5 kroków do lepszej wizualizacji danych
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 18 luty 2015
Często słyszymy, że jeden obraz wart jest tysiąc słów. To powiedzenie jest szczególnie prawdziwe w świecie business intelligence i wizualizacji danych. Odpowiednio zwizualizowane za pomocą grafów czy wykresów rekordy z danymi mogą w efektywny sposób odkryć ważne dla firmy informacje. Jest to niezmiernie istotne dla przedsiębiorstw, które wciąż poszukują nowych możliwości eksplorowania danych i tym samym poprawiania wydajności swojego biznesu.
Dobra wiadomość jest taka, że technologie związane z wizualizacją danych rozwijają się równolegle z innymi trendami w branży. I choć wykresy są wykorzystywane w firmach już od dziesięcioleci, to sama prezentacja danych nie wystarczy by wyciągać daleko idące wnioski. Wiele organizacji już wykorzystuje interaktywne i szczegółowe wykresy, dzięki którym użytkownicy mogą wychwycić odchylenia, tendencje, trendy czy zależności między danymi – w sposób dotąd niemożliwy. Jednakże by w pełni wykorzystywać potencjał tkwiący w najnowszych technologiach związanych z wizualizacją danych, warto zastosować pięć poniższych wskazówek i upewnić się, że wykorzystywane platformy dostarczają nam maksymalnych korzyści.
Określ dokładnie do czego dążysz
Często pierwszym błędem, jaki popełniają osoby próbujące wizualizować dane jest zbyt szeroko zakrojony obszar. Chcą by ich grafiki przedstawiały zbyt dużo informacji i, w rezultacie, wizualizacja staje się zbyt „przeładowana”, nieczytelna. Dobra wizualizacja pokazuje od siedmiu do dziewięciu wartości, gdyż mniej więcej tyle jest w stanie przyswoić przeciętny odbiorca.
Analogicznie wygląda sytuacja z przedstawianiem kluczowych wskaźników efektywności (KPI) za pomocą dashbordów – dziewięć lub mniej. Zbyt wiele danych niepotrzebnie rozprasza, dlatego warto starać się, by wizualizacja była prosta. Im mniej danych do interpretacji, tym łatwiejszy przekaz. Jeśli pomimo tego rezultat wydaje się być zbyt przytłaczający, można wybrać inny format.
Równie ważne jest, aby dostosować formę do przekazywanych treści i przewidywanego odbiorcy. Przykładowo, użytkownicy biznesowi najchętniej wybierają różne formy wykresów do prezentacji danych.. Wykładowca z Yale Edward Tufte dużo mówi o „zaśmiecaniu wykresami”, co oznacza, że niektórzy tak bardzo skupiają się na wizualizacji, iż zapominają o znaczeniu. Dlatego też tworząc wykresy warto zminimalizować „atramentu czy pikseli”.
Dobierz wykres do rodzaju prezentowanych danych
Wybór właściwego typu wykresu powinien zależeć od rodzaju danych i publiczności. Znamy wykresy liniowe, kolumnowe, słupkowe czy kołowe, ale czasami niektóre wizualizacje są nieodpowiednie.
Przykładowo: wykresy kołowe są często wykorzystywane do prezentacji informacji, ale w świecie wizualizacji budzą kontrowersje. Trudno jest porównać jeden wykres kołowy do drugiego, niemniej robimy to przez cały czas. Decydując się na taką formę, trzeba pamiętać, iż najlepiej wizualizują one niewielką ilość serii danych.
Im lepiej zapoznamy się z dostępnymi narzędziami do wizualizowania danych tym skuteczniej będziemy potrafili się nimi posługiwać, w zależności od oczekiwanego efektu.
Kolory i ich percepcja
Bardzo ważne jest także umiejętne wykorzystanie kolorów, o czym wiele firm zdaje się zapominać. Odpowiednie użycie barw może korzystnie wpłynąć na efekt końcowy i podkreślić te dane, które powinny nasuwać wnioski odbiorcy. Złe dobranie kolorów może wręcz zmylić użytkownika i zniekształcić odbiór danych. Dobrym przykładem użycia koloru może być zobrazowanie, jak dane zmieniają się na przestrzeni czasu lub podkreślenie różnić między zmiennymi.
Pamiętajmy jednak, że ważniejszą od samych kolorów jest właściwa analiza. Firmy często posługują się barwami korporacyjnymi, a to nie zawsze najlepsza droga. Większe znaczenie ma to, jaką wiadomość ma przekazywać wykres czy graf i to powinno być ważniejsze niż dbałość o branding (ew. o kolorystykę logo firmy.
A co z daltonistami, czy ich chcesz wykluczyć z grona odbiorców? Aby zabezpieczyć się przed sytuacją, iż ktoś źle zrozumie przedstawione wykresy, można posłużyć się rozróżnieniem kształtów czy kolorami dla wszystkich rozpoznawalnymi.
Ostrożnie dobieraj zbiory danych
Warto jednakże pamiętać, że wizualna analiza będzie możliwa tylko wtedy, jeśli dane są odpowiednio wysokiej jakości. Czasami otrzymane raporty w formie wykresów są niezrozumiałe lub niesatysfakcjonujące i niesłusznie wina spada na narzędzia BI zamiast na niską jakość danych.
W rzeczywistości narzędzia do wizualizacji mogą pomóc w wykryciu problemów związanych z wykorzystywanymi danymi i przyczynić się do ich szybkiej korekty, bez negatywnego wpływu na cały projekt. Tutaj dużą pomocą może wykazać się końcowy odbiorca analiz – użytkownik, który jest w stanie odróżnić niespodziewane rzeczywiste odkrycie od błędu w danych.
