Analiza danych biznesowych oparta na technologii in-memory
computing uderza w kiepskie filmy i słabe przedsiębiorstwa
Jedni lubią kiepskie filmy — inni ich nie znoszą. Zależnie od wieku widza mogą to być: „Myra Breckinridge” w latach siedemdziesiątych, „Najdroższa mamusia” w osiemdziesiątych, „Batman i Robin” w dziewięćdziesiątych lub „Gigli” w pierwszej dekadzie XXI wieku (chociaż trzeba przyznać, że potem Ben Affleck miał świetną rolę w „Operacji Argo”). Niektórzy czule wspominają te filmy, ale Wikipedia (i prawdopodobnie większość ludzkości) zalicza je do najgorszych filmów w historii kina.
Już wkrótce mniej kiepskich filmów będzie miało szansę odnosić sukcesy nawet po najbardziej hucznym premierowym weekendzie — wynikającym z początkowej ciekawości widzów rozbudzanej przez atrakcyjną, krzykliwą reklamę i zwiastuny. Poniosą klęskę już w następny weekend. Negatywne opinie będą się bowiem rozprzestrzeniały w poszczególnych krajach i na całym świecie w czasie krótszym niż tydzień. Dzięki temu mniej widzów będzie oglądać te filmowe klapy, tracąc pieniądze na coraz droższe bilety.
Ale co pustki przed kasami mają wspólnego z analizą danych biznesowych (business intelligence — BI) i technologią in-memory computing? Wielu z nas wie z własnego doświadczenia, że opinie kinomanów i innych konsumentów szybko się rozprzestrzeniają kanałami mediów społecznościowych, takimi jak Twitter i Facebook. Technologia in-memory computing wpływa na zarządzanie analizą danych biznesowych m.in. przez usprawnienie tego procesu zbierania informacji zwrotnych.
Gdzie analiza danych biznesowych i in-memory computing odgrywają ważną rolę?
Analiza danych biznesowych to znacznie więcej niż tylko wymyślne konsole. Obejmuje ona analizy dla potrzeb planowania finansowego i konsolidacji finansowej oraz zarządzania strategią, opłacalnością i kosztami, a także analizę predykcyjną. Bill McDermott, jeden z dyrektorów generalnych SAP, powiedział, że udoskonalenia w dziedzinie analizy danych biznesowych doprowadzą m.in. do wyeliminowania „pośredników w analizie danych biznesowych”, którzy przekazują dane takie jak kluczowe wskaźniki wydajności (KPI).
Można się nie przejmować kiepskimi filmami i ich losem. Jednak dla firm ważna jest opłacalność ich operacji biznesowych, produktów i usług. Na przykład w produkcji technologia in-memory computing łączy warsztat z salą spotkań zarządu — pracownicy warsztatu mają natychmiastowy dostęp do tych samych danych co członkowie zarządu. W segmencie produktów powszechnego użytku kierownicy ds. produktów kontrolują stan zapasów i dane z punktów sprzedaży, ale wkrótce będą także powiadamiani o krytycznych opiniach na temat tych produktów publikowanych na Twitterze lub Facebooku. Jeśli zakład energetyczny będzie mógł analizować trendy w zużyciu energii na podstawie odczytów liczników w czasie rzeczywistym, będzie też mógł oferować odbiorcom — także w czasie rzeczywistym — obniżone ceny w określonym tygodniu lub miesiącu, jeżeli zmniejszą oni zużycie w tym dniu.
Technologia in-memory computing, która łączy w sobie innowacje w dziedzinie sprzętu i oprogramowania, wykorzystuje analizę danych biznesowych do zwiększenia wydajności i obniżenia kosztów. Oto kilka przykładów pokazujących, jak in-memory computing może wykorzystywać analizę danych biznesowych w różnych operacjach biznesowych:
Ale co pustki przed kasami mają wspólnego z analizą danych biznesowych (business intelligence — BI) i technologią in-memory computing? Wielu z nas wie z własnego doświadczenia, że opinie kinomanów i innych konsumentów szybko się rozprzestrzeniają kanałami mediów społecznościowych, takimi jak Twitter i Facebook. Technologia in-memory computing wpływa na zarządzanie analizą danych biznesowych m.in. przez usprawnienie tego procesu zbierania informacji zwrotnych.
