Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewniającymi prawidłowe funkcjonowanie przedsiębiorstwa. Oprócz przejrzystości we wszystkich obszarach i efektywności w zakresie operacji gospodarczych, obejmuje to również sprawny przebieg procesów wzdłuż łańcucha dostaw. Niekompletne lub błędne dane, duplikaty, czy też brakujące informacje, szybko stają się poważnymi przeszkodami do osiągnięcia wyznaczonych celów strategicznych przedsiębiorstwa. Warunkiem dla poprawnego i wydajnego przebiegu procesów oraz dla wykorzystania sztucznej inteligencji jest odpowiedni fundament: nienaganna jakość danych.
| REKLAMA |
 |
Inteligentne wykorzystanie cyfryzacji może zapewnić sprawny przebieg procesów wzdłuż łańcucha dostaw. Należy przy tym zwrócić szczególną uwagę na jakość i ilość danych podstawowych oraz danych transakcji. Ma to bowiem ogromny wpływ na efektywność procesów, również tych opartych na sztucznej inteligencji (SI). W celu poprawy jakości danych oraz umożliwienia stosowania SI w systemie ERP, przedsiębiorstwa powinny:
Tylko w ten sposób możliwe jest trwałe zapewnienie jakości informacji oraz stworzenie tzw. Single Point of Truth, w ramach którego każda informacja jest jednoznaczna i dostępna w każdej chwili. Do osiągnięcia tego celu przedsiębiorstwa muszą przeprowadzać zautomatyzowane kontrole jakości i poprawności, regularnie czyścić dane, wykorzystywać workflow i stosować się do ustalonych zasad podczas rejestracji nowych danych. Lista kontrolna dostępna w proALPHA oferuje bardziej szczegółowe informacje w tym zakresie.
Zarządzanie danymi z wykorzystaniem wszystkich istotnych informacji
Kolejnym krokiem po oczyszczeniu danych, również w branży produkcyjnej, jest inteligentne zarządzanie danymi, w celu możliwie kompleksowego wykorzystania własnego systemu ERP. Za pomocą rozwiązania Advanced Analytics NEMO opartego na sztucznej inteligencji, system ERP+ proALPHA łączy się z platformą innowacyjną, która zapewnia kompletną integrację wszystkich rozwiązań oferowanych przez przedsiębiorstwa Grupy proALPHA. Przykładowo za pomocą modułowego oprogramowania do całościowego controllingu oferowanego przez Planning wszystkie informacje niezbędne do prawidłowego planowania procesów przedsiębiorstwa poprzez symulacje i analizy odchyleń są importowane z systemu ERP.
Interfejsy API dostarczają wszelkich istotnych informacji i udostępniają je w odpowiedniej strukturze do przeprowadzania symulacji, planowania i analiz. Zmiany wartości w połączonych systemach są uwzględniane automatycznie, zapewniając aktualność dostępnych danych.
Optymalizacja konserwacji i napraw za pomocą informacji serwisowych przygotowywanych przez sztuczną inteligencję
System ERP stanowi cyfrowy węzeł integrujący wszystkie procesy i dane – z możliwością wykorzystania sztucznej inteligencji. Aby uzyskać oczekiwane korzyści wynikające ze stosowania sztucznej inteligencji, dane produkcyjne muszą być zapisywane w czasie rzeczywistym, odchylenia od planu ustalane natychmiastowo, a wyniki bezpośrednio wizualizowane. Przejrzystość procesów i dostępność informacji mają tu zasadnicze znaczenie dla sprawnego współdziałania pracowników w ramach technologii wykorzystywanej w przedsiębiorstwie.
Prof. Marco Huber, z Instytutu Fraunhofera IPA i Uniwersytetu w Stuttgarcie, wypowiedział się na ten temat w następujący sposób:
Dzięki przejęciu Empolis ta teoria może być realizowana w praktyce w rozwiązaniu proALPHA, np. przez pracowników serwisu, którzy w szybki i łatwy sposób będą mogli skorzystać z dostępnej wiedzy w odpowiednim kontekście. Poprzez integrację rozwiązania Emplois Service Express opartego na SI z systemem ERP+ proALPHA, dla przedsiębiorstw otwiera się możliwość nieograniczonego dostępu do ważnych informacji serwisowych o każdej porze. Za pomocą Decision Trees system, wspierany przez sztuczną inteligencję, stale się uczy, aby opracowywać możliwie najlepsze rozwiązania i dzięki temu zapewniać szybsze przeprowadzanie napraw i konserwacji.