Po prostu spróbuj
Ostatecznie najważniejsza jest praktyka. Najlepiej wykorzystywać wizualizacje tam, gdzie istnieje potrzeba zobrazowania konkretnych danych – np. w tych działach, które opracowują informacje geograficzne.
Podsumowując, wizualizacja danych daje firmom nieograniczone możliwości i zmienia sposób pracy z dużą ilością danych, pod warunkiem że jest to robione w skuteczny sposób. Chińczycy mieli rację mówiąc, że obraz wart jest tysiąc słów, ale warto dodać, iż tylko wtedy, jeśli faktycznie pomaga w zrozumieniu sytuacji i podjęciu konkretnych działań.
Autor: Piotr Kowal, Product Manager w Qlik
Określ dokładnie do czego dążysz
Często pierwszym błędem, jaki popełniają osoby próbujące wizualizować dane jest zbyt szeroko zakrojony obszar. Chcą by ich grafiki przedstawiały zbyt dużo informacji i, w rezultacie, wizualizacja staje się zbyt „przeładowana”, nieczytelna. Dobra wizualizacja pokazuje od siedmiu do dziewięciu wartości, gdyż mniej więcej tyle jest w stanie przyswoić przeciętny odbiorca.
Analogicznie wygląda sytuacja z przedstawianiem kluczowych wskaźników efektywności (KPI) za pomocą dashbordów – dziewięć lub mniej. Zbyt wiele danych niepotrzebnie rozprasza, dlatego warto starać się, by wizualizacja była prosta. Im mniej danych do interpretacji, tym łatwiejszy przekaz. Jeśli pomimo tego rezultat wydaje się być zbyt przytłaczający, można wybrać inny format.
Równie ważne jest, aby dostosować formę do przekazywanych treści i przewidywanego odbiorcy. Przykładowo, użytkownicy biznesowi najchętniej wybierają różne formy wykresów do prezentacji danych.. Wykładowca z Yale Edward Tufte dużo mówi o „zaśmiecaniu wykresami”, co oznacza, że niektórzy tak bardzo skupiają się na wizualizacji, iż zapominają o znaczeniu. Dlatego też tworząc wykresy warto zminimalizować „atramentu czy pikseli”.
Dobierz wykres do rodzaju prezentowanych danych
Wybór właściwego typu wykresu powinien zależeć od rodzaju danych i publiczności. Znamy wykresy liniowe, kolumnowe, słupkowe czy kołowe, ale czasami niektóre wizualizacje są nieodpowiednie.
Przykładowo: wykresy kołowe są często wykorzystywane do prezentacji informacji, ale w świecie wizualizacji budzą kontrowersje. Trudno jest porównać jeden wykres kołowy do drugiego, niemniej robimy to przez cały czas. Decydując się na taką formę, trzeba pamiętać, iż najlepiej wizualizują one niewielką ilość serii danych.
Im lepiej zapoznamy się z dostępnymi narzędziami do wizualizowania danych tym skuteczniej będziemy potrafili się nimi posługiwać, w zależności od oczekiwanego efektu.
Kolory i ich percepcja
Bardzo ważne jest także umiejętne wykorzystanie kolorów, o czym wiele firm zdaje się zapominać. Odpowiednie użycie barw może korzystnie wpłynąć na efekt końcowy i podkreślić te dane, które powinny nasuwać wnioski odbiorcy. Złe dobranie kolorów może wręcz zmylić użytkownika i zniekształcić odbiór danych. Dobrym przykładem użycia koloru może być zobrazowanie, jak dane zmieniają się na przestrzeni czasu lub podkreślenie różnić między zmiennymi.
Pamiętajmy jednak, że ważniejszą od samych kolorów jest właściwa analiza. Firmy często posługują się barwami korporacyjnymi, a to nie zawsze najlepsza droga. Większe znaczenie ma to, jaką wiadomość ma przekazywać wykres czy graf i to powinno być ważniejsze niż dbałość o branding (ew. o kolorystykę logo firmy.
A co z daltonistami, czy ich chcesz wykluczyć z grona odbiorców? Aby zabezpieczyć się przed sytuacją, iż ktoś źle zrozumie przedstawione wykresy, można posłużyć się rozróżnieniem kształtów czy kolorami dla wszystkich rozpoznawalnymi.
Ostrożnie dobieraj zbiory danych
Warto jednakże pamiętać, że wizualna analiza będzie możliwa tylko wtedy, jeśli dane są odpowiednio wysokiej jakości. Czasami otrzymane raporty w formie wykresów są niezrozumiałe lub niesatysfakcjonujące i niesłusznie wina spada na narzędzia BI zamiast na niską jakość danych.
W rzeczywistości narzędzia do wizualizacji mogą pomóc w wykryciu problemów związanych z wykorzystywanymi danymi i przyczynić się do ich szybkiej korekty, bez negatywnego wpływu na cały projekt. Tutaj dużą pomocą może wykazać się końcowy odbiorca analiz – użytkownik, który jest w stanie odróżnić niespodziewane rzeczywiste odkrycie od błędu w danych.
Po prostu spróbuj
Ostatecznie najważniejsza jest praktyka. Najlepiej wykorzystywać wizualizacje tam, gdzie istnieje potrzeba zobrazowania konkretnych danych – np. w tych działach, które opracowują informacje geograficzne.
Podsumowując, wizualizacja danych daje firmom nieograniczone możliwości i zmienia sposób pracy z dużą ilością danych, pod warunkiem że jest to robione w skuteczny sposób. Chińczycy mieli rację mówiąc, że obraz wart jest tysiąc słów, ale warto dodać, iż tylko wtedy, jeśli faktycznie pomaga w zrozumieniu sytuacji i podjęciu konkretnych działań.
Autor: Piotr Kowal, Product Manager w Qlik
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Przeczytaj Również
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej

