Współczesne technologie w znacznym stopniu zostały dostosowane tak, aby pozwalały gromadzić najrozmaitsze dane. Dzięki temu często można podnieść jakość oferowanych usług - nawet w trakcie korzystania z różnych urządzeń. Przykładowo, coraz więcej gospodarstw domowych wyposażonych jest w inteligentne liczniki pozwalające na bieżąco zmierzyć zużycie energii lub zoptymalizować koszty z tym związane. Nowoczesne technologie nie tylko mówią nam ile elektryczności zużywamy, ale są standardowo wyposażone w możliwość wysyłania danych w czasie rzeczywistym do dostawcy energii. Informują one zarówno o wzmożonej aktywności, jak i o przestojach w użytkowaniu, dzięki czemu możliwe jest dostosowanie podaży do indywidualnych potrzeb odbiorców. Inteligentne liczniki to tylko jeden z przykładów – powszechnie uważa się, że niedługo niemal każde urządzenie będzie posiadało zdolność do gromadzenia danych, poddania ich wstępnej obróbce i przekazania informacji dalej inżynierom, czy sprzedawcom. Szacuje się że do 2020 roku ta "sieciowość" czy "internetowość" dotyczyć będzie gigantycznej liczby 24 miliardów podłączonych urządzeń!
Big Data to temat, który jest duży nie tylko z nazwy, ale także ze względu na wielkie znaczenie, jakie odgrywa w funkcjonowaniu firmy lub instytucji publicznej. Istotne jest to, aby osoby decyzyjne były świadome konieczności uwolnienia danych z silosów informacyjnych i szerszego spojrzenia na problem; będzie to możliwe tylko wtedy, gdy poddamy analizie jak największy zbiór danych. Oczywiście poszczególne komórki firmy powinny zachować swoją autonomiczność, jednak wszystkie elementy tej układanki muszą współdziałać razem, aby zapewnić pełny obraz dla kadry zarządczej. Po przejściu do Big Data, skala analizowanych danych może okazać się dla przedsiębiorstwa czymś do tej pory niespotykanym, ponieważ mamy tu do czynienia z danymi pochodzącymi z bardzo różnych źródeł i praktycznie na nieograniczoną skalę. Oprócz standardowych kanałów działających w ramach organizacji (dane finansowe, dane CRM, dane logistyczne), dochodzi wiele źródeł zewnętrznych: komentarze z witryn internetowych, dane ze stron portali społecznościowych, komentarze na Twitterze, logowanie użytkowników przez Foursquare i wiele, wiele innych, egzotycznych wydawałoby się do tej pory źródeł. Analiza tego typu danych nie jest prosta - z drugiej strony jednak wiadomo, że może przynieść ogromne korzyści.
Istotne jest to, aby informatyczna infrastruktura Big Data pozwalała łączyć analizy „dużych danych” i tradycyjnych danych korporacyjnych. Najlepszą decyzję można podjąć wtedy, kiedy bazujemy nie tylko na Big Data , ale wykorzystujemy także informacje pochodzące z klasycznych źródeł. Na przykład, analiza dotycząca użytkowania automatów do napojów w połączeniu z kalendarzem imprez odbywających się w miejscu gdzie fizycznie się on znajduje, pozwoli na optymalne dobranie asortymentu produktów i ustalenie najlepszego harmonogramu uzupełniania zapasów.
Prawidłowo zebrane i przetworzone dane Big Data zapewniają niezwykle pożyteczną informację dla szczebla wyższej i średniej kadry zarządczej. Dostarczone informacje pozwalają na zrozumienie ekosystemu przedsiębiorstwa i funkcjonowania klientów znacznie efektywniej, niż kiedykolwiek przedtem. Tego typu informacje pozwalają często poprawić istniejące źródła dochodu lub otworzyć oczy na zupełnie nowe obszary, o istnieniu których do tej pory nie wiedzieliśmy. Może to być szczególnie ważne dla marketerów: jeśli wiemy że niektóre produkty lub usługi są popularne w danym czasie i miejscu, to naszą odpowiedzią może być ukierunkowanie promocji do bardziej właściwych osób. Inny przykład, to placówki ochrony zdrowia: korzystając w czasie rzeczywistym z ogromnych ilości danych analitycznych do zrozumienia tego, gdzie i w jakim tempie rozprzestrzenia się wirus grypy, można zaplanować odpowiednie działania prewencyjne oraz zapewnić wystarczające zapasy szczepionek w odpowiednich miejscach.
Oracle jest pierwszym producentem, który oferuje kompletne i zintegrowane rozwiązanie do obsługi pełnego zakresu tematyki Big Data. Strategia którą przyjął Oracle zakłada, że można ewoluować aktualną architekturę przedsiębiorstwa do analiz klasy Big Data, wykorzystując sprawdzone technologie.
Wśród głównych elementów rozwiązania Oracle możemy wyróżnić takie które są odpowiedzialne za: pozyskiwanie danych (baza danych Oracle NoSQL, HDFS), organizację danych (Hadoop, konektory ETL do Big Data), wstępną obróbkę danych (baza danych Oracle na maszynie Oracle Exadata) , statystykę (Oracle R) oraz analizy zebranych danych w konfrontacji z innymi źródłami, w najszybszy możliwy sposób, czyli w trybie in-memory (Oracle Exalytics).
Podsumowując: warto rozważyć propozycję Oracle w tym obszarze ponieważ:
Big Data to temat, który jest duży nie tylko z nazwy, ale także ze względu na wielkie znaczenie, jakie odgrywa w funkcjonowaniu firmy lub instytucji publicznej. Istotne jest to, aby osoby decyzyjne były świadome konieczności uwolnienia danych z silosów informacyjnych i szerszego spojrzenia na problem; będzie to możliwe tylko wtedy, gdy poddamy analizie jak największy zbiór danych. Oczywiście poszczególne komórki firmy powinny zachować swoją autonomiczność, jednak wszystkie elementy tej układanki muszą współdziałać razem, aby zapewnić pełny obraz dla kadry zarządczej. Po przejściu do Big Data, skala analizowanych danych może okazać się dla przedsiębiorstwa czymś do tej pory niespotykanym, ponieważ mamy tu do czynienia z danymi pochodzącymi z bardzo różnych źródeł i praktycznie na nieograniczoną skalę. Oprócz standardowych kanałów działających w ramach organizacji (dane finansowe, dane CRM, dane logistyczne), dochodzi wiele źródeł zewnętrznych: komentarze z witryn internetowych, dane ze stron portali społecznościowych, komentarze na Twitterze, logowanie użytkowników przez Foursquare i wiele, wiele innych, egzotycznych wydawałoby się do tej pory źródeł. Analiza tego typu danych nie jest prosta - z drugiej strony jednak wiadomo, że może przynieść ogromne korzyści.
Istotne jest to, aby informatyczna infrastruktura Big Data pozwalała łączyć analizy „dużych danych” i tradycyjnych danych korporacyjnych. Najlepszą decyzję można podjąć wtedy, kiedy bazujemy nie tylko na Big Data , ale wykorzystujemy także informacje pochodzące z klasycznych źródeł. Na przykład, analiza dotycząca użytkowania automatów do napojów w połączeniu z kalendarzem imprez odbywających się w miejscu gdzie fizycznie się on znajduje, pozwoli na optymalne dobranie asortymentu produktów i ustalenie najlepszego harmonogramu uzupełniania zapasów.
Prawidłowo zebrane i przetworzone dane Big Data zapewniają niezwykle pożyteczną informację dla szczebla wyższej i średniej kadry zarządczej. Dostarczone informacje pozwalają na zrozumienie ekosystemu przedsiębiorstwa i funkcjonowania klientów znacznie efektywniej, niż kiedykolwiek przedtem. Tego typu informacje pozwalają często poprawić istniejące źródła dochodu lub otworzyć oczy na zupełnie nowe obszary, o istnieniu których do tej pory nie wiedzieliśmy. Może to być szczególnie ważne dla marketerów: jeśli wiemy że niektóre produkty lub usługi są popularne w danym czasie i miejscu, to naszą odpowiedzią może być ukierunkowanie promocji do bardziej właściwych osób. Inny przykład, to placówki ochrony zdrowia: korzystając w czasie rzeczywistym z ogromnych ilości danych analitycznych do zrozumienia tego, gdzie i w jakim tempie rozprzestrzenia się wirus grypy, można zaplanować odpowiednie działania prewencyjne oraz zapewnić wystarczające zapasy szczepionek w odpowiednich miejscach.
Oracle jest pierwszym producentem, który oferuje kompletne i zintegrowane rozwiązanie do obsługi pełnego zakresu tematyki Big Data. Strategia którą przyjął Oracle zakłada, że można ewoluować aktualną architekturę przedsiębiorstwa do analiz klasy Big Data, wykorzystując sprawdzone technologie.
Wśród głównych elementów rozwiązania Oracle możemy wyróżnić takie które są odpowiedzialne za: pozyskiwanie danych (baza danych Oracle NoSQL, HDFS), organizację danych (Hadoop, konektory ETL do Big Data), wstępną obróbkę danych (baza danych Oracle na maszynie Oracle Exadata) , statystykę (Oracle R) oraz analizy zebranych danych w konfrontacji z innymi źródłami, w najszybszy możliwy sposób, czyli w trybie in-memory (Oracle Exalytics).
Podsumowując: warto rozważyć propozycję Oracle w tym obszarze ponieważ:
- Oracle zapewnia gotowe i wydajne rozwiązanie sprzętowo-programowe do gromadzenia, organizowania i analizowania danych Big Data.
- Oracle dostarcza kompletną architekturę i narzędzia potrzebne do integracji danych Big Data z istniejącą infrastrukturą, a - co za tym idzie - pozwala zoptymalizować koszty niezbędne do wdrożenia rozwiązania tej klasy przy zastosowaniu technologii z najwyższej półki.
Źródło: Oracle Polska
Autor: Michał Grochowski, Architekt rozwiązań BI w Oracle Polska
Najnowsze wiadomości
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Europejski przemysł średniej wielkości wie, że cyfryzacja jest koniecznością, ale wciąż nie nadąża za tempem zmian. Ponad 60% firm ocenia swoje postępy w transformacji cyfrowej jako zbyt wolne, mimo rosnącej presji konkurencyjnej, regulacyjnej i kosztowej. Raport Forterro pokazuje wyraźną lukę między świadomością potrzeby inwestycji w chmurę, ERP i AI a realną zdolnością do ich wdrożenia – ograniczaną przez braki kompetencyjne, budżety i gotowość organizacyjną.
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biznesie. Od tego dnia przedsiębiorcy zaczynają posługiwać się wspólnym standardem we wzajemnej wymianie dokumentów – fakturą ustrukturyzowaną, znaną jako FA(3) lub po prostu faktura KSeF.
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś sparaliżowanie kluczowych systemów biznesowych, przejęcie kontroli nad danymi i wymuszenie kosztownych decyzji pod presją czasu. System ERP, jako centralny punkt zarządzania finansami, produkcją i logistyką, stał się dla cyberprzestępców najbardziej atrakcyjnym celem. Ten artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne zabezpieczenia przestają wystarczać i jak realnie chronić ERP przed atakami, które mogą zatrzymać firmę z dnia na dzień.
PSI automatyzuje logistykę Rossmanna: Wdrożenie WMS i MFC w Czechach
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Nowoczesne centrum logistyczne Rossmann w Czechach to przykład, jak strategiczne inwestycje w automatykę i systemy IT wspierają skalowanie biznesu w handlu detalicznym. Projekt realizowany przez PSI Polska obejmuje wdrożenie zaawansowanego systemu WMS oraz sterowania przepływem materiałów, tworząc w pełni zintegrowane środowisko dla obsługi rosnących wolumenów sprzedaży i dynamicznego rozwoju e-commerce. To wdrożenie pokazuje, jak technologia staje się fundamentem efektywnej, przyszłościowej logistyki.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. To inwestycja, która ma zrewolucjonizować procesy, zwiększyć efektywność i dać przewagę konkurencyjną. Jednak droga do sukcesu jest pełna potencjalnych pułapek. Wielu menedżerów obawia się nieprzewidzianych kosztów, oporu zespołu czy niedopasowania systemu do realnych potrzeb. Jak zminimalizować to ryzyko? Kluczem jest solidne przygotowanie. Zanim padnie słowo „wdrażamy”, konieczne jest przeprowadzenie trzech fundamentalnych etapów: warsztatów analitycznych, sesji discovery oraz analizy przedwdrożeniowej ERP. To nie są zbędne formalności, ale fundament, na którym zbudujesz sukces całego projektu.
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocześnienia procesów biznesowych, ale także ogromne przedsięwzięcie logistyczne i technologiczne. Aby nowy system ERP zaczął efektywnie wspierać działalność organizacji, kluczowe jest odpowiednie przygotowanie danych, które muszą zostać bezpiecznie i precyzyjnie przeniesione ze starego systemu. Migracja danych ERP to skomplikowany proces, wymagający zarówno zaawansowanej wiedzy technologicznej, jak i dokładnego planowania na poziomie strategicznym. W tym artykule przybliżymy najlepsze metody, wskażemy najczęstsze ryzyka oraz podpowiemy, jak przeprowadzić migrację krok po kroku.
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Real-Time Intelligence – od trendu do biznesowego must-have
Sposób prowadzenia działalności gospodarczej dynamicznie się zmienia. Firmy muszą stale dostosowywa… / Czytaj więcej
EPM – co to jest? Czy jest alternatywą dla BI?
Nowoczesne systemy BI i EPM dostarczają wiedzy potrzebnej do efektywnego zarządzania firmą. Czy zna… / Czytaj więcej
W jaki sposób firmy zwiększają swoją odporność na zmiany?
Do zwiększenia odporności na zmiany, konieczna jest pełna kontrola nad codziennymi procesami zapewn… / Czytaj więcej
Dlaczego systemy kontrolingowe są potrzebne współczesnym firmom?
Narzędzia Corporate Performance Management (CPM) pozwalają na przyśpieszenie tempa podejmowania dec… / Czytaj więcej
Hurtownie danych – funkcje i znaczenie dla BI
Przepisów na sukces biznesu jest na rynku wiele. Nie ulega jednak wątpliwości, że jednym z kluczowy… / Czytaj więcej
Po co dane w handlu? Okazuje się, że ich analityka może dać nawet 30 proc. większe zyski!
Jak wynika z badania firmy doradczej Capgemni, producenci FMCG oraz firmy związane z handlem detali… / Czytaj więcej