Powtarzające się zadania rutynowe – RPA chętnie się tym zajmie
Podczas przetwarzania informacji serwisowych coraz powszechniej stosowane są zautomatyzowane procesy m.in. z wykorzystaniem Robotic Process Automation, w skrócie RPA, wykonujące zadania zgodnie z ustalonym workflow. Procesy te naśladują rzeczywistego użytkownika, który uruchamia aplikacje i inicjuje procesy cyfrowe. Stanowi to realne odciążenie dla pracowników, którzy nie muszą już wykonywać rutynowych zadań, a przy tym prowadzi do zmniejszenia ryzyka wystąpienia błędów podczas przetwarzania danych praktycznie do zera, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.
RPA może być wykorzystywane w przypadku wszystkich usystematyzowanych procesów, które podlegają jasnym zasadom i cechują się dużą powtarzalnością. Zadania tego typu to:
W odróżnieniu od podobnych technologii do realizowania automatyzacji, dla RPA nie jest konieczny ani interfejs aplikacji wymagający obszernych prac programistycznych, ani ingerencja w istniejące systemy czy infrastrukturę informatyczną przedsiębiorstwa. Oprogramowanie jest ściśle powiązane z systemem ERP, obsługiwane zwykle przez wirtualne maszyny, skalowalne i może być używane przez całą dobę. Dlatego wdrożenie RPA jest szczególnie opłacalne w obszarach działalności o dużej liczbie powtarzających się operacji.
Aby umożliwić systemom RPA realizację bardzo złożonych procesów w przyszłości, trwają prace nad kognitywnymi robotami działającymi w oparciu o oprogramowanie, które mogą rozwijać się samodzielnie za pomocą sztucznej inteligencji. Z dzisiejszej perspektywy trudno sobie nawet wyobrazić, w jakich obszarach automatyzacja znajdzie jeszcze zastosowanie.
Źródło: www.proalpha.com/pl
- Ustalić kluczowe procesy decydujące o sukcesie firmy
- Zdefiniować kryteria jakości Sprawdzić istniejące pule danych
- Usunąć dublety
- Tworzyć jednoznacznie identyfikowalne dane
- Starannie opracowywać i regularnie sprawdzać dane
Tylko w ten sposób możliwe jest trwałe zapewnienie jakości informacji oraz stworzenie tzw. Single Point of Truth, w ramach którego każda informacja jest jednoznaczna i dostępna w każdej chwili. Do osiągnięcia tego celu przedsiębiorstwa muszą przeprowadzać zautomatyzowane kontrole jakości i poprawności, regularnie czyścić dane, wykorzystywać workflow i stosować się do ustalonych zasad podczas rejestracji nowych danych. Lista kontrolna dostępna w proALPHA oferuje bardziej szczegółowe informacje w tym zakresie.
Zarządzanie danymi z wykorzystaniem wszystkich istotnych informacji
Kolejnym krokiem po oczyszczeniu danych, również w branży produkcyjnej, jest inteligentne zarządzanie danymi, w celu możliwie kompleksowego wykorzystania własnego systemu ERP. Za pomocą rozwiązania Advanced Analytics NEMO opartego na sztucznej inteligencji, system ERP+ proALPHA łączy się z platformą innowacyjną, która zapewnia kompletną integrację wszystkich rozwiązań oferowanych przez przedsiębiorstwa Grupy proALPHA. Przykładowo za pomocą modułowego oprogramowania do całościowego controllingu oferowanego przez Planning wszystkie informacje niezbędne do prawidłowego planowania procesów przedsiębiorstwa poprzez symulacje i analizy odchyleń są importowane z systemu ERP.
Interfejsy API dostarczają wszelkich istotnych informacji i udostępniają je w odpowiedniej strukturze do przeprowadzania symulacji, planowania i analiz. Zmiany wartości w połączonych systemach są uwzględniane automatycznie, zapewniając aktualność dostępnych danych.
Optymalizacja konserwacji i napraw za pomocą informacji serwisowych przygotowywanych przez sztuczną inteligencję
System ERP stanowi cyfrowy węzeł integrujący wszystkie procesy i dane – z możliwością wykorzystania sztucznej inteligencji. Aby uzyskać oczekiwane korzyści wynikające ze stosowania sztucznej inteligencji, dane produkcyjne muszą być zapisywane w czasie rzeczywistym, odchylenia od planu ustalane natychmiastowo, a wyniki bezpośrednio wizualizowane. Przejrzystość procesów i dostępność informacji mają tu zasadnicze znaczenie dla sprawnego współdziałania pracowników w ramach technologii wykorzystywanej w przedsiębiorstwie.
