega na maksymalizacji automatyzacji, lecz na precyzyjnym dopasowaniu narzędzi do konkretnych zadań i wymagań infrastrukturalnych. Rozwiązania osadzone w architekturze SAP pokazują, że możliwe jest połączenie elastyczności z kontrolą, automatyzacji z bezpieczeństwem, innowacyjności z operacyjną przewidywalnością. W dojrzałych zespołach technologia nie wyprzedza procesu – wspiera go tam, gdzie jest to uzasadnione i wdrażane z pełną świadomością ryzyk oraz celów.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
AI na hali produkcyjnej: od „excelowej” analizy do Predictive Maintenance z Prodaso
Cyfrowa transformacja w produkcji nie musi oznaczać wymiany całego parku maszynowego ani wieloletni… / Czytaj więcej
Legislacyjny maraton 2026: Jak zamienić wymogi compliance w przewagę operacyjną?
Nadchodzi legislacyjny maraton 2025–2026. Od rewolucji w stażu pracy i jawności płac, po obowiązkow… / Czytaj więcej
Jak AI zmieni nasze miejsca i sposoby pracy w 2026 roku?
Choć w ostatnich latach zaszły istotne zmiany dotyczące miejsca i sposobu w jaki pracujemy oraz mod… / Czytaj więcej