Gdzie analiza danych biznesowych i in-memory computing odgrywają ważną rolę?
Analiza danych biznesowych to znacznie więcej niż tylko wymyślne konsole. Obejmuje ona analizy dla potrzeb planowania finansowego i konsolidacji finansowej oraz zarządzania strategią, opłacalnością i kosztami, a także analizę predykcyjną. Bill McDermott, jeden z dyrektorów generalnych SAP, powiedział, że udoskonalenia w dziedzinie analizy danych biznesowych doprowadzą m.in. do wyeliminowania „pośredników w analizie danych biznesowych”, którzy przekazują dane takie jak kluczowe wskaźniki wydajności (KPI).
Można się nie przejmować kiepskimi filmami i ich losem. Jednak dla firm ważna jest opłacalność ich operacji biznesowych, produktów i usług. Na przykład w produkcji technologia in-memory computing łączy warsztat z salą spotkań zarządu — pracownicy warsztatu mają natychmiastowy dostęp do tych samych danych co członkowie zarządu. W segmencie produktów powszechnego użytku kierownicy ds. produktów kontrolują stan zapasów i dane z punktów sprzedaży, ale wkrótce będą także powiadamiani o krytycznych opiniach na temat tych produktów publikowanych na Twitterze lub Facebooku. Jeśli zakład energetyczny będzie mógł analizować trendy w zużyciu energii na podstawie odczytów liczników w czasie rzeczywistym, będzie też mógł oferować odbiorcom — także w czasie rzeczywistym — obniżone ceny w określonym tygodniu lub miesiącu, jeżeli zmniejszą oni zużycie w tym dniu.
Technologia in-memory computing, która łączy w sobie innowacje w dziedzinie sprzętu i oprogramowania, wykorzystuje analizę danych biznesowych do zwiększenia wydajności i obniżenia kosztów. Oto kilka przykładów pokazujących, jak in-memory computing może wykorzystywać analizę danych biznesowych w różnych operacjach biznesowych:
- łączenie analiz, operacji i procesów zarządzania wydajnością w jednym środowisku oprogramowania;
- łatwiejsze podejmowanie trafnych decyzji biznesowych dzięki lepszej widoczności dużej ilości informacji biznesowych — wielkich zbiorów danych, które coraz częściej będą pochodzić także z małych i średnich firm, w miarę jak z upływem lat będzie poprawiać się wykorzystywanie danych i tworzyć się historia;
- szybsze i elastyczniejsze reagowanie na działania biznesowe dzięki analizie i raportowaniu w czasie rzeczywistym;
- ułatwienie wdrażania innowacyjnych aplikacji biznesowych, w tym mobilnych,
- usprawnienie procesów i operacji informatycznych i biznesowych. Korzyści związane z informatyką obejmują zmniejszenie ilości sprzętu, wzrost wydajności i prężności biznesowej, szybsze wdrażanie i większe możliwości rozwoju przyrostowego.
Rewolucja z gorącymi i zimnymi danymi oraz konsolą do analizy danych biznesowych
Mimo inwazji wielkich zbiorów danych większość danych w hurtowniach danych jest wykorzystywana w niewielkim stopniu. Utrzymywanie woluminów danych stanowi znaczny, stały koszt, który należy zminimalizować. W tym celu dane rzadko używane, np. dane służące do analizy wieloletnich trendów, powinny być przechowywane w „zimnych” urządzeniach i bazach danych. W przestrzeniach „gorących”, o łatwiejszym dostępie, powinny być umieszczone tylko dane często wykorzystywane, np. dane służące do analiz krótkoterminowych. W miarę jak rozrastają się kategorie analizy danych biznesowych, uzgodnienie jednej definicji analizy danych biznesowych dla całej branży informatycznej staje się prawie niemożliwe, zwłaszcza w obliczu wpływu technologii in-memory computing.
To nie jest kiepski film — rewolucja in-memory computing już się rozpoczęła i można na niej skorzystać.
Źródło: www.scn.sap.com
Autor: Ruth Lerario
Autor: Ruth Lerario
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