Prof. Marco Huber, z Instytutu Fraunhofera IPA i Uniwersytetu w Stuttgarcie, wypowiedział się na ten temat w następujący sposób:
Na przykładzie konserwacji predykcyjnej urządzeń i instalacji można doskonale zademonstrować, jak istotna jest akceptowalność sztucznej inteligencji, jej przejrzystość i zrozumiałość. W przypadku alarmu wywołanego przez SI, użytkownicy muszą być w stanie stwierdzić, dlaczego ostrzeżenie zostało wywołane. Tą prawidłowość można również przenieść na inne procesy wykorzystujące sztuczną inteligencję.
Dzięki przejęciu Empolis ta teoria może być realizowana w praktyce w rozwiązaniu proALPHA, np. przez pracowników serwisu, którzy w szybki i łatwy sposób będą mogli skorzystać z dostępnej wiedzy w odpowiednim kontekście. Poprzez integrację rozwiązania Emplois Service Express opartego na SI z systemem ERP+ proALPHA, dla przedsiębiorstw otwiera się możliwość nieograniczonego dostępu do ważnych informacji serwisowych o każdej porze. Za pomocą Decision Trees system, wspierany przez sztuczną inteligencję, stale się uczy, aby opracowywać możliwie najlepsze rozwiązania i dzięki temu zapewniać szybsze przeprowadzanie napraw i konserwacji.
Powtarzające się zadania rutynowe – RPA chętnie się tym zajmie
Podczas przetwarzania informacji serwisowych coraz powszechniej stosowane są zautomatyzowane procesy m.in. z wykorzystaniem Robotic Process Automation, w skrócie RPA, wykonujące zadania zgodnie z ustalonym workflow. Procesy te naśladują rzeczywistego użytkownika, który uruchamia aplikacje i inicjuje procesy cyfrowe. Stanowi to realne odciążenie dla pracowników, którzy nie muszą już wykonywać rutynowych zadań, a przy tym prowadzi do zmniejszenia ryzyka wystąpienia błędów podczas przetwarzania danych praktycznie do zera, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.
RPA może być wykorzystywane w przypadku wszystkich usystematyzowanych procesów, które podlegają jasnym zasadom i cechują się dużą powtarzalnością. Zadania tego typu to:
- przenoszenie i transfer plików i folderów,
- kopiowanie, wklejanie, porównywanie danych,
- wypełnianie formularzy oraz pozyskiwanie danych z dokumentów o określonej lub częściowo określonej strukturze.
W coraz większej liczbie przedsiębiorstw proces zamawiania stał się operacją standardową, która dzięki RPA jest wydajniejsza i tańsza. Zamówienie jest pobierane z systemu ERP i porównywane ze zgłoszeniami z przyjęcia zewnętrznego. Po pomyślnej kontroli system RPA zatwierdza fakturę do płatności w systemie ERP", wyjaśnia Paweł Orzeszko z proALPHA na podstawie praktycznego przykładu, typowego dla przedsiębiorstw produkcyjnych średniej wielkości. "Wszystkie przynależne zadania, od wysłania potwierdzenia zamówienia, przez wydruk dowodu dostawy, aż do wystawienia faktury, można wykonać automatycznie, ku uciesze pracowników, którzy dotychczas musieli samodzielnie się tym zajmować.
W odróżnieniu od podobnych technologii do realizowania automatyzacji, dla RPA nie jest konieczny ani interfejs aplikacji wymagający obszernych prac programistycznych, ani ingerencja w istniejące systemy czy infrastrukturę informatyczną przedsiębiorstwa. Oprogramowanie jest ściśle powiązane z systemem ERP, obsługiwane zwykle przez wirtualne maszyny, skalowalne i może być używane przez całą dobę. Dlatego wdrożenie RPA jest szczególnie opłacalne w obszarach działalności o dużej liczbie powtarzających się operacji.
Aby umożliwić systemom RPA realizację bardzo złożonych procesów w przyszłości, trwają prace nad kognitywnymi robotami działającymi w oparciu o oprogramowanie, które mogą rozwijać się samodzielnie za pomocą sztucznej inteligencji. Z dzisiejszej perspektywy trudno sobie nawet wyobrazić, w jakich obszarach automatyzacja znajdzie jeszcze zastosowanie.
Źródło: www.proalpha.com/pl
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
